统计预测与决策课程教学大纲

统计预测与决策课程教学大纲课程英文名称：StatisticalForecastingandDecisionMaking课程编号：050250课程类型：专业核心课总学时：64学分：4适用对象：统计学专业周学时：4开设学期：第六学期开课单位：数学与系统科学学院先修课程：高等数学概率论与数理统计时间序列编写依据：2017：2017年7月，2012，2008《统计预测与决策》，魏艳华，西南交通大学出版社，2014年一、课程性质、目的和任务通过本课程的学习，要求学生掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算；了解统计预测与决策学科发展的前沿；培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力。二、课程教学基本要求特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中。三、课程教学重点及难点重点：该课程的应用性极强，所以重点是理解各章节所对应你解决问题的背景。难点：由于所包含的章节及对应的方法繁多，能用软件实现各种方法是本课程的难点。四、课程教学内容第一章统计预测概述[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是统计预测。[教学要求]要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤[重点难点]重点：预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则难点：完整的统计预测所包含的一般步骤[教学内容]第一节统计预测的概念和作用第二节统计预测方法的分类及其选择第三节统计预测的原则和步骤第二章定性预测法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是定性预测。[教学要求]要求学生掌握各种定性预测方法的特点、应用条件、适用场合，并能结合具体的案例加以运用。[重点难点]重点：定性预测方法的特点、应用条件、适用场合难点：定性预测和定量预测之间的关系[教学内容]第一节定性预测概述第二节德尔菲法第三节主观概率法第四节定性预测的其他方法第五节情景预测法第三章回归预测法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是回归预测。[教学要求]要求学生掌握回归预测法的适用范围，及具体运用回归预测法时所应注意的几个问题;同时，能熟练运用常用的统计软件对研究对象进行回归分析。[重点难点]重点：一元线性、多元线性、非线性回归难点：回归分析的步骤[教学内容]第一节一元线性回归预测法第二节多元线性回归预测法第三节非线性回归预测法第四节应用回归预测时应注意的问题基本要求：要求学生掌握回归预测法的适用范围，及具体运用回归预测法时所应注意的几个问题；同时，能熟练运用常用的统计软件对研究对象进行回归分析。第四章时间序列分解法和趋势外推法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是时间序列分解法和趋势外推法。[教学要求]要求学生掌握时间序列分解法，并根据研究对象，通过图形识别法和差分法选择趋势模型进行预测。[重点难点]重点：时间序列的构成难点：时间序列分解[教学内容]第一节时间序列分解法第二节趋势外推法概述第三节多项式曲线趋势外推法第四节指数曲线趋势外推法第五节生长曲线趋势外推法第六节曲线拟合优度分析第五章时间序列平滑预测法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是时间序列平滑预测法。[教学要求]要求学生掌握各种时间序列平滑预测方法的适用场合，并能根据所研究的时间序列，选择合适的时间序列平滑预测模型进行预测分析。[重点难点]重点：移动、指数平滑方法应用难点：线性二次移动、指数平滑方法[教学内容]第一节一次移动平均法和一次指数平滑法第二节线性二次移动平均法第三节线性二次指数平滑法第四节布朗二次多次多项式（三次）指数平滑法第六章平稳时间序列预测法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是平稳时间序列预测法。[教学要求]要求学生平稳时间序列的判别，并会建立相应的模型进行预测分析。[重点难点]重点：平稳时间序列的判定难点：ARMA模型的建立[教学内容]第一节概述第二节时间序列的自相关分析第三节单位根检验和协整检验第四节ARMA模型建模第七章灰色预测法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是灰色预测法。[教学要求]要求学生掌握灰色预测方法的优势，并会建立模型进行预测。[重点难点]重点：灰色预测模型的建立难点：模型的检验[教学内容]第一节灰色预测理论第二节GM（1，1）模型第三节GM（1，1）残差模型第八章预测精度测定与预测评价[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是预测精度与预测的评价。[教学要求]使学生明确测定预测精度的方法，以及影响经济现象的可预测性的因素；同时，在实际预测过程中，综合考虑各种预测方法选择影响因素，最终选择合适的预测方法，进行研究。[重点难点]重点：影响预测精度的因素难点：如何提高预测精度[教学内容]第一节预测精度的测定第二节定量预测方法的比较第三节定性预测与定量预测的综合运用第九章统计决策概述[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是统计决策。[教学要求]要求学生掌握决策的基本概念、决策的分类方式、决策的一般步骤，及决策的公理、要作出正确决策时所应遵循的基本原则。[重点难点]重点：决策的作用与步骤难点：决策的公理和原则[教学内容]第一节决策的概念和种类第二节决策的作用和步骤第三节决策的公理和原则第十章风险型决策方法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是风险型决策。[教学要求]要求学生掌握各种风险型决策方法，并运用这些方法解决相应的决策问题。[重点难点]重点：各种风险型决策方法的建立难点：决策树，马尔科夫决策方法[教学内容]第一节风险型决策的基本问题第二节不同标准的决策方法第三节决策树第四节风险决策的敏感性分析第五节完全信息价值第六节效用概率决策方法第七节连续性变量的风险型决策方法第八节马尔科夫决策方法第十一章贝叶斯决策方法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是贝叶斯决策。[教学要求]使学生掌握贝叶斯决策的基本概念，明确这种决策方法的优缺点，并能贝叶斯决策方法进行决策分析。[重点难点]重点：贝叶斯决策方法的应用难点：后验概率分布的计算[教学内容]第一节贝叶斯决策概述第二节贝叶斯决策方法的类型和应用第十二章不确定型决策方法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是不确定决策。[教学要求]使学生掌握各种不确定型决策方法准则，并能根据实际情况，选择合适的决策方案。[重点难点]重点：理解不确定型决策与具有状态分布决策的区别难点：各种决策方法的比较和选择[教学内容]第一节“好中求好”决策方法第二节“坏中求好”决策方法第三节系数决策方法第四节“最小的最大后悔值”决策方法?系数决策方法第五节各种决策方法的比较和选择第十三章多目标决策法[教学目的]通过本章教学，使学生明确什么是多目标决策。[教学要求]使学生理解多目标的划分，并能根据实际情况，运用对应的方法进行决策。[重点难点]重点：处理多目标决策时遵循的原则难点：层次分析法、模糊决策法[教学内容]第一节多目标决策概述第二节层次分析法第三节多属性效用决策法第四节优劣系数法第五节模糊决策法五、实践环节无六、学时分配总学时：64学时其中讲授：64学时；实践教学：学时课堂教学学时分配一览表：章教学内容参考学时第一章统计预测概述2第二章定性预测法2第三章回归预测法6第四章时间序列分解法和趋势外推法6第五章时间序列平滑预测法6第六章平稳时间序列预测法6第七章灰色预测法6第八章预测精度测定与预测评价4第九章统计决策概述4第十章风险型决策方法6第十一章贝