公司品管七大手法介绍

品管七大手法介紹Rev:A公司品管七大手法介紹第1页手法介紹查檢表(CheckSheets)層別法(Stratification)散佈圖(ScatterDiagrams)柏拉圖(ParetoDiagrams)特征要因圖(CauseandEffectDiagrams)直方圖(Histograms)管制圖(ControlCharts)公司品管七大手法介紹第2页統計是採取「根據數據與事實發言」管理方法統計手法三不政策三現主義QC七大手法

不製造不良品

不接收不良品不良品不後流以現實合理眼光，來觀察產生不良情形現場與現物3公司品管七大手法介紹第3页查檢表(CheckSheet)查檢表是一種用來搜集及分析數據簡單而有效率圖形方法。使用時只要運用簡單符號(如「」,「」,「O」,「」,「正」或「////」)標記出工作目標是否達成或對特定事件之發生累積紀錄即可。公司品管七大手法介紹第4页貳.查檢表一.何謂查檢表？查檢表是以簡單數據用轻易了解方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以統計整理,作為進一步分析或核對檢查用.惯用統計分析表:缺点位置調查表,不合格項目統計表,不合格原因統計表二.查檢表種類查檢表以工作種類或目标可分為記錄用查檢表和點檢用

查檢表兩種.

記錄用查檢表又稱為改进用查檢表.比如:用於不良主因和不良項目标記錄用查檢表.

點檢用查檢表主要功效是確認作業實施和機械整備情況情

5公司品管七大手法介紹第5页查檢表製作應注意事項明瞭製作查檢表目标決定查檢項目決定查檢頻率決定查檢表格式6公司品管七大手法介紹第6页範例：SMT儀器設備保養WhyWhereWhoHowWhenWhat7公司品管七大手法介紹第7页焊接缺點位置圖8公司品管七大手法介紹第8页層別法(Stratification)層別法是針對問題可能原因，如原料、機械或人員等，分成若干個「層」，再將搜集數據加以分類，找出不良真正原因。影響品質特征原因通常包含4M1T1E：操作人員(Man)、原料(Material)、機器(Machine)、作業方法(Method)時間(Time)與環境(Environment)等。9公司品管七大手法介紹第9页層別法作法層別目标明確化決定層別項目取得數據解析數據，追究原因10公司品管七大手法介紹第10页層別分類原料(Material)：供應來源或批次作業人員(Man)：年齡、性別、熟練程度等機械設備(Machine)：種類、廠牌與佈置位置等方法(Method)：操作或不一样生產線時間(Time)：月、週、日夜、或上下午等環境(Environment)：溫度、壓力、速度或天氣等公司品管七大手法介紹第11页例:操作者層別圖為某縫紉機加工廠,以同樣縫紉機予A.B.C三名作業員加工時之不良率情形,經比較結果,發現A作業員之不良率明顯地高過B.C作業員,應加以檢討.星期一二三四五六15105不良率%ACB12公司品管七大手法介紹第12页柏拉圖(ParetoDiagram)1897年義大利ViltredoPareto由所得曲線現， 少數人擁有社會大部分財富，他認為只要控制那些少數財主，即可控制社會財富，此種重點控制方法，稱為「柏拉圖原則」。我們能够將此原理應用在現場改进上，先解決關鍵不良原因後，就能够減少大部分不良品。13公司品管七大手法介紹第13页柏拉圖定義根據所搜集數據,按不良原因、不良項目等不一样區分標準而加以整理、分類，藉以尋求佔最大比率之原因、狀況，按其大小順序排列，再加上累積值圖形。從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度怎样，以判斷問題之癥結所在，並針對問題點採取改进办法，與物料管理所使用「ABC分析法」相同，故又稱ABC圖。因為圖係依大小順序排列，故又可稱為排列圖。14公司品管七大手法介紹第14页柏拉圖使用可分為以下3項:1.掌握問題點以柏拉圖找出問題关键,並應集中力量以此問題為改进目標.2.發現原因為什麼問題點所佔比率太高,假如以特征要因圖加以分析即可找出主要原因.3.效果確認應找到原因並且提出對策加以實施;實施後效果應確認,此時可用柏拉圖來比較對策前與對策後改进效益有多少差異..管理上有一句名言「20-80定理」,百分之八十問題都出現在百分之二十要因上.15公司品管七大手法介紹第15页普通柏拉圖繪製成以下圖形16公司品管七大手法介紹第16页繪製步驟以下：1.選定主題，搜集數據。

案例:年某產線缺點項目比較圖2.依分類項目別整理數據，並做成統計表3.記入圖表並依數據大小排列畫出柱狀圖

座標取法：橫軸：用以代表材料別、機器別、缺點種類或其它分析原因縱軸：不良百分率、故障次數、損失金額或其它因分析原因所造成果4.畫累積曲線。5.標上累積影響度刻度，即完成柏拉圖。17公司品管七大手法介紹第17页範例:年某產線缺點項目比較圖計算累計比率公式:

累計比率=×100各項累計數總數18公司品管七大手法介紹第18页特征要因圖(CauseandEffectDiagram)特征要因圖是石川馨博士所創始,故又稱石川圖為一問題分析工具,用以辨認造成某一特定問題之全部可能原因。利用特征要因圖可去除不主要之原因而專注於 最有可能原因上。其形狀類似魚骨，故又稱為「魚骨圖」。19公司品管七大手法介紹第19页特征要因圖之分類1.原因追查型 2.對策追求型對策對策對策對策改善對策WHY？HOW？60°20公司品管七大手法介紹第20页一個簡單特征要因圖範例大要因中小要因21公司品管七大手法介紹第21页特征要因圖繪製決定問題特征主幹為特征記入支幹記入分支、小支、細支確認要因判斷要因主要程度記入相關事項可利用腦力激盪法22公司品管七大手法介紹第22页腦力激盪法4個原則1.禁止批評:不對他人發言加以批評或反對2.自由奔放:奔放發想,自由地發言3.歡迎多數:構想點子愈多愈好4.改进結合:力争改进,集結他人構想,不可盲目附合他人發言

腦力激盪法是利用集體思索,使思想相互激盪,發生連鎖反應,以引導創造性思索方法,尋找主要問題,訂出最正确對策,並得合理适用之改进後各種標準.腦力激盪法(BRAINSTORMING)23公司品管七大手法介紹第23页何謂散佈圖？就是把相互有關連對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然後用點表示分佈形態,根據分佈形態來判斷對應數據之間相互關係.所謂對應數據就是成對數據,普通來說成對數據有三種不一样對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結果與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.散佈圖(Scatter

Diagram)24公司品管七大手法介紹第24页比如:工作場所光線明亮與工作生產力高低所組成原因與結果數據關係.另外,比如品管圈開會時間長短是原因,主題完成有形效益是結果,這也是屬於原因與結果數據關係.在一群人中身高與體重組成對應數據就是結果與結果數據關係.不过這一群人身高為結果而以他們父母親身高數據來看即是原因與原因數據關係.又比如工廠零災害安全運動,災害是這項運動結果,但運動中安全動作與安全設備週全就是原因與原因對應數據.

假如是兩種沒有關連數據所製作出來散佈圖是無法作正確判斷.

25公司品管七大手法介紹第25页散佈圖製作五個步驟:1.蒐集相對數據,最少三十組以上,並整理寫到數據表上.在特征要因圖中對特征和要因,要因和要因加以探討,這些數據都能够蒐集整理寫在數據表上.數據太少時是無法明確判斷相互間關係,所以最少應三十組以上.2.找出數據之中最大值和最小值.3.畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距.蒐集數據都是相對應數據,普通以橫軸代表原因,縱軸代表結果.特別要注意一點,橫軸和縱軸長度要差不多一樣長,不能够相差太多,否則在圖形上將無法判斷他們相關性.組距計算應以數據中最大值-最小值,原因與結果兩個數據都必須計算出來,將組距除以軸長即得知每一個刻度數值.

26公司品管七大手法介紹第26页4.將各組對應數據標示在座標上各組對應數據標示在方格紙上,但假如同一交會處產生兩組數據重覆時可畫上兩重圓記號,如三組數據相同時畫上三重圓記號5.記入必要事項當各組數據都標示在座標上之後,把蒐集數據目标.數據數量.產品名稱或工程名稱.繪製者.日期等都記載清楚,並且將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處.27公司品管七大手法介紹第27页組距硬度(Y):59-42=17熔燒溫度(X):890-810=80MaxMin28公司品管七大手法介紹第28页鋼之熔燒溫度與硬度散佈圖熔燒溫度℃YX59585654525048464442400800810820830840850860870880890n=30時間:3/1~3/31製品名:TB-91單位:品管課製作:王大全製作日:4/3y=51x=850℃ⅠⅡⅢⅣ29公司品管七大手法介紹第29页散佈圖研判普通說來有六種形態1.正相關:當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對正相關.0XY回轉數出力正相關(相關性強)30公司品管七大手法介紹第30页2.弱正相關:散佈圖點分佈較廣不过有向右上傾向,這個時候X增加,普通Y也會增加,但非相對性,也就是說X除了受Y原因影響之外,可能還有其它原因影響著X,有必要進行對其它要因再調查,這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關.身高0體重XY弱正相關(相關性弱)31公司品管七大手法介紹第31页3.完全負相關:當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展現象.0XY溫度油粘度完全負相關(相關性強)32公司品管七大手法介紹第32页4.非顯著性負相關:當X增加,Y減少幅度不是很明顯,這時X除了受Y影響之外,还有其它原因影響著X.0XY濕度步伐非顯著性負相關(相關性弱)33公司品管七大手法介紹第33页5.無相關:假如散佈圖點分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時稱之,也就是說X與Y之間看不出有任何關係,這時候應再一次先將數據層別化之後再分析.0XY氣壓溫度無相關34公司品管七大手法介紹第34页6.曲線相關:假如X增大,Y也隨之增大,不过X增大到某一值之後,Y反而開始減少.所以產生散佈圖點分佈有曲線傾向形態.0XY年齡記憶曲線相關35公司品管七大手法介紹第35页

直方圖(Histogram)直方圖是一種將數據以簡單方式呈現工具，能够讓分析者快速地了解某特定時間內製程狀況。橫軸代表某個品質特征或變數量測值之分類，縱軸表示每一類出現之次數。36公司品管七大手法介紹第36页经典直方圖37公司品管七大手法介紹第37页常見直方圖類型及其意義鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點對稱，顯示此數據來自一個常態製程。雙峰分配：在數據分布範圍中央有一低谷，而兩旁各有一高峰。此種圖形是混合兩個鐘型分配，可能情形是這些數據來自兩部不一样之機器、操作員或生產線。公司品管七大手法介紹第38页高原型分配：沒有顯著高峰和尾端，此種直方圖數據可能來自數個鐘型分配。可能原因之一是無標準作業程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上高低值交互出現。可能是量測誤差或分組不當。39公司品管七大手法介紹第39页偏斜型分配：高峰出現在靠近某端分布邊緣，另一邊是長長尾巴。若尾巴向右延伸稱為右偏，反之稱為左偏。截斷型分配：高峰發生在(或靠近)數據分布之邊緣。截斷型直方圖之發生是將一些數據自鐘型分配數據中移去，比如:實施100%全檢後將不合格品數據剔除。40公司品管七大手法介紹第40页離島型分配：直方圖上出現兩個大小相差甚多之高峰。較低之高峰數據可能來自於某一特別之機器、製程或作業員，亦可能是量測誤差或抄寫數據時產生之錯誤。邊緣突出型分配：在平滑分配邊緣出現一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯誤所造成。41公司品管七大手法介紹第41页直方圖繪製步驟：搜集數據：製作直方圖，普通需取得50~200個數據假如數據個數(n)太少，就不轻易看出群體性質。求出數據中最大值(M)與最小值(m)決定組數：直方圖柱形個數為k，普通而言可採取經驗值決定組距：組距(h)求法為最大直減去最小值再除以先前所得組數數據(n)~5051~100101~250251~組數(k)5~76~107~1210~2042公司品管七大手法介紹第42页決定每一組上下組界值：第一組下組界值=最小值(m)－(測量單位/2)第一組上組界值=第一組下組界值＋組距(h)依次可求得第二組以後每組上下組界值(當上下組界值依次確定後，可能會發生組數與原先假設組數k有些許差異情形)。計算各組數據分配次數繪製直方圖檢查直方圖是否合乎常態，若有異常情形發生，找出異常之原因。針對異常原因提出改进方案。執行改进方案後，再進行確認。43公司品管七大手法介紹第43页直方圖實例某廠之成品尺寸規格為130mm~160mm，今隨機抽樣取60個樣本測定值以下: 138

142148

145

140

141 139140141138138139 144138139136137137

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127138137137133 140130136128138132

145

141135131136131 134136137133134132 135134132134

121

129 137132130135135134 136131131139136135MaxMin44公司品管七大手法介紹第44页數據個數(n)是60，最大值(M)=148，最小值(m)=121，組數(k)=7，組距(h)=4，第一組下組界值為120.5，上組界值為124.5，所得次數分配表以下：

No 組界

次數

1 120.5~124.51 2 124.5~128.5 2 3 128.5~132.512 4 132.5~136.518 5 136.5~140.519 6 140.5~144.55 7 144.5~148.53

6045公司品管七大手法介紹第45页根據該次數分配表，即可繪製直方圖以下：(略為左偏)46公司品管七大手法介紹第46页管制圖(Controlchart)SPC(StatisticalProcessControl)統計製程管制是提供製程一些主要資訊，來做為品質決策與修正製程基礎。在製程中對產品抽樣，藉由管制圖所訂定中心線(CL)與上下管制界限(UCL、LCL)，來判斷產品品質變異是否顯著。47公司品管七大手法介紹第47页尋找變異原因，採取改进行動非自然變異作業出現非機遇原因非自然變異作業出現非機遇原因自然變異管理(系統)出現機遇原因UCLCLLCL品質特性48公司品管七大手法介紹第48页原料之變異機器之振動環境不良(灰塵、濕度、光線)產品設計不良設備未符合要求種類多隨時存在每類之影響性小不易消除機遇性變異種類少偶爾發生每類之影響性很大可經濟消除

特性不正確之原料錯誤之工具作業員之錯誤不正確操作方法未正確實施設備維護

例子非機遇性變異品管七大手法介紹--管制圖49公司品管七大手法介紹第49页NO數據性質n是否一定?pn-chart不良數管制圖p-chart不良率管制圖NO單位大小是否一致?u-chart單位缺點管制圖c-chart缺點數管制圖YESYESn≧1X-Rm個別值與移動全距n>10n是否較大X-Rchart平均值與全距X-平均值與標準差n<10計數方式計量計數n=1n>1

缺點數不良品數管制圖選用流程50公司品管七大手法介紹第50页品質特征

x1,x2,…,xn

n;k蒐集數據數據分組選定管制項目X-R管制圖實施步驟51公司品管七大手法介紹第51页選擇合理性樣組(組內值)瞬時法-樣組間(組內)變異小、樣本間(組間)變異大第一種方法為瞬間從所生產產品選擇樣組(組內)。定時法-樣組間(組內)變異大、樣本間(組間)變異小。第二種方法為在一段時間內選擇所生產產品。52公司品管七大手法介紹第52页()nxxxnx+++=L211x

=(x1+x2+…+xn)∕k

A2

乃隨樣組大小變動而變動之因子計算管制界限53公司品管七大手法介紹第53页D3、D4

乃隨樣組大小變動而變動之因子R=xmax-xmin

R=(R1+R2+…+Rk)∕k

計算管制界限54公司品管七大手法介紹第54页X-R管制圖用係數表55公司品管七大手法介紹第55页andRcharts56公司品管七大手法介紹第56页範例：SMT錫膏測厚管制圖

3月份基板部門1線錫膏印刷厚度量測值統計(鋼板厚度=0.15mm)xxRR57公司品管七大手法介紹第57页先將基本資料記入X-R管制圖表中。計算平均值及總平均值。計算全距及。RXXRX=ΣX╱n=960╱5=192X=ΣX╱k=(192+192+191+…+192)╱25=4790╱25=191.6R=ΣR╱k=(7+11+9+…+9)╱25=313╱25=12.52R=Xmax–Xmin=195–188=7X-R管制圖建立步驟58公司品管七大手法介紹第58页X-R管制圖建立步驟計算管制界限。繪入管制界限及點圖。=191.6=191.6+(0.577X12.52)=198.82=12.52=191.6–(0.577X12.52)=184.38=2.115X12.52=26.48=0X12.52=0

X管制圖

R管制圖RDUCL4=RDLCL3=RCL=59公司品管七大手法介紹第59页3月份基板部門A線錫膏印刷厚度X-R管制圖60公司品管七大手法介紹第60页管制圖若呈現為管制狀態或符合標準時，則製程就處於優良狀態。為了維持這種狀態，故將解析用管制界線延長，製作製程管制用管制圖，稱為管制用管制圖。解析用管制圖之管制界線，做為管制用管制圖之管制界線，其判斷標準以下：◎連續二十五點以上出現在管制界限內時。◎在連續三十五點中，出現在管制界限外點不超過一點時。