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文档简介
33.1公路通查分
a交通量分及预测本项目公路交通调查,包括机动车起讫点调查(DestinationSurvey,简称OD调查)和交通量观测3.1.1查综述交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容本章首先在OD调交通量观测及其他交通调查的基础上分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征,然后结合社会、经济、技术调查与分析,使用公路可行性研究通用的预测技术和方法,分析预测远景年交通量发展规模和水平,为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。调查的容、方法及围公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成,掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料,为未来拟建公路交通量预测提供基础数据,同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。车型编号1234567
表3-1OD调查车型分表车型分类小型货车中型货车大型货车小型客车大型客车拖挂车集装箱车
区分标准2吨下2吨7吨19座下19座上14吨上OD调查采用路询问的方法对通过的每一车辆进行详细调查,并进行记录。调查内容主要有:车型、车辆额定吨位、实载吨位、货类、起讫点、装载情况、燃油种类。断面交通量及通行时间等。为确定路段交通集中、发生量和运输效率分析提供依据。车型分类见表3-1,货物分类见表。a
a表3-2OD调查货物分类表货类编号123456
货类煤石油金属矿石钢铁矿建材料水泥
货类编号789101112
货类木料非金属矿石化肥及农药盐粮食其它3.1.2通小区分根据本项目影响区域状况和特点,同时考虑路段交通量预测的需要,将项目影响区分为12交通小区。交通小区的划分详见表3-3。小区编号123456789101112
表3-3交通小区划分表小区名称卓资县凉城县察哈尔右翼前旗集宁区呼和浩特市市区兴和县准格尔旗托克托县土默特左旗土默特右旗达拉特旗东胜区
范
围3.1.3查点的置本次OD查布点的原则为:1能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下量减少OD调查点个数,以节省人力、物力和财力;2、OD点应尽量远离城区(一般为10公里左右);3为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充,在不影响调查目的的前提下,调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。a
a根据以上布点原则及项目影响区路网分布特点调查在本项目的大榆树高速和辅道G110的卓资山各布设了1调查点,于2010月10进行了小时进行交通流量观测,在沿线交通部门的大力配合下成功的完成本次调查。3.1.2调查资料分析3.1.2.1OD数据的计计算法及OD表的形由OD查数据生成基年OD表,具体按如下计算方法处理:各调查点OD形成第k个调查点某类车i区到j区的年平均日交通量计算公式:ijk
ijk
1
2式中:
—第k个调查点i区到j区的年平均日交通量;ijk—第k个调查点i区到j区的调查交通量;ijk
—调查样本的扩大系数,抽样率的倒数;—日昼比;
—交通量月不均匀系数;—交通量周日不均匀系数.抽样率是通过同一调查点OD调查车辆占交通量观测车辆的比重,本次OD调查各种车型的抽样率均为100%。从项目影响区的经济类型、经济规模和各调查点的交通出行分布看,影响汽车出行的因素是类似的根据周边路线的交通量调查和走访沿线居民得出卓资山的月不均匀系数,详见表。对于周日不均匀系数,由于交通量连续式未作统计,且对交通量的换算影响较小,故未作调整,即取其为1。表3-4
2009年11月份不均匀系数观测点卓资山
小货0.92
中货0.95
大货0.87
小客1.08
大客1.04
拖挂车13.1.2.3基年OD的合成本次OD查,为便于分析比较,剔除了夜间小时交通量重复调查部分,由各OD调查点年平均日交通量OD表合成项目影响区表,即可得到基年OD表。在汇总过程中利用“串并联”规则,即:同一条路线上有多个值时,取最大值,不同线路上的值则取其和基年OD的编制步聚见图3-1通过上述方法对OD调查结果和a
a交通量观测资料的处理,得到20a
a10年汽车统一行分车型的交通量OD(折算小客车)。OOO)
图3-1OD调查果汇总流程图表3-5
基年货车OD表单位:折算小客车辆日O/D12
10394
24030
3132835
4974113
51081378
6203137
71109113
863106
9250
10880
1112318329
发生567316833
1343
41
0
250
412
266
1293
206134
672
47454
946
109
241
0
703
132
322
41
78172
453
325356
1112338
366160
422257
709125
00
00
7902383
00
025
28553
00
00
368433417
1127
104
1315
309
816
2409
0
974128
2608
28
986589
6047
1130
22547
8491
00
032
101544
025
190
440
00
00
156028610
93
0
144
181
297
47
137
56
0
0
375
13651112
35093
33465
68778
47572
00
00
259537
00
00
38747
00
00
4828392a
a吸引
4779
3383
3687
3226
9838
1471
250
1338
4755
350
40675表3-6基年客车OD表单位:折算小客车辆日O/D
1
23
5
678
9
10
11
12
发生1
0
87284
208
232
44236
13
5
8
68
17
12022
83
0
8
24
8030
24
22
0
14
69
17
3713
287
9
0
54
8857276
44
13
9
143
16
9964
20224
52
0
150
28
69
9
17
96
13
68056
238797235
9055
15127
00
00
169509
00
05
00
00
00
7277037
24122280
66
175
515
0
208
9
8
558
6
20888910
1399
24017
49913
171913
000
060
21799
050
500
000
000
000
325576111
74
71146
101
0
0
554
0
0
0
0
0
94612
20
14
17
16
0
0
8
0
0
0
0
0
75吸引
1248
382
1003
696
725
680
2080
301934
69
8231表3-7基年汽车OD表单位:折算小客车辆日O/D
1
2
3
4
567
9
10
1112
发生1
0
490
1612
1182
76
30
96
3869868752
477
0
43137458
167137
128
0
14
3989520543
1630
50
0304500
323156925069143
8158857414
114
133293
0853
1603915095192
549693933a
5
81350
a4455128600095900285004411a
a6
410195312152
002892
030530040447
1368
126
1595
3759912924
0
1182561363166341195389
7313727410156056110
00
038
123253
030
240
440
00
00
188534310
10217157194297
47
146
56
0
0
37535142611
424405833576
0
0
3149
0
0
387
0
0
577412
11379
95
88
0
0
45
0
0
47
0
0
467吸引
7151
2077
5782
4079
1191441239061772304139756894194890683.1.2.4OD和交通调查分本次OD调查的车辆线按自然车计算占23.99%车占76.01%;按折算小型车计算,客车占15.64%,货车占84.36%。G6高速按自然车计算,客车占59.49%货车占40.51%按折算小型车计算客车占20.33%货车占79.67%。陈家村至侯家窑应公路按自然车计算,客车占,货车占按折算小型车计算,客车占69.69%,货车占30.31%。表3-8
国道110线调查车辆构成表车型自然车合计
小货615
中货2412
大货1850
小客1669
大客1399
拖挂667
合计8611比例
7.14%
28.00%
21.48%
7.74%100.00%折算车合计
615
3618
3700
5006
1399
1001
15339比例
4.01%
23.59%
24.12%
6.53%100.00%表3-9
高速公路调查车辆构成表车型自然车合计
小货1923
中货5194
大货4846
小客2547
大客5102
拖挂1200
合计20813比例
9.24%
24.95%
23.29%
5.77%100.00%折算车合计
1923
7790
9694
7642
5102
1800
33952比例
5.66%
22.95%
28.55%
5.30%100.00%表3-10
陈家村至侯家窑公路调查车辆构成表车型自然车合计
小货63
中货40
大货74
小客425
大客132
拖挂0
合计734比例
8.58%
5.45%
10.08%
0.00%100.00%折算车合计
63
60
148
425
198
0
894比例
7.05%
6.71%
16.55%
0.00%100.00%a
a自然车比例
图3-2基年车辆出行比例图图3-3交通量分配基年路网图3.1.2.5货类分本次OD查将货物分为煤、石油、金属矿石、钢铁、矿建材料、水泥、木料、非金属矿石、化肥及农药、盐、粮食及其它12类。各类货物所占比重见图3-4。a
a
图3-4货类构成比例示意图在全部货物中,煤所占比重最大,为,其次为其它类货物、矿建材料、粮食、石油,分别为25.4%、2.5%和2.4%。公路运输的货类构成反映了项目所在地区的产业结构和经济发展水平:项目处于西部地区,基础设施比较落后,区域经济正处于发展起阶段,煤炭、石油是该地区主要经济资源,反映在公路运输的货类则是煤炭、石油所占比重较大。3.2测路方3.2.1测思未来年交通量是在汽车OD调查的基础上过分析社会经济与交通运输发展两者之间的相关关系,研究客货流量、流向特点,参考历年交通量调查资料、公路客货运输量以及民用汽车保有量,在预测社会经济发展的基础上,预测本项目的远景交通量。预测分析流程见图3-4。
a
a图3-5交通量预测分析流程3.2.2测方预测方法采用“四阶段法”。首先是进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究;其次是根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系预测区域交通运输总需求,即进行发生、集中总量预测;然后按照交通出行特点研究区域发生、集中总量在区域间的具体分布,最后,在未来年公路网上进行交通量分配。在进行路段交通量分配时,分别对趋势型和诱增型及分流型客、货车交通量在未来年路网上进行分配,得到拟建公路各路段交通量。“四阶段法”预测工作流程图见图3-5。社会经济预测交通发生和集中量预测交通量分布交通量分配图3-6“四阶段法”预测工作流程图各交通小区的发生、集中交通量预测采用增长率法,其增长率的确定采用弹性系数法;弹性系数的确定是在社会经济预测的基础上,分析交通量与国内生产总值的弹性关系,以确定各交通小区的发生、集中交通量。OD小区间交通行分布预测,采用弗莱特法。a
a交通出行分配,采用容量限制的多次加载分配法。3.3通预3.3.1测特年确定本项目的交通量预测基年为年特征年为运营后的第一年即为年、2020年、2025年。3.3.2征年网根据项目所在区域的公路网规划,得到项目所在区域特征年路网情况,见下图。图3-7影响区公路规划图3.3.3交通生成弹性系数分析交通产生和发展的根源是社会经济活动同时交通运输事业的发展也会促进社会经a
a济的进一步前进。在一定的生产力发展水平下,在某一地区,交通运输发展指标和社会经济发展指标之间,存在着密切的关系。分析这种关系的方法通常有相关分析法和弹性系数法。a
ThaTh弹性系数法能从交通总量上进行把握并且弹性系数法可以掌握由于生产力发展水平的逐步提高,产业结构的优化调整,交通运输指标与经济发展指标之间弹性关系的变化趋势。因此,本项目将使用弹性系数法进行交通发生的研究。交通发生预测,主要是通过研究社会经济和交通运输现状及其发展趋势,分析交通运输指标与社会经济指标之间的关系,以确定各影响区未来年份的弹性系数。本报告弹性系数预测是在采用定性分析和定量计算相结合的基础上参照相关项目和课题研究成果、综合有关专家意见,得到了未来年各影响区的客、货车交通量对经济指标的弹性系数。各阶段项目影响区客、货车交通量对GDP性系数。表3-11项目影响区客、货车交通量的GDP弹性系数弹性系数影响区
货车
客车2005-20102011-20202020-20322005-20102011-20202021-2032123456789101112
0.840.840.840.961.000.861.000.860.790.851.000.86
0.740.740.740.850.870.800.860.790.710.750.870.78
0.640.640.640.820.700.730.840.690.620.720.700.73
1.271.271.271.241.051.201.160.901.120.901.050.92
1.171.171.171.080.901.051.110.841.000.830.900.84
1.061.061.060.980.750.881.050.750.890.780.750.79发生、吸引交通量计算未来各影响区客、货车交通量增长率采用弹性系数法确定,即:RERh式中:
、R――未来各影响区客、货车交通量增长率%);T
、――未来各影响区客、货车交通量对国内生产总值的弹性系数;a
E
a――未来各影响区国内生产总值增长率%)。a
KKKKKK影响区
a表3-12未来各交通小区客货车交通量增长率预测值交通量增长率货车
客车2009-20102011-20202020-20322009-20102011-20202021-2032123456789101112
7.64%7.64%7.64%9.31%16.29%9.26%10.07%14.04%10.56%13.86%13.62%10.43%
5.69%7.73%5.69%6.84%7.37%6.06%7.08%8.26%6.87%7.16%7.04%7.20%
4.39%5.22%4.39%5.81%4.52%4.09%6.02%5.19%4.98%4.62%4.38%5.58%
11.56%11.56%11.56%12.03%17.10%12.92%11.68%14.70%14.97%14.68%14.30%11.16%
9.00%12.23%9.00%8.69%7.62%7.95%9.14%8.78%9.67%7.93%7.28%7.75%
7.27%8.64%7.27%6.94%4.84%4.93%7.53%5.64%7.15%5.01%4.70%6.04%未来各影响区客货车发生、集中量预测值计算公式如下:PPkkPPhh
式中:
--第N影响区客车发生、集中交通量k'kP'hRkRh
--基年影响区客车发生、集中交通量--第年影响区货车发生、集中交通量--基年影响区货车发生、集中交通量--客车增长率--货车增长率n--预测年数3.3.4交通量分本项目沿线未来各影响区间交通量采用弗雷特法预测,即未来分布交通量为Qij
ij
i
j
Li2
ji
i(ij
K
F)j
j
j)ijij
i式中:
Kij
─未来年i与区之间的交通量;Qij
─基年i区与j区之间的交通量;a
aF
i
k
、Fk─i区、区发生通量的增长倍数;ja
aPi
kj
─基年i发生交通量;─基年j集中交通量;n——交通小区数。未来i与j区之间的区间交通QK1经过K+1迭代计算,使F及F趋于1,ijkikj达到平衡。弗雷特法推算交通量的工作流程图见下图。通K)数否
预数设增通图3-8弗雷特法计算流程图3.3.5诱增及分交通量诱增交通量是指由于道路新建或改建使交通条件改善从而刺激经济发展新产生的交通量,主要包括三个方面:时间和距离的缩短,引起市场范围的变化;由于新路特别是高等级公路的建设,经济结构、产业布局发生变化,引起新的产业布局和开发项目;新路改善了交通条件,诱发了原来潜在的交通量。目前项目影响区的公路网密度不高,等级较低,路况较差,这在一定程度上制约了地区经济的发展。本项目公路的建设可以引起上述三个方面变化。a
a本报告在趋势型交通量的基础上,进行诱增型交通量的预测。具体采用重力模型推算,基本形式为:
ij
P
i
Aij
j式中:ij
--i区到j的出行量(辆/日);Pi
--i
区的发生量(辆/日);A
j
--j
区的吸引量(辆/日);T
ij
--i
区到j区的出行时间(分钟);K
、
、、--重力模型参数。针对G6高速公路及辅道G110通拥堵现状,新建陈家村至侯家窑应急砂石路,利用呼市境内三级油路及部分梅岱线用以分流呼市至集宁段的部分运煤车辆及因高速堵车而需要绕行的小客车。表3-13
2012年货车综合OD单位:折算小客车辆/日O/D
1
2
3
46
7
8
9
10
11
12
发生1
0
1562
5137
12701411
265
1446
81
32
103
415
105
1182723456
1520519512331451440
0159143478209
1370315551335
1473270924163
49253791700
147168642010303108
1372685400
067102032
1513820630657
42878759000
102857400
330495964226474043447
1469
135
1714
403
10653142
0
1270
60
146
3402
36
1284289101112
7860109456122
29560169895102
10811920861995
0031900
0415100
132457157338348
0326000
260000
470041651
0040300
003700
202536915326204503吸引
12133
3372
9710
43834741419712806190231914856025
439
61512表3-14
2012年客车综合ODa
a单位:折算小客车辆/日O/D
1
245
7
8
9
10
11
12
发生1
0
235770285316
59
324
19
7
23
93
24
2155234
228779276
02432
21071
33730
110121205
417839
3337894
316012
02523
35246
96295132
233218
61919179485
325107124207
0
0
231
0
0
69
0
0
10636
99
47
76
36
0
0
696
0
7
12
0
0
9737
330
30
384
91
238705
0
285
14
33
763
8
28818910
181424
3304
671437
242647
0071
0911
2971235
0714
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