人工智能练习题库含答案

人工智能练习题库含答案1、下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A、人工神经网络B、自动控制C、自然语言学习D、专家系统答案：B2、下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(dataaugmentationtechnique)？1水平翻转(Horizontalflipping)2随机裁剪(Randomcropping)3随机放缩(Randomscaling)4颜色抖动(Colorjittering)5随机平移(Randomtranslation)6随机剪切(Randomshearing)A、1，3，5，6B、1，2，4C、2，3，4，5，6D、所有项目答案：D3、关于Python循环结构，以下选项中描述错误的是A、continue结束整个循环过程，不再判断循环的执行条件B、遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range函数等C、Python通过for、while等保留字构建循环结构D、continue用来结束当前当次语句，但不跳出当前的循环体答案：A4、聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。A、监督聚类B、半监督聚类C、聚类D、直推聚类答案：B5、关于神经网络的说法中，正确的是（）A、增加网络层数，总能减小训练集错误率B、减小网络层数，总能减小测试集错误率C、增加网络层数，可能增加测试集错误率答案：C6、下面哪种写法表示如果cmd1成功执行，则执行cmd2命令？A、cmd1&&cmd2B、cmd1|cmd2C、cmd1D、cmd2E、cmd1||cmd2答案：A7、在python中Series想要预览部分数据，可以使用A、data.viewB、data.descripeC、data.showD、data.head答案：D8、强化学习的目标是找到（）的策略A、最小损失函数B、最大化收益C、局部最优解D、全局最优解答案：B9、（）反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。A、标准差B、方差C、偏差D、平方差答案：B10、下列哪一个不是无约束算法。A、梯度下降法B、拟牛顿法C、启发式优化方法D、EM算法答案：D11、列表推导式[int(n/2)forninrange(5)]的输出结果是下列哪项?A、0,0.5,1.5,2,2.5]B、1,2,3,4,5]C、0,1,1,2,2]D、0,0,1,1,2]答案：D12、CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）A、学习率太小，更新速度慢B、学习率过大，可能跨过最优解C、学习率也是有网络学习而来D、学习率可在网络训练过程中更改答案：C13、下列关于Python函数调用说法错误的是()。A、函数的递归调用必须有一个明确的结束条件B、函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少C、函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈D、函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出答案：D14、在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息：（）A、checkB、lskernelC、kernelD、uname答案：D15、VGG-19中卷积核的大小为A、3x3B、5x5C、3x3,5x5D、不确定答案：A16、以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A、Precision,RecallB、Recall,PrecisionC、Precision,ROCD、Recall,ROC答案：A17、下列哪一个不是神经网络的代表（）A、卷积神经网络B、递归神经网络C、残差网络D、xgboost算法答案：D18、传统的IT产品的开发遵循的原则是()。A、三分技术、七分管理、十二分数据B、三分数据、七分智慧、十二分体验C、三分技术、五分管理、十一分数据D、三分数据、五分管理、十一分体验答案：A19、反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？A、预测结果与样本标签之间的误差B、各个输入样本的平方差之和C、各个网络权重的平方差之和D、都不对答案：A20、关于主成分分析PCA说法不正确的是A、我们必须在使用PCA前规范化数据B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D、我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化答案：C21、在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)A、增大B、置为无穷C、置为0D、减少答案：D22、按标注活动的自动化程度，以下()不属于数据标注的类别。A、手工标注B、自动化标注C、半自动化标注D、半手工标注答案：D23、知识图谱中的边称为？A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B24、下列对LVW算法的说法错误的是(___)A、算法中特征子集搜索采用了随机策略B、每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大C、算法设置了停止条件控制参数D、算法可能求不出解答案：D25、下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是A、是一种端到端学习的方法B、是一种监督学习的方法C、实现了非线性映射D、隐藏层数目大小对学习性能影响不大答案：D26、神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是答案：B27、已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。A、18B、9C、3D、$2答案：A28、已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。A、3]B、5,3]C、7,5]D、7,5,3]答案：D29、关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。答案：C30、在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具答案：B31、下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？A、pauseB、catC、moreD、grep答案：C32、代码defa(b,c,d):pass含义是？A、定义一个列表，并初始化它。B、定义一个函数，但什么都不做。C、定义一个函数，并传递参数。D、定义一个空的类。答案：B33、混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是（）。A、1212122022年1月4日B、1212122022年1月2日C、1212122022年4月7日D、1212122022年2月3日答案：D34、OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。A、光学字符识别B、文字识别C、字符识别D、书面识别答案：A35、下面不属于人工智能研究基本内容的是（）。A、机器感知B、机器学习C、自动化D、机器思维答案：C36、用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）D、以上选项均不正确答案：B37、关于字符串下列说法错误的是A、字符应该视为长度为1的字符串&B、&字符串以\0标志字符串的结束&C、&既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串&D、&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符答案：B38、从装有大小，材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中，随机摸出两个小球，则两个小球同色的概率为A、1212122022年2月3日B、1212122022年1月2日C、1212122022年2月5日D、1212122022年1月3日答案：C39、在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题？A、蛋白质结构预测B、化学反应的预测C、外来粒子的检测D、所有这些答案：D40、以下()不属于常用的数据加工方法A、采集B、脱敏C、归约D、分解处理答案：A41、（）表达式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x=y=z+1C、x,y=y,xD、x?+=?y答案：B42、设z=xyz+z^2+5，则u在点M(0,1,-1)处的梯度是（）。A、0,2,-2B、1,0,2C、-1,1,0D、-1,0,-2答案：D43、深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGDB、同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法C、相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果D、同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合答案：C44、函数u=ln(x+sqrt(y^2+z^2))在点M(1,0,1)处沿点M指向N(3,-2,2)方向的方向导数是（）。A、1212122022年3月2日B、1212122022年1月2日C、-1.5D、-0.5答案：B45、下列哪个系统属于新型专家系统？A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统答案：D46、已知x=3和y=5，执行语句x,y=y,x后x的值是____。A、5B、3C、NoneD、$4答案：A47、numpy.arange(0,4)的结果为（）A、array0,1,2,3]B、array0,1,2,3]C、0,1,2,3]D、array0,1,2,3,4]答案：A48、下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)A、假设属性之间完全独立；B、假设属性之间部分相关；C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；D、假设所以属性都依赖于同一个属性；答案：A49、下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案：D50、()是数据库管理系统运行的基本工作单位。A、事务B、数据仓库C、数据单元D、D数据分析答案：A51、对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致A、能很好的区分各类簇B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声C、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声D、无影响答案：B52、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanhxB、y=sinxC、y=maxx,0D、y=2x答案：D53、或图通常称为（）。A、框架网络B、语义图C、博亦图D、状态图答案：D54、设f(x,y,z)=(x^2)yz，求在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。A、8/sqrt14B、6/sqrt14C、2/sqrt6D、3/sqrt6答案：B55、读取文件时并指定文件以空格分隔，则应该添加A%、sep="”B、sep="\t”C、sep=""D、sep="\r”"答案：C56、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、机器学习B、深度学习C、BP神经网络D、卷积神经网络答案：B57、感知机由（）神经元组成。A、两层B、三层C、一层D、四层答案：A58、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。A、性能度量B、性能评估C、泛化能力评估D、性能衡量答案：A59、影响基本K-均值算法的主要因素不包括下列哪一个选项？A、样本输入顺序B、模式相似性测度C、聚类准则D、初始类中心的选取答案：C60、数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面A、数据驱动数据密集型数据范式B、数据加工数据密集型数据范式C、数据驱动数据审计数据分析D、数据加工数据审计数据分析答案：A61、下列属于无监督学习的模型是()A、k-meansB、线性回归C、神经网络D、决策树答案：A62、以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。A、正态分布B、二项分布C、边缘分布D、指数分布答案：C63、专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。A、思维B、思考C、推理D、递推答案：C64、设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线()A、不存在B、与x轴平行或重合C、x轴垂直D、与x轴相交但不垂直答案：B65、在Python中，用变量code存储学生的借书卡编码，例如：code＝“NO．2020100502”，则变量code的数据类型应定义为（）A、布尔型B、整型C、字符串型D、浮点型答案：C66、比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络A、决策树B、arima模型C、holt-winter模型D、k-means模型答案：A67、人工智能的近期目标是（）。A、实现机器智能B、实现自我学习C、降低搭建成本D、超越人类答案：A68、pandas中下列哪个函数可以根据单个或多个键将不同DataFrame的行连接起来。A、bineB、pd.concatC、pd.mergeD、pd.agg答案：C69、常见的图像预处理方法不包括(____)。A、图像降噪B、图像增强C、图像尺寸归一化D、图像标注答案：D70、深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是A、ABC&B、&ACB&C、&ABC&D、&所有效率都相同答案：A71、变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。A、-3/5log3/5+2/5log2/5B、3/5log3/5+2/5log2/5C、2/5log3/5+3/5log2/5D、3/5log2/5–2/5log3/5答案：A72、能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。A、修理专家系统B、预测专家系统C、调试专家系统D、规划专家系统答案：B73、3*4的方格，从左下角走到右上角，跨一方格为1步，最短路径前提下一共有()种不同路径？A、12B、81C、35D、$64答案：C74、相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。A、连接B、配合C、衔接和匹配D、连接和配合答案：C75、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、错误率B、精度C、误差D、查准率答案：C76、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模答案：A77、作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。A、高通B、英特尔C、AMDD、英伟达答案：D78、（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、卷积神经网络B、网络神经C、识别神经D、图像神经答案：A79、下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()A、RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的B、两者都使用随机特征子集来创建中间树C、在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的D、无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores答案：B80、1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论答案：B81、算法性能显著不同时，需要进行(___)来进一步区分各算法。A、后续检验B、Friedman检验C、交叉验证t检验D、McNemar检验答案：A82、下列关于建模流程描述中，错误的是A、业务需求边界的确认十分关键B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了C、应该根据实际情况选择合适的算法D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代答案：B83、一对一分类器，k个类别需要多少个SVM？A、kk-1/2B、kk-1C、kk-2D、k-1k-2答案：A84、为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG答案：C85、使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据A、从左到右B、从上到下C、从右到左D、从下到上答案：A86、faster-rcnn回归分支采用（）lossA、L1B、L2C、SmoothL1D、nan答案：C87、关于学习率的描述正确的是：A、学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的B、学习率越大系统运行速度越快C、学习率越小系统一定精度越高D、学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小答案：D88、设矩阵A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。A、-6B、6C、-2D、$2答案：B89、Python使用（）符号标示注释。A、&B、*C、#D、//答案：C90、下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，正确的是：A、最小二乘