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文档简介
本文格式为Word版,下载可任意编辑——MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀
MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀
MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀
一、试验目的
1、了解二值形态学的基本运算
2、把握二值图像膨胀、腐蚀的基本方法
3、编程实现膨胀、腐蚀
二、试验要求
1、使用imdilate函数进行图像膨胀,并观测膨胀后图像的变化。
2、使用imerode函数进行图像腐蚀,观测腐蚀后的图像变化状况。
三、试验原理
膨胀:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。利用它可以填补物体中的空洞。B对X膨胀所产生的二值图像D是满足以下条件的点(x,y)的集合:假使B的原点平移到点(x,y),那么它与X的交集非空。数学表达式:CAB
腐蚀:一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。利用它可以消除小而且无意义的物体。B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点(x,y)的集合:假使B的原点平移到点(x,y),那么B将完全包含于X中。数学表达式:CAB
膨胀处理:一种消除边界点,使边界点向内部收缩的过程。
腐蚀处理:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。
四、试验步骤
1.图像膨胀的Matlab实现:
可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数,即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象,也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外,
MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀
imdilate还可以接受两个可选参数:PADOPT(padopt)——影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。步骤1,首先创立一个包含矩形对象的二值图像矩阵。
BW=zeros(9,10);
BW(4:6,4:7)=1
BW=
0000000000
0000000000
0000000000
0001111000
0001111000
0001111000
0000000000
0000000000
0000000000
步骤2,使用一个33的正方形结构元素对象对创立的图像进行膨胀。SE=strel('square',3)
SE=
FlatSTRELobjectcontaining9neighbors.
Neighborhood:
111
111
111
步骤3,将图像BW和结构元素SE传递给imdilate函数。
BW2=imdilate(BW,SE)
BW2=
0000000000
0000000000
0011111100
0011111100
MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀
0011111100
0011111100
0011111100
0000000000
0000000000
步骤4,显示结果。
imshow(BW,'notruesize')
imshow(BW2,'notruesize')
2.图像腐蚀的Matlab实现:
可以使用imerode函数进行图像腐蚀。imerode函数需要两个基本输入参数:待处理的输入图像以及结构元素对象。此外,imerode函数还可以接受3个可选参数:PADOPT(padopt)——影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。M——指定原始图像的行数。以下程序例如说明白如何对某一副具体图像进行腐蚀操作,腐蚀前后的效果对比如图末。
步骤1,读取图像cameraman.tif(该图像是Matlab当前目录下自带的图片)BW1=imread('cameraman.tif');
步骤2,创立一个任意形状的结构元素对象
SE=strel('arbitrary',eye(5));
步骤3,以图像BW1和结构元素SE为参数调用imerode函数进行腐蚀操作。BW2=imerode(BW1,SE);
步骤4,显示操作结果
imshow(BW1)
figure,imshow(BW2)
五、试验代码及结果
代码:
imerode函数,该函数能够实现二值图像的腐蚀操作;
imdilate函数,该函数能够实现二值图像的膨胀操作;
bw=imread(‘d:\image1’)
bw=rgb2gray(bw)
se1=strel(‘disk’,11);
MATLAB函数处理图像实现膨胀腐蚀
se2=strel(‘line’,11,90);
bw2=imdilate(bw,se2);
bw1=imerode(bw,se1);
imshow(bw),title(‘原图’)
figure,imshow(bw2),title(‘膨胀后的图像’)
figure,imshow(bw1),title(‘腐蚀后的图像’)
结果:
原图膨胀后的图像
腐蚀后的图像
六、试验心得体会
通过本次的试验,我了解了二值形态学的基本运算,把握了二值图像膨胀、腐蚀的基本方法,并且会运用编
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