医学统计学总结

一、最佳选择题一、最佳选择题描述一组偏态分布资料的变异度，以（四分位数间距）指标较好。用均数和标准差可以全面描述正态分布）资料的特征。各观察值均加（或减）同一数后均数改变，标准差不变。比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用变异系数。偏态分布宜用中位数）描述其分布的集中趋势。0（变异系数）不变。7.（正态）分布的资料，均数等于中位数。对数正态分布是一种右偏态）（X变量经变换后服从正态分布，问X变量属何种分布？）最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用中位数）描述其集中趋势。血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（几何均数。11（ X）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明越有理由认为两总体均数不同。30X195。

S2X1

S2，则理论上（2

X （t S ）5%。0.05/2, X199210074g/L4g/L95（741.964。0t分布，错误的是相同时,|t|越大，P越大。在两样本均数比较的t检验中，无效假设是两总体均数相等。两样本均数比较作t检验时，分别取以下检验水准，以（=0.30）所取第二类错误最小。正态性检验，按=0.10等于。关于假设检验，下面哪一项说法是正确的tt检验是由试验设计方案所决定的。完全随机设计资料的方差分析中，必然(SS=SS+SS )。总 间 内22．完全随机设计资料的方差分析中，(MS=MS )。内 差F当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与t检验结(完全等价且t= )。F方差分析结果,F处理

0.05,(1 2

,则统计推论是（各总体均数不全相等。完全随机设计方差分析的实例中有（F值不会是负数。完全随机设计方差分析中的组间均方是表示某处理因素的效应和随机误差两者综合影响的结果）的统计量。配对设计资料，若满足正态性和方差齐性。要对两样本均数的差别作比较，可选择（随机区组设计的方差分析。28.k个组方差齐性检验有显著性，可认为（222不全相等。1 2 k10.1%，这是一种构成比）指标。计算某地某年肺癌发病率，其分母应为该地年平均人口数。一种新的治疗方法可以延长生命，但不能治愈其病，则发生下列情况（该病患病率将增加。在使用相对数时，容易犯的错误是将构成比当作率看待。在实际工作中，发生把构成比作率分析的错误的主要原因是由于计算构成比的原始资料较率容易得到。是（对性别进行标准化后再比较。要比较甲乙两厂某工种工人某种职业病患病率的高低，采取标准化法的原理是（假设甲乙两厂某工种工人的工龄构成比相同。要比较甲乙两厂工人患某种职业病的患病率，对工龄进行标化，其标准构成的选择是（甲乙两厂合并的工人的工龄构成。PAGEPAGE2100097072药治疗儿童的上呼吸道感染是非常有效的，可以推广应用。这项推论是（不正确，因未设对照组或对比组。定基比和环比属于相对比）指标。若某人群某疾病发生的阳性数XnX不少于k()+P+1)+…+P()。Poisson分布的标准差σ和均数的关系是(=2 )。用计数器测得某放射性物质10分钟内发出的脉冲数为660个，据此可估计该放射性物质平均每分钟脉冲计数的95％可信区间为（661.96

660。1042.Poisson2和，当满足条件（220）Poisson43.能用来较好的描述传染性疾病发生规律的离散型分布是负二项分布。在负二项分布的两个参数k中，用来衡量分布的聚集趋向的程度是。2分布的形状（与自由度有关。462值的取值范围（02当四格表的周边合计数不变时，如果某格的实际频数有变化，则其理论频数（不变。四格表的自由度一定等于1。n 25005

检验，其自由度为（4。50．52

2 ，则在0.05检验水准下，可认为（各总体率不全等。0.01,4两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑tWilcoxon。配对样本差值的Wilcoxon符号秩检验,确定P值的方法为（T值在界值范围内，P大于相应的 。等级资料比较宜用非参数检验。多样本计量资料的比较，当分布类型不清时选择（H检验。t以下检验方法中，不属于非参数检验的方法是（检验。成组设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是（以例数较小者秩和为T。直线回归中，如果自变量X01回归系数改变。XY增加样本含量、令X值接近其均数、减小剩余标准差、减小可信度）小区间长度。直线回归中X与Y的标准差相等时，以下叙述正确。r=1，则一定有

=SS。总 回如果直线相关系数r=0，则一定有直线回归的截距等于YX。n2-4。如果两样本r=r，n>n，那么（.tn2-4。1 2 1

b1 r1两直线平行性检验中统计量F的分母的自由度是（n1R2的大小一定是（Y与

的积差相关系数的平方。20数线图。616图。比较某地在两个年份几种传染病的发病率可用复式条图。7散点图。表示某地区某年各种死因的构成比，可绘制圆图。关于统计表的制作，不正确的叙述是统计表包含的内容越多越好。关于统计图的制作，正确的叙述是直条图的纵轴必须从零开始）78对称分布和偏态分布二、填空题二、填空题设计、搜集资料、整理资料、分析资料。统计报表、经常性工作记录、专题调查、统计年鉴和数据库专集。正态分布的规律的应用：估计频数分布情况、质量控制、统计处理方法的理论基础、估计医学参考值范围。频数分布表、频数分布图、统计指标。5、C（变异系数：常用于度衡量单位不同和均数相悬殊的多组资料变异度的比较。6、统计推断是从总体中随机抽样本，由样本信息推断总体特征的过程，包括参数估计和假设检验两方面内容。参数估计包括点估计和区间估计。7、（1）可信度1-（准确度，即区间包含总体均数µ的理论概率大小，可信度愈接近1（）区间宽度（精密度，即区间的长度，区间愈窄愈好。8、变量变换的方法有：对数变换、平方跟变换、倒数变换、平方根反正弦变换。9、常用的相对数：率、构成比、相对比。10、动态数列常用指标有：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度、平均增长速度。1、n。n,n次独立重复实验数目；，每次实验的“阳性”概率。12nπnπ=λPoisson分布。13、总体均数λ与总体方差σ2相等是Poisson分布的重要特征。14、Poisson分布具备可加性。15、当λ（总体率）增大时，Poisson分布渐近正态分布。16、四格表中四格子基本数值为两对实测的阳性值和阴性值。17、R*C单向有序行列表3下的构成比有无差别时采用Χ2检验非参数检验。18、配对比较秩和检验，以正秩或负秩的和（T）为检验统计量，其中T越小则P的值小于相应的检验水平。19、µ和σ2，前者决定分布的位置形态（形状、变异度。20、四格表Χ2n≥40而且1＜T＜5。21、R*CΧ2＜1（）（2）（3）R*CFisher22、Poisson=σ2Poisson正态分布。23、频数分布的拟合优度的Χ2检验。24、r是相关系数，表示具有直线关系的两变量间相关密切程度和相关方向。25、变异系数的应用条件是均数相差较大、观察指标单位不同。26、Χ2表示理论频数与实际频数的符合程度。27、常用相对数的指标有强度相对数字（率、结构相对数（构成比、相对比（比。28、常用的描述构成比的统计图有圆图和百分比条图。29、方差分析的应用条件为相互独立的随机样本、来自正态总体、方差齐性。30、实验设计的基本原则随即机原则、对照原则、重复原则。31、常用的几种统计图有直条图、圆图和百分比条图、线图、直方图、统计地图、其它特殊分析图。32、写出四种变量变换的方法：倒数变换、平方根变换、平方反正弦变换、对数变换。33、在F检验中如有各比较组方差不齐时应用变量变换、近似t检验、Wilcoxon秩和检验的方法。34、四格表资料Χ2（1）n≥40T≥5Χ2P≈αFishern≥401＜T52检验的校正公式，或改用四格资料表的Fisher（3n＜40T1Fisher35、当总体率λ很小时，当n很大时，二项分布可用泊松分布来近似。总体率较大时，其呈近似正态分布。36、率的标准化的计算方法有直接标准化方法和间接标准化方法。37、Χ2（1）（2）（3）（4）（5）频数分布拟合优度的Χ2检验。38、拟合优度检验常用判定实际分布是否符合正态分布、二项分布、Poisson分布和负二项分布。39、实验设计的三个基本要素为：实验单位、处理因素、实验效应。40、变异系数常用于观察单位指标不同和均数相差较大的多组资料变异度的比较。41、所有检验统计量是在H0的条件下计算出来的。42、标准化的目的是为了消除构成比不同对合计率的影响，使比较组间具有可比性。43、统计推断包括：参数估计（区间估计、点值估计、假设检验。44、医学参考值的制定方法包括：正态分布法、百分位数法。45、Poisson分布的性质：(1)(2)λα2相等、(3)nπnπ=λPoisson(4)λ增大时，Poisson分布渐近正态分布。46、集中趋势的描述指标：算术均数、集几何均数、中位数和百分位数。47、离散趋势的描述指标；极差、四分位数间距、方差与标准差、变异系数。48、正态分布的两个特性为均数和标准差49、两样本比较的秩和检验在n1＞10和n2-n1＞10是对U值的校正意义较大。50、变量变换的目的：使资料符合正态分布满足方差齐性，三、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。是同质所有观察单位的某种变量值的集合。2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。5、计量资料：又称定量资料或数值变量资料。为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观（1）多分类：各类间互不相容。7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。8、随机误差（偶然误差重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。、I型错误：H0II型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。12、II0IIβ表示，ββδ、αn时，才能算出。13、相对数：两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数学的大小。如率、构成比、比等。14、率：强度相对数，说明某现象发生的频率或强度。15、构成比：结构相对数字，表示事物内部某一部分的个体与该事物各个部分个体数的和之比。用来说明各构成部分在总体所占的比重或分布。16、相对比：简称比，是两个相关联指标之比，说明两指标间的比例关系。两指标可以性质相同，也可以性质不同，通常以倍数或百分数表示。两指标可以是绝对数、相对数或平均数。17、标准化：采用某影响因素的统一标准构成以消除内部构成不同对总率的影响，使通过标化后的标准率具有可比性。18、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。常用指标有绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。19、非参数检验：相对于参数检验而言，不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验方法，称为参数检验。20、相关系数：又称Pearson积差相关系数，以符号r来表示。说明两正态变量间相关关系的密切程度和方向的指标。无单位，其值为-1≤r≤1。相关系数的检验假设常用t检验。21、回归系数：即线性回归方程的斜率b,其统计意义是当X变化一个单位时Y的平均改变的估计值。在直线回归中对回归系数的t检验与F检验等价。22、随机化原则：是指在实验分组时，每个受试对象均有相同的概率或机会被分陪配到实验组和对照组。23：计数资料，又称定性资料或无序分类变量资料。是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。分两种情形（1）二分类：两类间相互对立，互不相容（2）各类间互不相容。24（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。（2）多分类：各类间互不相容。25、期望寿命：指同时出生的一代人活满x岁以后尚能生存的年数（即岁数。26、检验效能：表达式为1-β，以往称把握度。其意义为当两总体确有差异，按规定检验水准所能发现该差异的能力。27、观察单位：亦称个体，是统计研究中的基本单位。它可以是一个人、一只动物，也可以是特指的一群人；可以是一个器官，甚至一个细胞。28、样本含量：样本中包含观察单位数称为该样本的样本含量。29、变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，成为变量。30、变量值：对变量的观测值称为变量值或观察值。31、误差：泛指实测值与真实值之差，按产生原因和性质可粗分为1）（2）非随机误差①系统误差②非系统误差。32、系统误差：实验过程中产生的误差，它的值或恒不变，或遵循一定的变化规律，其产生的原因往往是可知的或可能掌握的。应尽可能设法预见到各种系统误差的具体来源，力求通过周密的研究设计和严格的技术措施施加以消除或控制。33、非系统误差：在实验过程中由于研究者偶然失误造成的误差。这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否则将影响研究结果的准确性。34、频率：一个随机试验有几种可能，在结果重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生，但当重复试验次数相当大时，总有规律出现。在重复多次后，出现结果的比例称之为频率。35、概率：概率是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。36、医学参考值：是直指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等个各种生理指标常数，也称正常值。由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。37X则称该指标服从正态分布。38指集中位置偏向一侧，频数分布不对称（1）正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧（2）数值大的一侧。39抽样：在医学研究中，为节省人力、物力、财礼和时间，一般都采取从总体中抽取样本，根据样本信息来推断总体特征的方法，即抽样研究的方法来实现，这种从总体种随机抽取部分观察单位的过程称为抽样。为保证样本的代表性，抽样时必须遵循随机化原则。40、率标准化法：当比较两个或多个总率时，若比较的两组或多组率内部构成明显不同时，需按统一的标准构成进行调整，使之具备可比性。41、统计量：是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。42、参数：是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。43、交互作用：当某因素的各个单独效应随另一因素变化而变化时，则这两个因素间存在交互作用。44、单独效应：其他因素的水平固定时，同一因素不同水平间的差别。45、主效应：某一因素个水平间的平均差别。46直线回归析中最基本、最简单的一种，故又称简单回归47、直线相关：又称简单相关，用于双变量正态分布资料。有正相关、负相关和零相关等关系。直线相关的性质可由散点图直观的说明48、相关系数：又称积差相关系数，以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相关系数。它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标。49、离散型计量资料：离散型变量(discretevariable)：其取值是0，1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手术病人数，是可以一一列举的。50、小概率事件P0.05P≤0.0151、标准正态分布:01standardnormaldistribution52.统计图：统计图利用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等各种几何图形来表达统计资料和指标四、简答题四、简答题11nXSX1.96S，问各说明什么？2.试述正态分布、标准正态分布及对数正态分布的联系和区别。答:三个指标分别说明(1)x为算术均数，说明正态分布或近似正态分布资料的集中趋势；2)S为标准差，说明正态分布或近似正态分布资料的离散趋势；3)可估计正态指标的95%医学参考值范围；即此范围在理论上应包含总体的95%个体值。2.试述正态分布、标准正态分布及对数正态分布的联系和区别。（1）正态分布：原始值不需转换；属于对称分布类型；用µµ=M（中位数（2）标准正态分布：作uµ=0；均数与中位数的关系是µ=M（3）G（几何均数表示µ＞。说明频数分布表的用途。答:频数分布表的用途是:1)描述频数分布的类型;2)描述频数分布的特征3)便于发现一些特大或特小的可疑值;4)便于进一步做统计分析和处理。变异系数的用途是什么？常用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较;或均数相差较大时如儿童身高与成人身高变异程度的比较。5.试述正态分布的面积分布规律。X轴与正态曲线所夹面积等于1或100%；区间μ±ó的面积为68.27%，区间μ±1.96ó的面积为95%，区间μ±2.59ó的面积为99%.试举例说明均数的标准差与标准误的区别与联系。均数的标准误实质是样本均数的标准差，它反映了样本均数的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明了均数的抽样误差。xˉ7.标准正态分布(uxˉ7.标准正态分布(ut分布有何不同？8.均数的可信区间与参考值范围有何不同？tut分布逐渐趋近标准正态分布。8.均数的可信区间与参考值范围有何不同？9P<0.059P<0.0510.假设检验中P的区别何在？PH0/tup<O.05H00.05。因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现的确发生了，说明现有样本信息不支持H0，所以怀疑原假设H0H010.假设检验中P的区别何在？11.怎样正确选用单侧检验和双侧检验？αPαH0PH0/Pα对比来得到结论，若P≤α，则拒绝H0，接受H1,有统计学意义，可以认为不同或不等;否则，若P＞α，则不拒绝H0，统计学意义，还不能认为•不同或不等。11.怎样正确选用单侧检验和双侧检验？单双侧检验首先应根据专业知识来确定。同时也应考虑所要解决问题的目的。若从专业知识判断一种方法的结果可能低于或高于另12.t12.t检验的应用条件是什么？13.III（1）t（2）t（3）13.III1型错误是指拒绝了实际上成立的H0所犯的“弃真”错误，其概率大小用α来表示，Ⅱ型错误则是指“接受”了实际上不成立的H1所犯的“取伪”错误，其概率大小用β表示。当样本含量n确定时，α愈小，β愈大;反之α愈大β愈小。了解这两类错误的14.假设检验和区间估计有何联系？实际意义在于，若在应用中要重点减少α(如一般的假设检验)，则取α=0.05；若在应用中要重点减少β(如方差齐性检验，正态性检验或想用一种方法代替另一种方法的检验等)，则取α=0.10或0.20甚至更高。14.假设检验和区间估计有何联系？15.为什么假设检验的结论不能绝对化？假设检验用于推断质的不同的两个总体或多个总体参数是否不等。可信区间估计是用于说明量的大小，推断总体参数的范围。可信区间可以回答假设检验的问题。在判断两个或多个总体参数是否不相等时，假设检验与区间估计是完全等价的。15.为什么假设检验的结论不能绝对化？16．方差分析的基本思想和应用条件是什么？通过假设检验作出的检验推断具有概率性，有可能发生两类错误。拒绝HO时犯I型错误，接受HO时间犯II型错误。16．方差分析的基本思想和应用条件是什么？的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释。通过比较不同变异的来源的均方，借助F1717SS、SS各表示什么含义？间 内18．区组设计的方差分析与完全随机设计方差分析在设计和变异分解上有什么不同？SS）处理组内变量值大小不等，是由随机误差造成的。18．区组设计的方差分析与完全随机设计方差分析在设计和变异分解上有什么不同？19．如何确定应用于试验的拉丁方？随机区组设计：随机分配的次数越多，每次随机分配都对同一区组内的受试对象进行，且各个处理组受试对象数量相同，区组内均衡。四种变异：处理组间变异、区组间变异、误差变异、总变异。完全随机设计：采用完全随机化分组方法，将全部试验对象分配到g处理组（水平组，各组接受不同的处理。三种变异：组间变异、组内变异、总变异。19．如何确定应用于试验的拉丁方？2020HH之后，对多个样本均数的两两比较要用多重比较的方法?0 121.常用的相对数有哪几种？简述各种相对数指标的含义，计算方法及特点。及应用相对数的注意事项：H1gHo，接受H1，只说明g都有差别。若想进一步了解哪两总体均数不等，则需进行多个样本均数间的多重比较。21.常用的相对数有哪几种？简述各种相对数指标的含义，计算方法及特点。及应用相对数的注意事项：有强度相对数(率)、结构相对数(构成比)、相对比三种。率：强度相对数，说明某现象发生的频率或强度。其特点为:说明某现象发生的强弱。结构相对数：表示事物内部某一部分的个体与该事物各个部分个体数的和之比。用来说明各构成部分在总体所占的比重或分布。通常以100为比例基数，又称为百分比。相对比：简称比，是两个相关联指标之比，说明两指标间的比例关系。两指标可以性质相同，也可以性质不同，通常以倍数或百分数表示。两指标可以是绝对数、相对数或平均数。应用相对数的注意事项：①结构相对数不能代替强度相对数(以比代率)②计算相对数应有足够数量(分母不宜过小)③正确计算合计率（平均率）④注意资料的可比性；⑤对比不同时期资料应注意客观条件是否相同；⑥样本率的（或构成比）的抽样误差22.以实例说明为什么不能以构成比代替率？（1）率=某时期内发生某现象的观察单位数字/同时期可能发生某现象的观察单位总数。用来说明某现象发生的频率或强度。（2）构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数。用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布。何为标准化法？简述直接标准化法与间接标准化法的区别。应用标准化率进行比较时要注意什么问题？（1）（2）（3）标准化后的标准（4）两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。3数的动态指标及作用。相对数的动态指标有哪几种？各有何用处？答：即动态数列的分析指标：绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度（1）绝对增长量：某相对数在一定（2）（3）说明某相对数在一个较长时期中平均发展变化的程度。简述二项分布的应用条件。每次试验只会发生两种对立的可能结果之一（即或阳性，或阴性。在相同试验条件下，每次试验产生某种结果（如阳性）的概率固定不变。27Poisson（1）总体均数λ与总体方差2（2）当nπ很小时候，n=λPoisson（3）当λ增大，Poissonλ≥20（4）具可加性质。28.简述二项分布与Poisson分布的区别。9PAGEPAGE1030.简述二项分布、Poisson30.简述二项分布、Poisson31.说明2检验的用途、基本思想及应用条件。（1）nπ很小的时，且n=λ为常数，Poisson（2）nπ0131.说明2检验的用途、基本思想及应用条件。（1）（2）（3）多个样本率比较的Χ2分割；（4）（5）频数分布的拟合优度检验。基本思想1，2，32）X1X2ν1ν23）尾部的面积为α时，横轴上相应的卡方值，记作卡方αv

卡方值愈大，P值愈小。1）n40T≥5Χ2≈αFisher（2n≥401＜Tu32.两样本率比较的检验与2检验有何异同？＜5Χ2Fisher（n＜40Tu32.两样本率比较的检验与2检验有何异同？两样本率进行比较时，若对同一样本资料同时进行uΧ233.对于四格表资料，如何正确选用检验方法？用于小样本。33.对于四格表资料，如何正确选用检验方法？1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料；34.说明行列表资料34.说明行列表资料2检验应注意的事项。35.RC表的分类及其检验方法的选择。（1）R*C11＜T＜51/5（2）多个样本率比较，若所的到的统计推H0H135.RC表的分类及其检验方法的选择。36.什么叫做非参数检验？它和参数检验有什么区别？（1）（2）R*C究多个样本率或构成比的比较，用行*列表的Χ2*列表的Χ2检验以及PearsonR*CR*C*列表的Χ2R*CR*CR*CPearsonR*C36.什么叫做非参数检验？它和参数检验有什么区别？37.什么叫做秩转换的非参数检验?它适用于哪些情况及优缺点：（或分布位置总体分布为已知的数学形式，对其总体参数作假设检验则为参数检验。37.什么叫做秩转换的非参数检验?它适用于哪些情况及优缺点：秩转换的非参数检验是先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。其特点是假设检验的结果对总体的分布形状差别不敏感，只对总体的分布位置差别敏感。适用于：①不满足正态或（和）方差齐性的小样本资料；②分布不知是否正态的小样本资料；③一端或两端是不确切数值的资料；④等级资料。38.两组或多组等级资料的比较，为什么不能用38.两组或多组等级资料的比较，为什么不能用2检验，而用秩转换的非参数检验？39.39.总体有n个秩：1,2,…,n。若n个秩中有相同秩（如,1，2,4,4,4,6,7,…n，其均数和方