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文档简介

视频大数据中心解决方案第一页,共26页。背景1PB

=2^50字节1EB

=2^60字节1ZB=2^70字节构建智能化公共安全大数据容量几何增长第二页,共26页。公安大数据的内容第三页,共26页。模拟视频时代,解决看得见的问题。数字视频时代,解决看得清的问题。数据视频时代,解决看得懂的问题。

大数据技术决定未来视频侦查发展方向未来视频发展上世纪90年代本世纪前十年今后十年大数据实时分析服务于实战。

公共安全视频应用技术发展趋势第四页,共26页。内容提纲4

建设模式2

解决方案1背景及现状3

核心技术第五页,共26页。视侦大数据解决方案第六页,共26页。视频大数据技术应用思路视频预处理数据采集建设数据采集监控平台社会采集卡口电警预测分析视频侦查过车分析虚拟卡口以图搜图数据处理摘要模块车辆、车型模块人像模块结构化模块网格计算全文检索GPU分布式语义识别图像识别神经网络深度学习计算中心建设存储中心建设数据储存云存储数据集群业务应用服务中心建设综合检索

第七页,共26页。多种产品形态,灵活部署应用;背板带宽高达500GB,40GB交换容量,轻松实现大数据处理;产品形态基于Hadoop框架,实现海量数据云存储,秒级查询;VS800VS900第八页,共26页。云平台智能处理中心……如何实现大数据采集?

通过云平台智能处理中心,对前端监控系统生成的大量视频图像资源进行动态采集。平安城市视频监控联网平台卡口系统……第九页,共26页。如何实现大数据处理?

对非结构化视频文件进行预处理,利用视频深度学习分析技术将视频内容转变为视频数据,支撑大数据分析、查询。第十页,共26页。视频大数据结构化特征提取如何实现大数据存储?大数据云存储中心平安城市视频监控第十一页,共26页。如何实现大数据应用?视频大数据处理云存储中心

对所有经过视频结构化前端设备的车辆、人员进行结构化数据存储。在案件侦查中,可根据民警需求,从海量视频资源中利用各种数据之间的逻辑关系,进行大数据检索、比对分析、轨迹追踪等,为全警种侦查工作提供服务。视频监控大数据检索比对分析轨迹追踪第十二页,共26页。主要功能

实现对视频特征库中存储的所有数据提供全文检索功能,支撑公安全警种视频业务应用。

如:以图搜图、语义检索、人像比对、虚拟卡口、预警布控、车辆技战法等。第十三页,共26页。案例1:快速检索锁定涉案车辆破案输入查询条件2014年7月5日上午9:30,安阳市北关公安分局民警接到报案称家人被撞伤,民警根据线索信息确认:嫌疑车辆为“白色

北京现代-朗动”小型车,牌照看不清楚。

民警利用“视频大数据结构化系统”,对案发生前后的1个半小时内10万余条车辆行驶记录进行批量搜索,系统在1秒钟左右从10万余条数据中查找出160辆“白色

北京现代-朗动”小型车在路上行驶;再经人工排查,确认嫌疑车辆,车牌为“*P92347”,整个案件从接案到成功抓获嫌疑人前后共两个多小时。语义化检索关键字匹配检索模型9:00到10:30白色北京现代朗动10万余条车辆行驶记录检索到160条行驶车辆嫌疑车辆第十四页,共26页。案例2:历史活动轨迹锁定涉案车辆破案监控2监控3监控5监控6监控7监控8监控4监控1历史过车轨迹

2014年3月5日晚20:00,在许昌市汽车站附件发生一路人被撞伤案件。确认线索信息:逃逸车辆为“黑色大众”轿车,无号牌。

办案民警通过“视频大数据处理云存储中心”,对案发1个月前97万多条车辆信息进行排查,快速检索出2月1日—5日,发现有一台黑色“大众-帕萨特”无牌车辆在城区共出现8次。通过对该车多次历史过车记录进行追踪、分析,确认该车经常驶入同一小区,后经地面侦查将嫌疑人抓捕归案。第十五页,共26页。案例3:快速检索比对锁定涉案人员

2014年3月14日下午三时许,吴江市东海镇人民路人民大厦17B发生一宗盗窃案件。

民警根据案件线索,利用视频结构化系统提取的人脸图片与人像库、人脸图片库中的信息进行比对分析,共查询到40余张相似的人脸图片。经人工排查,最终掌握嫌疑人身份信息。查询到相似人脸图片视频监控嫌疑人经人工分析确认,锁定嫌疑人身份信息第十六页,共26页。内容提纲1背景及现状解决方案2

核心技术34

建设模式第十七页,共26页。基于深度学习算法的车辆特征提取识别图像中的边缘识别车灯车架车标识别车辆整个前脸识别车辆型号品牌学习层级越多,识别准确率越高!第十八页,共26页。基于网格计算的海量视频实时处理第十九页,共26页。基于Hadoop框架的视频大数据云存储数据存储存储分发写入数据创建索引存储地址背板交换总线信令控制总线摘要模块车辆、车型模块中控模块人像模块视频大数据结构化分析平台网口网口网口网口网口数字摄像机硬盘录像机信令网口原始视频流数据流上传录像解码模块视频流Hadoop第二十页,共26页。内容提纲1背景及现状解决方案2

建设模式43

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