从面试官的角度谈谈大数据面试-2023修改整理

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从面试官的角度谈谈大数据面试

首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的沟通。你要猎取到你需要的信息，对面试者做全方位的考量;面试者也要猎取到他需要的信息，面试官(若面试胜利很大可能是自己的上级)的水平，公司技术要求水平，自己是否适合这家公司，公司是否需要自己。

面试是一个双向挑选的过程，面试官在选人，面试者在选公司。而面试者了解这家公司最直接的途径就是通过面试官。

说说面试官

我先说几个面试官常会有的问题。

问题问得太跳动，想到什么问什么

抓住一个面试官自己很熟的学问点或者方憧憬死里问，彻低不会按照面试者的回答状况做调节(我是来面试的，不是来看你炫技的)

只问技术，不问业务

技术问题问得太表面

固然我也见过不错的面试官，问题问得很有水平。那有水平的面试官会给人什么样的感觉?

答得很舒适，不管结果怎么样，总之能呈现出自己应有的水平

面试过程是有收获的，没有白来，知道了自己的欠缺

假如面试者是个处处抢着要的高手，那你有水平的提问会给这个面试者留下深刻印象，究竟大家都是喜爱 和厉害的人当同事的

说说提问

思路主意，表达能力，技术功底，热烈。这几个点我是比较看重的。无数问题都是围围着这几个点绽开的，大家看下有没有借鉴意义。

01、技术能力

这个是硬指标，不过关的基本是可以一票拒绝的，固然技术能力的标准是按照工作年限，面试职位和薪资要求共同来打算的。面试官要按照实际状况有自己的推断。

那技术能力如何考察?我提几个方面

基础能力

java的jvm、多线程、类加载等

scala伴生对象，偏函数，柯里化等

还有shell和python的就不举例了

HBase读写流程

Yarn任务提沟通程等等

底层原理

Hbase是如何存数据的，为什么读得快

spark为什么就算不在内存跑也比mr快

zookeeper数据怎么保证全都性

说说选举机制

等等

源码

有没有读过源码?

具体说下你从源码中猎取到了什么信息，有什么协助

架构设计能力

如何技术选型，考虑哪些因素?

设计一个同时满足实时和离线分析需求的平台

为什么这么设计?

另外

以上问题假如回答得不太好，可以再给个机会让他说下自己最认识的技术，不限制从哪些方面讲。

02、解决问题能力

如何排查hbase集群cpu过高问题

如何优化spark任务

03、计划设计能力

说说数据仓库设计建模过程

说说数据质量监控系统怎么设计

04、主意

这是一道开放题

对数据治理有什么主意

对职业生涯的规划

05、还可以再问些偏向管理的问题

如何调动组员的技术学习乐观性

如何高效地跨部门配合

……

06、唠嗑

上面的问题问完觉得感觉可以的话可以，可以唠唠嗑，问些其他问题。

为何离职?

觉得自己是什么样的性格等等

固然这些都不太重要了主要就是考察下你的语言表达能力和三观是不是正的。

提问的技巧

问问题要有技巧，循循善诱而不是想到什么问什么

举个容易的例子

问：zookeeper加大量节点会对文件写入速度有什么影响?为什么?

答：不清晰

问：你觉得zookeeper作为分布式协调系统对全都性有什么要求呢

答：强全都性

问：那你觉得要如何保证强全都性，或者说保证强全都会不会对其他方面的性能有影响

不知道大家有没有看出来，最后一个问题其实是第一个问题的答案，当面试者回答不出来的时候不用急着换其他方面的问题，究竟无数东西没接触过的确就是不知道。

你可以适当地引导他回答的方向，这样很能看出他的思维能力，假如他能把这两个问题立马关联起往返答，那我觉得还是可以加分的。

面试者假如听出了这两个问题的关联，恍然大悟，也会觉得面试官提问很有技巧，提升好感，对他来说选公司方面也是有加分的。

最后

上面的内容希翼能对一些面试者或者面试官有协助。当今时代，跳槽的确是大部分程序猿升职加薪最快的方式，特殊是职业生涯初期。说起来也是很无奈，公司常常是宁愿花更多的钱来请个新人也不肯意加薪留住老人。

因此现在无数大公司的管理者都很喜爱 强调文档落地，需求计划，技术计划，解决计划等等都要有记录，这样可以保证新人能迅速上手，即插即用。

说白