SPSS中的方差分析课件

Email：主要内容了解方差分析中的相关概念2掌握完全随机设计资料的单因素方差分析3掌握方差分析的基本思想1掌握多个样本均数间的多重比较4应用spss进行方差分析5

方差分析由英国统计学家R.A.Fisher在1923年提出，为纪念Fisher，以F命名，故方差分析又称

F检验。被试号淡中浓11501601452160155130316517014041551451505160160130可以多次采用两样本t检验方法实现产生的问题：犯第一类错误的概率明显增大例如：K个变量两两进行t检验，需要作N=k!÷(2!×(k-2)!)次，如果为0.05，那么每次比较不犯第一类错误的概率为0.95。N次检验均不犯第一类错误的概率为0.95N，而犯第一类错误的概率为1-0.95N，远远大于设定的0.05可以利用方差分析的方法来实现多个总体的均值比较（一）方差分析的目的推断多个总体均数是否相等（双侧检验：μ1=μ2＝…..μk

？）三组及其三组以上的均数检验（二）方差分析的适用条件各处理组样本来自正态总体各样本是相互独立的随机样本各处理组的总体方差相等，即方差齐性样本之间没有系统的相关性例题：“为研究详尽复述在记忆中的作用，某研究者随机抽取了17个受试对象。按完全随机设计方案将他们随机分为三组，要求每组受试者都记忆10个生词，生词内容和难度对每组受试者都是一样的，但给予不同的指导：第一组的受试者可以通过反复朗读单词来记忆；第二组受试者可以通过查生词的意思来记忆；第三组受试者可以通过寻找生词之间的联系来记忆。在经过一段时间记忆后，要求被试者写出所记住的生词，得记住生词个数，结果如表所示。试问不同指导措施在记忆

第一组(i=1)第二组(i=2)第三组(i=3)X(观察值)5510679381065738735完全随机设计资料方差分析三种变异总变异全部观察值大小各不相等，其变异就称为总变异（totalvariation）。用SST表示，其计算公式为各个观察值与总体均数的离均差平方和（sumofsquaresofdeviantfrommean），即：组内变异每个处理组内部的各个观察值也大小不等，与每组的样本均数也不相同，这种变异称为组内变异（variationwithingroups）。组内变异只反映随机误差的大小，如个体差异、随机测量误差等。因此，又称为误差变异。用SS组内表示，即：两个均方值之比为F统计量：从上面的例子可以更加清晰的看出方差分析的思路：

将全部观测值的总变异按影响结果的诸因素分解为相应的若干部分变异，构造出反映各部分变异作用的统计量，在此基础上，构建假设检验统计量，以实现对总体参数的推断。3.确定P值，作出统计推断结论

F值越接近1，反映组间变异与组内变异间无显著差异，处理效应的作用就越小。相反，F值越大，反应处理效应越大。但是，值要大到什么程度才有明显的统计学意义呢？我们可以通过查界值表得到相应的值，然后根据事先设定的检验水准α进行统计推断。如何利用SPSS软件进行完全随机设计的单因素方差分析？（一）方法一1.单击菜单栏的“Analyze”菜单，展开下拉菜单。2.单击“CompareMeans”菜单项，弹出菜单。3.单击“One-WayANOVA”命令，弹出单因素方差分析“One-WayANOVA”对话框。4.在左侧列表框中有源变量，把变量“Y”调入“DependentList:”下的文本框内，把变量“X”调入右侧的“Factor”下的文本框内。5.单击“Options…”按钮，弹出“One-wayANOVA:Optioning”对话框：其中“Homogeneityofvariance”选项表示方差齐性检验，选中“Homogeneityofvariance”选项，检验各样本的总体方差是否相等。

方法二1.单击菜单栏的“Analyze”菜单，展开下拉菜单。2.单击“generallinearmodel”菜单项，弹出级联菜单。3.单击“univariate”命令，弹出单因素方差分析“univariate”对话框。

4.在左侧列表框中有源变量，把变量“Y”调入“DependentList:”下的文本框内，把变量“X”调入右侧的“fixedFactor”下的文本框内。

5.单击“Options…”按钮，弹出“One-wayANOVA:Optioning”对话框。：方差分析的可能结果：不拒绝H0，表示拒绝总体均数相等的证据不足———>分析终止。拒绝H0，接受H1,表示总体均数不全相等哪两两均数之间相等？哪两两均数之间不等？

————>需要进一步作多重比较多重比较(一)目的如果各总体均值存在差异,F检验不能说明哪个水平造成了观察变量的显著差异.多重比较将对每个水平的均值逐对进行比较检验计划的多重比较非计划的多重比较在ＳＰＳＳ中多重比较主要通过“ｐｏｓｔＨｏｃ”来完成写出下面分析的：零假设、操作步骤和结果分析

某连锁商场有五个连锁分店。希望比较这五个分店的营业额是否相同，调查人员各自独立地从这五个分店中取得12个营业日的日营业额，资料见下表：(数据名“连锁店营业额数据.sav”)

连锁店营业日第一连锁店第二连锁店第三连锁店第四连锁店第五连锁店1924994116010729492109412701185101111213100012611292961115949481034131912291049510661542110112389526923125812461035109778231