医学统计中的典型错误专家讲座

定量资料（一）误将定量资料判为定性资料从而误用χ2检验

用χ2检验分析定量资料

误用χ2检验处理含有一个重复测量两原因设计定量资料

忽略t检验、方差分析前提条件

误用成组设计资料t检验分析配对设计资料

误用普通t检验分析配伍组设计资料误用t检验处理析因设计定量资料

误用t检验分析含有一个重复测量单原因设计资料

误用t检验处理含有一个重复测量三原因设计资料误用t检验分析含有两个重复测量三原因设计资料误用t检验处理含有三个重复测量四原因设计资料

医学统计中的典型错误专家讲座第1页定量资料（二）误用配对设计资料t检验处理单原因k（k≥3）水平设计资料

误用配对设计资料t检验处理含有两个重复测量两原因设计资料误用配对设计资料t检验处理含有一个重复测量单原因设计资料

误用配对设计资料t检验处理含有一个重复测量两原因设计资料

误用t检验分析任意两组之间差异

误用t检验和普通方差分析处理带有协变量资料误用单原因多水平设计资料方差分析处理析因设计资料

误用单原因多水平设计资料方差分析处理含有一个重复测量两原因设计资料

正交设计应用中存在问题

医学统计中的典型错误专家讲座第2页误将定量资料判为定性资料从而误用χ2检验原文题目：《小儿皮肤血管瘤雌、孕激素受体研究》，原作者意在探讨雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）在血管瘤发生、发展中意义。采取免疫组化方法对毛细血管瘤、混合型血管瘤、海绵状血管瘤、淋巴管瘤及正常皮肤组织ER、PR受体进行检测。全部标本经10%福尔马林固定，常规石蜡包埋。每例选一经典蜡块，4～6μm切片，进行免疫组化染色，高倍镜下每例肿瘤区内计数500个细胞，计数ER、PR阳性细胞百分率，见表4.1。统计方法用卡方检验。

医学统计中的典型错误专家讲座第3页医学统计中的典型错误专家讲座第4页分析：正确判别统计资料设计类型是合理选择统计分析方法主要前提。依据统计指标性质，统计资料普通分为定量资料和定性资料两大类，所谓定量资料，是指每个观察单位（针对此资料，其观察单位是病例标本）测得指标是用详细数值表示。其又细分为计量资料和计数资料。所谓定性资料，是指每个观察单位测得指标仅反应某首先性质，并不能用详细数值表示。其又细分为名义资料和有序资料。对于本资料来说，测量细胞结果是“阳性”或“阴性”，且普通认为带有“率”资料就是定性资料，似应判为定性资料，然而问题关键在于，原作者观察单位并不是细胞本身，而是每一个病例标本，原作者关心是四种疾病病例标本和一组正常人标本ER、PR阳性细胞率之均值是否相同，从每一个病例标本中得到是ER和PR阳性细胞率，是一详细数值，因而应属于定量资料。假如仅从资料表面现象（有“率”）进行判断，而不考虑每一个数值实际含义，没有从资料本质上进行判断，很轻易判断错误。医学统计中的典型错误专家讲座第5页

释疑：本资料受试对象为病例标本，测量指标为“阳性细胞百分率”，因而应为定量资料，其包括一个试验原因，即样品类别，有五个水平，即“毛细血管瘤”、“混合型血管瘤”、“海绵状血管瘤”、“淋巴管瘤”和“正常皮肤”。对于百分率定量指标，普通依据经验，宜做平方根反正弦变换，在对资料检验满足正态性和方差齐性前提条件后，可按单原因5水平设计资料进行方差分析，如变量变换后仍不满足前提条件，则用非参数检验18402。医学统计中的典型错误专家讲座第6页用χ2检验分析定量资料

原文题目：《美喘清与博利康尼治疗支气管哮喘各40例临床疗效与副作用比较》，原作者选择80例哮喘病人随机分为美喘清组与博利康尼组各40例，统计各组病人发生疗效时间，见表4.2。所得结果用χ2检验进行处理，认为美喘清较博利康尼发生疗效时间早，且差异有显著性（P<0.05）。医学统计中的典型错误专家讲座第7页医学统计中的典型错误专家讲座第8页

分析：严格地说，每个哮喘患者都能提供一个药品发生疗效时间，因而此资料从本质上讲应为定量资料，表4.2只是为了表示方便列出不一样时间点上频数分布，并不代表此资料中结果变量就为定性资料。原作者采取普通χ2检验对资料进行处理，χ2检验所能回答问题与原作者分析目标不一致。此时得出结论只能是美喘清组和博利康尼组在不一样起效时间组成上存在差异是否含有统计学意义，并不能得出两组起效时间之间差异含有显著性意义。医学统计中的典型错误专家讲座第9页

释疑：最好将此资料中发生疗效时间还原为原始值，然后按成组设计定量资料进行统计学分析，假如每组发生疗效时间符合正态分布且两组发生疗效时间满足方差齐性，则能够进行成组设计资料t检验，假如不满足t检验前提条件，则可采取非参数统计，如成组设计两样本比较秩和检验。假如每位患者药品起效时间不像表4.2所表示那样准确，只是一个时间段（如：0～≤0.5，＞0.5～≤1，……，＞48～≤72），则能够按结果变量为有序变量单向有序列联表资料所对应统计分析方法如秩和检验，Ridit分析等进行处理，当然这么做通常会损失一部分信息，降低了检验效能。医学统计中的典型错误专家讲座第10页误用χ2检验处理含有一个重复测量两原因设计定量资料

原文题目：《硬皮病纤维母细胞整合素检测及细胞周期分析》，硬皮病患者组10例，正常对照（外科手术患者）组9例，无菌条件下取皮损部位组织，采取组织块法进行原代培养，取第2～5代纤维母细胞为研究对象，经荧光标识后，采取细胞流式仪分别测量各组在细胞不一样增殖周期（G1期、S期、G2M期）纤维母所占百分比。结果见表4.3。统计学处理：采取χ2检验。医学统计中的典型错误专家讲座第11页医学统计中的典型错误专家讲座第12页

分析：这是一个经典看到“百分比”就套用χ2检验例子。在资料表示上，原作者采取定量资料表示方式，但在统计处理上采取χ2检验，而χ2检验是处理定性资料统计方法。显然存在着矛盾。

正确判断资料性质是合理选择统计分析方法主要前提，本资料试验对象是硬皮病患者或正常对照，每个测试对象都在三个不一样细胞增殖周期中分别测得纤维母细胞所占百分比，这个百分比是一个详细数值，并不代表某种性质，因而此资料应判断为定量资料。

在确定了资料性质后，应深入判断资料所对应试验设计类型，从资料中能够看出，试验包括到两个原因，其一是“受试对象”，它有两个水平，“硬皮病”和“正常对照”，另一个原因是“细胞增殖周期”，它有三个水平，“G1期”、“S期”和“G2M期”。每一个受试者在三个细胞增殖周期被重复进行了测量，说明“细胞增殖周期”这个原因是与“重复测量”相关原因，因而试验设计类型应为“含有一个重复测量两原因设计”。医学统计中的典型错误专家讲座第13页释疑：在判断资料性质时，应从资料本质加以分析，即看从每一个受试对象测得指标详细内容是什么，而不要仅从资料表面现象去判断资料性质。在判断资料试验设计类型时，应确定资料所包括原因个数和各原因水平组合情况，还要注意研究者在搜集和整理资料时所采取方法，综合分析，才能对试验设计类型做出较为准确判断。本资料应采取与重复测量设计相匹配方差分析进行处理。医学统计中的典型错误专家讲座第14页忽略t检验、方差分析前提条件

原文题目：《血清肿瘤标志在结直肠癌诊疗中作用》，为研究CEA、CA19-9、CA72-4和CA242四项肿瘤标志在患者手术前、手术后及转移复发有没有差异，分别检测了58名手术前患者，30名手术后患者及19名转移复发患者，测量其四项指标，并进行t检验，结果见表4.4。医学统计中的典型错误专家讲座第15页医学统计中的典型错误专家讲座第16页分析：本例中若干个单元格中标准差数值是均值2倍以上，基本上能够认为此资料服从偏态分布，不一样组间标准差也相差悬殊，并不满足方差齐性要求。作为参数检验方法，t检验和方差分析有其应用前提条件，只有经过正态性和方差齐性检验，满足条件后才能应用。本资料分了术前组、术后组及转移复发组，相当于一个原因3个不一样水平，从设计类型上判别应为单原因3水平设计资料，原作者用了t检验进行分析，一样是错，因为t检验仅适合分析单组、配对及成组设计资料，并不适合分析单原因K（K≥3）水平设计资料和多原因设计资料。医学统计中的典型错误专家讲座第17页

释疑：若资料不满足参数检验前提条件，可选取适合分析偏态分布资料非参数检验（如秩和检验）进行分析，或找到满足前述两个前提条件对应变量变换方法后，再用对应参数检验法，因为试验设计类型为单原因3水平设计，可选取对应设计资料方差分析进行处理。医学统计中的典型错误专家讲座第18页误用成组设计资料t检验分析配对设计资料

原文题目：《盆腔动脉插管灌注化疗及栓塞治疗恶性滋养细胞肿瘤》，用改良Seldinger’s插管技术对8例经临床及病理证实恶性滋养细胞肿瘤进行选择性盆腔动脉插管灌注化疗。治疗前后测血hCG放免测定值。结果见表4.5。采取普通t检验进行分析，治疗前后血hCG值经统计学处理有显著性差异（P<0.05）。医学统计中的典型错误专家讲座第19页医学统计中的典型错误专家讲座第20页

分析：本资料数据成对出现，每对数据测自同一个病例，因而为本身配对设计。对于这类资料，普通计算每对数据差值，用其差值大小，反应两种处理之间效应之差大小。原作者把治疗前后数据当成是相互独立数据，直接将治疗前与治疗后数据按成组设计资料t检验进行比较，这种处理方法与设计类型并不相符。另外，原作者注意到原始数据不满足t检验前提条件之一—正态性，因而对其进行对数变量变换，这种思想是正确，不过变量变换目标还是使数据满足正态性，一样还要对变换后数据进行正态性检验，本资料取对数后，资料依然不满足正态性条件，故不适合进行t检验。医学统计中的典型错误专家讲座第21页

释疑：计算治疗前后差值，将资料转换为单组设计资料，比较差值平均值与0之间差异是否含有统计学意义，当然进行单组设计t检验前仍要对数据作正态性检验，如不满足正态性前提条件，可寻找适当方法（如取对数，平方根变换等）对数据进行变量变换，变量变换后还要进行正态性检验，如满足条件，可用t检验，如仍不满足前提条件，可采取非参数检验如配对设计差值符号秩检验进行分析。医学统计中的典型错误专家讲座第22页误用普通t检验分析配伍组设计资料

原文题目：《胆囊结石甲基叔丁醚溶石联合超声助溶研究》，13人份高胆固醇结石，每份4枚，且4枚结石在外形、重量上相近，每份中1枚作CT分型、生化分析和剖面结构观察，另3枚分别采取超声助溶、灌注助溶、静置对照三种方法溶石。详细数据见表4.6。原作者采取student’s

t检验，结果表明：超声能够促进非钙化石溶解，结石完全溶解，溶石时间显著缩短。超声组与灌注组比较，有显著性差异（P<0.05），与静置组比较，有非常显著性差异（P<0.001）。医学统计中的典型错误专家讲座第23页医学统计中的典型错误专家讲座第24页

分析：试验是将结石外形、重量作为主要区组原因，并将同一组内三块结石完全随机地分配到3个处理组中去，研究者在考虑主要试验原因同时，还考虑了对试验结果可能产生影响主要非处理原因（即区组原因）影响，这类试验设计称为配伍组设计。而t检验仅适合分析单组设计、配对设计和成组设计资料，因而不适合分析此资料。医学统计中的典型错误专家讲座第25页

释疑：在原因各水平满足正态性和方差齐性前提条件下，对资料采取与配伍组设计类型相匹配方差分析进行处理，就能够分析试验原因不一样水平之间差异是否含有显著性意义，还能够分析区组原因不一样水平之间差异是否含有显著性意义，从而准确预计和控制试验误差。假如试验原因各水平之间差异含有显著性意义，还可深入用q检验等方法进行两两比较。医学统计中的典型错误专家讲座第26页误用t检验处理析因设计定量资料

原文题目：《格列本脲对糖尿病及正常大鼠心肌磺脲类药品受体mRNA影响》,为研究长久格列本脲治疗对正常与糖尿病大鼠心肌SUR1、SUR2和kir6.2影响，将大鼠随机分为4组，结果见表4.7，原作者采取t检验进行了统计分析。医学统计中的典型错误专家讲座第27页医学统计中的典型错误专家讲座第28页

分析：本资料有四个试验组，实际上包括到两个试验原因，一个原因是“是否患有糖尿病”，其有两个水平：是、否；另一个原因是“是否服用格列本脲”，其有两个水平：是、否。两个原因各有两个水平，它们相互组合，得到四个试验组，见表4.8。而本例单用组别来表示，掩盖了原因间各水平组合关系，使人轻易误认为是单原因四水平设计定量资料。原作者采取t检验进行统计分析，一样是错误，因为t检验只能分析单组设计、配对设计和成组设计资料，其只包括一个原因，且这个原因最多只有两个水平。医学统计中的典型错误专家讲座第29页医学统计中的典型错误专家讲座第30页

释疑：这种资料属于析因设计定量资料，应该采取与其相对应方差分析，能够分析出各原因及其可能存在交互作用效应来。假如在专业上三项指标需要同时考查，还应选取该设计下资料多元方差分析。医学统计中的典型错误专家讲座第31页误用t检验分析含有一个重复测量单原因设计资料

原文题目：《地氟醚对老年病人血液动力学影响》，为研究地氟醚对老年病人血液动力学影响，选择腹部手术老年病人（年纪60～74岁）30例，全部病人术前肝肾功效检验均正常。在吸入地氟醚前，监测心输出量（CO）、峰流速（PV）、心率（HR）、校正血流时间（FTC）、中心静脉压（CVP）、心脏指数（CI）、平均动脉压（MAP）、外周血管阻力（SVR）作为基础值，然后分别调整地氟醚浓度至0.5MAC、1.0MAC、1.5MAC、2.0MAC，稳定5min后，同时一次测定以上各参数。结果见表4.9。统计学处理：采取t检验来测定差异显著性，P<0.05为有显著性差异。医学统计中的典型错误专家讲座第32页医学统计中的典型错误专家讲座第33页分析：同一个病人在吸入地氟醚前、调整地氟醚浓度至0.5MAC、1.0MAC、1.5MAC、2.0MAC5个不一样条件下，重复测量了若干血液动力学指标，地氟醚浓度是与“重复测量”相关原因，因而此资料属于含有一个重复测量单原因设计资料，原作者采取t检验进行两两比较，因t检验仅适合分析单原因设计且原因水平数最多为2定量资料，并不适合分析这类资料。医学统计中的典型错误专家讲座第34页

释疑：含有一个重复测量单原因设计资料能够采取配伍组设计资料方差分析近似处理，假如分析出在不一样浓度地氟醚条件下，血液动力学指标之间差异存在显著性意义，可采取q检验等方法作两两比较。另外，因为这些指标都属于血液动力学指标，还可深入作配伍组设计资料多元方差分析，得出更概括性结论。值得一提是：吸入前各指标测定值是基础值，将其视为协变量观察值，采取对应设计资料协方差分析更合理。医学统计中的典型错误专家讲座第35页误用t检验处理含有一个重复测量三原因设计资料

原文题目：《腹膜透析患者应用ACEI后对EPO疗效观察》，目标：探讨终末期肾脏病行