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文档简介

面向大数据时代的专业课程体系建设1.大数据时代的特点及其对专业人才的特殊需求分析方法在农业领域的实践，分析农业大数据应用研究。2.面向大数据需求的我院本科专业设置优化(1)我院本科专业设置及其缺位分析：近年来，我院学科建设及本科专业建设取设存在明显的缺位问题。(2)当前我国学科体系及本科专业设置分析：专业设置是高等教育部门根据科学容。(3)面向大数据需求的我院本科专业优化：由于农业大数据是由结构化和非结构3.面向大数据需求的专业课程体系建设据需求的专业课程体系。(1)面向大数据需求的专业课程体系国际比较。借鉴美国著名大学计算机人才培名以及工学院排名中位列前10名的22所美国研究型大学(MIT，Stanford，UIUC，流比例2。因此，可以选择相关大学来研究他们的面向大数据需求的专业课程体系情况，课程体系建设与发展方向具有重要意义。(3)面向大数据需求的专业课程体系构建：基于面向大数据需求的专业课程体系算机科学与工程专业本科和硕士研究生课程设置特点分析——基于22所美国著名大学统大数据分析等有关农业大数据相关专业课程。4.面向大数据需求的专业实践技能培养(1)教学环节专业技能培养：教学环节专业技能培养是结合课堂教学，训练学生、在教学内容上，探索以“少、精、宽、新”的方式组织教学，创立一套以引导系。利用现代教学手段，开展教学课件开发和雨虹教学云平台应用效果分析。探索内容和编排具有鲜明的特色，既深入浅出地讲清基本原理和方法，又将各在教学过程中，改变以教师为中心的教学状态，探索使用启发式、讨论式、引、创新精神，培养教学环节上，研究让具有一定大数据分析经验的高年级研究生做助教的作用。他们结合其承担的科研项目及其科研成果，具体讲授并演示大数据分析过程移默化地培(2)实验环节专业技能培养。分析研究专业课程体系中实验课程的设计与实施方用设计、农业大数据分析(包括种植业大数据分析、养殖业大数据分析、渔业大数据分析、土地管理大数据分析、农村能源大数据分析、农产品物流大数据分析)等。(3)实践环节专业技能培养。校内外实践教学环节主要涉及大数据相关专业科研问工程实践训练：获得良好的大数据分析工程领域的工程实践训练，一定的科学大学科研创新实践项目训练：鼓励学生根据课程内容立项申报校本科生科研训师提供全方位指导的作用及其方法，培养了学生大数据实践分析能力和解决问毕业实习和毕业设计：通过毕业实习和毕业设计，可以综合训练大学生利用四用及解决实际问题的能力。探索导师制度的作用及其完善实施措施。(4)科研环节专业技能培养：科研环节专业技能培养是大学生本科教育的完善与大数据时代的特点及其特殊专业人才需求面向大数据需求的中国农业大

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