品管七大手法归纳

品管七大手法

DNV-June19991品管七大手法归纳第1页概述

------品管七大手法，也叫品管七工具，是当前全世界应用比较广泛品质管理工具，它含有简单实用特征。是一个品质管理用工具，学习它就需要掌握他们主要精神和思索模式。它们分别是：层别法、查检表、管制图、直方图散布图、鱼骨图、柏拉图DNV-June19992品管七大手法归纳第2页品管七大手法应用关系

品质管理主要工作简单地说，就是经过对各来料、生产、出货等步骤检验产品及物料，以及找出各种出现或潜在出现问题及原因，甚至处理问题，使产品品责问题尽可能在内部处理，到达在合理成本基础上使客户满意，品管七大手法就是在这此步骤中用来处理各问题及原因。查检表：用来在现场搜集数据，尽可能让现场作业简单而有效，它是其它六大手法起点柏拉图：用来对各种问题或原因进地分析，找出最大问题或原因，以利用工具积效提升，实现花较少成本做好更多事情。鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致分析，通惯用来找原因及原因，最好同层别法结合起来使用。DNV-June19993品管七大手法归纳第3页品管七大手法应用关系直方图：用来对品质现实状况了解，找出比较深入问题。层别法：用来对搜集数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要查检表设定对应栏位，也是其它手法一个基础。散布图：用来对搜集来两个或两个以上问题或特征数据，找出之间可能相关性。管制图：用来了解品质在过程中改变状态和预测品质下一步可能性之状况，有利于提前发觉问题，是实现第一次就把事情做好基本步骤之一。DNV-June19994品管七大手法归纳第4页品管七大手法之应用关系示意图现场查检表汇总数据管制图监控预测直方图细部情况散布图找出相关鱼骨图找出原因处理问题层别法柏拉图找出主要原因DNV-June19995品管七大手法归纳第5页品管七大手法之分層法（层别法）

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將得到數据資料或調查對象，利用分類方法解析，并找出其間差異，進而有效掌握變異原因加以改进方法。

其主要功用：在透過各種分層，依各層搜集數据以尋找不良所在或最正确條件，為改进品質有效方法。DNV-June19996品管七大手法归纳第6页層別方法分層法1、以時間層別：小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日夜別、季別、……等。2、以作業員層別：班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性別、教育程度別、健康條件別、新舊別、……等。3、以机械、設備層別：台別、場所別、机型別、模号别、年代別、机種別、工具別、新舊別、編號別、速度別、…….等。4、以作業條件層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、時間別、作業方法別、順序別、人工与机器別、人工与自動別、測定器別…..等(例):對溫濕度敏感作業場所應記錄其溫濕度，方便溫濕度變化時能層別比較。

DNV-June19997品管七大手法归纳第7页5、以原材料層別：供應者別、批別、制造廠別、產地別、材質別、大小別、貯藏期間別、成份別……等。6、以測定層別：測定器別、測定者別、測定方法別…..等。7、以檢查層別：檢查員別、檢查場所別、檢查方法別….等。8、以環境、天候層別：氣溫別、濕度別、風、晴或雨別、潮濕与干燥別、照明別…..等。9、以地區層別：海岸与內陸別、國內与國外別、南區与北區別、東區与西區別…..等。10、以制品層別：新舊品別、標准品或特殊品別、批量别、制造別…..等。11、其它：以良品与不良品別、包裝別、運搬方法別….等。層別方法分層法DNV-June19998品管七大手法归纳第8页品管七大手法之查檢表

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為了便于搜集數据，使用簡單易于了解標准化表格或圖形，填入規定之檢驗記號，再加以統計汇总，以提供進一步分析或比對檢查之表格或圖形。DNV-June19999品管七大手法归纳第9页查檢表種類(1)點檢用查檢表

主要功用：规范日常点检项目、预防不小心失誤、遗漏。

制作方法：1、逐條列舉須檢查項目，并各绘出記入记號空橍。2、如有順序要求時，應注明序號依序排列。3、所謂須檢查項目是"非做不可工作"、"非做不可事項"4、須檢查項目，盡可能以流程、机械、人員加以層别。

查检表DNV-June199910品管七大手法归纳第10页查檢表種類(2)記錄用查檢表：

主要功用：依据搜集之數据以調整不良原因。制作方法：

1、決定所要搜集數据（計量、計數值）及所希望把握項目（不良原因、缺点）。2、決定所要設計表格形式。3、決定記錄形式：選擇記錄符號〔、正等〕。

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、決定搜集方法：由誰搜集、搜集周期（全檢、抽檢）’查檢時間、方法等均應決定。查检表DNV-June199911品管七大手法归纳第11页查檢表設計要領

查檢表並無一定標准格式，只要依据使用目标，以及為求方便使用，利於作統計分析，而去設計適合自己所需查檢表：1、應能快速、正確、簡易地搜集到數据，記錄時只要在必要項目上加注記號。2、記錄時要考慮到層別，善用特征要因圖層別再分析結果，按人員、机台、原料、時間等分別調查。3、數据履歷要清楚：由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查檢班別、查檢机台,均應載明清楚，其它測定或檢查條件也要正確地記錄下來。4、盡可能以符號、數字記入〔、正等〕，防止使用文字。查检表DNV-June199912品管七大手法归纳第12页查檢表設計要領

5、查檢項目不宜太多，以4---6項為原則（針對影響大要因搜集數据即可），其它可能發生要因并為〔其它〕項。6、最好能一次記錄下來，就能表示出圖表狀況來。7、如能使用寫實圖形，更可一目瞭然。8、查檢表配合目标，必要時檢討修正；不一样目标搜集數据方式會不一樣，所以，搜集數据目标要明確。9、預留空位，以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發生次數很多項目。查检表DNV-June199913品管七大手法归纳第13页寻找原因用查检表：DNV-June199914品管七大手法归纳第14页寻找原因查检表：DNV-June199915品管七大手法归纳第15页分析用查检表：DNV-June199916品管七大手法归纳第16页分析用查检表：DNV-June199917品管七大手法归纳第17页工艺分布用查检表：DNV-June199918品管七大手法归纳第18页工艺分布用查检表：DNV-June199919品管七大手法归纳第19页确认用查检表：DNV-June199920品管七大手法归纳第20页品管七大手法之直方圖

------直方圖是將所搜集數据分為几個相等區間作為橫軸，并將各區間內之測定值所出現次數累積而成面積，用柱子排列起來圖形。直方圖可顯示數据三種特征：集中趨勢、數据范圍、分布形狀。直方图法是把数据离散状态分布用竖条在图表上标出，以帮助人们依据显示出图样改变，在缩小范围内寻找出现问题区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。DNV-June199921品管七大手法归纳第21页正态分布分布(distribution)：用来描述随机现象统计规律，说明两个问题：变异幅度有多大；出现这么大幅度概率。计量特征值：如PCB金手指厚度、重量或时间等连续性数据，最常见是正态分布(normaldistribution)。计件特征值：如内存合格/不合格两种离散性数据，最常见是二项分布

(binomialdistribution)。计点特征值：如每条内存上少锡点数等离散性数据，最常见是泊松分布(Poissondistribution)。因为二项分布和泊松分布数据数理统计理论较复杂，以下讨论以正态分布为例。DNV-June199922品管七大手法归纳第22页正态分布直方图(histogram)：在横轴上以样本数据每组对应组距等距离线段为底，纵轴表示样本数据落入对应直方组频数n个矩形所组成图形。如100条PCB金手指厚度，标准503.94。用面积表示频率或频数统计学显示计量特征值分布特点是：中间高，两头低，左右对称DNV-June199923品管七大手法归纳第23页正态分布正态分布：直方图所取得数据越多，分组越密，则直方图就越趋近一条光滑曲线。这条光滑曲线就形成正态分布曲线，其特点是中间高，两头底，左右对称并延伸至无穷。DNV-June199924品管七大手法归纳第24页正态（常态）分布曲线图-2.5–2.0-1.5-1.0-0.500.51.01.52.02.50.10.20.30.4DNV-June199925品管七大手法归纳第25页正态分布特征正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，故用其两个参数描述其特征：平均值（average)符号表示：标准差（standarddeviation)符号表示：DNV-June199926品管七大手法归纳第26页平均值对正态曲线影响若平均值增大，则正态曲线往右移动，见‘若平均值减小，则正态曲线往左移动，见““’DNV-June199927品管七大手法归纳第27页正态分布平均值与标准差关系平均值与标准差是相互独立。不论平均值怎样改变都不会改变正态分布形状，即标准差；不论标准差怎样改变，也不会影响数据对称中心，即平均值。DNV-June199928品管七大手法归纳第28页标准差对正态曲线影响若标准差越大，则数据分布越分散，波动范围大；若标准差越小，则数据分布越集中，波动范围小。313233-0.5DNV-June199929品管七大手法归纳第29页正态（常态）分布性质DNV-June199930品管七大手法归纳第30页直方圖直方图之制作范例

一工厂之成品重量规格为130-190千克,今按随机抽样方式抽测200个样本(普通需搜集50-200个数据),如附表作直方图,步骤以下:一.制作次数分配表:1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=1242.计算全距R=最大值L-最小值S=463.决定组数K=1+3.32LogN(N代表搜集数据总数）

本例数N=200，可将其分为K=12组DNV-June199931品管七大手法归纳第31页直方圖一.制作次数分配表:4、計算組距:(通常取2.5.10倍數)組距=全距÷組數=46/12=45、計算組界:第一組下組界=最小值－測定值最小位數／２=123.5第一組上組界=第一組下組界+組距=123.5+4=127.5第二組下組界=第一組上組界=127.5第二組上組界=第二組下組界+組距=127.5+4=131.5依此類推，計算到最大一組之組界直方图之制作范例DNV-June199932品管七大手法归纳第32页直方圖一.制作次数分配表:6、作次數分配表，以下表：組號組界組中點划記次數1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5

73.131.5-135.5133.5

114.135.5-139.5137.5

135.139.5-143.5141.5

346.143.5-147.5145.5

377.147.5-151.5149.5

328.151.5-155.5153.5

239.155.5-159.5157.5

1310．159.5-163.5161..5

10

11．163.5-167.5165.5

412．167.5-171.5169.5

2合計200直方图之制作范例DNV-June199933品管七大手法归纳第33页直方圖二.繪制直方圖1、依次數分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數為高度，每組距上划一矩形,即完成直方圖。2、在圖上記入數据總數等參數，并划出規格上、下限。

直方图之制作范例DNV-June199934品管七大手法归纳第34页直方图(Histogram）DNV-June199935品管七大手法归纳第35页分布曲线DNV-June199936品管七大手法归纳第36页分布曲线DNV-June199937品管七大手法归纳第37页分布曲线DNV-June199938品管七大手法归纳第38页分布曲线DNV-June199939品管七大手法归纳第39页分布曲线DNV-June199940品管七大手法归纳第40页分布曲线DNV-June199941品管七大手法归纳第41页问题讨论直方图与推移图/柱状图是否有区分?直方图制作完成后为何要画上规格线?DNV-June199942品管七大手法归纳第42页品管七大手法之管制圖DNV-June199943品管七大手法归纳第43页品質變異之原因普通原因(chancecauses)(又稱為机遇原因、不可防止之原因、非人為原因)在正確操作、制程中或檢驗時仍有很多原因使產品品質發生少許且規律變異,是造成伴随时间推移含有稳定且可重复分布过程许多变差原因經常存在且變異极為微小,對產品品質並無明顯之不良影響欲消除此項原因勢必花費甚巨而增加成本几個較為代表性之机遇原因以下:1.原料之微小變異2.机器之微小振動3.儀器測定時不十分精確之作法

DNV-June199944品管七大手法归纳第44页管制圖特殊原因(assignablecauses)(以稱為非机遇原因、可防止之原因、人為原因、異常原因)在操作、制程中或檢驗時因異常而產生變異原因,即当他们出现时将造成(整个)过程分布改变原因不經常再現,一旦發生對產品品質即造成嚴重問題應追究且需設法消除此項原因几個較為代表性這机遇原因以下:1.原料群体之不良2.机器調整錯誤3.未遵照操作標准作業

管制圖為區別此兩種原因之優良工具

品質變異之原因DNV-June199945品管七大手法归纳第45页管制圖原理管制圖

19，美國貝爾電話試驗所休哈特(A˙shewhart)博士研究發現，在生產過程中，如僅有机遇原因變動時，任何產品之品質特征99.7%處于常態分配圖X±3δ界限范圍內，在X±3δ范圍以外之點极少；當有非机遇原因變異時，產品之品質變異時往往超出X±3δ之外。依据此原理，他將常態分布圖作90°轉向，將X±3δ地方作為兩條控制線：1、將平均值X作為管制中心線(CentralLine簡稱CL)，以實線表示；2、將X+3δ作為管制上線(UpperControlLimit簡稱UCL)，通常以虛線或紅線表示；3、將X－3δ作為管制下線(LowerControlLimit簡稱LCL)，通常以虛線或紅線表示。

這樣就形成了一個管制圖。將生產中數据按照順序點入界限中，假如點子在管制上下限之間變動時，表示制品品質及制造條件都正常，能够繼續生產；假如有一點超出界外時，則表示出現了非机遇之原因而致使制品品質或制造條件發生變化，必須采取對策，研究改进方法，使其恢復正常。DNV-June199946品管七大手法归纳第46页管制圖種類管制圖

(1)計量值管制圖

所謂計量值管制圖系管制圖所依据之數据屬於由量具實際量測而得。如長度、重量、成份等特征均為連續。a.平均值与全距管制圖（X－Rchart）b.平均值与標准差管制圖（X－σchart）c.中位值与全距管制圖（X－Rchart）DNV-June199947品管七大手法归纳第47页管制圖

(2)計數值管制圖

所謂計數值管制圖系管制均所依据之數据均屬於以單位計數者，如不良數、缺點數等間斷數据均屬之。a.不良率管制圖（Pchart）b.不良數管制圖（Pnchart）c.缺點數管制圖（Cchart）d.單位缺點數管制圖（Uchart）管制圖種類DNV-June199948品管七大手法归纳第48页Ｘ－Ｒ管制圖繪制管制圖(1)搜集100個以上數据，把2--6個(普通采4--5個)數据分為一組。依測定時間順序或群体順序排列。(2)把數据記入數据表。(3)計算各組平均值。(4)計算各組全距Ｒ。DNV-June199949品管七大手法归纳第49页管制圖(5)計算X總平均。(6)計算全距R平均。(7)計算管制界限：Ｘ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｘ上限ＵＣＬ＝Ｘ＋Ａ2Ｒ下限ＬＣＬ＝Ｘ－Ａ2ＲＲ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｒ上限ＵＣＬ＝Ｄ4Ｒ下限ＬＣＬ＝Ｄ3Ｒ（Ａ2Ｄ4Ｄ3可查表）(8)繪管制界限，并將點點入圖中。(9)記入數据履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。Ｘ－Ｒ管制圖繪制DNV-June199950品管七大手法归纳第50页Ｐ管制圖繪制管制圖(1)搜集數据,最少20組以上。(2)計算每組之不良率Ｐ。(3)計算平均不良率Ｐ=總不良個數/總檢查數。(4)計算管制界限

(5)繪管制界限，并并將點點入圖中。

(6)記入數据履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷。DNV-June199951品管七大手法归纳第51页控制图上信号解释有很多信号规则适合用于全部控制图，主要最常见规则有以下3种：规则1：超出控制限点UCLLCLDNV-June199952品管七大手法归纳第52页控制图上信号解释规则2：链:连续7点在中心线一侧UCLLCLDNV-June199953品管七大手法归纳第53页控制图上信号解释规则2：链:连续7点上升或下降UCLLCLDNV-June199954品管七大手法归纳第54页控制图上信号解释规则3：显著非随机图形:多于2/3点落在图中1/3以外0.00135/0.02135/0.136/0.3413UCLLCLDNV-June199955品管七大手法归纳第55页控制图上信号解释规则3：显著非随机图形:展现有规律改变UCLLCLDNV-June199956品管七大手法归纳第56页管制圖之判讀管制圖(1)非管制狀態：1、點在管制界線線外(或線上)

2、點雖在管制界限內，但在中心線單側連續出現7點以上時，連續７點依次上升或下降，這些點謂之链图。(机率為0.8%)3、显著非随机图形：

點在中心線單側出現較多時/點靠近界限太多/點出現呈周期性變動/連續15點以上出現在±１σ間時/變幅突然變大或減小

DNV-June199957品管七大手法归纳第57页管制圖之判讀管制圖(2)管制狀態：滿足以下條件，即可認為製程是在管制狀態。1、沒有點子超出管制界限之外。2、多數之點子集中在中心線附近。3、少數之點子落在管制界限附近。4、點之分布呈隨机狀態，無任何規則可循。DNV-June199958品管七大手法归纳第58页品管七大手法之散布圖

------為研究兩個變量間之相關性，而搜集成對二組數据，在方格紙上以點來表示出二個特征值之間相關情形圖形，稱之為散布圖。

其主要功用：知道兩組數据(原因与結果)之間是否相關及其相關程度。DNV-June199959品管七大手法归纳第59页散布圖之作法范例散布圖<例>某制品之燒溶溫度及硬度間是否存有關系存在，今搜集30組數据，請分析之。步驟1：搜集30組以上相對數据,整理到數据表上。(數据不能太少，否則易生誤判)DNV-June199960品管七大手法归纳第60页散布圖

步驟2：找出數据X、Y之最大值及最小值。

步驟3：畫出從軸与橫軸(若是判斷要因与結果之關系，則橫軸代表要因縱軸代表結果)；并取X及Y之最大值与最小值差為等長度畫刻度。

X之最大值---X之最小值=890---810=80

Y之最大值---Y之最小值=59---42=17散布圖之作法范例DNV-June199961品管七大手法归纳第61页散布圖

步驟4：將各組對數据据點在座標上；橫軸与縱橫之數据交會處點上“˙”；

二組數据重復在同一點上時，划上二重圓記號"◎"；三組數据重復在同一點上時，划上三重圓記號"⊙"⊙。步驟５：記入必要事項：數据數、采取時間、目标、制品名、工程名、繪圖者、繪制日期……均要記明。散布圖之作法范例DNV-June199962品管七大手法归纳第62页散布圖

制品名：SA-8000單位：壓延課繪制：×××日期：99.12.31

N=30期間：99.12.20--99.12.30硬度Y燒溶溫度X散布圖之作法范例DNV-June199963品管七大手法归纳第63页散布圖之判讀散布圖正相關

X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關。

完全正相關有正相關DNV-June199964品管七大手法归纳第64页散布圖非顯著性正相關

X增大時，Y也隨之增大，但增大幅度不顯著。此時宜再考慮其它可能影響要因。

似有正相關散布圖之判讀DNV-June199965品管七大手法归纳第65页散布圖

負相關

X增大時，Y反而減少，稱為負相關。

有負相關完全有負相關散布圖之判讀DNV-June199966品管七大手法归纳第66页散布圖非顯著性負相關

X增大時，Y反而減少，但幅度并不顯著。此時宜再考慮其它可能影響要因。無相關(1)X与Y之間看不出有何相關關系；(2)X增大時，Y并不改變。

散布圖之判讀DNV-June199967品管七大手法归纳第67页散布圖

曲線相關

X開始增大時，Y也隨之增大，但達到某一值后，則當X增大時，Y卻減小。散布圖之判讀DNV-June199968品管七大手法归纳第68页问题讨论前述散布图是用来研究要因与特征之间是否相关一个图形,散布图是否能够用来研究要因与要因/特征与特征之间是否相关?DNV-June199969品管七大手法归纳第69页品管七大手法之特性要因圖

------將特征(結果)以及可能對其造成影響要因(原因)之關系，用狀似魚骨圖形有系統地匯集而成圖形。此圖為日本石川馨博士所發明，又叫石川圖；因其形狀似魚骨，又稱魚骨圖；其在闡明原因与結果之關系；亦稱因果圖。DNV-June199970品管七大手法归纳第70页特征要因圖划法特征要因圖品質特征機器物料人員材料方法其它DNV-June199971品管七大手法归纳第71页特征要因圖划法特征要因圖1、決定問題特征。2、准備適當紙張，划制特征要因圖骨架，將特征寫在右端。3、將可能影響特征要因分類，填入要因大骨，大骨通常以5M法進行分類。4、針對某一個大骨要因作集体思索(腦力激蕩法附件二)追究為什么填入要因中骨，然后從中骨再分成孩骨，孫骨，同樣以箭頭表示，最未端必須是能够采取行動要因。DNV-June199972品管七大手法归纳第72页特征要因圖划法特征要因圖5、檢核是否遺漏要因。6、找出主要影響度要因及順序：由大家討論或調查數据資料，決定出對結果（特征）影響較大主要要因，用圓圈圈起來，以４－８個為宜。7、調查現場實情，驗証所選出主要要因是否真正要因，并采取相應矯正行動。DNV-June199973品管七大手法归纳第73页特征要因圖作用特征要因圖1、繪製特征要因圖就是一个教育：[變異原因是什么?]，[這種原因對品質有什么影響?]讓大家一起來討論，使用特征要因圖將每一個人經驗及技朮內容整理出來，這樣參加繪圖人員都能够获得新知識，增進剖析能力。2、特征要因圖是討論問題捷徑：全部原因寫完后，依最末端小枝原因，調查現場實情，並与操作標准內容作比較，以決定是否修訂標准、改进及檢討。而且有共同目標一起檢討，討論時不會離題，對著共同目標可提出建設性意見，共同討論，效果很大。DNV-June199974品管七大手法归纳第74页特征要因圖作用特征要因圖

3.特征要因圖能够表示出水準：特征要因圖若畫得很好，可以說對製程內容已经有充分把握，技朮水準愈高，表示對於製程變異有充分把握，則在制订或修改操作標准時，可充分就其原因或對策確實標准。4.展現現場問題因果關系、工作層次：特征要因圖需挂在工作場所附近，便於發生問題時，就近集合全員討論，尋找過去未注意原因追加上去，有不一样意見或看法時，可進一步搜集數据統計分析之。使現場人員将品質掌握在自己手里面，增加參與品質改进成就感。

DNV-June199975品管七大手法归纳第75页特征要因圖種類及范例特征要因圖追求對策型(魚骨圖反轉)追求問題點應怎样预防，目標之效果應怎样達成等對策，而以特征要因圖表示期望效果(特征)与對策間關系。DNV-June199976品管七大手法归纳第76页特征要因圖追求原因型在於追求不良所在，並進而尋找其影響原因，以特征要因圖表示結果(特征)与原因(要因)間關系。特征要因圖種類及范例DNV-June199977品管七大手法归纳第77页特征要因圖為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產計劃配合沒有式樣生產條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面決定交貨期短數量少,沒有交貨計劃找交货延迟原因DNV-June199978品管七大手法归纳第78页问题讨论制作特征要因图常见问题有哪些?DNV-June199979品管七大手法归纳第79页品管七大手法之柏拉圖

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當我們要解決問題時，總會發現問題要因很多，不知從何著手，所以最好找出其影響度較大几個要因，再按优先順序，一一謀求改进對策，才能以有限人力和時間，有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一个供你找出主要要因一種統計工具。故又稱ABC圖，重點分析圖。DNV-June199980品管七大手法归纳第80页柏拉圖作法1.決定項目标分類

原因分類：材料別、机器別、作業者別、作業方法別等。結果分類：不良項目別、場所別、工程別、時間別等。2.決定搜集期間、方法：考慮發生問題狀況,決定一周、一個月或一季。柏拉圖一、決定調查事項，搜集數据：DNV-June199981品管七大手法归纳第81页柏拉圖作法二、整理數据，計算累積數及比率作統計表三、繪柱狀圖表1.橫軸：項目名稱；

2.縱軸：不良數或金額(盡可能以金額表示)；3.依數据大小項目左右排列，「其它」項排在最终。柏拉圖DNV-June199982品管七大手法归纳第82页柏拉圖作法四、繪累積曲線1.各項目累積數据打點；2.用折線連接；3.繪累積比率線(右縱軸)；五、記入必要事項：目标、期間、數据合計、工程名稱、作成者柏拉圖DNV-June199983品管七大手法归纳第83页柏拉圖作法<例一>※統計表：柏拉圖總檢查數：150DNV-June199984品管七大手法归纳第84页※※柏拉圖：柏拉圖DNV-June199985品管七大手法归纳第85页例二>改进前後比較柏拉圖改进前改进後分析DNV-June199986品管七大手法归纳第86页制作柏拉圖之注意事項1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，[其它]項排在最未數。2、次數少項目太多時，可考慮將后几項歸納成[其它]項，所謂[其它]項並非一定分配最少者。有時，改變層別和分類方法，也可使項目減少。3、縱軸之左側盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利潤之企業目標而言，更具意義。通惯用於表示發生不良之次數、缺點數、發生次數不良率、單位缺點數…….等。

柏拉圖DNV-June199987品管七大手法归纳第87页制作柏拉圖之注意事項4、柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同。縱軸与橫軸百分比３：２。6、改进前后之比較：(1)改进前后橫軸項目別依然出現大小順序由高而低排列。(2)前后比較基准一致，刻度應相同。(3)各項目以色別來區分更易比較。7、柏拉圖中、連縱各項目与結軸對應點之線虽各为[柏樣曲線]，但因各項目數据分配非屬連續分配，故為折線而非曲線。柏拉圖DNV-June199988品管七大手法归纳第88页8、縱軸与橫軸能够表示以下項目

a)縱軸：(1)金額-----損失金額、販賣金額、人性費、諸經費。(2)品質-----不良件數、缺點數、退貨數。(3)時間-----作業時間、運轉時間、故障時間。(4)安全-----事故件數、災害件數、故障件數。(5)其它-----出動率、缺席率、參加率、提案件數。

b)橫軸：(1)現象-----不良項目別、缺點內容許、位置別。(2)机械設備-----机械別、設備別、計器別、治具別。(3)作業者-----人別、年齡別、男女別。(4)作業方法-----大小別、壓力、速度等之條件別。(5)原料-----批別、成份別、供應商別。(6)時間-----月別、周別、季節別、時間別。

9、每個不良項目所引