数据挖掘智慧树知到答案章节测试2023年青岛大学

第一章测试数据挖掘就是从大量的、（）数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。（）。

A:不完全的

B:随机的

C:模糊的

D:有噪声的

答案:ABCD互联网本身具有（）的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。（）。

A:快速性

B:数字化

C:互动性

D:共享

答案:BCKDD和数据挖掘可以应用在很多领域中，它们具有如下一些公共特征：（）。

A:数据利用非常不足

B:在开发知识发现系统时，领域专家对该领域的熟悉程度至关重要

C:最终用户专门知识缺乏

D:海量数据集

答案:ABCD大数据的特征有（）。

A:Velocity

B:Value

C:Variety

D:Volume

答案:ABCD从宏观上看，数据挖掘过程主要由三个部分组成，即（）。

A:数据收集

B:数据挖掘

C:结果的解释评估

D:数据整理

答案:BCD第二章测试不完整数据的成因有（）。

A:数据收集的时候就缺乏合适的值

B:其他

C:人为/硬件/软件问题

D:数据收集时和数据分析时的不同考虑因素

答案:ACD处理空缺值的主要方法有（）。

A:使用属性的平均值填补空缺值。

B:忽略元组

C:使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值。

D:使用一个全局常量填补空缺值

答案:ABCD给定一个数值属性，怎样才能平滑数据，去掉噪声？（）。

A:回归

B:聚类

C:分箱（binning）

D:计算机和人工检查结合

答案:ABCD数据集成时需解决的三个基本问题为（）。

A:模式集成的过程中涉及到的实体识别问题

B:冗余问题

C:数据集成过程中数值冲突的检测与处理

D:降维

答案:ABC常用的数据转换方法有（）。

A:聚集

B:平滑

C:属性构造

D:数据概化

答案:ABCD第三章测试下列哪个算法不属于层次聚类算法？（）。

A:Agnes

B:CURE

C:K-means

D:BIRCH

答案:C下列哪个算法属于层次聚类算法？（）。

A:DBSCAN

B:K-modes

C:PAM

D:DIANA

答案:D下列哪个算法属于密度聚类算法？（）。

A:K-modes

B:DIANA

C:DBSCAN

D:PAM

答案:C聚类分析中，通常使用（）来衡量两个对象之间的相异度。（）。

A:比较

B:大小

C:位置

D:距离

答案:D下列哪个选项不是DBSCAN算法的缺点？（）。

A:能够识别出噪声点

B:不能很好反映高维数据

C:对用户定义的密度参数是敏感的

D:如果样本集的密度不均匀、簇间距离相差很大时，聚类质量较差

答案:A第四章测试下列哪些是分类算法？（）。

A:DIANA

B:C4.5

C:KNN

D:ID3

答案:BCD下列哪些是决策树分类算法？（）。

A:KNN

B:CART

C:ID3

D:C4.5

答案:BCD贝叶斯分类方法都有：（）。

A:TAN

B:NBC

C:GBN

D:BAN

答案:ABCD分类分析的两个阶段分别为：（）。

A:使用阶段

B:分类阶段

C:归纳阶段

D:学习阶段

答案:BD朴素贝叶斯分类器对（）数据具有较好的分类效果（）。

A:完全独立的数据

B:函数依赖的数据

C:离散数据

D:连续数据

答案:AB第五章测试关联规则挖掘最为著名的是Agrawal等人提出的（）及其改进算法。（）

A:Apriori

B:PAM

C:ID3

D:NBC

答案:A（）是对关联规则重要性的衡量，反映关联是否是普遍存在的规律。（）

A:支持度

B:置信度

C:最大值

D:最小值

答案:A（）是对关联规则准确度的衡量，度量关联规则的强度。（）

A:最小值

B:最大值

C:支持度

D:置信度

答案:D给定全局项集I和交易数据集D，对于I的非空项集I1，若其支持度（）最小支持度阈值min_sup，则称I1为频繁项集。（）

A:等于

B:大于或等于

C:小于或等于

D:大于

答案:B如果购买铁锤的顾客中有70％的人购买了铁钉,那么置信度是（）。

A:50％

B:100％

C:70％

D:无法计算

答案:C第六章测试序列模式挖掘经典算法有：（）。

A:AprioriSome

B:PrefixSpan

C:GSP

D:AprioriAll

答案:ABCDAprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改进，具体过程分为两个阶段：（）。

A:凝聚

B:前推阶段

C:分裂

D:回溯阶段

答案:BDAprioriAll算法存在的问题（）。

A:容易生成大量的候选项集

B:在转换阶段产生巨大的开销

C:很难找到长序列模式

D:需要对数据库进行多次扫描

答案:ABCDAprioriSome算法的优缺点（）。

A:AprioriSome会产生比较多的候选，可能在回溯阶段前就占满内存。

B:适用于任何数据集

C:AprioriSome跳跃式计算候选，会在某种程度上减少遍历数据集次数

D:对于较低的支持度，数据集中有较长的大序列的情况下，采用AprioriSome比较好。

答案:ACDGSP算法存在的问题（）。

A:只适用于小规模数据集

B:当序列数据集比较大时，容易生成庞大的候选序列

C:需要对序列数据集进行多次扫描

D:对长序列模式的处理效率比较低

答案:BCD第七章测试数据挖掘是面向应用的。（）

A:错

B:对

答案:B数据挖掘技术可以应用于大数据分析。（）

A:对

B:错

答案:A数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知