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文档简介
济树帆力挺)、孝
课程设计
课程名称:___________________________________
设计题目:___________________________________
学号:___________________________________
姓名:___________________________________
完毕时间:
题目一:非线性方程求根
一摘要
非线性方程的解析解通常很难给出,因此非线性方程的数值解就尤为重要。本实
验通过使用常用的求解方法二分法和Newton法及改善的Newton法解决几个
题目,分析并总结不同方法解决问题的优缺陷。观测迭代次数,收敛速度及初值选
取对迭代的影响。
用Newton法计算下列方程
⑴x3-x-l=0,初值分别为%=1,%=0.45,%=0.65;
(2)丁+94/—389x+294=0其三个根分别为1,3,-98。当选择初值%=2时
给出结果并分析现象,当£=5x10-6,迭代停止。
解:1)采用MATLAB进行计算;
一方面定义了Newton法:
functionkk=newton(fzdf,xOzto1,N)
%NewtonMethod(牛顿法)
%Thefirstparameterfisaexternalfunctionwithrespectt
oviablex.(第一个参数也就是本题所用的函数f)
%Thesecondparameterdfisthefirstorderdiffentialfunc
tionoffx.(第二个参数也就是本体所用函数f的导数方程df)
%x0isinitialiterationpoint(初值).
%tolisthetoleranceofthe1oop(精度).
%Nisthemaximumnumberofiterations(循环上限).
x=x0;
f0=eval(f);df0=eva1(df);
n=0;
disp('[nxnxn+1fn+1],);
whilen<=N
xl=xO-fO/df0;
x=x1;
f1=eva1(f);
X=[nzx0,xlzf1];
disp(X);
ifabs(x0-xl)<to1
fprintf(*Theprocedurewassuccessful.*)
kk=X;
return
else
n=n+l;
x0=xl;f0=f1;
end
end
ifn==N+l
fprintf(*themethodfailedafterNiterations.
kk=0;
End
我们把Newton法存为.m格式的文献;
之后我们运营程序:
clear;
clc;
symsx
f=xA3-x-l;
df=diff(f,x);
x=newton(f,df,1,0.0001,50);
x
会得到一下结果
Enxnxn+1fn+1]
01.00001.50000.8750
1.00001.50001.0625-0.8630
2.00001.06251.49400.8408
到第50次迭代时候会出现该问题:
47.00001.48981.0814-0.8167
48.00001.08141.48980.8167
49.00001.48981.0814-0.8167
50.00001.08141.48980.8167
themethodfailedafterNiterations.
x=
0;
同样测试x0=0.45、0.65得不出结果,判断出初值离真值太远,所以我们采用
牛顿下山法进行计算迭代:
我们定义了其中的f函数和df函数,并且分别存为.m格式的文献,其代码如下:
f:
functiony=f(x)
y=xA3-x-1;
df:
functiony=df(x)
y=3*xA2-l;
之后我们定义newton下山法同时也存为.m的程序:
function[x,i]=downnewton(fzdfzxO,tol)
k=0;
i=l;
disp(*[nxnxn+1fn+1]1);
while(k==0)
fx=feval('f/,xO);
7
dfx=feval(*dfzxO);
t=0;
u=1;
while(t==0)
dx=-fx/dfx;
xl=x0+u*dx;
fxl=feva1('f*zx1);
fx0=feval(1f',xO);
if(abs(fx1)>abs(fxO));
u=u/2;
e1se
t=l;
end
end
X=[i,xO,xl,fxl];
disp(X);
if(abs(fxl)<tol)
k=l;
eIse
x0=x1;
i=i+1;
end
end
x=xl;
i=i;
end
之后带入X0=0.45;
downnewton(T,*df,0.45,10A(-6))
[nxnxn+1fn+1
1.00000.4500-0.4155-0.6562
2.0000-0.4155-0.5857-0.6152
3.0000-0.5857-0.5754-0.6151
4.0000-0.5754-0.5782-0.6151
5.0000-0.5782-0.5773-0.6151
6.0000-0.5773-0.5774-0.6151
7.0000-0.5774-0.5773-0.6151
8.0000-0.5773-0.5774—0.6151
9.0000-0.5774-0.5774-0.6151
10.0000-0.5774-0.5774-0.6151
11.0000-0.57741.3131-0.0490
12.00001.31311.32480.0005
13.00001.32481.32470.0000
ans=
1.3247
带入x0=0.6;
downnewton('f,zdf,0.6,10A(-6))
[nxnxn+1fn+1]
1.00000.60001.1406-0.6566
2.00001.14061.36680.1866
3.00001.36681.32630.0067
4.00001.32631.32470.0000
5.00001.32471.32470.0000
ans
1.3247
带入xO=l;
downnewton('f,*df,1,10A(-6))
[nxnxn+1fn+l]
1.00001.00001.50000.8750
2.00001.50001.34780.1007
3.00001.34781.32520.0021
4.00001.32521.32470.0000
ans=
1.3247
2)同样采用Newton下山法:
重新定义f、df:
f:functiony=f(x)
y=xA3+94*xA2-389*x+294;
df:functiony=df(x)
y=3*xA2+188*x-389;
再带入初值x0=2;
downnewton,2,5*10"(-6))
nxnxn+1fn+1
12-980
ans
-98
得出x=-98;
分析:先画出该函数的图像;
x=(-100:.1:100);ezplot('xA3+94*x2-389*x+294100100J)
得出该图像如图:
根据牛顿法的几何解释,在x0=2的点做切线,与y相交,交点的横坐标值为x=-98则结束了
该现象。
题目二:线性方程组求解
一摘要
对于实际的工程问题,很多问题归结为线性方程组的求解。本实验通过实际题目
掌握求解线性方程组的数值解法,直接法或间接法。
有一平面机构如图所示,该机构共有13条梁(图中标号的线段)由8个较接点(图
中标号的圈)联结在一起。上述结构的1号钱接点完全固定,8号较接点竖立方
向固定,并在2号、5号和6号钱接点,分别有如图所示的10吨、15吨和20
吨的负载,在静平衡的条件下,任何一个较接点上水平和竖立方向受力都是平衡
的,以此计算每个梁的受力情况。
»1015*20
令。=1/V2,假设f为各个梁上的受力,例如对8号钱接点有
九+舫2=。
对5号钱接点,则有
05+4=班+/|0
次+6+次=15
针对各个钱接点,列出方程并求出各个梁上的受力。
解:针对此题我们采用雅克比迭代法;
一方面我们先写出Jacobi迭代的程序,并且存为.m的形式:
function[x,n]=jacobi(A,b,x0,eps,varargin)
ifnargin==3
eps=1.Oe-6;
M=200;
elseifnargin<3
error
return
elseifnargin==5
M=varargin{1};
end
D=diag(diag(A));
L=-tril(A,-1);
U=-triu(Ar1);
B=D\(L+U);
f=D\b;
x=B*xO+f;
n=l;
whilenorm(x-xO)>=eps
xO=x;
x=B*xO+f;
n=n+1;
if(n>=M)
disp('Warning:迭代次数太多,也许不收敛!,);
return;
end
end
之后我们根据节点进行计算杆的力,设受拉为正;
1)由于角度为45。,所以正弦值和余弦值相等都设为a=2N-1/2);
则可列方程:afi=O;
afi+f2=0;
f3=10;
f6=0;
afi+f3+af5=O;
afi-f4-af5=0;
f4-f8=0;
f7=o;
af5+f7+af9=15;
储=20;
flO-f13=0;
afi2=0;
afi2+fi3=0;
输入到mat1ab中有如下:
A=[2A(-1/2)000000000000;2-(・l/2)100000000000;00
10000000000;01000-10000000;2"(-l/2)0102人(-1/2)0
0000000;2^(-l/2)00-1一2八(一1/2)00000000;00
01000-100000;0000001000000;00002A(-1/2)01
02A(-l/2)0000:0000000000100;000000000
100-l;000000000002A(-1/2)0;000000000002人(-1/2)
1;],b=[001000000152000031
得出矩阵A和b
A=
0.707100。0。00。000OoO0
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