计量经济学期末课程论文范文

1/13摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的开展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980~2010年中国经济增长因素进展研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进展定量分析，对模型进展检验。关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析一、文献综述〔一〕经济增长理论商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国生产总值的〔GDP〕的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。〔二〕影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的奉献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本效劳流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额〔亿元〕来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4的人口，为经济增需求也是经济增长的主导因素。2/13经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求缺乏问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进展实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。二、数据收集与模型的建立表2.1中国经济增长影响因素模型时间序列表居居民消费价格指00〕全社会固定资产投资总额.92543.2.6.74753.84410.44517国生产总值4545.64891.67208.16年末从业人员数423614372545295464364819749873749年份3/1321781.549126923.51528080.133.980848197.945560793.706520019.371176.695022913.57897382024941.184402.37063728406.289677799214.67208517.75.27302513.52.77374043499.92.8744328.37520070477.47.47582588773.6216314.476400.2265810.376990.9314045.477480.490377995224598.8资料来源：中经网统计数据库。4/13为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国生产总值〔y〕作为对经济开展的衡量，代表经济开展；用总就业人员数〔x1〕衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数〔x3〕去代表消费需求。运用这些数据进展回归采用的模型如下：三、模型估计和检验模型初始估计表3.1模型初始估计结果DependentDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/07/11Time:16:33Sample(adjusted):19802009Includedobservations:30afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tC-16197.4741510.11-0.3902050.6996X11.6839720.2560656.5763360.00005/13XX21.4204450.05488625.879790.0000X3-580.7369355.4395-1.6338560.11430.985665Meandependent85805.26var0.984011S.D.dependentvar95097.07ed12024.95Akaikeinfo21.75092criterionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatSchwarzcriterionProb(F-statistic).76E+0922.26380.96867921.937750080.000000S.E.ofregressionedAdjusted〔二〕多重共线性检验表3.2相关系数矩阵XX1X2X3X1000.6650940.219318X20.665094000.291137X30.219318-0.2911370根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。表3.3修正多重共线性后的模型6/13DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/07/11Time:16:40Sample(adjusted):19802009Includedobservations:30afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tC-79282.7915704.05-5.0485550.0000X11.6990130.2636936.4431580.0000X21.4383250.05542225.952220.0000R-squared0.984193Meandependentvar85805.26Adjusted0.983022S.D.dependentvar95097.07edS.E.ofregression12391.14Akaikeinfocriterion21.78199Sumsquaredresid4.15E+09Schwarzcriterion21.92211Loglikelihood-323.7299F-statistic840.5434Durbin-Watsonstat0.689221Prob(F-statistic)0.000000差检验表3.4ARCH检验ARCHTest:cObs*R-squared22litylity0.0243340.0246517/13TestTestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:06/07/11Time:16:44Sample(adjusted):19812009Includedobservations:29afteradjustingendpointsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tC49385817560101980.8817290.3857RESID^2(-1)0.8990980.3768972.3855300.0243R-squared0.174078Meandependent1.39E+0var8Adjusted0.143489S.D.dependentvar2.41E+0R-squared8S.E.ofregression2.23E+08Akaikeinfo41.35408criterionSumsquaredresid1.35E+18Schwarzcriterion41.44838Loglikelihood-597.6342F-statistic5.690752Durbin-Watsonstat1.336249Prob(F-statistic)0.0243348/13〔四〕序列相关检验修正如下：表3.5修正序列相关后的模型DependentDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/07/11Time:17:00Sample(adjusted):19812009Includedobservations:29afteradjustingendpointsFailuretoimproveSSRafter18iterationsVariableCoefficienStd.Errort-StatisticProb.tC21524.051.27E+091.70E-051.0000X10.6126941.0519580.5824320.5655X20.9995450.3097523.2269230.0035AR(1)1.0000190.1111908.9937700.0000R-squared0.992728Meandependentvar88607.31Adjusted0.991855S.D.dependentvar95511.65edS.E.ofregression8619.708Akaikeinfocriterion21.08893Sumsquaredresid1.86E+09Schwarzcriterion21.27752Loglikelihood-301.7895F-statistic1137.6139/13DurbinDurbin-Watsonstat0.989263Prob(F-statistic)0.000000InvertedARRoots1.00EstimatedARprocessisnonstationary通过上图可以看出，修正后无自相关。表3.6Granger因果检验PairwisePairwiseGrangerCausalityTestsDate:06/07/11Time:17:06Sample:19802010Lags:1NullHypothesis:icbilityX1doesnotGrangerCauseY0.211320.64956X2doesnotGrangerCauseY0.187820.66831从上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于0.1，说明X1和X2不是国生产总值的〔六〕显著性和拟合优度检验/13tF对于F=840.5434>F(2,27)=3.35(显著性水平为0.05)，说明模型从整体上看我国经济增长与各解释变量之间线性关系显著。修正的拟合优度量为0.9919，拟合程度很好。四、结论分析和政策建议1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。经济开展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。固定资产投资是经济增长的重要原动力，它对经济运行具有先导作用，并以其乘数效应拉动经济增长。2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的奉献率却微缺乏道。这是因为我国劳动力构造总量巨大、供应充足、流动性强,对GDP影响很大。但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质构造存在严重缺陷,会直接影响了经3、消费需求对经济的拉动作用和最主要的组成局部，同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。就业是民生之本，有效促进就业，保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状，应通过多种途径，一加强各地区间人才交流及促进劳动