数字信号在电子信息工程的实践运用探讨,大学论文

数字信号在电子信息工程的实践运用探讨,大学论文Abstract:Thispapertakestheelectronicinformationengineeringasthebackground,anddiscussesthepracticalapplicationofdigitalsignalinit.Keyword:ElectronicInformationEngineering;digitalsignal;systemcomposition;application;1数字信号处理系统概述计算机技术为信息的沟通与处理提供了可靠的技术支撑，日常生产、生活均受惠于此，能够给社会经济的发展助力。现前阶段的信号处理系统已经在传统基础上经太多次升级，具备较高的信息处理能力，在效率性、精准性等方面均有所突破。通过信号处理技术的应用，能够及时采集并完好记录各媒介的信号，而后对其加以处理，从中提取具有价值的信息，即完成对信号的采集、转换及分析的全流程操作。2数字信号处理技术的基本应用特点不同于模拟信号处理技术的是，数字信号处理技术在远程控制方面的应用优势更为显著，能够充分兼顾各类设备、软件的详细情况，匹配相适应的处理方式，以便将数字信号处理工作高效落实到位。数字信号处理技术的覆盖面广，几乎可知足各类群体所提出的特定需求。3数字信号系统的基本构造3.1整体架构系统计算机为基础部分，包含处理中心、ISA接口等，可推动人机对话窗口操作的顺利开展，可以作为信号的入口和终端，因而具备丰富的基础功能。3.2DSP处理模块的组成DSP处理模块的主要组成及各自的应用特点有：前置放大器，电压放大输入的模拟信号，在该工作机制下可提高输出电平的质量，使其可知足A/D转换器的运行需求；模拟低通滤波器，有助于提高信号采样后的可靠性，避免大幅度失真的情况；通道选择开关，主要作用在于给各类实验工作的开展提供基础支持；A/D转换器，具备将模拟信号转化为数字信号的能力；DSP芯片，是整个DSP处理模块中的核心组件，能够高效计算各类数字信号，而后完成输入、输出、存取数据等相关操作。3.3计算机处理模块的组成计算机处理模块集多部分于一体，各自均具有特定的功能，在独立运行的同时又构成严密的关联。主要有：ISA通信接口单元，实现PC与DSP数据的交互，控制信号能够在极短时间内根据需求完成传输操作；PC处理单元，可将其视为DSP数据处理的深化形式，可进一步开掘数据的信息价值；实验界面，具有显著的人机交互特性，在DSP处理后将结果及时输出，与此同时可完成分析与存储操作，而实验人员可以根据需求控制详细的功能，例如配置DSP处理板的硬件或是调整参数等；支持软件则与PC的实验界面具有密切的关联，依托于特定的软件，可加载DSP应用程序，通过此类程序的运行可准确处理信号。3.4DSP信号处理系统的关键作用通过DSP信号处理系统的应用，有助于推动电子信息工程综合实践工作的发展，但此项工作具有复杂性，常规的实验方式及设备均缺乏可行性，例如存在操作流程繁琐、错误率较高、资源投入多等问题。而基于DSP的数字信号处理技术则能够有效解决上述问题，其充分发挥出计算机在数据处理方面的应用优势，能够完好演示数据处理全流程，保证信号处理结果的精准性，且全程的可控性较好，在提高实践效率方面具有显著的作用。4数字信号处理系统在电子信息工程综合实践中的应用讨论4.1在信号处理方面的应用从现前阶段的社会经济发展状况来看，信号处理系统的用处广泛，传统信息处理中存在的资源消耗量大、结果准确度偏低的问题均得到有效的解决，能够将其视为是传统信息处理形式的关键取代形式。同时，现前阶段各领域的信息量逐步扩大，数据的种类丰富、体量增加，若缺乏对数据的集中化处理形式，将严重抑制数据的应用价值，甚至会因数据处理不到位而阻碍正常生产、生活进程。在电子信息工程领域，通过对信号处理系统的应用，可在保证数据信息处理精度的同时有效缩短时间，提高工作效率，在面对大规模的社会发展需求时具有较好的适应性。4.2设计信号处理系统的工作原理该系统的核心工作重点在于整合信息并从中深度分析，系统渠道配置在系统的内部，可更为高效地完成信息的输入和输出操作，有机结合收集和处理信息，且信息间的分享水平得以提高，打破传统方式下的信息壁垒。从信号处理系统的组成来看，计算机微机为核心部分，是数据处理和分析的关键工具。4.3信号处理系统的组成基于计算机微机和信号处理系统两大主体的深度融合，可开创建立计算机信号处理系统。操作中，将采集的数据信息导入计算机微机中，员工根据需求下达指令，发挥出计算机的多重功能〔颇具代表性的有数字滤波、语言分析等〕，汇总信息并借助信号处理器加以转换，在产生模拟信号后对其作进一步的整理与分析，由此得到相应结果，通过计算机人机交互界面完好呈现。信号处理系统在完成分析和挑选处理后，能够剔除无价值的信息，保证最终所得的信息具有可靠性与准确性，后续工作人员可快速查询到该部分信息，操作高效便捷。4.4DSP应用软件的技术讨论4.4.1实现FFT的DSP软件明确工作需求，正确处理模拟数据，将其分为细分构造，在实时信号源的支持下完成处理，向ADC中通入模拟信号，在这里条件下由DSP系统负责FFT的计算。此部分重点围绕实时处理方式展开讨论，C31构造较为特殊，在单个周期内累加行乘，并且DSP系统能够提供位反转寻址操作，其在运行期间表现出较显著的稳定性，因而可有效契合FFT的要求。服务流程如此图1所示。根据图1内容展开分析，由于采取的是实时FFT运算的方式，因而可中断辨别码设定为OxFFA,通过显示器呈现输入信号的波形及频谱图，在结果发生变化后及时更新图形。为完成上述操作，应当设定中断辨别码，根据该操作的主要功能需求，确定为请求时间信号的数据传输和频谱数据传输两类。4.4.2数字滤波器得以运行的配套DSP软件现前阶段，市面上的数字滤波器种类丰富，普遍具备处理实时信号的能力，可以根据需求完成对模拟数据段的处理。每个环节的处理中均充分包含了低通、高通及采样频率等丰富的内容，实验者可在这里基础上对数字滤波器的特性构成准确的认识。为确保低通滤波效果并提高该项工作的效率，可引入D/A通道，在其支持下向指定的方向高效传输观测结果，确保外部存在这里方面需求的设备可完好获取，与此同时将该观测结果提供应计算机，使其做进一步的分析与处理。关于详细的处理流程，如此图2所示。图1FFT服务流程图图2DSP软件处理流程图根据图2内容展开分析，随着中断请求形式的变化，系统可灵敏调整工作形式，适时发送波形数据。在软件的协同运行下，能够充分彰显出信号处理系统的工作特性，给电子信息工程综合实践工作的开展提供可靠的支持，具有显著的价值效应。5结束语数字信号技术在现前阶段的社会生产、生活中发挥出重要的作用，将其应用于电子信息工程后，能够给功能的实现提供技术支持，以愈加可靠的方式实现特定的功能，其正好与现前阶段的社会发展需求相适应，具有现实意义。文章通过对数字信号技术的分析，讨论其在电子信息工程中的详细运用重点，希望所提内容可作为同行的参考。以下为