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本文格式为Word版,下载可任意编辑——信号分析试验>x1=ones(1,5);>>x2=0;>>fori=1:5

x2=x2+x1(i)*exp(j*(i-3)*a);end

>>plot(a,abs(x2));>>plot(a,angle(x2));>>

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(2)程序:

a=linspace(0,2*pi,60);

>>n=0:10;>>x1=2.^n;>>x2=0;>>fori=1:5

x2=x2+x1(i)*exp(j*(i-1)*a);end

>>plot(a,abs(x2));>>plot(a,angle(x2));

2.

DFT:>>n=8;a=0:1:7;b=a;

x1=[8,7,9,5,1,7,9,5];x2=zeros(1,n);m=exp(-2*pi*j/n);forb=1:nfori=1:n

x2(b)=x2(b)+x1(i)*(m.^((i-1)*(b-1)));endend

stem(a,abs(x2))>>stem(a,angle(x2))

>>

FFT:

n=0:7;

xn=[8,7,9,5,1,7,9,5];Xk=fft(xn,8);stem(n,abs(Xk));stem(n,angle(Xk));结果与DFT一致如上图3.FFT:

t=linspace(0,10,100);n=0:99;

xn=3*cos(8*pi*t);Xk=fft(xn,100);

subplot(1,2,1),stem(n,abs(Xk));subplot(1,2,2),stem(n,angle(Xk));

DFT:

a=linspace(0,10,100);N=100;

X1=3*cos(8*pi*a);n=0:1:(N-1);k=n;

X2=zeros(1,N);w=exp(-2*pi*j/N);fork=1:Nfori=1:N

X2(k)=X2(k)+x1(i)*(w.^((i-1)*(k-1)));endend

subplot(1,2,1),stem(n,abs(X2))

subplot(1,2,2),stem(n,angle(X2))结果同FFT。与X(w)基本一致。4.FFT:

a=linspace(0,10,100);

n=0:99;

y=randn(1,100);x1=3*cos(8*pi*a)+y;X2=fft(x1,100);

subplot(1,2,1),stem(n,abs(X2));subplot(1,2,2),stem(n,angle(X2));

>>DFT

基本与上题一致,在xn处加上randn(1,100)即可。结果与FFT一致。由结果可知,噪声对于信号频谱有着很大的影响。5.(1)程序N=6;n=0:5;

xn=[4,3,2,1,0,0];Xk=fft(xn,6);fork=1:6

Yk(k)=Xk(k)*exp(j*4*2*pi*(k-1)/N);end

yn=ifft(Yk,6)结果:yn=

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-0.0000+0.0000i-0.0000+0.0000i4.0000-0.0000i

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