数据分布特征的测度-使用Excel方法

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某中初二一）数据布特的测使用excel方法数据特征的测度集趋

离程

分的状

一、中趋势、数（mode）—一组数据中出现次数最多变量值。分类数据众数1

制作：用数求出语文成绩的频数—出各个分数段比例—各个分数段的百分比。解：这里的变量为“成绩分数段，这是个分类变量，不同的分数段就是变量值。所调查的初二一班60人中这个分数段的人数最多，为人，占全班人数的，因此众数为“这一分数段即：M=60-69这一分数段数值数据众数原始数据：原数据—众数xls

、位数）—排序后于中间位置上的过函数值。

制作：对语文绩进行降序排列—根据计算公求得中位数/插数求得中位数。2

==数值型数据中数要求得这名学生语文成绩的中位数有种方法：12=

n+12置

n+160+1==30.522语文成绩中位数

68+682

=68入median函原始数据—中数：原数据中位数.xls、分位数(于和位置上的值。要求得这名学生语文成绩的中位数有种方法：方法一：12由于Q

L置

n+160+144

=15.25Q

U置

3）3（60+1）=44

=45.753

在调查的初二（在调查的初二（一）班中，除了60这个分数段以外，取得其分QQ

L=U=

（62-61（78-78方法二：使用函数QUARTILE求出语文成绩的四分位数。原始数据—四位数：原始数据—四分位数.xls、均数（）加权平均数—二（一班语文总评成绩总评成绩

平时*20%+*20%+末60%20%+20%+60%原始数据—平数：原始数据—平均数.xls二、散程度、众比率(variation制作函求出各个，根据频数得到众比率。

==62%原始数据—异比率：原始数据众比率.xls数段的成绩的学生占比较大。因此用”个分段来代表整个班的语文考试状况4

表性不是很好

(一数据的最值与最小值之差。计算公式为：R=)-ii以数学考试成为例：R=98-33=65原始数据—极：、均差mean—变量值与其均值差绝对值的平数。以数学考试成为例：计算公式=

33+33+39+...+9860

=67.77690平均差(M)==11.5d60解：由于平均越小，平均值越有代表性，这里数学成绩的均差为，因此均值为67.77是很具有代表的。原始数据：原始数据—平均差xls5

由此可知数学成绩波由此可知数学成绩波动性较大，稳定。数学成绩的离散程度较大、差和标准差(variancestandarddeviation)方差反映了各量值与均值的平均差异。标准差的方根，是一组数据平均值分散度的一种度量未分组数据的差和标准差方差：N标准差：原始数据原始数据—方差和标准差.xls

解：通过公式求得方差为214.71.1、求学成绩的均值。2、求学成绩单个变量值与值的差数）和度越大。、散系数(of相

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