协同软件行业产销需求与投资预测

协同软件行业产销需求与投资预测

数据库行业背景及发展趋势中国数据库市场将迎来高增长态势，原因有四点：首先是政策利好，国家大力支持国产数据库厂商的发展；其次是需求拉动，国产化和数字化转型带动需求的爆发式增长；同时，供给端传统、初创和跨界各类型厂商厚积薄发，产品和技术经历了多年工程实践的打磨走向成熟；此外，国内企业对基础软件的付费意愿和IT支出占比在逐年提升，有利于市场的长期发展。可以预见的是：未来，中国数据库多场景现状与融合需求长期并存，云数据库（包括公有、非公有各种形式）成为主流；开源成为产业互联网时代数据库厂商的破局之刃；人工智能延伸DBA的能力半径，优化数据库性能，是数据库下一步发展的目标。国产厂商初现峥嵘，未来成长更值期待传统本地部署模式市场，国产数据库厂商份额迅速扩大。2019年国内数据库市场仍被国际厂商主导，Oracle、Microsoft、SAP、IBM分别占据市场第一到第四的位置，共占据66．8%的市场份额。公有云模式市场：国内厂商主导，华为份额提升。一方面，凭借在整体公有云服务市场的突出优势，阿里、腾讯在国内公有云关系型数据库市场中占有率排名始终居于TOP2。另一方面，阿里、腾讯市场份额略有下降，华为得益于持续对数据库产品技术的大力投入和产业生态不断完善，市场份额显著提升，从2019年的3%提升至2021下半年的8%。数据库发展阶段数据库经历前关系型-关系型-后关系型发展阶段。1963年，通用电气公司的CharlesBachman等人开发出世界上第一个数据库管理系统集成数据存储（IntegratedDataStore，IDS）。此后六十余年发展过程中，数据库共经历前关系型、关系型和后关系型三大阶段。前关系型阶段数据库的数据模型主要基于网状模型和层次模型，代表产品分别为IDS和IMS。该类产品在当时较好地解决了数据集中存储和共享的问题，但在数据抽象程度和独立性上存在明显不足。1963年，通用电气公司开发出世界上第一个数据库管理系统集成数据存储（IntegratedDataStore，IDS），解决了层次结构无法建模更复杂的数据关系的建模问题。同时期为解决阿波罗登月计划处理庞大数据量的需求，北美航空公司（NAA）基于层次结构的设计思想开发出GUAM软件，随后IBM加入NAA将GUAM发展成为IMS系统。关系型数据库开启的标志性事件为1970年，IBM实验室的EdgarFrankCodd发表了题为《大型共享数据库数据的关系模型》的论文，为关系型数据库技术奠定了理论基础。此后诞生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等为代表的广泛应用的关系型数据库，该阶段数据库技术脉络逐步清晰、市场格局趋于稳定。伴随信息技术及互联网不断进步，各行业领域对数据库技术提出了更多需求，部分数据库走向分布式、多模处理、存算分离的趋势。谷歌在2003至2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，为分布式数据库奠定基础，开启后关系型数据库阶段，该阶段技术路线呈现多样化发展。国产数据库百花齐放，快速发展。20世纪80年代开始，国产数据库产业开始逐步发展。21世纪初，得益于863计划、核高基计划等国家政策支持，人大金仓、武汉达梦、南大通用等一批拥有高校背景的国产厂商成立，打破了Oracle和IBM的垄断格局。最近十年，伴随大数据市场需求增长、数据库技术沉淀及国产化政策支撑，国内一批云厂商和新兴独立厂商开始兴起，许多软件厂商、集成商、运营商等也开始入局，发展自己的数据库能力。数据库产品概况（一）数据库产品简介数据库是对数据存储、维护、获取进行统一管理和控制的系统，主要负责保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复。数据库和操作系统、中间件共同构成计算机设备的三大基础软件。作为数据存储软件，数据库在基础软件领域具有与芯片、操作系统同等重要的核心地位。（二）数据库产品分类1、关系型数据库行业发展关系型数据库是指保证遵循ACID特性，采用关系模型来组织数据，以行和列组成二维表的形式存储数据，由二维表及其各表之间的联系组成数据库，通常访问方式为SQL语言。对数据安全性和事务支持方面有高度要求的场景，例如金融、电信、互联网、能源、教育等行业的核心系统。2、非关系型数据库行业发展非关系型数据库是指不保证遵循ACID特性，不使用关系模型来组织数据的数据库，包括文档数据库、时序型数据库、图形数据库等。对读写性能要求高，需要处理非结构化的海量数据，适合有特殊数据类型需要的数据中心、网站等。3、云数据库行业发展云数据库是指运行在云计算架构上的数据库。大幅降低IT投入成本和运维成本，可扩展能力强，适合数据中心、网站、小微企业等。基础软件之数据库行业发展概况数据库是我国核高基重大专项重点突破的核心产品之一。数据库软件是数据要素市场的基座、软件信息产业重要的基础设施，也是国内基础软件发展的最大挑战之一，对中国软件信息产业的生态构建至关重要。几乎所有的软件都要基于数据库进行存储、管理和处理数据，数据库直接影响到应用软件的运行效率、可拓展性、灵活度和可靠性，是应用软件开发过程中最重要的环节之一，也是我国信创生态中非常重要的一环。信息系统集成行业概况（一）信创产业概况1、信创产业简介及背景信创产业的主要内涵是基于我国自有IT底层架构和标准建立的IT产业生态。信创产业推进的背景在于，前期我国IT底层标准、架构、产品、生态多由国外IT商业企业来制定，国内重要信息系统、关键基础设施中使用的核心信息技术产品和关键服务大多依赖国外，因此存在诸多底层技术、信息安全、数据保存方式被限制的风险。信创产业的主要内涵即是逐步建立我国自有的IT底层架构和标准，将信息基础设施变得可掌控、可研究、可发展、可生产。因此，信创产业对于解决我国信息与网络安全，乃至国家安全问题至关重要。2、信创产业链分类信创产业以信息技术产品生态体系为基础框架，生态体系庞大。从产业链角度看，信创产业主要由基础硬件、基础软件、应用软件和信息安全产品等四部分构成。随着新一代信息技术创新发展，云服务、系统集成已成为信息技术产业的重要组成部分。信创产业厂商最终的市场占有率及竞争力将决定相关企业是否能在行业领域持续积累与突破。（二）信创产业市场规模及未来发展趋势1、我国信创产业市场规模情况根据中国软件行业协会发布的《2021年中国信创生态市场研究报告》，2020年我国信创产业的市场规模约为1，617亿元，预计未来五年将保持高速增长，2025年可达8，000亿元规模，年复合增长率可达37．40%。2、我国信创产业未来发展趋势在新市场机会的激励下，相关企业不断加快产品的迭代、技术的升级，提高自己的竞争力，国内IT产业释放出空前的活力。有助于其在实践中打磨自己产品的成熟度，为下一步向行业市场推广奠定了基础。信创产业未来将进一步在国家部委、地方各级政府、国央企单位、大型民营企业等领域内大范围实践和应用，生态建设和提供一站式交钥匙的解决方案是国产软硬件发展的核心。产品和服务的可用好用是持续进入市场良性循环的基础，是构建信创产业整体解决方案的底层逻辑和最高目标。信创产业在各行各业渗透率越高，用户越广泛，使用积极性越高，越是能拉动信创产业持续创新，从而实现全面加强网络安全保障体系和能力建设核心目标。工业软件发展概况工业软件是工业技术软件化的产物和工业化中的顶级产品，是工业装备中的软零件软装备，是工业产品的基本构成要素，是智能制造的核心内容和现代工业体系的大脑，是推进我国工业化进程的重要手段和关系国民经济和社会发展的基础性、战略性产业。（一）工业软件概况1、工业软件简介工业软件是工业技术/知识、流程的程序化封装与复用，能够在数字空间和物理空间定义工业产品和生产设备的形状、结构，控制其运动状态，预测其变化规律，优化制造和管理流程，变革生产方式，提升全要素生产率，是现代工业的灵魂。工业软件最基本的特征包括两点：一是实际内容—工业软件中的技术/知识以工业内容为主；二是最终作用—工业软件直接为工业过程和产品增值。工业软件的创新、研发、应用和普及已成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一，是确保工业产业链安全与韧性的根本所在。2、工业软件分类（1）研发设计类工业软件发展概况研发设计类工业软件处于工业制造的上游，对工业制造智能化具有重大意义。通过研发设计类工业软件赋能工业制造的产品研发数字化，可以显著降低研发成本、提升研发效率、缩短研发周期、提高产品质量，进而提高工业制造的智能化水平，支撑整个工业体系创新发展，对工业制造具有举足轻重的影响。但是，目前我国研发设计类软件国产化率仅5%左右，是进口依赖最为严重的工业软件类别。研发设计类工业软件是基础学科和工程知识的集大成者，其复杂性及技术难点主要体现在其庞杂而深奥的技术体系，以及与软件开发、工程实际的紧密耦合。从数学方程式出发，经过漫长的物理机理的冶炼、计算机科学与技术的萃取，最后还必须经过工程知识的淬火，才能成为一个成熟可用的工业软件。在计算机技术出现之前，工程设计主要依靠设计师手工绘图实现设计，后来逐步从过渡到计算机CAD软件绘图，大幅提升了设计的精度和效率。但随着工业产品复杂程度的日益提升，复杂产品各设计制造部门之间的协作愈发频繁和紧密，因此满足多专业协同管理的PDM产品应运而生，并进一步演化为提供贯穿需求分析、物理设计、工艺设计、生产制造、维护服务、报废回收等全生命周期的PLM产品。（2）经营管理类软件发展概况经营管理类软件是指建立在管理信息化、信息安全化等基础上，以系统化、流程化、网络化的管理思想，通过软件系统对企业主要经营管理活动进行支撑，为企业管理者及员工提供业务运行的平台和支持决策的手段，可以提升企业的管理治理水平和运营效率。经营管理类软件是实施企业信息化改造的重要工具之一，目前已在全球大部分企业的日常经营管理运行中得到了广泛应用，主要包括企业资源计划、财务管理、供应链管理、客户关系管理、人力资源管理、企业资产管理和知识管理等。（3）生产控制类软件发展概况生产控制类软件向下连接底层的车间级设备、仪表、传感器和边缘组件，向上承接顶层的企业经营管理系统和软件，承担着采集各类生产数据、控制底层设备、实时监控调度、执行企业计划等一系列工作，可以改善生产设备的效率和利用率，提升生产质量，提高制造过程的管控水平和实际生产能力。生产控制类软件按照制造业金字塔中的层级可以分为两大类别：一类是向下连接并控制车间各类设备、仪表、传感器、工业网络及边缘侧组件的生产控制层软件和系统，典型代表包括DCS、SCADA和PLC；另一类是向上承接并落实企业经营管理和决策的制造运营层的管理软件和系统，典型软件是生产执行系统（MES），目前逐步向生产运营维护系统（MOM）发展。（4）嵌入式工业软件发展概况嵌入式工业软件是指嵌入在工业装备、控制器、通信装置、传感装置等工业领域相关硬件设备之中，且与硬件紧密相连的软件。嵌入式工业软件可提升工业产品制造的自动化程度和智能化程度，是智能制造与物联网的重要一环。嵌入式工业软件是我国工业软件整体市场中占比最高的软件，主要包括嵌入式应用软件、嵌入式支撑软件等。数据库：核心基础软件，乘信创东风而起数据库是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理系统。数据库是由数据库管理系统（DBMS）搭建、处理、维护的数据及数据间逻辑关系的集合体。数据库大致可以由内核组件集与外部组件集共同组成，其中外部组件集以数据库配套的独立支撑软件为主，例如数据库驱动。内核组件集则一般可以分为管理组件、网络组件、计算组件、存储组件四大模块。数据库处于IT架构的核心位置，向上是各种应用的支撑引擎，向下调动计算、网络、存储等基础资源。数据库分类依据包括数据结构、部署方式、功能、架构等。按照数据结构，数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库等，关系型数据库建立在关系模型上是多个关系（即二维表）的集合，非关系型数据库采用键值、宽列、文档、图等结构灵活存储，满足传统关系型数据库所无法覆盖的场景。按照部署方式，数据库可分为云数据库和本地部署模式数据库等。按照功能，业务系统的数据处理分为联机事务处理（OLTP）与联机分析处理（OLAP）两类，OLTP对响应时间和并发访问量要求较高，OLAP则适用处理大量复杂数据。按照架构，数据库可分为集中式、分布式等。从数据结构来看，目前数据库产品仍以关系型为主，非关系型产品发展迅速。根据DB-Engines的数据库流行度趋势，2013年至今排名前三名均为关系型数据库。但非关系型数据库产品