《spss统计软件》的重点学习的复习总结模板计划模板练练习习题库及标准答案

华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：AInsertVariable;BInsertCase;CGotoCase;DWeightCases2、在原有变量上经过必定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：ASortCases；BSelectCases；CCompute；DCategorizeVariables(C)3、Transpose菜单的功能是：对数据进行分类汇总；对数据进行加权办理；对数据进行队列转置；按某变量切割数据(A)4、用One-WayANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年均匀身高的比较，结果给出sig.=，说明：A.依据明显性水平，拒绝H0，说明三种城市的均匀身高有差异；三种城市身高没有差其他可能性是；三种城市身高有差其他可能性是；说明城市不是身高的一个影响要素(B)5、下边的例子能够用Paired-SamplesTTest过程进行剖析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品爱好的差异；服用某种药物前后病情的改变状况；服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年纪对雇员薪资的影响二、填空题（填空类）6、MergeFiles菜单用于归并数据库有两种状况：假如两数据库变量同样，是_观察对象__的归并；假如不一样，则是_变量__的归并。7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计推测，在剖析时能够产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方查验的菜单是_Crosstabs__。8、One-SamplesTTest过程用于进行样本所在整体均数___与__已知整体均数_的比较。三、名词解说（问答类）9、RepeatedMeasures：重复丈量的方差剖析，指的是一个因变量被重复丈量好几次，进而同一个个体的几次察看结果间存在有关，这样就不知足一般剖析的要求，需要用重复丈量的方差剖析模型来解决。10、Chi-Squaretest：卡方查验，它是非参数查验的一种方法，来查验变量的几个取值所占百分比能否和我们希望的比率没有统计学差异。比方我们在人群中抽取了一个样本，能够用该方法来剖析四种血型所占的比率能否同样（都是25%），或许能否切合我们所给出的一个比率（如分别为10%、30%、40%和20%）。四、简答题（问答类）11、用SPSS对数据进行剖析的基本流程是什么答：（1）、将数据输入SPSS，并保留；2）、进行必需的预剖析（散布图、均数标准差等的描绘等），以确立应采纳的查验方法；3）、按题目要求进行统计剖析；、保留和导出剖析结果。12、对数据进行方差剖析时，答：当因变量只有一个时，使用

UnivariateUnivariate

菜单和Multivariate菜单最大的差异是什么菜单，当因变量不只一个时，使用Multivariate

菜单。13、简述

SPSS翻开其余格式数据的几种方法答：(1)、直接翻开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的翻开按钮；(2)、使用数据库查问翻开：选择菜单File==>OpenDatabase==>NewQuery，依据导游翻开数据；(3)、使用文本导游读入文本文件：选择菜单

File==>ReadTextData14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单答：Date==>SortCases15、两要素以上的方差剖析在SPSS顶用什么来达成答：这些方差剖析一律可纳入一般线性模型，因此在SPSS中都被纳入了GeneralLinealModel子菜单。16、简述DescriptiveStatistics菜单的构成和功能。答：描绘性统计剖析是统计剖析的第一步，做好这第一步是下边进行正确统计推测的先决条件。SPSS中特地为该目的而设计的几个模块集中在DescriptiveStatistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：、Frequencies过程的特点是产生频数表、Descriptives过程进行一般性的统计描绘；、Explore过程用于对数据概略不清时的探究性剖析；、Crosstabs过程则达成计数资料和等级资料的统计描绘和一般的统计查验，我们常用的卡方查验也在此中达成。17、简述在多元线性回归剖析中，SPSS挑选自变量进入回归方程的四种方法。答：这四种方法是：逼迫法、逐渐法、向前法、向后法。（1）逐渐回归法（stepwise），是运用甚为宽泛的复回归剖析方法之一，也是多元回归剖析报告中出现几率最多的一种展望变量的方法。它联合“向前法”（forwardselection）和“向后法”（backwardelimination）二种方式的优点。（2）向前法是自变量一个一个进入回归模式中，而向后法是先将全部的自变量纳入回归模式中，以后再逐个将对模式贡献最小的展望变量移除，直到全部的自变量均达到标准为止。（3）逼迫回归法（Enter）也是一种常有的方法，逼迫全部变量有次序进入回归方程。试说明多元线性回归剖析中的“共线性”问题及判断标准。答：多元回归剖析中要留神“共线性”（collinarity）问题，它是指因为自变量间的有关太高，造成回归剖析的情境困扰，使回归模式的参数不可以完整被预计出来。自变量间的共线性问题可由容忍度（tolerance）、变异数膨胀要素（VIF）和条件指数（conditionindex;CI）判断。一般而言，容忍度越靠近0、VIF越大或条件指数越大（大于15），则越有可能存在共线性问题。19、下表是不一样职业与工作满意感之间有关剖析的结果，试判断不一样职业与满意感之间能否有有关，假如有，有关系数是多少Correlations不一样职业满意感不一样职业Pearson1.075CorrelationSig.(2-tailed)..662N3636满意感Pearson.0751CorrelationSig.(2-tailed).662.N3636答：因为明显性水平P=>，说明两者之间不存在明显性有关。五、剖析题（问答类）20、某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)以下：患者:健康:1）将数据录入SPSS，保留为；2）剖析该地克山病患者和健康人的血磷脂能否不一样；3）保留结果。21、在数据中生成新变量temp，当血磷值小于时取值为1，～2时取值为2，大于2时取值为3，并保留结果。答:操作步骤以下：(1)、OutputVariable框：选入x；(2)、OutputVariableName框：键入temp，单击Change钮；(3)、选中x->temp：单击OldandNewValues钮；(4)、Range:Lowestthrough*单项选择钮：键入；NewValue单项选择钮：键入1；单击Add钮；(5)、Range:*through*单项选择钮：双侧分别键入、2；NewValueValue单项选择钮：键入2；单击Add钮；(6)、Range:Allothervalues单项选择钮；NewValueValue单项选择钮：键入3；单击Add钮；、单击Continue；、单击OK；22、数据记录的是某班50名学生语、数、外三门科目的考试成绩，分别作出三科得分频数表、计算均数、标准差、中位数、和，并画出直方图。答：操作步骤以下：(1).Analyze==>DescriptiveStatistics==>Frequencies

；(2).Variables

框：选入变量

engl

（外）、chin

（语）、math（数）；(3).

单击

Statistics

钮；(4).选中Mean、、Median复选框；5）.单击Percentiles：输入：单击Add；输入：单击Add；6）单击Continue钮；7）.单击Charts钮；8）.选中Barcharts；9）.单击Continue钮；10）.单击OK；23、依据数据剖析该班男、女生在语、数、外三科得分上有无差异。答：(1).Analyze==>CompareMeans==>Independent-SamplesTTest

；(2)TestVariables

框：选入变量

engl（外）、chin

（语）、math（数）；(3)GroupingVariable

框：选入变量

gender；(3)单击DefineGroups钮；选择UsespecifiedValues，在group1中填1，在group2中填2；单击Continue钮；单击OK。24、某驾校学校欲购进一批驾驶模拟训练器，为了知道它们的成效，进行了一次实验。重新学员中随机抽取12名进行训练，训练前和训练后分别对学员驾驶技术进行测试，结果以下：训练前训练后试问模拟器训练的成效怎样答：用

Paired-SampleTTest

剖析(1)、录入数据：设变量

x1，x2

分别代表训练前和训练后值，在

SPSS中输入数据。(2)、统计剖析：挨次选择

Analyze

－Comparemeans－PairedsamplesTtest

（配对

t查验），弹出对话框，将变量x1、x2同时选入

PairedVariables

框（同时选中

x1、x2）。在

Options

子对话框中可定义可信区间和缺失值的办理。单击

OK键提交履行即可得结果。25、美国国家计算机产品企业在亚特兰大、达拉斯以及西雅图都设有工厂，生产传真机与打印机。为了确立这三个工厂的工人的产质量量管理意识水平，特地从每个工厂随机选用10个工人，对他们进行质量意识考试，职工考试的结果以下。请问这三个工厂职工的质量管理意识水平有无明显差异如有明显差异，依据统计结果直接察看，哪个工厂最低亚特兰大85758276718579837478达拉斯71757374698274787668西雅图59646269756766626970答：数据已经输好，分组变量为group，三组取值分别为1、2、3，结果变量为X。此处先进行单要素方差剖析，而后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作以下：(1).

选择

Analyze

－Comparemeans－

One-WayANOVA(2).DependentList

框：选入

X(3）.Factor

框：选入

group(4).PostHoc

钮：选中

S-N-K

复选框，单击

Continue

钮(5).单击OK钮26、某项研究欲商讨不一样年纪的人达成全部不一样难度任务的手眼协调性状况。研究数据见。年纪下1代表少儿组，2代表青年组，3代表老年组。后边分数为手眼协调性分数，越高表示手眼协调性越好。试问年纪、任务难度两个要素是怎样影响人的手眼协调性的此题的组间变量为年纪，组内变量为不一样难度任务。答：操作步骤以下：(1)、Analyze==>GeneralLinealmodel==>Repeatedmeasures(2)、Within-subjectfactorname框：选入组内变量，即不一样难度的任务，我们给其命名为task；(3)、numberoflevels框：表示组内变量有几个水平，键入3；(4)、单击Add；单击Define(5)、Within-subjectvariables(task)框：选入a1~a3(6）、Betweensubjectsfactor框：选入组间变量，即年纪Age(7）、PostHoc纽：对选入要素各水平进行两两比较，选入Age；在S-N-K框打勾。单击Continue（8）.单击OK，结果显示年纪和任务的主效应明显，而且两者交互作用明显，即两者共同影响人的眼手协调性。27、设某个计算企业所使用的现行系统，经过每个程序的均匀时间为45秒。今采纳一个新系统进行试验，发现经过9个程序所需的计算时间以下（单位：秒）：303742353640474845假设经过每个程序的时间听从正态散布，那么依据这些数据可否断言：新的系统能减少经过程序的均匀时间（α=）28、某份检查数据记录了雇员的性别、工作种类、教育背景（年）、工作经验（月）和薪资状况，对此数据进行以下分析：1）不一样性别雇员的薪资能否有明显差异2）不一样工作种类雇员的薪资能否有明显差异3）雇员的教育背景与薪资之间能否有关，有关程度怎样4）雇员的工作经验与薪资之间能否有关，有关程度怎样答：（1）有；2）有，多重比较（PostHoc）结果表示：经理与主管和职员的薪资差异都明显，但主管和职员的薪资差异不明显；3）雇员的教育背景与薪资之间有明显有关，有关系数为；4）雇员的工作经验与薪资之间有明显有关，有关系数为。29、依据数据，剖析雇员的性别、工作种类、教育背景（年）和工作经验（月）能否对其薪资高低有影响，进行多元回归剖析，并求出直线方程。并试着判断能否存在自变量共线性问题。答：这是多元回归问题，因不知道四个变量有无影响，选择对四个变量剖析的进入方法为stepwise（让软件自动选择判断），操作以下：==>Regression==>Liner框：选入salary框：选入gender、educ、job和prevexp钮：选择stepwise单击OK钮结果显示四个变量都进入回归方程，且变量间不存在共线性问题。30一位老师前后间隔两个月对10名学生的作文进行评分（满分30），利用非参数查验的方法判断这位老师的评分前后能否一致(数据见答：用Nonparametrictest==>Two-Related-SamplesTests菜单进行剖析，结果显示评分前后是一致的，无明显差异。31、依据数据，达成以下任务：1）分别对变量工作经验（prevexp）和教育背景（educ）作饼图；2）以雇员的不一样教育背景（年）对其薪资作条形图，反应不一样教育背景下的薪资状况。操作步骤以下：