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“元数据管理是企业数据治理的基础”,在数据治理战略实施的时候,这是我“元数据管理是企业数据治理的基础”,在数据治理战略实施的时候,这是我们经常会听到看到的一句话。但是,数据治理的概念在国内还并未普及,如何打好数据治理的基础更是一头雾水。作为一名企业管理人员、一名IT人员、或者是一名数据行业从业者,理解数据治理的首要任务,就是——理解元数据,理解元数据管理。本篇文章将为大家梳理元数据的概念,帮助企业理解元数据管理的作用。元数据之元要理解元数据首先要知道“元”是什么。元数据意思是“与数据有关的数据”。元数据可以为数据说明其元素或属性(名称、大小、数据类型等),或结构(长度、字段、数据列),或其相关数据(位于何处、如何联系、拥有者)。元数据起源于图书馆管理系统,我们便从图书中去解释元数据的概念吧。来举个栗子:一本书,书的封面和内页都向我们展示了这样的元数据信息:标题、作者姓一本书,书的封面和内页都向我们展示了这样的元数据信息:标题、作者姓名、出版商和版权细节、背面的描述、目录、页码。这个栗子可以看出,我们日常生活中,都会有相应的元数据信息保留下来。在数据治理中,元数据便是对于数据的描述,存储着关于数据的数据信息。我们可以通过这些元数据去管理和检索我们想要的“这本书”。企业中的元数据及元数据管理在生活中,人们通过元数据来进行认知和管理。那在企业当中,元数据又有什么作用和意义呢?随着互联网的发展,近几年企业每年收集和使用的数据成倍增长,很多企业大数据环境中的数据形态很多样,且标准不统一,在这些类型不同的数据之间要进行采集、传播和共享就成了难事。这就势必要求企业对这些数据进行统一标准的管控,即元数据管理。企业元数据管理,首先需要对企业所有元数据进行整体规划、抽象描述,进而设计出所需元模型。些数据进行统一标准的管控,即元数据管理。企业元数据管理,首先需要对企业所有元数据进行整体规划、抽象描述,进而设计出所需元模型。数据、元数据、元模型的关系图有了元模型,就能根据元模型来采集元数据信息。这样一来,就能通过层层关键信息将重要目标展现出来。企业元数据管理到底有什么价值早在2011年,全球权威IT调研机构Gartner就提出了基于企业元数据管理的信息能力框架ICF,该框架逐渐成为企业构建现代信息框架的指导方针。那么元数据管理究竟能给企业带来哪些好处呢?➀自动采集企业元数据,全面梳理企业信息资产企业数据通常呈现碎片化分布,一共有多少系统,各系统之间有哪些关联,对应的关联表又有哪些,企业一时很难厘清的。企业数据通常呈现碎片化分布,一共有多少系统,各系统之间有哪些关联,对应的关联表又有哪些,企业一时很难厘清的。一款适合的元数据管理工具可以通过自动化的采集方式,帮助企业完成数据信息、服务信息与业务信息的采集,自动调取企业内部的元数据,为企业展现完整信息资产,从而进一步帮助企业集中管理所有信息资产,方便数据的交互和共享。亿信华辰元数据管理平台就能解决上述问题。其内置丰富的采集适配器,且适配器采用可扩展设计,最大限度满足自动化采集需求。亿信华辰元数据管理平台就能解决上述问题。其内置丰富的采集适配器,且适配器采用可扩展设计,最大限度满足自动化采集需求。➁多种分析方式,迅速响应业务数据问题在企业中,往往会遇到业务人员发现分析报表中有问题,要求IT部门进行修改,但由于数据加工链路长,修改将涉及到多个部门,甚至整个公司,很难精准定位到问题数据的相关表和字段。亿信华辰元数据管理平台通过多种分析方式帮助企业分析数据流向,具体到字段级的数据解析,如血缘分析、影响分析、关联度分析等,帮助企业获取数据上下游、对象关联对象等等关系,快速定位问题字段,帮助企业降低数据问题的定位难度。上下游、对象关联对象等等关系,快速定位问题字段,帮助企业降低数据问题的定位难度。➂全方位检核机制,消除企业数据质量隐患由于元数据是很多数据管理活动的基本,所以元数据的质量极为重要。亿信元数据管理平台提供元数据质量检核功能,包括一致性检核、属性填充率检核和组合关系检核,是保障元数据质量的重要手段之一。➃完善的版本管理,保障企业元数据一致性企业在进行元数据管理中,要保证元数据、元模型的一致性和连续性,这样才不会改变元数据结构,避免元数据错乱。企业在进行元数据管理中,要保证元数据、元模型的一致性和连续性,这样才不会改变元数据结构,避免元数据错乱。亿信华辰元数据管理平台不仅区分了最新元数据和定版元数据,还提供了历史版本查看和对比,保障了元模型的稳定性,可以追踪或查看项目负责人,问责更加清晰。➄元数据变更监控,方便掌握数据资产变化实现对元数据实时地变更监控,查看明细信息。并支持变更订阅功能,让用户可随时监察,消除问题隐患。总结:总结:市场上对企业级元数据管理的需求还在不断增长,伴随着需求的增加,企业对数据模型和元数据管理互操作性的标准的关注会明显增加。对企业技术人员而言,元数据管理平台通过将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析,实现了信息的结构化,为机器处理创造了可能,从而大大降低数据治理人工成本。正因如此,元数据已经成为了很多大型数据治理项目的
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