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文档简介
2012质量工程师考试中级理论复习资料抽样检验的实施(一)产品和加工过程的分析饮料瓶系列产品,品种繁多,不同品种的饮料瓶运用的原材料和质量标准均有所不同,在此以聚酯饮料瓶为例来介绍在生产实际中抽样雄验的实施步骤和重点。聚酯饮料瓶的质量特性主要有性能(包括密封性能、耐寒性能等)、感官(色泽、气味)和理化指标(包括蒸发残渣、重金属等),其中理化指标为质量限制和检验的关键指标。饮料瓶系列产品的生产过程如下:原材料→挤出、吹塑(或注塑、拉伸、吹塑)→检验一包装。整个过程的关键环节是原材料的限制和选择、模具质量和加工精度的限制以及生产设备技术参数的设置和监控。(二)产品检验标准和检验方案的选择1.原材料抽样标准的选择饮料瓶的原材料为白色颗粒状散料产品,原材料的检验主要是感官检验和理化指标检验。由于此产品的检验更关注的是理化指标的符合状况,不适于运用GB/T2828.l计数调整型抽样检验标准,因为计数抽样标准抽样量相对较大,而且主要分析样本中出现的不合格品或不合格数。由于同一批次原材料的产品质量具有匀质性,因此许多企业大面积取样混匀处理,作两个测试样,一个作测试对产品批进行推断,而另一个作保留样。但是这种判定方法在供货产品批次混杂、质量来源不稳的状况下,质量的保证实力会大幅度下降。此时可以考虑运用计量抽样方案。计量抽样的样本量小,而且更关注测试指标的波动状况,通过多个测试指标的平均值和标准差来推断产品批合格与否。相对于一个测试样来说,在供货质量不稳定的状况下可以更好地保证产品质量。对企业来说最大的顾虑就是取样量和测试样的增加会加大产品的成本,同时也会提高原材料质量检验的困难性。2.成品抽样检验标准的选择在线产品和成品检验标准的选择更多地取决于企业生产过程的连续性和稳定性,对企业生产的产品工艺成熟、生产稳定,且成批连续生产的状况下,可考虑运用GB/T2828.1计数调整型抽样方案;但当产品工艺不稳定或不定期生产一批产品的状况下,运用计数调整型抽样方案会影响检验的质量保证实力,此时可供选择的方案为孤立批抽样方案。对于聚酯饮料瓶的检验分为三种类型的质量特性:感官特性,检验手段简洁;性能检验,有些检验项目属于破坏性检验;理化检验,检验的测试手段相对困难,而且有些项目属于破坏性检验。由于本产品的成本低、取样便利,因此运用计数调整型抽样方案从检验管理和经济性上都具有肯定的可行性。假如其他行业的产品成本高,检验费用高时,可以尝试运用序贯抽样和计量抽样方案,在同样的质量保证实力下可以削减检验成本。3.质量监督标准的选择在线产品检验和成品检验是企业为了保证产品质量进行的质量管理活动,是微观质量保证职能的一项重要内容。但是从宏观监控的角度,宏观行政主管部门要对企业行使质量监督权力,要对企业检验合格即将上市或已经上市的产品进行质量监督。这种监督的目的和原材料检验以及成品检验的目的不同,产品成品检验的目的在于对每个产品批进行评价,推断被检验批是否可以接收。但监督抽样的目的在于整体评价企业生产的产品是否符合宏观质量管理的要求,从某种意义上来说,可以认为是对生产过程的一种评定。它的判定对象相对于产品批检验来说,范围更广泛,意义更全面。作为生产型企业,接受行政主管部门的质量监督是质量管理活动的一部分,企业质量监督通过与否事实上是在考核企业质量限制和质量检验工作的综合实力,评定企业质量限制水平和质量检验水平是否达到了行政监督的要求。这种监督详细的体现就是质量水平的监督,行政主管部门通过明确合理的质量要求,确定监督抽样方案,来判定生产性企业是否通过质量监督。GB/T2828.4-2008可以用来进行质量监督抽样检验。产品抽样检验的实施当饮料瓶的生产过程相对稳定,且成批连续生产时,成品批的检验可以运用计数调整型抽样方案。实施步骤如下:1.确定饮料瓶产品的不合格分类产品不合格的分类应依据产品的技术特点和产品质量特性的重要程度来确定,但确定时要考虑顾客的认可程度,因不同顾客对产品质量特性的关注程度不同,因此确定不合格分类时必需与产品所投入的市场和不同用户的喜好和关注的重点相一样。进行不合格分类的目的就是为了使检验工作明确重点,对关键的不合格类重点限制,同时对于顾客关注程度低或技术上不重要的质量特性适当削减检验量。依据饮料瓶的质量特性的重要程度,以及技术上对食品包装产品的要求,将饮料瓶的质量特性分为三类不合格:理化指标(其中包括蒸发残渣、高锰酸钾消耗量、重金属等)为A类不合格;性能指标(包括密封性能、耐寒性能等)为B类不合格;感官检验为C类不合格。2.规定产品的质量要求AQL值和检验水平AQL值的确定要综合考虑影响产品质量要求的多种因素,主要有:产品的重要程度,如理化指标的AQL值应在三类特性中为最小;顾客的认可程度,也就是顾客允许的不合格品率应为多少,当规定理化指标的AQL值为0.4(%)时,就是认同顾客要求由于理化指标造成的不合格品率最大不超过0.4%,即加工1000个产品平均最多只能有4个不合格品。这个指标的确定即意味着从技术上说0.4%的不合格品率水平符合要求,也意味着这个质量水平满意行政主管部门的质量监督要求和顾客的要求。同时从市场竞争的角度来说,AQL值至少应是一个行业平均水准,因为AQL值的大小干脆关系到顾客在市场上买到不合格品的概率。因此它是影响质量竞争的一个重要指标。在饮料瓶的检验中,由于饮料瓶具有多种类型的质量特性,且每类质量特性的重要程度和质量要求均有所不同,应针对每类不合格分另别制定不同的AQL值。比如:可以规定理化指标的AQL值为0.4(%),性能指标的AQL值为1.5(%),感官指标的AQL值为2.5(%)。依据生产过程的稳定性和质量特性的重要程度确定不合格类的检验水平,由于有些理化指标和性能指标的检验属于破坏性检验,出于经济性考虑,理化指标的检验水平为S-4,性能指标的检验水平为一般水平的I,感官检验的检验水平为一平II.3.检索抽样方案组成检验批时要求同一批号原材料、同一规格、同一工艺的产品为一个批次,批量一般为500-1000个。依据抽样表查得理化指标的一次正常抽样方案为(32,0),性能指标的一次正常抽样方案为(32,1),感官检验一次正常的抽样方案为(80,5)。4.样本的抽取、测量和检验批的判定从一批产品中先随机抽取32个产品,进行理化指标、性能指标和感官检验,假如32个产品中无理化指标不符合要求,性能指标检验不合格品数小于等于1个,可以认为该批产品的理化和性能指标检验符合要求。接着抽取48个产品进行感官检验;假如出现感官缺陷的产品不超过5个,可以认为感官检验合格,接收该批产品。假如三类质量特性的检验有一类不符合要求,则不接收该批产品,对产品批进行处置后再交检。5.检验结果的分析和抽样方案的调整计数调整型检验对检验批可以做出接收与否的推断,但更重要的是依据检验结果刚好监控生产过程的质量改变,并依据质量改变调整检验的严格程度,因此在运用计数调整型抽样方案进行检验的过程中,除了对批作出结论外,还要随时关注检验批的质量波动。利用转移规则刚好精确地推断过程质量的改变趋势,并选择严格度不同的抽样方案对下批产品进行检验。在抽样检验过程中,还可以利用稳定生产条件下初次交检批的检验数据分析实际的过程平均水平,或者利用限制图的监控数据计算分析过程实力指数,推想过程平均,并与AQL的质量要求相比较,了解加工的实际质量和质量要求的差别,刚好改进生产过程,同时通过调整方案的严格程度增加质量保证实力。抽样检验的基本分类依据单位产品质量特性的不同分为两大类:(1)计数抽样检验。依据给定的产品技术标准,将单位产品区分为合格品与不合格品的抽样检验,称为计件抽样检验。假如是统计单位产品中不合格数的抽样检验,则称为计点抽样检验。计件和计点抽样检验统称为计数抽样检验。(2)计量抽样检验。依据给定的产品技术标准,将单位产品的质量特性用连续尺度测量出其详细数值并与标准对比的检验,称为计量抽样检验。单位产品、检验批与批量的概念:(1)单位产品。为实施抽样检验而划分的个体称为单位产品。单位产品可以按自然件界定,如一个螺母、一台电视机、一辆汽车等。也可以人为地界定,如一米布、一公斤大米等。(2)检验批。作为检验对象而汇合起来的一批产品称为检验批,简称批。检验批应由基本相同的生产条件、肯定时间内生产的同型号、同等级、同种类的产品。(3)批量。检验批中包含的单位产品数量称为批量。用符号N表示批量不合格与不合格品。(1)不合格。单位产品的某项质量特性不符合规定要求,称为一个不合格。(2)不合格品。有一个或一个以上不合格的单位产品,称为不合格品。计数检验常用的衡量批质量的方法(1)批不合格品率p。把批中不合格品数D除以批量N,即p=D/N。(2)批不合格品百分数:批的不合格品数除以手续费一再乘以100,即100p=D/N*100上述两种不方法用于计件抽样检验。(3)批每百单位产品不合格数。把批中不合格数C除以批量N再乘以100,即C/N*100。此方法用于计点抽样检验。过程平均:在规定的时间段或生产量内平均的过程质量水平。在实际计算过程中过程平均通常用样本数据来估计。接收质量限和极限质量(1)
接收质量限:一个连续系列批被提交验收时可允许的最差过程质量水平。(2)极限质量:是指对于一个孤立批,为了抽样检验,限制在某一低接收概率的质量水平。它是在抽样检验中对孤立批规定的不应接收的批质量(不合格品率)的最小值。抽样方案及其特性:1、抽样方案,规定了样本量(或样本量系列)和接收准则的一个详细方案。2.接收概率:对于给定的抽样方案,具有给定质量水平的批被判为接收的概率。两类风险(1)第一类错误(生产方风险):对于给定的抽样方案,当批质量水平为某一指定的可接值时的拒收概率,称为第一类错误。其概率为α,是生产方担当的批质量合格而不被接收的风险。(2)其次类错误(运用方风险):运用方风险是指运用方所担当的接收质量不合格批的风险,一般用β表示。平均检验总数
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