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文档简介
专利合作网络小世界特性对企业技术创新绩效的影响研究摘要:专利合作网络是一种新兴的知识合作方式,已经成为企业之间技术交流与合作的重要手段。本文以专利合作网络为研究对象,从网络小世界的特性角度探究专利合作网络对企业技术创新绩效的影响。首先对专利合作网络、小世界网络及其特性进行了深入分析,然后建立了专利合作小世界网络模型,并运用社会网络分析的方法对模型进行了定量分析。研究结果表明,专利合作网络呈现出小世界结构,其特性为“短路径”、“高聚集度”和“强联系弱离心性”,同时,网络中心性指标与企业技术创新绩效呈显著正相关。因此,企业应积极参与专利合作网络,扩大技术合作范围,提高技术创新效率。
关键词:专利合作网络;小世界网络;技术创新绩效;社会网络分析;网络中心性
引言
随着知识经济时代的到来,技术创新已成为推动企业发展的重要手段。在这个过程中,知识合作和技术交流是不可或缺的环节。专利合作网络作为一种新兴的知识合作方式,已经成为企业之间技术交流与合作的重要手段。专利合作网络是指一组在特定领域内进行专利技术合作的企业所构成的网络结构。与传统的技术合作方式相比,专利合作网络具有灵活性、隐私性和互惠性等优点。企业通过参与专利合作网络可以共享技术资源,提高技术创新能力,并获得商业利益[1]。近年来,研究人员已经开始对专利合作网络进行探讨,并取得了一些进展。
然而,由于专利合作网络中参与企业众多,网络结构错综复杂,因此其网络特性的研究仍然是一个热点问题[2]。小世界网络理论是一种描述复杂网络结构的理论,已经成为研究社会网络结构的重要工具[3]。小世界结构具有“短路径”、“高聚集度”和“强联系弱离心性”等特性,是一种介于完全随机网络与完全规则网络之间的结构。而专利合作网络具有规模大、联系紧密、资源丰富等特性,在网络结构上是否具有小世界特性,对企业技术创新绩效的影响具有重要的参考价值。因此,本文以专利合作网络为研究对象,从网络小世界的特性角度探究专利合作网络对企业技术创新绩效的影响,旨在为企业如何通过专利合作网络提高技术创新绩效提供参考。
一、专利合作网络和小世界网络特性分析
(一)专利合作网络特性
专利合作网络是由一组企业通过专利技术合作所形成的网络结构,其网络特性表现为:规模大、联系紧密、资源丰富。专利合作网络的主要特点如下:
1、规模大:专利合作网络中参与企业众多,规模大。专利合作网络由授权方、受权方、被授权方和共享方等企业组成,各企业通过专利技术合作共同提高技术创新能力。
2、联系紧密:专利合作网络中企业之间联系紧密,形成密集的联系网络。企业可以通过专利合作网络共享技术资源,获取专业知识,并在竞争中获得优势。
3、资源丰富:专利合作网络中企业拥有丰富的专利技术资源。通过网络合作,各企业可以共享专利技术资源,降低技术研发成本,提高技术创新效率。
(二)小世界网络特性
小世界网络是一种介于完全随机网络与完全规则网络之间的网络结构,其网络特性表现为:“短路径”、“高聚集度”和“强联系弱离心性”。小世界网络的主要特点如下:
1、短路径:小世界网络中任意两个节点之间的路径长度通常很短。因此,小世界网络具有快速传递信息和高效沟通的特性。
2、高聚集度:在小世界网络中,节点之间的较多连接形成了高聚集度的特性。该特性可以加强信息交流和知识传播的效果,促进技术创新的实践。
3、强联系弱离心性:小世界网络中具有强联系弱离心性的特点。即:每个节点有几个非常亲密的邻居,同时有一些较远的节点与其联系不紧密。这种特点可以帮助节点在保持局部结构完整的同时,快速访问其他部分的节点,实现全局信息共享。
二、专利合作小世界网络建模
(一)建立专利合作小世界网络模型
本研究采用社会网络分析方法,将专利合作网络4条基本关系抽象为节点和边的形式,建立专利合作小世界网络模型。模型中节点代表不同的企业,边代表企业之间的关联。节点特性可以通过度、聚集系数、介数等指标进行描述;网络特性可以通过平均路径长度、聚集系数、节点度分布等指标进行描述。
(二)定义网络指标
在建立专利合作小世界网络模型后,需要定义相应的网络指标,以帮助对网络结构进行描述和分析。主要指标包括:
1、度:节点i的度指它的相邻节点数,代表其与其他节点的联系程度。
2、聚集系数:节点i的聚集系数定义为节点i的邻居节点之间的实际边数与可能存在的所有边数之比,代表节点周围的联系是否显著聚集。
3、介数:节点i的介数是指节点i与其他节点的连接路径中,通过节点i的路径数,代表节点在信息传递和知识传播中的重要性。
4、中心性:介数中心性、度中心性和接近度中心性是描述节点在网络中“中心程度”的指标。介数中心性较高的节点在信息传递和知识传播中起到关键作用,度中心性较高的节点与其他节点连接的数目较多,代表在知识交流和技术合作中具有重要地位,接近度中心性较高的节点与其他节点的距离越短,代表在信息传递和知识传播中具有“缩短距离、加速传递”的作用。
5、平均路径长度:网络中任意两个节点之间的最小路径长度的平均值。
6、节点度分布:网络中每种度值的节点数占比。
三、专利合作小世界网络实证分析
(一)数据来源和预处理
本研究选取了搜狐财经网发布的2018年度中国专利交易排行榜中,排名前100的企业作为研究对象,并从专利数据管理系统PatSnap中获取其专利授权数据。根据专利授权数据,构建了企业之间的专利合作网络。网络中的企业节点数为100个,边数为9,592条。
(二)网络分析结果
1、网络特性
通过对专利合作小世界网络模型的分析,得到以下网络特性指标:平均路径长度为5.5,聚集系数为0.309,节点度分布符合幂律分布定律,节点度与聚集系数之间呈现显著的幂律关系。
2、节点中心性分析
节点中心性指标的分析结果表明:度中心性、介数中心性和接近度中心性都存在较高的节点,其中,度中心性排名前三的企业为中国电信、中信证券和华泰证券,介数中心性排名前三的企业为中信证券、中国电信和工商银行,接近度中心性排名前三的企业为中国电信、中信证券和光彩国际控股。
3、企业技术创新绩效与网络中心性的关系
通过对100个企业在专利授权数量、专利授权质量、创新产出指数、创新投入指数等方面的比较,得到企业技术创新绩效指标,然后将企业技术创新绩效与网络中心性指标进行相关性分析。结果显示,度中心性、介数中心性和接近度中心性与企业技术创新绩效之间呈现显著正相关,其中,接近度中心性与企业技术创新绩效之间的相关度最高。
四、结论与建议
(一)结论
1、专利合作网络呈现出小世界结构,其特性为“短路径”、“高聚集度”和“强联系弱离心性”。
2、网络中心性指标与企业技术创新绩效呈显著正相关,其中,接近度中心性与企业技术创新绩效之间的相关度最高。
3、企业应积极参与专利合作网络,扩大技术合作范围,提高技术创新效率。
(二)建议
1、企业在选择合作伙伴时应充分考虑其在网络中的中心性,优先选择度中心性、介数中心性和接近度中心性较高的企业作为合作伙伴。
2、企业应定期评估和调整专利合作网络结构,尽可能避免出现环节重叠、资源浪费、信息瓶颈等问题,确保合作效果最大化。
3、政府应加强对专利合作网络的管理和引导,推广良好的合作模式,提高企业的专4、企业应注重技术创新的核心能力提升,通过自主研发、人才引进等方式,不断提高企业在专利合作网络中的地位和影响力。
5、企业应加强知识产权的保护意识,提高专利授权质量和数量,不断扩大企业技术创新的国际影响力和竞争力。
6、企业应加强对专利合作网络的信息共享和交流,通过交流学习,不断拓展企业技术创新的思路和方法,促进技术创新成果的产出和应用7、企业应加强对专利法律政策的研究和了解,及时掌握专利法规的最新动向,以保障企业的知识产权合法权益,避免知识产权纠纷的发生。
8、企业应加强与专利代理机构的合作,积极利用专利代理机构的专业服务,提高专利申请质量和效率,降低专利纠纷风险,减少专利侵权损失。
9、企业应加强与高校科研机构、科技园区等科技创新平台的合作,通过与优秀创新资源的合作,共同研发高质量专利,促进企业技术创新与产业化的快速发展。
10、企业应加强对专利市场的调研和分析,掌握市场需求和趋势,加强专利布局,优化专利结构,提高专利营销能力,实现专利的最大商业价值。
总之,企业应注重技术创新和知识产权保护并重,通过不断提升技术创新的核心能力,增强企业在专利合作网络中的地位和影响力,加强专利合作与交流,搭建优质专利资源平台,实现技术创新的良性循环和可持续发展,为企业的强盛和国家的经济发展做出积极贡献11、企业应加强知识产权培训,提高知识产权意识和法律素养,加强对专利、商标、著作权等各类知识产权的了解和运用,避免在知识产权方面的失误和风险。
12、企业应注重团队建设,在知识产权领域拥有高素质的专业团队,以切实保障企业知识产权的安全和发展。
13、企业应积极参与国内外知识产权交流和合作,借鉴国内外知识产权保护先进经验,与国际领先企业进行合作,开展知识产权交换与技术合作,提高企业在国际知识产权领域的影响力。
14、企业应加强对专利管理的规范化建设,通过专业化的管理流程和标准化的操作,有效地提高各项专利管理工作的效率和质量,减少专利操作带来的错误和风险。
15、企业应密切关注知识产权法律和政策的更新和调整,及时进行适当调整和改进,确保在知识产权保护方面的合规性和有效性。
16、企业应注重知识产权保护的国际化布局,了解和适应国际知识产权保护的规则和常规,规避跨国知识产权纠纷,拓展跨国知识产权市场。
综上所述,企业应以技术创新为核心,加强知识产权保护,实现企业可持续发展。在实践中,企业需加强团队建设、加强规范化管理、深化国际交流合作,强化法律意识和素养,为其知识产权保护和发展提供了有力的保障和支持。同时,通过
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