《大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用》读书笔记思维导图

《大数据技术原理与应用概念存储处理分析与应用》最新版读书笔记，下载可以直接修改思维导图PPT模板大数据应用习题第章小结数据库数据编程结构领域原理大数据处理图关键技术分布式文件系统生物医学可视化架构分析本书关键字分析思维导图01内容提要第二篇大数据存储第四篇大数据应用第一篇大数据基础第三篇大数据处理与分析参考文献目录0305020406内容摘要全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。内容提要第一篇大数据基础第2章大数据处理架构Hadoop第1章大数据概述第一篇大数据基础1.1大数据时代1.2大数据的概念1.3大数据的影响1.4大数据的应用1.5大数据关键技术1.6大数据计算模式010302040506第1章大数据概述1.7大数据产业1.8大数据与云计算、物联网1.9本章小结1.10习题第1章大数据概述2.1概述2.2Hadoop的项目结构2.3Hadoop的安装与使用2.4本章小结2.5习题12345第2章大数据处理架构Hadoop第二篇大数据存储第3章Hadoop分布式文件系统第4章分布式数据库HBase第5章NoSQL数据库第6章云数据库第二篇大数据存储3.1分布式文件系统3.2HDFS简介3.3HDFS的相关概念3.4HDFS体系结构3.5HDFS的存储原理3.6HDFS的数据读写过程010302040506第3章Hadoop分布式文件系统3.7HDFS编程实践3.9习题3.8本章小结第3章Hadoop分布式文件系统4.1概述4.2HBase访问接口4.3HBase数据模型4.4HBase的实现原理第4章分布式数据库HBase4.5HBase运行机制4.6HBase编程实践4.7本章小结4.8习题第4章分布式数据库HBase5.1NoSQL简介5.2NoSQL兴起的原因5.3NoSQL与关系数据库的比较5.4NoSQL的四大类型第5章NoSQL数据库5.5NoSQL的三大基石5.6从NoSQL到NewSQL数据库5.7本章小结5.8习题第5章NoSQL数据库6.1云数据库概述6.2云数据库产品6.3云数据库系统架构6.4云数据库实践6.5本章小结6.6习题010302040506第6章云数据库第三篇大数据处理与分析第7章MapReduce第8章流计算第9章图计算第10章数据可视化第三篇大数据处理与分析7.1概述7.2MapReduce的工作流程7.3实例分析：WordCount7.4MapReduce的具体应用第7章MapReduce7.5MapReduce编程实践7.7习题7.6本章小结第7章MapReduce8.1流计算概述8.2流计算的处理流程8.3流计算的应用8.4开源流计算框架Storm8.5本章小结8.6习题010302040506第8章流计算9.1图计算简介9.2Pregel简介9.3Pregel图计算模型9.4Pregel的C++API9.5Pregel的体系结构9.6Pregel的应用实例010302040506第9章图计算9.7Pregel和MapReduce...9.9习题9.8本章小结第9章图计算10.1可视化概述10.2可视化工具10.3可视化典型案例10.4本章小结10.5习题12345第10章数据可视化第四篇大数据应用第11章大数据在互联网领域的应用第13章大数据的其他应用第12章大数据在生物医学领域的应用第四篇大数据应用11.1推荐系统概述11.2协同过滤11.3协同过滤实践11.4本章小结11.5习题12345第11章大数据在互联网领域的应用12.1流行病预测12.2智慧医疗12.3生物信息学12.4案例：基于大数据的综合健康服务...12.5本章小结12.6习题010302040506第12章大数据在生物医学领域的应用13.1大数据在物流领域中的应用13.2大数据在城市管理中的应用13.3大数据在金融行业中的应用13.4大数据在汽车行业中的应用13.5大数据在零售行业中的应用13.6大数据在餐饮行业中的应用010302040506第13章大数据的其他应用13.7大数据在电信行业中的应用13.8大数据在能源行业中的应用13.9大数据在体育和娱乐领域中的应用