大数据行业面临的机遇分析

大数据行业面临的机遇分析大数据行业面临的机遇1、大数据行业市场空间广阔大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，当前大数据产业从培育期进入高质量发展期。《十四五大数据产业发展规划》提出，要在十三五产业规模1万亿元目标基础上实现2025年底，大数据产业测算规模突破3万亿元的增长目标。当前，我国政府、金融、交通、能源、等国民经济重要部门或行业均对大数据处理存在较强应用需求，随着数字化转型的进一步推进，其他领域的数据处理需求也将逐渐释放，因此，大数据行业未来发展空间广阔。2、大数据行业政策支持力度较大我国自2014年大数据首次写入《政府工作报告》起，不断出台大数据相关政策。2020年4月9日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出加快培育数据要素市场。《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出进一步加快培育发展数据要素市场，数据要素市场化配置上升为国家战略。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》作为阐明国家战略意图，引导规范市场主体行为的行动纲领，专门以第五篇加快数字化发展建设数字中国规划数字经济、数字社会、数字政府和数字生态的发展，明确大数据是数字经济的重点产业。基于《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，国家近期发布了《十四五软件和信息技术服务业发展规划》《十四五大数据产业发展规划》《十四五国家信息化规划》《十四五数字经济发展规划》等政策文件，支持发展大数据软件产业。加快数字经济、数字社会、数字政府建设，以数字化驱动生产方式、生活方式和治理方式变革成为我国当下及未来一段时间发展的重点。3、技术演进为大数据行业发展提供动力随着5G、云计算、人工智能、物联网等技术的快速发展，数据量呈爆炸性增长态势，数据复杂度进一步提高。技术演进对软件的数据处理能力提出更高要求的同时，也为市场提供了新的发展方向和增长点，为行业发展提供了新的契机。大数据行业市场现状（一）大数据产业规模在互联网快速普及、物联网加速渗透的背景下，PC、手机、传感设备等全面兴起，推动全球数据呈现倍数增长、海量集聚的特点，为大数据产业发展奠定了庞大的数据基础。数据显示，2019年中国大数据产业规模为8500亿元人民币，预计2021年大数据产业规模有望赶超1．4万亿元，年均复合增长率近30%。相关研究机构预测，2022年中国大数据产业规模将达14224亿元。（二）大数据行业细分市场占比数据显示，大数据硬件在中国整体大数据相关收益中将继续占主导地位，占比高达41%；大数据软件和大数据服务收入比例分别为25．4%和33．6%。而到2024年，随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，服务相关收益占比将保持平稳，而硬件收入在整体的占比则将逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将逐渐趋近于各占三分之一的比例。（三）大数据行业区域占比从总体角度出发，东部地区大数据发展水平最高，大数据发展总指数达到370．16，占全国大数据发展总指数的47%，西部地区位列第二，以216．84的总指数占比28%。中部地区和东北地区大数据发展指数分别为141．60和56．74，在全国大数据发展总指数中的占比分别为18%和7%。（四）大数据行业应用市场占比从行业来看，中国大数据应用在金融行业占比最大达到16%，其次是通信行业15．6%，零售行业占比13．9%，政府占比12．7%；前四应用市场占比合计达58%。（五）大数据行业企业数量企查查数据显示，我国在业/存续大数据相关企业共有18．65万家，其中2019年新增2．59万家，2020年新增6．36万家，2021年1-5月新增4．28万家，数量上接近去年全年，同比增长152%。相关研究机构预测，2022年中国大数据相关企业新增注册量将达10万家。从地域分布来看，广东省的大数据企业数量遥遥领先，共计2．81万家，山东省则以1．64万家排名第二位，上海作为直辖市，大数据企业数量在全国省市中排名前三位，共计1．41万家。此外，陕西、江苏以及浙江等城市的大数据企业数量排名靠前，产业较为发达。大数据定义及特征大数据（BigData），又称巨量资料，是指超过传统数据应用软件处理能力的大量、复杂数据集合。大数据技术指从海量数据、种类繁多的数据中快速且准确获得有价值信息的技术能力。大数据规模大且传输速度要求高，其特征通常可概括为五点，即规模（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）、准确（Veracity）。数据类型主要分为三种，结构化数据：也称行数据，是具备统一的结构、能够用行列二维形式表达和管理的数据，如关系型数据库数据。半结构化数据：是一种适于数据库集成的数据模型，也可以是一种标记服务的基础模型，用于Web上共享信息。非结构化数据：数据结构不规则，不方便用行列二维形式表达的数据。中国大数据行业市场规模中国大数据行业市场规模逐年增长，据市场研究机构尚普咨询集团的数据，2022年已经超过了3000亿元。细分市场中，基础设施服务市场规模最大，主要包括数据中心建设和运营、硬件设备等，约占总市场的40%左右。其次是数据服务市场，包括数据挖掘、分析、建模等，约占30%。最后是应用市场，包括大数据应用系统和平台、大数据服务等，约占25%。政府对大数据行业的支持政策也在不断完善。如双创政策鼓励企业创新，互联网+战略推动数字经济发展，数字中国建设等。政府还通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发展。地区发展上，经济发达的东部地区市场规模较大，如上海、北京、广东等。这些地区拥有较高的经济水平、较好的基础设施和较为成熟的市场，吸引了大量大数据企业入驻。而中西部地区正在快速发展，其中西部地区政府支持力度较大，如重庆、四川等地的大数据发展取得了长足进展。这些地区政府通过提供资金支持、税收优惠、人才培养等手段，来推动大数据行业的发展，吸引了大量大数据企业入驻。在未来发展趋势上，随着物联网、人工智能、云计算等新技术的普及，大数据应用领域将会不断扩大。越来越多的企业和行业将开始使用大数据技术来提升经营效率和降低成本。政府和相关机构也将加大对大数据行业的支持力度，推动行业标准化和规范化。同时，随着数据保护和隐私保护问题的日益重视，大数据安全和合规性将成为大数据行业的重要发展方向。预计到2025年，中国大数据市场规模将达到1万亿元以上，大数据应用将更加广泛，在各行各业得到广泛应用。在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融等领域将有突破性进展。总的来说，中国大数据行业具有巨大的市场潜力和发展机会，将在未来发展中取得新的突破。大数据行业发展前景（一）行业发展空间广阔随着我国互联网及智能硬件的快速普及，数据开始呈爆发性增长，海量数据的收集、处理和展示使各行各业能深刻地洞悉行业规律，同时提升效率。大数据对传统行业的改造和升级将为大数据企业创造难得的发展良机，大数据行业发展空间广阔。（二）基础设施逐步完善近年来，我国经济快速发展，带动了大数据行业基础设施的逐渐完善。数据中心和云计算平台的大量涌现、5G等移动通信技术的兴起、公共无线网络的普及和网络带宽服务的不断优化都将为大数据行业的发展提供肥沃的土壤。近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的甜头。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。大数据行业发展趋势指出，我国是数据资源大国，大力发展大数据技术，有利于将我国数据资源优势转化为国家竞争优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，国大数据市场规模增速远高于全球整体市场规模增速。2021年我国大数据市场规模达到713亿元，2016年至2021年复合增长率达到26．66%。预测2022年我国大数据行业市场规模将达1049亿元。大数据中心产业发展的市场驱动方即大数据应用意识快速提升，需求日益迫切，具体表现为政府、企业乃至个人在做决策中越来越倾向于以大数据分析结论作为重要依据，越来越认同大数据的价值，现笔者就从以下三方面来分析大数据行业发展趋势。1、趋势一：大数据基础设施建设持续增长基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进宽带中国战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、物联网等网络基础设施的建设。2、趋势二：大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值，但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索，数据的积累并不能够代表其价值的多少。大数据行业发展趋势指出，随着产业应用层级的快速发展，如何发现数据中的价值已经成为市场及企业用户密切关注的方向，因此大数据分析领域也将获得快速的发展。3、趋势三：大数据相关立法加快大数据产业的发展离不开国家政策的支持，国家对大数据的战略政策制定和实施，也成为大数据市场不断发展的有力条件。目前全国有二十多个地区出台了大数据相关的政策，而且很多地区都设立了专门的大数据管理机构，比如上海的大数据局和贵州的云上贵州，长江三角洲和京津冀还有中西部地区，都在国家的政策下发展得良好。政策的支持在不断更新着对大数据的认识。《十四五大数据产业发展规划》明确了十四五期间推进大数据产业发展的总体思路，即以释放数据要素价值为导向，按照价值引领、基础先行、系统推进、融合创新、安全发展、开放合作的原则，围绕夯实产业发展基础，着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基础设施高效能;围绕构建稳定高效产业链，着力提升产业供给能力和行业赋能效应，统筹发展和安全，培育自主可控和开放合作的产业生态。综合来看，随着大数据的快速发展，许多企业看中了该行业的潜力，将吸引越来越多的IT供应商将其作为发展热点。大数据行业展望随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。产业的五大困局虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是，涉及核心技术的产业发展薄弱，未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后，可以近乎零成本无限制的复制，因此拥有核心技术的大企业，很容易将技术优势转化为市场优势，即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前，从大数据技术与产品的供给侧看，我国虽然在局部技术实现了单点突破，但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是他山之石，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术，自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面，我国的影响力尚亟待提升。二是，数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设，目前我国政府数据往往还存在着诸多数据孤岛和数据烟囱，数据价值难以发挥。三是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中，并分别被不同用户使用，极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据（21．90-5．19%，诊股）进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息，需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。四是，产业垄断与恶性竞争现象频发，劣币驱逐良币现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。同时，数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据，不但对产业发展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。五是，各地发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。而盲目的重复建设，更是可能导致大数据产业过剩。同时，由于部分地区信息化发展程度有限，大数据应用场景不够丰富，更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键，且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若无法有效利用，将造成巨大的资源浪费。大数据行业展望未来三年，是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势。在我看来，未来三年大数据行业有可能会呈现特点：一是，大数据新技术继续快速发展。未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署，其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点，这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决，助力大数据技术工具的快速落地和应用；同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所以未来的多业务场景统一处理技术将会得到充分发展；最后由于GPU/TPU等专用硬件的