第四讲计量资料的统计推断抽样误差及分布演示文稿

第四讲计量资料的统计推断抽样误差及分布演示文稿1现在是1页\一共有23页\编辑于星期五2（优选）第四讲计量资料的统计推断抽样误差及分布现在是2页\一共有23页\编辑于星期五

统计推断statisticalinference总体样本抽取部分观察单位

统计量

参数

统计推断如：总体均数总体标准差总体率如：样本均数样本标准差S

样本率P内容：参数估计(estimationofparameters)

包括：点估计与区间估计2.

假设检验（test

ofhypothesis)现在是3页\一共有23页\编辑于星期五

一、均数的抽样误差总体样本抽取部分观察单位

统计量

参数

如：总体均数µ

总体标准差σ

总体率π如：样本均数X

样本标准差S

样本率P统计推断抽样误差

（samplingerror)：由于个体差异导致的样本统计量之间以及统计量与总体参数间的差别。现在是4页\一共有23页\编辑于星期五N(μ,σ2)．．．nnnnn①样本均数服从正态分布；②样本均数的均数等于总体均数，样本均数的标准差就是标准误。中心极限定理：μσx．．．从偏态分布总体中抽样，n足够大时，样本均数也服从正态分布现在是5页\一共有23页\编辑于星期五●（均数）标准误的●计算

●影响因素：σ

一定时，n↑，标准误↓理论值估计值现在是6页\一共有23页\编辑于星期五例题:随机抽取某市200名7岁男孩,其身高均数为124.0cm,标准差为4.6cm,试估计其抽样误差.●标准误的意义：反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。现在是7页\一共有23页\编辑于星期五●标准误的作用

1、反映抽样误差的大小，说明样本均数的可靠性。通常用表示。2、利用标准误作总体均的区间估计。3、用标准误作假设检验。现在是8页\一共有23页\编辑于星期五随机变量XN（m，s2）标准正态分布N（0，12）u变换均数标准正态分布N（0，12）标准正态变量变换u变换现在是9页\一共有23页\编辑于星期五二、t分布u变换均数标准正态分布N（0，12）Studentt分布自由度：n-1这时，对正态变量X采取的不是u变换而是t变换了，t值的分布为t分布。也称为student分布。现在是10页\一共有23页\编辑于星期五t

分布的图形（u分布是t分布的特殊形式）t分布特征:①以纵轴为对称轴的单峰曲线②t分布为一簇曲线,其形态与自由度有关。

③u分布是t分布的特殊形式。现在是11页\一共有23页\编辑于星期五t

分布的图形（u分布是t分布的特殊形式）t分布不是一条曲线，而是一簇曲线,自由度一定时，t分布曲线下面积分布有一定规律。为便于使用，可根据t值表查找。现在是12页\一共有23页\编辑于星期五t

界值表（p262附表2）横坐标：自由度υ纵坐标：概率p,即曲线下尾侧阴影部分的面积;表中的数字：相应的|t|界值。-tt(0.05/2,ν)0.05（双侧）p=相同自由度下t值越大，对应的尾侧面积越小，即p值越小，反之亦然。现在是13页\一共有23页\编辑于星期五●

t分布的应用

1、估计总体均数的可信区间；

2、作t检验。现在是14页\一共有23页\编辑于星期五三总体均数的估计参数的估计点估计：由样本统计量直接作为总体参数估计值区间估计：在一定可信度下，同时考虑抽样误差统计推断的任务就是用样本信息推论总体特征。参数估计是任务之一。用样本均数估计总体均数（参数）有两种方法。

现在是15页\一共有23页\编辑于星期五总体均数的区间估计(intervalestimation)▲

概念：根据样本均数，按一定的可信度（概率，1-

а）估计总体均数可能所在的一个数值范围，称为总体均数的可信区间(confidenceinterval,CI)。▲习惯上用总体均数的95%(或99%)可信区间，表示该区间包

含总体均数的概率为95%(或99%)，用此范围估计总体平均数，表示100次抽样中，有

95(99)

次包含总体均数。现在是16页\一共有23页\编辑于星期五▲方法：根据已知条件不同,采用不同的方法:(1)u分布法

(2)t分布法总体均数的区间估计(intervalestimation)现在是17页\一共有23页\编辑于星期五（1）u分布法应用条件:①σ已知②σ未知但n足够大现在是18页\一共有23页\编辑于星期五u分布法估计总体均数可信区间①

已知，总体均数95%的可信区间为：1.96

根据样本均数服从u分布,95%的样本均数u值在±1.96之间,即现在是19页\一共有23页\编辑于星期五u分布法估计总体均数可信区间②

未知，但样本例数n足够大（n>100），总体均数95%的可信区间可近似地表达为：1.96

现在是20页\一共有23页\编辑于星期五例题已知抽样调查某市7岁男童200名，平均身高为124.0cm,标准误为0.33cm，试估计该市7岁男孩身高总体均数的95%可信区间。

（x1.96·sx，x1.96·sx）即（124.0±1.96×0.33）=(123.4,124.6)

即：该地7岁男孩平均身高的95%可信区间为（123.4cm，124.6cm）现在是21页\一共有23页\编辑于星期五

换句话说，做出该市全体7岁男孩身高均数在123.4~124.6cm之间的结论，说对的概率是95%，说错的概率是5%。

5%是小概率事件，所以在实际应用中就认为总体均数在算得的可信区间。意义： 虽然不能知道某市全体7岁男孩身高均数的确切数值，但有95%的把握说该市全体7岁男孩身高均数在123.4~124.6cm之间，。现在是22页