《终极算法 机器学习和人工智能如何重塑世界》读书笔记思维导图

《终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界》最新版读书笔记，下载可以直接修改思维导图PPT模板算法机器终极大脑学派计算机数据问题世界知识方法学习机器人符号工作贝叶斯模型关联科学本书关键字分析思维导图01推荐序第一章机器学习革命第三章符号学派：休谟的归纳问题序第二章终极算法第四章联结学派：大脑如何学习目录030502040607第五章进化学派：自然的学习算法第七章类推学派：像什么就是什么第九章解开迷惑第六章贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里第八章无师自通第十章建立在机器学习之上的世界目录0901108010012013后记延伸阅读致谢目录015014内容摘要算法已在多大程度上影响我们的生活？购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择好的路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。什么是终极算法？机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。你为什么必须了解终极算法？不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！推荐序机器学习主要有5个学派，我们会对每个学派分别介绍：符号学派将学习看作逆向演绎，并从哲学、心理学、逻辑学中寻求洞见；联结学派对大脑进行逆向分析，灵感来源于神经科学和物理学；进化学派在计算机上模拟进化，并利用遗传学和进化生物学知识；贝叶斯学派认为学习是一种概率推理形式，理论根基在于统计学；类推学派通过对相似性判断的外推来进行学习，并受心理学和数学最优化的影响。序在构建机器学习的目标推动下，我们将回顾过去100年的思想史，并以新的观点来看待这段历史。第一章机器学习革命机器学习则颠倒了这个顺序：输入数据和想要的结果，输出的则是算法，即把数据转换成结果的算法。学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方010302040506第一章机器学习革命第二章终极算法学习算法能够制作其他算法。来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师010302040506第二章终极算法天鹅咬了机器人终极算法是狐狸，还是刺猬我们正面临什么危机新的万有理论未达标准的终极算法候选项机器学习的五大学派010302040506第二章终极算法第三章符号学派：休谟的归纳问题通过机器学习，计算机就会自己编写程序，就用不到我们了。约不约“天下没有免费的午餐”定理对知识泵进行预设如何征服世界在无知与幻觉之间你能信任的准确度010302040506第三章符号学派：休谟的归纳问题归纳是逆向的演绎掌握治愈癌症的方法20问游戏符号学派第三章符号学派：休谟的归纳问题第四章联结学派：大脑如何学习所有算法，无论多复杂，都能分解为这三种逻辑运算：且，或，非。感知器的兴盛与衰亡物理学家用玻璃制作大脑世界上最重要的曲线攀登超空间里的高峰第四章联结学派：大脑如何学习感知器的复仇大脑的更深处一个完整的细胞模型第四章联结学派：大脑如何学习第五章进化学派：自然的学习算法利用不同的符号来代替“且”“或”“非”运算，谁有最佳算法、数据最多，谁就能赢。达尔文的算法探索：利用困境程序的适者生存法则性有何用先天与后天谁学得最快，谁就会赢010302040506第五章进化学派：自然的学习算法第六章贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里新型网络效应占据上风：谁有最多的用户，谁就能积累最多的数据，谁有最多的数据，谁就能学到最好的模型，谁学到最好的模型，谁就能吸引最多的用户，这是一种良性循环（如果你在竞争，就会变成恶性循环）。统治世界的定理所有模型都是错的，但有些却有用从《尤金·奥涅金》到Siri所有东西都有关联，但不是直接关联第六章贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里推理问题掌握贝叶斯学派的方法马尔可夫权衡证据逻辑与概率：一对不幸的组合第六章贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里第七章类推学派：像什么就是什么但机器学习算法就不一样：通过从数据中推断，它们自己会弄明白做事方法。完美另一半维数灾难空中蛇灾爬上梯子起床啦12345第七章类推学派：像什么就是什么第八章无师自通掌握的数据越多，它们的工作就越顺利。物以类聚，人以群分发现数据的形状拥护享乐主义的机器人熟能生巧学会关联12345第八章无师自通第九章解开迷惑现在我们不用给计算机编程，它们自己给自己编程。万里挑一终极算法之城马尔科夫逻辑网络从休谟到你的家用机器人行星尺度机器学习医生马上来看你010302040506第九章解开迷惑第十章建立在机器学习之上的世界工作的人在职业发展上会具备巨大的优势。性、谎言和机器学习数码镜子充满模型的社会分享与否？方式、地点如何？第十章建立在机器学习之上的世界神经网络抢了我的工作战争不属于人类谷歌＋终极算法=天网？进化的第二部分第十章建立在机器学习之上的世界后记“不要和人工智能对抗，要大脑自始至终只使用了一种相同的学习算法，那些负责不同知觉的区域，区别也仅仅在于与其相连、输入信息的器官（如眼睛、耳朵、鼻子）。致谢反过来，关联区（大脑的各个皮层）通过与不同的感觉区（各个感觉器官）相连，来实现其机能，而执行区则通过连接关联区来实现其机能，然后输出反馈。延伸阅读在概括我们见过的东