预测性维修：抓住消耗设备效率的“小老鼠”

预测性维修：抓住消耗设备效率的“小老鼠”管理者无法监督的点检往往是无效的传统的方式，我们设计好自主维护的检查表格，专项点检表格。交给操作人员去执行，而我们常常看到事与愿违的结果，比如：月中已经将月底的点检项完成了；点检只是为了画√，有些还是连画的……出现这些状况的原因有两个：其一，管理人员无法对点检的状态进行确认，点检人员是否到了点检位置，是否按照按要求执行，点检出的缺陷是否被上报和处理。如果管理人员无法对过程和结果进行监控，对执行者而言，第一天认真，第二天应付，第三天就自然作假了。这样，点检作为预测性维修诊断的作用和意义，也就失去了，我们也不能埋怨执行者，偷懒是谁不愿意呢？其二，传统的点检重视的是过程，执行者并没有对造成停机损失的结果负责。这就变成了，管理者让执行者按点检表的要求做完点检（画完√），执行者将点检结果反馈给管理者（执行者的潜台词：看，你交给我的任务完成了,剩下的是你的事了！），结果是故障率依然居高不下，预测性维修根本执行不了。对策：1.利用移动物联网技术，强化管理人员与现场点检作业人员的互动，消除管理人员与点检作业人员间的信息墙。采用移动化的点检方法（观察值和测量值的采集终端）和定位技术（二维码，RFID电子标签）结合，将点检的过程和结果反馈到管理人员，形成预测性维修点检→智能化隐患诊断→隐患处理的预测性维修闭环；2.维修过程和记录须实现数字化，以便于准确记录MTTR/MTBF等设备关键关键指标，这有利于对操作班组、点检人员实现结果量化，督促其对结果负责，强化点检过程的意识、责任和能力提升。易操作和经济性是预测性维修普及的基础好用才能好玩，好玩才能好用。预测性维修技术在工业领域的普及程度，取决于成本下降和操作的方便性。比如：1.传统的故障检测仪器因体积大、功能弱、防护等级低、小批量、多品种及价格贵等原因阻碍了产品的大量有效应用。但将传感单元从仪器中分离出来，通过蓝牙、WiFi与智能手机终端连接起来，则使仪器具有了体积小、功能强、防护等级高及价格低等特性。由于形态的改变，大大提升了客户体验，使点检诊断工作得以低成本、高效的推行。并能够通过移动互联网，方便企业部署基于移动互联网的点检系统，实现边缘与云端的专家系统搭建，进一步提高预测性诊断的准确性。2.另一项突破源自于硬件部署的便宜性，对于一些价值较大和不便于离线检测的的旋转机械，实时采集振动和温度值，有利于实现故障趋势预测和早期干预，避免非计划停机，造成停机损失。故障的归类分析与根因识别是维修管理的重要工作无锡安装公司朱正在介绍机电管家时讲到，配电房的故障排第一位的是“老鼠咬线”,所以预测动物活动痕迹是重要的。这说明故障信息的记录和分析，是维修管理水平提升的关键，这需要两项工作来支撑：1.故障记录与关键故障识别。维修记录是维修管理优化的基础，这可以通过借助维修数字化软件实现。设备管理人员可以通过每月导出维修数据，分别识别出故障频次最高、维修停机最长、维修费用最高的故障列表。2.故障分析与根除预防。所有的故障都有其根源，都是可预防可根除的，基本囊括在以下是一种故障根源之中，无锡安装公司朱正所讲的老鼠咬线，就属于异常应力类别。结合故障记录与故障根源，按照下表，便可以不断优化故障，定期实施故障根除立项，持续提升维修管理水平。▼04总结预测性维修一定要立足于现场管理、立足于对故障机理及故障根源的把握，故障模型的持续优化，一定是工厂维修力量与第三方工