居民生活质量的因子分析与综合评价

居民生活质量的因子分析与综合评价第9卷第3期安徽理工大学(社会科学版)2007年9月JournalofAnhuiUniversityofScienceandTechnology(SocialScience)Vo1.9No.3Sep.2007居民生活质量的因子分析与综合评价李正龙(上海工程技术大学管理学院，上海201620)摘要：选择现阶段与人们生活质量密切相关的指标，构建了研究居民生活质量的指标体系.选用2004年31个省市的截面数据，采用因子分析法对31个省市居民生活质量进行了分析，并依据因子分析结果进行了综合评价，得到了现阶段提高居民生活质量的有效措施.关键词:生活质量;指标体系;评价方法;因子分析；综合评价中图分类号：C913,3文献标识码:A文章编号：1672—1101(2007)03-0025—06自美国经济学家加尔布雷斯1958年在其着作"富裕社会"中提出"生活质量"一词以来，关于如何测定和评价居民生活质量的问题一直受到各界广泛关注.如今，提高居民的生活质量已成为社会经济发展和构建和谐社会的目标.居民生活质量的高低亦已成为反映区域经济发展和让居民享受改革成果的综合体现.关注生活质量是随社会经济发展，社会进步和居民生活水平逐步提高的必然产物.但是，由于居民生活质量是居民对自身发展，对物质和文化需求的满足程度以及为保证这种需求得到的经济，文化和社会保障等多方面”外部"因素的认知程度和综合评价.显然，居民对社会发展提高物质，文化，生活需求的认知程度是居民的主观感受和认识.不同年龄，性别，职业，文化程度，价值观，所处不同环境的人群，即使具有相同的生活质量也会有不同的感受与认知.因此，为了研究与评价居民生活质量，首先需要有一种标准，即结合现阶段经济发展背景，建立能评价与研究居民生活质量的指标体系.然后收集客观，真实的数据资料，选择科学的方法在统一尺度下进行客观，科学的评价.，居民生活质量指标体系的构建由于居民的生活质量是居民对社会发展提高物质，文化，生活需求的认知程度.选择现阶段与人们生活质量密切相关的指标构建研究居民生活质量的指标体系，然后基于国家统计年鉴2004年的统计数据，研究与评价居民生活质量.因此，评价居民的生活质量应该与社会发展相适应,评价居民生活质量指标体系的构建应该基于现阶段社会发展的特点.为此，选择居民收入类，消费类，医疗条件类，居住，工作与生活环境类，社会保障类等15个密切反映居民现阶段生活，工作，生存的指标构建居民生活质量指标体系（见表1）.二,评价方法与数据处理依据所建立的指标体系和2004年"中国统计年鉴"关于31个省市的相应截面数据进行居民生活质量评价.由于用15个指标31个样本评价居民生活质量，一方面每个指标对居民生活质量的影响大小不一，评价过程中需要考虑每个指标的权重；另一方面指标之间存在一定的相关性，给权重的选择带来一定的复杂性.另外，实际评价过程中，由于不同权重的选择将影响评价结果，主观性地选择权重将得到主观性的结果.为了客观地选择权重，客观地评价居民生活质量，本文采用因子分析方法，用因子得分作为权重对31个省市居民生活质量进行统计实证研究和综合评价.收稿日期:2007一O9一O4基金项目：上海市教委基金项目资助（05NS29）.作者简介；李正龙（1955一），男.安徽当涂人，教授.主要研究方向为预测，决策，策略与博弈分析等数量经济的理论与应用方法.25安徽理工大学（社会科学版）第9卷由于所选择的15个指标不仅存在指标间量纲的差异，而且也存在正指标，逆指标的差异，于是在2004年"中国统计年鉴"关于31个省市的相应截面数据的基础上，将原始数据进行标准化以消除指标间的量纲差异以及正，逆指标差异对因子分析结果产生的影响.不失一般性，标准化方法采用：设是第个指标的原始指标值，为相应指标数值的标准化数据，则所有正指标标准化数据为：Xf—minmaxxlminx;所有逆指标标准化数据为：26maxx/一axxi--minx三，SPSS统计软件因子分析结果将标准化数据运行SPSS统计软件知，大于1的特征根有4个,4个主成分可提取信息89.137,理论上可提取4个主成分进行分析.但从碎石图来看，拐点在第5个主成分.因此，选择5个主成分，采用方差最大化正交旋转后可得如下主要结果.（一）KMO测度和巴特里特球体检验结果（KMOandBartlett'STest）（见表2）第3期李龙：居民生活质量的因子分析与综合评价表2KMO测度和巴特里特球体检验结果（二）总方差分解表（TotalVarianceExplained）见表3）表3总方差分解表（三）旋转后因子1到因子5负载表（RotatedComponentMatrix）（见表4）（四）因子值的系数矩阵（ComponentScoreCoefficientMatrix）（见表5）表2中的KMO测度和巴特里特球体检验结果显示，单边检验概率为0.0001所采集的数据适宜因子分析.表3（总方差分解表）显示5个主成分提取信息量为92.3029/5，大于85.其中第一个主因子旋转前提取信息56.792,旋转后提取信息34.4789/5.第二个主因子旋转前提取信息14.367,旋转后提取信息26.903,等等.表4（旋转后因子1到因子5负载表）显示：因子1。）主要与人均GDP（因子负荷为0.672），消费指数（因子负荷为0.695）,医务人员（因子负荷为0.903），医疗床位（因子负荷为0.921），养老保险（因子负荷为0.878），医疗保险（因子负荷为0.889）有关.于是，因子1可以命名为社会发展与医疗养老保障因子，该因子方差贡献率为34.478.因子2（厂2）主要与人均可支配收入（个人PDI）（因子负荷为0.837），消费支出（因子负荷为0.824），预期寿命（因子负荷为0.575），教育文娱（因子负荷为0.786），住宅面积（因子负荷为0.876）有关.于是，因子2可以命名为收入消费水平与住宅因子，该因子方差贡献率为26.9039/5.因子3（,3）主要与燃气普及（因子负荷为0.704），绿地面积（因子负荷为0.847）有关.于是，该因子可以命名为生活设施与环境因子，该因子方差贡献率为13.4219,5.因子4（厂4）主要与失业率（因子负荷为0.945）有关.于是,该因子可以命名为就业因子，该因子的方差贡献率为9.1049/5.因子5（,5）主要与公共交通（因子负荷为0.858）.于是，该因子可以命名为交通因子，该因子的方差贡献率为8.396.27安徽理工大学（社会科学版）第9卷表4旋转后因子1到因子5负载表表5因子值的系数表表5（因子值一一因子得分的系数表）显示：五个因子的得分或因子值的计算式分别为:28厂1一O.O81一O.O63一O.0484-0.1984-0.1344-0.0144-0.2464-0.238——0.204——0.076——0.094第3期李正龙：居民生活质量的因子分析与综合评价0.111—0.064+0.233+0.210厂2一0.135+0.262+0.288—0.048+0.203+0.266—0.141—0.123+0.378—0.135—0.050—0.217—0.060一0.032一0.065f3——0.033—0.066—0.16。一0.243—0.1930.201—0.010+0.009+0.02G+0.606+0.200+0.735+0.028——0.005+0.043f4——0.081+0.036+0.023+0.321+0.086+0.138+0.121—0.058—0.181+0.084—0.1620.040+0.797—0.176—0.150厂5—0.000+0.71+0.101—0.054—0.606—0.137—0.069+0.054+0.002+0.266+0.868+0.195—0.144—0.124+0.018四，居民生活质量综合得分与评价将31个省市的标准化数据代入因子得分计算式可得各省市的5个因子得分，也可直接用系统内部因子得分计算值.再用每个因子的方差贡献率作为相应因子的权数可得31个省市的生活质量综合得分公式：p=r1+厂2+192.3.43o22].厂3++'2.一,31采用系统内部因子得分计算值计算31个省市生活质量综合得分后排名前十名如表6所示.表6生活质量综合得分前十名表因分因分因分因分因分综分排序f,ffffF一上海2.439542.71253--0.07305一1.374770.531751.603861北京1.982070.77450.843623.225391.391951.533115天津2.001860.047290.55077-0.04967--0.25660.813466浙江一O.769482.489240.5919--0.420240.322680.511976广东一O.343171.268520.628861.64951—0.500710.450281辽宁1.73183-0.908690.39819--2.726140.002350.17127新疆1.02146一1.639210.822030.022981.389980.151596江苏一0.308010.402311.2066—0.11396—0.247620.143965福建一1.119741.182831.04283--0.476830.565660.082382山东一0.209010.31976—0.046550.76504一1.16844—0.02213因子1（社会发展与医疗养老保障因子）得分排名前3位的是上海，天津，北京，反映3个直辖市的社会发展较快一一体现在人均GDP较高,消费指数较低；养老医疗保障较好一一体现在万人医务人员,医疗床位较高，养老保险，医疗保险开展的较好.因子2（收入与消费水平因子）得分排名前3位的是上海，浙江，重庆，反映这三个地区的收入水平较高一一体现在人均可支配收入（个人PDI）,消费水平较高一一体现在人均消费性支出，人均全年教育文化娱乐服务消费性支出，人均住宅面积三个方面.因子3（生活设施与环境因子）得分排名前3位的是海南，江苏，河北，反映这三个地区的燃气普及率，人均绿地面积较高.因子4（就业因子）得分排名前3位的是北京，广东，甘肃，反映这三个地区就业情况较好，城镇登记失业率较低.因子5(交通因子)得分排名前3位的是西藏，青海，北京，反映这三个地区每万人拥有公共交通车辆(标台)较高.五，结论选择现阶段与人们生活质量密切相关的指标，构建了研究居民生活质量的指标体系.选用2004年"中国统计年鉴"关于31个省市的截面数据，采用因子分法对31个省市居民生活质量进行了统计研究，用综合得分进行评价.研究过程中，除了指标体系的构建有一定的主观性外，定量分析过程完全29123456789O安徽理工大学(社会科学版)第9卷依据客观数据，没有任何主观因数，所得结果能反映客观现实的真实状况，有可比性和参考价值.值得指出的是，因子1(社会发展与医疗养老保障因子，其方差贡献率为34.478)作为第一主成分评价居民生活质量，一方面充分体现社会经济发展与养老，医疗等社会保障有相关性，并对居民生活质量有较大的影响；另一方面如果说社会发展的目标是提高居民的生活质量，那么，在社会经济发展的基础上，提高医疗水平，发展医疗卫生事业，重视养老保险，医疗保险是提高居民生活质量的重要手段和有效措施.参考文献：孙峰华，魏晓.中国省会城市人口生活质量评价研究[2][3][4][5][6][7][J].中国人口科学，2005(1):67—73.李小建，乔家君.居民对生活质量评估与区域经济发展的定量分析[J].地理科学进展,2002,21(5):484-490.牛世献，杨字华.生活质量指标的设置及测算[J].科学情报开发与经济,2000,10(6):31—32.李正龙.居民生活质量满意度的实证研究[J].华东经济管理,2006(6):55—58.黄永兴，张泰.我国居民生活质量的统计研究[J].统计教育,2005(2):12一15.赵彦云，王作成.我国生活质量的国际比较[J].统计与信息论坛，2003,13(4):9—15.周长城.中国生活质量:现状与评价[M].北京:社会科学文献出版社,2003.FactoranalysisandcomprehensiveevaluationaboutinhabitantqualityoflifeLIZheng—long(Schoolofmanagement,ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620,China)Abstract:Bychoosingtheindexcloselyrelatedtopeople'Squalityoflifeandsettinguptheindexsystemtostudyinhabitants'qualityoflife,thispaperselectscross--sectiondataof31provinces,andan