企业服务云平台

企业服务云平台详细方案第1章项目背景项目背景近年来伴随着经济的快速发展，而福建工业品企业市场与其它市场相比，总体信息化程度相对滞后，工业信息化网络不健全对产品供需发布、流通等各环节不能实时跟踪、有效控制与全程管理，发布的产品市场信息时效性差;电商化程度较低，企业之间缺少交流，无法实现资源供销、信息共享、合作共赢；物流专业技术落后，专业人才缺乏，企业资金、资源短缺，市场单一。同时政府面对全省工业企业的难以及时了解产业细分领域的整体情况及难以及时把握企业发展运行的动态情况经济运行情况的困惑，多种数据采集通过人工方式进行电话催收、报表处理、管理，导致无法准确、及时、快速地进行数据收集、分析、生成决策数据报表，供全局分析决策判断和监管。因此，围绕一个中心，突出两个服务，强化三项能力，整合资源，建设企业服务云平台，建立服务企业统一门户，整合各类政务服务及社会服务资源，实现面向企业服务的统一窗口，形成集约一体化的服务管理模式。同时充分运用云计算、大数据、智能化等先进技术，与传统制造业的深度融合，有力推动传统工业的转型升级。建设思路工业企业服务云平台以“一个中心，两个服务，三项能力”的顶层设计为核心目标，与大数据共享中心融合互通，形成数据与服务的双向互动，实现政策-数据-服务-发展的良性循环生态圈，打造创新企业综合服务体系。图：平台顶层架构设计图建设目标企业服务云平台将全面围绕一个数据共享中心，突出服务政府决策、服务企业经营，强化数据服务能力、政务服务能力和社会服务能力三项能力，以全面整合各方资源，以提升管理、服务和决策能力等提供参考，也为工业企业提高产品产销、获取服务的途径。通过平台的数据服务层对企业信息及运行数据进行收集、统计和分析，逐步汇聚我省的工业企业产销供需、经济运行、能源消耗、行业画像、服务需求等各类企业数据，形成企业用户大数据库，同时为政府提供客观的数据收集、分析、决策、帮助政府了解全省工业状况，以提升管理、服务和决策能力等提供参考，也为工业企业提高产品产销、获取服务的途径。平台未来将全面实现：准确反映全省工业运行态势、为政府决策提供科学可靠的依据、创新企业综合服务体系的三大目标体系。第2章总体设计设计目标系统的总体设计思路以信息系统开放性、扩展性、标准化、可持续运营的设计理念和方法为指导；坚持以服务政府决策、服务企业经营转型、突出特色、逐步完善服务功能为宗旨；以围绕一个中心，突出两个服务，强化三项能力为核心；以促进政府管理工作效率和科学决策水平为目的。实现统一规划，统一建设标准、逐步完善建设，整合有效资源，实现数据深度挖掘、价值分析。根据平台的发展现状，项目建设将遵循以下总体设计目标：一是统筹规划、统一标准。全面规划和全面设计，形成统一、规范平台，制定统一的数据交换和共享标准，确保全省范围内的数据资源最大化地利用，发挥系统整体效能；二是安全可靠，高效便捷。始终把信息安全作为信息化建设的重要组成部分,通过健全安全制度、强化技术防范等措施，全面提升系统的安全水平。保障数据的安全和系统安全、稳定、高效地运行，确保平台业务服务的连续性；三是实现各平台互联互通、资源共享。平台实现与周边政务系统对接实现数据资源的共享和平台账户的互联通。四是完善企业服务体系架构。建成的两个平台将具备完善的服务指南、完备的在线资讯服务平台、健全的服务咨询热线、成熟的服务制度、众多的服务产品等基本服务功能。最终形成实时诉求、灵活跳转、快速响应、就近服务的服务体系架构。总体架构通过一个大数据共享中心、工业企业服务门户以及数据交换系统的建设，打造服务政府决策、服务企业经营的核心入口，通过升级福中小企立18事企网平台建设，实现集约化高效管理。2.3技术架构地其内时蛭催姜名单台嘉企政集项目H上加事我厅工业企业服彝门户小总贷款管理工业项目前物理隔离球先云间触耳白办公系统惠於第鲫稽楂系统企业用户中小企立18事企网平台建设，实现集约化高效管理。2.3技术架构地其内时蛭催姜名单台嘉企政集项目H上加事我厅工业企业服彝门户小总贷款管理工业项目前物理隔离球先云间触耳白办公系统惠於第鲫稽楂系统企业用户［孑林昂纣珞］［配网］3职工门酷大数据共享中心s数据交换系统1-bjilZL-畋资挖余盛常:企业运有窗品'工城品俄上博览金鲤敷曼融合平台在实际运营过程中，将会根据运营的实际需要进行灵活调整或业务增加，因此业务应用程序需要灵活适应新需求的变化，满足业务灵活变化的要求。由此，信息化平台应采用面向服务的体系架构-SOA架构。SOA架构模式源于应用程序需要根据业务变化而更加灵活，以适应不断变化的环境，SOA架构设计思想是通过组件模型，将应用程序的不同服务（即功能单元），通过服务之间定义的良好的接口联系起来。接口描述定义基于XML语言，这种接口描述方式独立于硬件平台、操作系统和编程语言，这样可以在系统之间建立一种通用的交互方式，能够更灵活的实现内部系统模块间及外部系统间的业务交互。SOA架构整

体设计是面向服务的，设计关注的出发点是业务操作和业务流程的角度，这种按需业务设计的思想，更加注重需求在业务流程中的实现。考虑技术架构重用性、业务重构便利性原则，平台在技术架构上分为四个层次及两大体系。其中：四个层次包括硬件与网络层、数据服务层、应用支撑层以及业务应用层；两大体系为标准规范与管理体系、信息安全体系。下图为平台的设计架构图。工业企业服务云平台向用播数据服告接口能力开放接口交换系统统一用户认证貌_接入层而政府囱11企业A向用播数据服告接口能力开放接口交换系统统一用户认证貌_接入层而政府囱11企业A用户平台标准体系建设运维及安全管理体系门户内PP£石|图：技术架构图基础设施层由网络及硬件设备构成,本平台硬件及网络环境包括政务外网、硬件设备以及可提供强大计算及存储资源的政务外网云平台以及公有云和私有云。主要为提供硬件基础的透明化服务。数据服务层是对平台的业务数据对象集合的持久化，是信息化的基础。应用支撑层作为信息化平台的支撑环境，提供基于资源共享的软件开发、运行与维护服务。通过应用支撑层使得系统各模块间形成有机整体，另外促进应用支撑平台的不断完善也是确保企业信息化持续发展的重要方面。业务应用层的设计思想遵循复杂适应性理论，在基于应用支撑平台的基础上搭建本次的平台。数据交换系统主要对接相关外部系统提供统一认证、数据安全传输对接等功能。两大体系为标准规范与管理体系是整个设计需要遵循的技术标准，贯穿整个系统的物理层、数据层和应用层。信息安全体系为系统安全可靠地运行提供安全保障，其贯穿整个系统的物理层、数据层和应用层。应用系统要建立一个统一的安全体系及安全管理服务系统，对内部专网中的每个个体用户按照角色，统一分配网络资源，奠定网络个性化服务基础；通过合理的架构，平台可以在服务层次、构件层次和信息资源层次协同工作，以实现信息交换与共享，减少重复开发，达到降低建设、管理与运行维护成本和保持开放性与可靠性的目的。第3章建设内容标准体系建设依据运营商相关标准，结合现有省级平台建设的数据模型的业务标准、数据标准、技术标准和管理标准，其中：业务标准包括术语与符号标准、业务规范标准；数据标准包括数据元标准、数据分类与编码标准、共享数据元标准和交换数据元标准；技术标准包括接口标准、界面设计标准、软件开发标准；管理标准包括系统运行维护标准、数据维护管理标准、标准化管理办法、系统安全管理标准。企业服务云平台企业服务对接平台（1）服务资源平台整合集聚各类优质服务资源，打造覆盖至全省县级“一园两区”的企业服务“淘宝网”，满足中小企业个性化需求。系统包括服务产品管理、服务需求管理、服务资讯管理、订单管理、运营管理等多个模块，整合上下游服务链，优化本地企业服务市场氛围，致力打造基于服务大数据的专业化服务平台。平台将提供代办、资质申请等服务内容，切实围绕企业需求做好服务引入，严格筛选服务机构，保障服务质量建立企业的信息化在线应用平台与博览会平台的工业云服务采取统一的架构体系，提供在线的生产、销售、管理等应用，提高企业的工作效率和降低生产成本，为平台的用户提供粘性。（2）政策平台平台展示上至国家下至区县政策，为企业提供全面的政策资讯、申报、订阅服务，打破政策信息孤岛，让企业知晓、用好政策，实现企业订阅与精准推送。（3）融资对接平台产融对接系统为企业和银行搭建了一个信息共享的平台，能够有效提高工信局投资融资工作效率，缓解银行和企业投融资信息获取不对称问题，降低了银行和企业双方信息获取的盲目性，节约信息沟通成本，促进了投融资信息的优化配置。工业品展示平台门户：展示资讯信息包括：展会资讯，经济动态，行业动态，政策信息，公示公告等。企业的相关产品能够通过门户网站得到广泛的、全面的宣传，能够帮助用户便利、快捷的获取信息。同时利用多媒体技术，以文字、声音、图片、视频及3D模型等等多种手段，进行企业及产品的多维度展示和形象宣传。APP应用：在APP首页以滚动显示的方式为中小企业提供最新、最热门的政策及资讯，与省工业品网上博览会平台的信息发布管理后台对接，同步推送最新资讯。微信平台：建立微信微官网，将省工业品网上博览会平台的资讯信息、展会信息、产品信息等，转换为手机微信，用户可以通过关注微信，访问微官网，了解省工业品网上博览会平台的服务内容。。企业自主建站：企业可以通过自助建站功能方便、快捷的为企业创建个性化的门户网站，提升企业形象，使企业的品牌更加深入人心。商品发布：企业可以发布自己生产的商品，并对商品信息进行定期维护，可新增、修改和商品信息，商品发布后将在门户站点中展示。自服务系统以列表的形式，展示商品信息，方便企业维护。系统以列表形式显示商品（按商品添加时间逆序显示），企业可以新增商品，对现有商品属性进行调整或者删除某件商品。展会信息：企业可以新增展会信息，通过门户站点为相关企业展示即将举办的展会。系统以列表的形式，按展会状态和添加时间逆序展示展会信息，企业可以新增展会信息，对现有的展会信息进行修改或删除。展会信息包括但不限于：展会标题，展会描述，展会图片，举办地点，举办时间，参会方式等。供需对接：提供企业发布求购信息，供应信息，加工合作，加工代理信息发布，快速分类搜索信息。提升企业商务合作，合理利用省级资源，互惠互利。企业运行数据系统数据上报数据上报是企业经济运行上报的主要组成部分，包括企业数据上报和各市运行情况数据上报两个模块。各工业企业报送主要经济指标（应收账款、存货、流动资产合计、资产总计、负债总计等）、重点产品产能、产量、平均价格及订单、出口、用电、产值等指标。按统计数据格式要求，每月指定日期范围将数据导入到平台。上报管理：包括上报查询、地市分析报告查询、地市审核等功能。上报查询：根据年度、季度、地市级别查询条件进行筛选查看上报资料信息。包括查询、列表展示功能。地市分析报告查询：根据年度查询条件进行筛选查看地市、季度报告等分析报告信息，支持查看某个季度报告的详细信息。包括查询、列表展示、查看季度经济运行分析报告详细信息功能。地市审核：根据上报年份、上报季度、地市选择进行筛选查看审核信息情况。查看名称、报表已报情况、补充资料、生成报告、异动情况信息等。包括查询审核信息、查看移动情况详细信息、通过/退回操作功能。数据展示（1）指标展示指标分析功能分为四项，分别为成长性分析、对比分析、占比分析、增速排名。用户可以根据工业生产总值、规模以上企业增加值和基础设施投资来对以上四项指标进行查询分析，包括查询、结果展示功能。查询：用户可以根据上方的查询指标、年度、地市级别等信息查询。结果展示：展示以列表、图文方式展示，包括成长性分析、对比分析、占比分析、增速排名分析。（2）主要经济指标展示通过选择年份和季度查看所有地市的主要经济指标汇总情况。包括查询、列表展示功能。查询：用户可以根据上方的年度、季度查询。结果展示：展示以列表方式展示，包括指标名称（应收账款、存货、流动资产合计、资产总计、负债总计等）、计量单位、代码、本年实际、去年同期、同比增减。（3）数据统计展示系统对各市和企业报送的大数据进行汇总归档，建立企业大数据库。各用户分省、市、县、企业等不同权限，根据需要进行相关查询，系统提供分类数据库和相关图表的导出功能。1、采集来源于统计局、其它相关业务处室及重点监测企业的经济运行数据并进行整理、汇总到省工业经济运行监测平台与经济运行分析报告辅助生成系统，形成省经济运行数据共享数据库；2、以省经济运行共享数据库为基础，建立经济运行监测分析模型库，实现对行业、重点监测企业经济运行数据的统计以及趋势、构成、对比、排名等分析功能；3、依据现有经济运行分析报告模板，通过重点经济指标的分析结果，自动生成经济运行分析月度报告、季度报告，满足相关工作人员对于完成各期经济运行分析报告的整理和输出工作的要求，提高工作效率。4、建立省经济运行管理部门与重点监测企业的信息沟通与反馈机制。收集企业在生产经营过程中遇到的问题，更好的实现对企业的服务。5、开发经济运行的数据挖掘、预警预测、目标跟踪等功能，为领导对于全省所有工业企业的整体趋势和未来趋势进行展现，更好的为领导的决策提供辅助和支持。6、根据省所特有的特点对于产业结构的分析提供相应的分析方法，满足领导对于产业结构的整体走势。报表查询在查询界面提供了所有查询条件的选择以及相关信息的输入，通过输入、及选择条件，实现所需的查询功能。按照要求的时间段，查询已上报企业的情况。根据填报时间、企业名称等条件，查询上报经济数据情况。按照要求的时间段，查询未上报企业的情况。通过填报时间、上报企业等条件，查询上报经济数据情况，相对简单明确的查询可以方便快捷的完成。企业管理企业管理根据年度、地区、园区查询下属企业情况，包括查询、列表信息展示、详细信息功能。查询：支持年度、地市等关键字段查询。列表信息：显示企业名称详细信息：点击相应企业名称查看企业详细信息。数据催报系统对未按时间要求报送的用户实施催报。催报方式包括信息推送和短信通知两种方式，可以有效保证数据的及时报送。信息管理信息发布：信息发布包括运行快报、运行月报、行业情况、综合资料、国家资讯、地市情况、经济指标、财经资讯等信息模块，供各用户分权限参阅。通知公告：通过通知公告，省经信委实现对有关工作部署安排，方便各单位的信息交流，高效便捷。推送功能：实现新闻、信息推送，按照用户身份推送经济走势图、数据分析等，方便用户及时了解经济动态。通讯录：通过地市、职务等搜索选项查看相应人员的联系方式，通讯录信息包括地区、姓名、职务、手机、座机、传真、电子邮箱、分工内容等信息。该功能包括通讯录展示、导入通讯录、添加、修改、删除、发送等功能。工业云服务系统aaS应用软件云服务企业对于社会发展中缴纳税、促进就业等方面都做出很大贡献，同时企业在发展过程中也存在普遍需求，如希望用较少的资金，获得、使用好的信息化解决方案，获取一站式的服务，并能提供在线支持、后支付能力等。公共服务平台建设综合SaaS电商化服务平台，使企业能获取唾手可得的、可互动的一站式产品与解决方案服务。通过资源、网络、数据的集中实现集约化运营，迎合互联网时代的产业环境变化，注重用户使用体验和感知，通过开放合作聚合优质产品资源，以社交化和移动化的方式实现企业服务模式转变，打造面向企业细分市场的电商化服务平台。助力企业摆脱信息“孤岛”，提供智能生产、网络协同制造、制造业服务化等综合解决方案，降低企业信息化建设费用，应用根据归属类别，实现应用的快速定位。软件商城：提供二维CAD、三维CAD、CAE、CAM、协同营销CRM等软件租用服务，以及设计标准、零部件库、设计案例、培训教程等资源服务。供需平台：通过供需平台提供科技咨询、工业设计、3D打印、数控编程、模具设计制造等工程服务和供需对接。3D空间：通过3D空间提供数据管理、动态组织、企业的产品3D展示、设计制造沟通等企业互联网社交服务。PaaS平台能力开放云服务当前,随着科技创新的突飞猛进,研究的广度和深度在不断增加,创新的难度和继承度也在不断提高,对跨部门合作，专业化分工的要求越来越迫切。各类服务资源共享度不高,造成利用效率差,重复建设，资源浪费和地域差距拉大的问题,无法形成集成优势。移动互联网的竞争越来越依赖于各自生态圈的竞争。“开放化”已成为目前移动互联网时代业界不可抗拒的主流合作发展趋势。充分借鉴互联网集约、高效、敏捷的合作理念，构筑以企业服务能力为核心的统一合作开放平台，其平台建设将有助于企业核心开放能力的进一步集约管理与规范，进而增进能力开放产品服务推广水平。业务能力开放平台总体框架如下图所示：

应用APP能力提供方开发者/合作伙伴应用APP能力提供方开发者/合作伙伴合作管控方/能力管控方/运营管控方业务能力开放合作管理平台从系统结构上主要分成：“管理功能部分”、“行业GIS服务”、“企业SaaS测试与运行”等等。3-4-3IaaS基础设施服务（1）私有云服务随着大数据时代的到来，大规模部署、高性能、高可靠性成为IT业务系统最关注的指标，而这对传统以IOE为主导的IT基础架构形成了巨大挑战。为满足业务需求，政府和企业越来越倾向采用基于分布式架构的云计算技术搭建IT系统。福建电信提供的私有云服务，便是基于分布式云计算技术，面向用户提供的具有安全、稳定、省心、经济等特点的云计算服务。私有云服务可改变政府和企业传统的“竖井式”IT建设模式，提升实现IT资源充分共享，并可按需租用扩容，从而降低IT总拥有成本。（2）公有云服务云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。“云”是一个计算资源池，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、带宽资源等等。“云计算”将所有的计算资源集中起来，通过网络提供给用户。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。中国电信基于IDC机房的资源优势及“云”计算技术建设专区基础平台，为客户提供动态、全方位、智能的电信级安全防护保障；通过按需的安全即服务的运营模式，让用户尊享电信级、高性能、高可靠、7X24的专业安全防护，最大限度地节省用户安全投资和成本支出。企业大数据中心总体设计大数据共享中心的数据处理过程通过提取、清洗、抽取、标准化、合并、整合这六个步骤来完成。这六个步骤将通过不同的程序模块来协同完成。此服务模块间的调用关系如下图所示：

标潴库预警城则应用黑辑应用嶷统应用案统规则库预静规则库源数据存储1IDFS数据共享开放系统监视揩数据仓库&集市HDFS/RDB数据处理器标潴库预警城则应用黑辑应用嶷统应用案统规则库预静规则库源数据存储1IDFS数据共享开放系统监视揩数据仓库&集市HDFS/RDB数据处理器采集模挚」散据加皴教传输A&pter数据展现处理规则谀置器图：大数据共享中心的数据处理流程大数据支撑平台大数据平台根据业务需求采用如下设计架构来满足各类复杂场景的数据分析、计算及存储需求。运营支撑平台舞而安至数据安全申」访问权限控制里中身份鉴松数据插入网关数据质量外所箍械规则管埋稽核报告元数据泞理开发支建平台可视化配置图表组件报表姐件分布式计算零自丽I试丽分布式索引就虹川孽禺践批处理实时流计算分布式内存计算诙一黄源调度数据推入般据采集监控芒理数据交推调度汁划任第吃控任势管理运营支撑平台舞而安至数据安全申」访问权限控制里中身份鉴松数据插入网关数据质量外所箍械规则管埋稽核报告元数据泞理开发支建平台可视化配置图表组件报表姐件分布式计算零自丽I试丽分布式索引就虹川孽禺践批处理实时流计算分布式内存计算诙一黄源调度数据推入般据采集监控芒理数据交推调度汁划任第吃控任势管理多源数据采集多源数据采集系统提供多种数据采集模式与方式，如物理拷贝采集、上传采集、接口服务采集等，可实现对物联设备、应用系统、移动终端以及手工填报信息的采集，将其传输、归集到源数据库中。根据其特点，按照批量更新、增量更新、实时更新、数据同步等不同的更新策略，定制各类数据的更新接口，提供手工录入、整体导入等数据采集方式，并提供严格的质量检查工具，实现各类数据的采集与更新，保证源数据库的时效性、权威性和一致性。标签画像建设（1）标签体系标准标签数据，是将原有结构化业务数据重新定义成更好理解，更方便操作的新的数据模型。这些重新定义好的标签数据组成标签体系。标签数据，是建立在真实关系数据表基础上的逻辑数据集合，这种新的数据集合主要由“标签维度”和维度的“标签属性”两个概念组成。标签维度是数据中真实存在的物理概念有共同属性的一类实体，标签维度数据由维度名称、标签维度值组成；标签属性，就是基于这个维度实体的说明，标签属性数据由标签属性名称，跟标签属性值组成。标签数据定义原则：（1）一个标签数据，至少拥有一个标签维度，标签维度越多说明这个表中的标签属性是说明的实体粒度越小。一个标签数据，只会有一个描述标签维度的标签属性。（2）一个标签数据是基于一种实体的属性描述集合，对应一个结构化的关系表。一个关系表可以对应多个标签，但一个标签不能对应多个关系表。（3）一个标签维度由一个或多个关系表中的相同值的字段组成，一个维度可以对应多张表的中的字段，这些字段的值内容是相同的。（4）一个标签属性只能对应一个关系表中的一个字段，且是唯一对应关系。（2）企业画像首先形成企业基本信息，主要是工商登记备案信息，形成对企业的基本面认识，包括：统一信用代码、经营状态、法人代表、注册资本、成立日期、公司类型、所属行业、注册地址、经营范围、股东信息等。系统将画像所需的数据从各源头中获取，形成源表数据，便于后续的标签数据生成；根据源头数据的结构，包括结构化和半结构化的数据类型。通过不同规则和计算生成的画像标签数据，对于结构化的采用标签宽表存储，对于半结构化、非结构化的采用非结构化方式存储。标签体系等基础数据、元数据、针对上层应用标签规则，以及页面信息的展现所需数据将存储在数据表中。为高效提供画像在线的数据服务，根据业务需要，关键和热点查询数据将缓存在KV内存数据库中，如Redis。数据管理系统（1）数据治理数据在共享共用、开放运营及行业应用过程中，企业服务数据中心数据来自不同领域，只有建立对数据质量的信任，才能进行深化应用。所以数据治理和质量保障在企业服务数据中心建设中显得由为重要，治理平台对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。（2）数据服务数据服务系统聚焦对数据共享、开放、融合的提供，对提供服务授权、认证、过程进行统一管理。（3）数据采集监测数据采集监测主要对企业信息采集进行监测，及时发现采集过程中出现的各种问题，保证各渠道数据实时全面的采集到系统中。主要包括采集流程监测、采集数据监测和数据采集日志管理等。大数据应用借助地理信息系统（GIS）在企业大数据平台中，基于对企业地理空间数据和业务数据进行整合分析，通过企业的网格化管理能够更直观的展示企业聚集、项目、资金分布等发展信息，为领导及管理层提供更合适的数据视图。服务企业网格化展示应用产业T图企业信息展示事企资金掘示需点购目展示建言反裱展示企业运行分折应用生产经营分析企业找首好折企生信用分析例筋的虹附细更点企业监测智牖分析报皆服务企业网格化展示应用产业T图企业信息展示事企资金掘示需点购目展示建言反裱展示企业运行分折应用生产经营分析企业找首好折企生信用分析例筋的虹附细更点企业监测智牖分析报皆企业画幅应用全局画像樨览企业画随询自定义标签用企企业经昔风吃判定关联分析施用蜜源集的分析企业年携应用产业政策与捶谛表现关联产业链招商分析服务政府企业^努应用产融贷后监苣眼转鲤营分析服非碗源『蜡J图睡q帮系统数据二方合作数据互联网献用理数据管理数据服务S5（1）服务政府产业一张图：通过大屏展示，从宏观的角度了解福州市工业现状，展示企业注册情况、产业情况、行业情况、园区情况、产值、能耗情况等信息。如：企业数量增加或减少情况、总体产值增加或减少情况、园区规模分布等。企业信息展示：通过3D场景及地图直观展示企业分布、企业类别、经济效益、生产能力情况等信息，支持地图选定查询。如全市各区县、热点地区企业分布情况、重点企业分布、上市企业分布、高新技术企业分布、各经济指标增长情况、各经济指标增长趋势等。点击单个企业即可查询该企业的详细信息，如企业名称、企业规模、法人、所属行业、生成经营情况等信息。生产经营分析：基于统计周期内企业的生产经营情况，并基于线图从不同维度对生产经营变化情况进行趋势分析，客观展现企业生产经营波动，分析不同企业生产经营的变化情况，精准把握企业的生产能力和经营活动。企业信用分析：分析企业互联网上的舆情信息和投诉举报信息，结合福州市公共信用信息平台，通过工商信息、企业资质、税务信息、金融信贷、生产经营、财务状况、行业评价、市场口碑等角度分析企业信用情况。建立企业信用模型，根据不同指标设定不同权重，对企业进行综合打分，确定企业信用等级。为政府的项目合作、政策资金扶持倾斜等提供数据参考。企业效益分析：通过对企业资产、收入、成本等角度进行统计，利用图表结合的方式展现统计周期内企业效益数据，促进分析全市中小企业生产成本、损益情况。并能够对经济效益变化情况进行趋势分析，分析不同企业经济效益变化情况企业关系分析：关系分析是指从已知线索出发，分析关联的网络，探索新的线索。关系分析可以帮助分析人员将信息以图形化的方式呈现，同时自动发现不同数据来源、不同信息之间的公共元素和联系，利用家族关系、亲密度关系、自定义关系以及模糊匹配、手工匹配的方式，建立起不同实体之间的关联，实现信息串联，从而使原本各自不相干的分散信息和数据联系起来，更进一步地，分析人员可以进行深入分析以发现更多情报和隐藏的线索信息，对企业关系网进行全面挖掘、刻画，发掘亲密关系人。企业行为分析：记录企业用户访问服务平台的行为轨迹数据，如企业用户访问了哪些功能服务、浏览哪些档案政策等。通过分析帮助优化服务平台功能，为后续的政策资讯、服务信息的精准推荐提供支撑。重点企业监测：利用大数据对市内重点企业的发展进行监测，可根据时间、行业对重点企业的产值、业务收入、税收合计、利润、等进行查看，并用不同颜色进行标注，对企业运行情况进行监测、分析，按周期输出重点企业运行情况分析报告。便于政府部门对全市的重点企业进行预警、提醒，为重点企业的辅优政策提供数据参考。(2)服务企业精准推荐服务：依托大数据平台形成的企业用户画像，结合企业行为分析，为企业提供相关情报信息精准推荐服务。企业形象监测：通过对互联网平台如新闻、论坛、专业网站等的企业评论、评价信息进行挖掘、搜集，结合语义分析、情感分析等大数据技术对当前企业的舆情进行判研，并通过平台主动向企业推送，帮助企业及时掌握最新舆情动态。竞品情报监测：结合企业的产品数据，分析企业的潜在竞品。通过挖掘搜集电商平台竞品信息、或第三方数据，分析竞品的价格、销量、评价等信息。第4章系统安全及可靠性设计应用系统安全保护等级确定根据国家有关管理规范和《信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南》(GB/T22240-2008),中国电信智慧家庭运营中心数据决策支持系统的保护等级确定为三级。本级的计算机信息系统可信计算基具有系统审计保护级所有功能。此外，还提供有关安全策略模型、数据标记以及主体对客体强制访问控制的非形式化描述；具有准确地标记输出信息的能力；消除通过测试发现的任何错误。网络安全域技术安全域的设计是以信息系统为核心，分析信息系统的存储、交换和使用环境，确定信息的共享范围、交换路径和存储区域，原则上同一类信息存储、交换和使用的信息设备（包括终端设备、存储设备、网络设备和应用服务器等）都应该划分为同一个安全域。所有安全域可以再细分，划分成安全子域。安全域设计基本原则：（1）业务保障原则：安全域方法在保证安全的同时，还要保障