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《自然语言处理基础》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、对于机器翻译系统,评价其性能的常用指标之一是BLEU值。以下关于BLEU值的描述,哪一项是不正确的?A.BLEU值越高,表示翻译质量越好B.BLEU值只考虑译文与参考译文的词汇匹配程度C.BLEU值计算时需要多个参考译文D.BLEU值不受译文长度的影响2、在自然语言处理中,词性标注的准确率如何提高?有哪些有效的方法?A.通过增加数据、改进算法等提高准确率,如结合上下文信息、使用深度学习方法等。B.词性标注准确率无法提高,方法也无效。C.不确定。D.词性标注准确率不重要,也没有方法提高。3、对于文本生成中的重复生成问题,以下哪种方法可以有效缓解?A.增加惩罚项B.引入随机性C.调整模型结构D.以上都是4、在文本分类任务中,若要处理类别不平衡的问题,以下哪种采样方法可以增加少数类样本的数量?A.随机过采样B.SMOTE采样C.以上都是D.以上都不是5、在句法分析中,依存句法分析和成分句法分析是两种常见的方法。以下关于它们的说法,哪一项是不正确的?A.依存句法分析关注词与词之间的依存关系B.成分句法分析将句子分解为不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能准确地反映句子的结构D.这两种方法在不同的应用场景中都有其优势6、自然语言处理中,当进行问答系统的开发时,以下哪种知识表示方法可以提高答案的准确性?A.语义网络B.知识图谱C.本体论D.以上都是7、对于文本的语义相似度计算,若要考虑语义的深层信息,以下哪种方法可能更有效?A.基于词向量的余弦相似度B.基于深度学习的语义匹配模型C.基于语义网络的相似度计算D.以上方法效果相同8、在自然语言处理中,若要对文本进行词法分析,以下哪个工具或库通常被使用?A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.以上都是9、以下哪种自然语言处理任务需要考虑语言的韵律和节奏?A.诗歌生成B.语音合成C.口语理解D.以上都是10、自然语言处理中,当进行文本分类时,以下哪种方法可以处理文本的动态性?A.在线学习B.增量学习C.流式处理D.以上都是11、以下哪种方法可以提高自然语言处理模型对罕见词的处理能力?A.使用更复杂的神经网络结构B.增加训练数据中的罕见词比例C.采用词干提取或词形还原技术D.以上都是12、自然语言处理中,当进行文本分类时,以下哪种正则化方法常用于防止过拟合?A.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.以上都是13、对于多模态自然语言处理,例如结合图像和文本信息,以下哪个技术是实现融合的关键?A.跨模态注意力机制B.多模态特征提取C.以上都是D.以上都不是14、当进行文本聚类时,若要确定最佳的聚类数量,以下哪种方法可以参考?A.肘部法则B.轮廓系数C.密度估计D.以上都是15、在自然语言处理中,词向量表示有哪些方法?不同方法的特点是什么?A.词向量表示有One-Hot编码、Word2Vec、GloVe等方法,特点在维度、语义表达等方面不同。B.词向量表示只有一种方法,没有特点。C.不确定。D.词向量表示没有意义,方法也不可行。16、对于自然语言处理中的模型压缩,以下哪种技术能够减少模型参数数量同时保持性能?A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是17、以下哪种自然语言处理任务需要对语言的文化和社会背景有深入理解?A.跨文化交流中的文本处理B.社交媒体文本分析C.文学作品的分析D.以上都是18、在文本分类任务中,若要提高分类模型的准确性,以下哪种特征工程方法可能最为有效?A.词袋模型B.TF-IDF特征C.Word2vec词向量D.以上方法效果相同19、自然语言处理中,当进行文本情感分析时,以下哪种预处理步骤对结果的准确性有较大影响?A.去除停用词B.词干提取C.文本清洗D.以上都是20、对于一个包含噪声的文本数据集,以下哪种方法可以提高数据的质量?A.数据清洗B.数据增强C.人工标注D.以上都是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在文本分类中,如何利用深度学习模型进行特征自动提取?请说明相关方法和技术,并举例说明其效果。2、(本题10分)详细阐述自然语言处理中的图神经网络应用,如图结构在文本关系建模中的作用,并举例说明其效果。3、(本题10分)分析自然语言处理中机器翻译的低资源语言资源扩充方法。4、(本题10分)解释什么是自然语言处理中的模型压缩中的知识蒸馏,说明其原理和应用场景,并分析其效果。三、分析题(本

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