应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座

应用Workbook法对我国梅毒疫情预计分析中国疾病预防控制中心性病控制中心.5.16南京应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第1页研究背景我国梅毒汇报病例数快速上升，主要公共卫生问题之一梅毒存在无症状感染、漏查漏诊、患者不就医等原因，实际患病数和发病数远高于汇报数WHO屡次组织开展全球STI疾病负担预计（梅毒）我国连续5次应用Workbook法开展全国艾滋病疫情预计成功经验应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第2页研究目标了解梅毒流行情况评定梅毒疾病负担制订梅毒防治策略分配梅毒防治资源评价梅毒防治效果应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第3页资料与方法

利用性病艾滋病监测系统已经有人群规模和梅毒感染率数据含有感染梅毒危险行为性活跃人群（15-49岁年纪组）-女性性工作者（FSW）-男男性行为者(MSM)-性病就诊者-吸毒者-孕产妇-15-49岁年纪组普通人群人群定义和起源见《全国艾滋病哨点监测实施方案操作手册》（年3月版）应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第4页资料与方法

人群规模，各省采取统一方法预计和汇总地市级各类人群-暗娼：普查法；乘数法；成人男性商业性性行为百分比或女性成人人口数推算-吸毒者：“滚雪球”、提名法、乘数法，或公安部门在册登记数和多部门教授预计等-男男性行为者：提名法或乘数法，或按照城镇或农村成年男性人口一定百分比推算-性病就诊者：人数来自医疗机构门诊统计及推算。-孕产妇：中国疾病预防控制中心妇幼保健中心年度报表统计数-15-49岁年纪组普通人群：各省15-49岁年纪组常住总人口数减去前5类人群规模数所得《年全国HIV/AIDS疫情预计数据搜集和使用指南》应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第5页资料与方法

梅毒感染率，判定标准-非梅毒螺旋体抗原血清学试验阳性-梅毒螺旋体抗原血清学试验阳性数据起源-HIV哨点监测数据-性病监测点调查数据15-49岁年纪组普通人群（除孕产妇外）以当地婚检人群梅毒感染率数据代替应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第6页资料与方法

梅毒感染率合并各省同一人群有多个梅毒感染率数据，差异较大Meta分析法异质性检验应用随机效应模型计算各监测点感染率数据加权平均值（合并效应值）及95%可信区间统计学分析均采取Stata12.0软件应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第7页资料与方法

Meta分析法异质性检验：若有异质性，随机效应模型倒方差法，可用于无对照数据若np、n(1-p)大于5者，数据近似正态分布，采取百分比Meta分析方法若np、n(1-p)中任一值或均小于5，应用比数（odds）Meta分析方法在应用比数法时，假如某个地域梅毒感染人数为0，则以0.5代替JonathanA.C.Sterne.Meta-AnalysisinStata:AnUpdatedCollectionfromtheStataJournal.Statapress,.应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第8页资料与方法

Workbook法,组分法原理梅毒感染总人数=∑（某人群规模数×该人群梅毒感染率）以省为分析单位-分别计算各省各类人群梅毒感染人数-各省累加得到全国梅毒感染总人数梅毒感染人数汇总：Excel软件应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第9页结果Meta分析法异质性检验各省不一样监测点同一人群多个梅毒感染率数据确实存在变异（异质性）各省五类人群梅毒感染率预计值和95%可信区间应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第10页省份FSW人群MSM人群性病就诊者人群合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）北京1.46580.73702.897312.43359.984015.38137.67754.261513.4587天津1.89840.60665.775824.619720.652529.069717.66812.154167.6339河北0.76680.49871.17744.16861.589110.49870.87490.46651.6351山西1.09650.73701.62867.06333.254614.64150.94520.33582.6314內蒙1.04880.56241.945521.332517.990425.12422.86091.58285.1174辽宁1.22610.84171.78106.15144.46178.43246.69824.265610.3772吉林1.66591.18442.33622.58060.66469.48333.42241.60167.1691黑龙江1.53530.90402.593211.11558.196114.90595.18582.86659.2122上海3.16462.31124.31902.49891.35064.58266.15724.77437.9147江苏3.26732.27324.675310.11067.755813.07895.30003.96587.0502浙江2.95692.01344.323110.34936.667015.73606.42244.66198.7864安徽3.34072.06545.35559.60426.003015.00777.15584.997310.1379福建2.96841.62075.37585.60414.36057.17584.15672.83056.0597江西0.84510.53361.33473.54000.491821.39971.12730.62122.0352山东1.17160.56522.41273.86052.18396.72953.44902.00955.8525河南1.13070.76601.66437.15583.232715.09722.31351.53833.4656应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第11页省份吸毒者人群孕妇人群合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）北京3.73972.25786.14030.12500.02520.6169天津10.24797.634913.62260.12500.01760.8819河北6.63024.63489.40630.24550.13210.4559山西4.62662.98897.10290.35330.20290.6139內蒙2.32751.02545.0.31320.14080.6943辽宁4.28612.37527.62120.53730.33050.8723吉林3.90913.59164.25330.35230.14830.8343黑龙江5.95231.590319.86090.69300.40621.1797上海7.51623.872014.10040.40300.22020.7362江苏7.85625.524911.05660.56020.40580.7721浙江5.87443.90538.74660.44740.28490.7027安徽7.18224.479011.31450.61810.40500.9424福建2.57020.82327.74140.74280.43681.2617江西1.42050.90182.22920.33180.22270.4947山东8.46354.039016.89590.28150.15000.5272河南1.85011.34662.53790.42440.28320.6356应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第12页省份FSW人群MSM人群性病就诊者人群合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）湖北1.69901.23462.33394.91263.21087.44681.54130.84682.7895湖南1.18910.80581.75331.63830.053933.98424.90793.14627.5788广东2.02331.45142.81418.41694.556415.03323.84202.38696.1284广西7.02415.88568.36316.46465.04988.24133.28312.48194.3314海南1.97051.79692.15849.87677.069913.63434.39821.694010.9389重庆1.60641.12952.27767.87832.631421.31575.15642.521010.2569四川3.73632.91994.76986.41644.25339.56092.83881.51575.2550贵州1.92091.29962.82786.30912.649414.28281.98400.87934.4193云南1.49941.05092.13731.21520.24835.72701.74810.83013.6404西藏4.08562.08987.8349---16.465411.537322.9524陕西1.30480.77522.18813.62642.53085.17100.85600.38761.8817甘肃1.03640.65871.62545.39110.609034.63780.63880.34911.1658青海1.37080.23487.59289.92137.364513.25045.70011.561218.7095宁夏2.22261.30993.74356.99804.87539.94813.17990.920310.4144新疆4.41502.89736.67327.30332.911417.13634.62652.31809.0134应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第13页省份吸毒者人群孕妇人群合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）合并效应值（%）95%下限（%）95%上限（%）湖北3.19272.39904.23290.49770.27430.9022湖南1.22250.75921.96280.40140.21140.7607广东3.40262.83054.08560.51330.35790.7355广西8.06166.83709.47470.80820.56411.1567海南2.11651.33343.34720.67130.34461.3048重庆4.11702.21617.52300.16000.04630.5514四川4.97374.06996.07110.57830.14302.3067贵州4.20882.95125.96360.49470.32890.7436云南2.22051.42453.44560.66270.34161.2818西藏2.21610.81065.91341.45140.20609.5005陕西3.20461.90965.32520.47680.21421.0592甘肃1.73270.70834.17260.54210.19311.5127青海2.21610.81065.91340.94620.26463.3246宁夏3.77242.26216.23270.41270.15101.1229新疆6.56204.93608.67480.58760.16972.0114应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第14页年全国15-49岁年纪组梅毒感染人数预计结果类别预计数95%下限95%上限FSW人群546243842278875MSM人群265453162586506520性病就诊者535553125698057吸毒者9424466475139349孕产妇700623994213658415-49岁普通人群244148411653195103924合计297942215040006063309应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第15页年全国15-49岁年纪组人群梅毒感染率为0.40%依据发病率=患病率/病程，梅毒病程以2年计，预计年全国15-49岁年纪组梅毒发病人数为1489711人年全国15-49岁年纪组梅毒病例汇报数为287031人，本研究预计梅毒发病人数为汇报病例数5.2倍年艾滋病疫情预计新发感染4.8万人，为当年汇报HIV/AIDS5.4万例89%对梅毒感染率和梅毒发病人数预计应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第16页全国各省15-49岁年纪组梅毒预计数和汇报病例数相关分析二者之间相关系数为0.544，P<0.01应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第17页讨论-研究方法和结果科学性工作簿（Workbook）法

-组分法原理-适合用于聚集性或低流行国家和地域-直接测算出HIV/AIDS感染人群点预计值实践上，我国连续5次应用Workbook法开展全国艾滋病疫情预计，历次预计结果也取得UNAIDS和WHO认可数据质量，年起艾滋病综合监测纳入了梅毒感染率调查，各地各类人群梅毒数据积累比较全方面借鉴应用艾滋病疫情预计方法，方法学含有科学性和可行性，利用数据质量亦是可靠全国梅毒疫情预计教授组认可了本研究预计方法和结果应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第18页讨论-Meta分析法各类人群梅毒感染率数据对预计结果很关键应用Meta分析法合并梅毒感染率-识别和处理异质性-提升估算可信区间精度-增大检验效能魏丽娟,董惠娟.Meta分析中异质性识别与处理.第二军医大学学报,,27(4):449-450.应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第19页讨论-梅毒疫情预计数和汇报病例数关系各省梅毒感染预计数与梅毒汇报病例数之间存在正相关提醒梅毒疫情预计数对于梅毒报病数据有辅助参考意义梅毒疫情预计是对全国梅毒汇报病例数据主要补充，但不能代替报病数据应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第20页研究局限1未考虑50岁及以上年纪组高年纪组人群梅毒感染全国50岁及以上年纪组HIV和梅毒汇报病例数逐年增加，提醒高年纪组人群值得关注当前各地均缺乏高年纪组人群梅毒感染率数据本研究未单独对该类人群进行分组计算，会低估梅毒感染人数处理方法：开展专题调查，或监测系统增加50岁以上年纪组人群，系统搜集该人群梅毒感染率数据应用Workbo法对我国梅毒疫情的估计分析专家讲座第21页研究局限2采取婚检人群梅毒感染率数据来代表15-49岁年纪组普通人群数据，代表性不足婚检人群与15-49岁年纪组普通人群不完全重合婚检为非强制性，婚检率低对当前可取得各类人群梅毒感