minitab培训资料课件

Minitab培训认识MinitabMINITAB=Mini+Tabulator=小型+计算机介绍

于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版

Window用版本

R15，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。

优点

以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是对于目前企业推行6sigma有很大的帮助。备注:最新版本的Minitab软件的试用版可从下载认识Minitab主菜单工具栏SessionWindow:分析结果输出窗口DataWindow:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的认识Minitab每次只能激活一个窗口按Ctrl+Tab可以在不同的窗口间切换按Alt+Tab可以在Minitab与其它的应用程序中切换认识Minitab行代码列代码日期/时间型文本型数值型列名称Minitab的使用Minitab的功能数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量Minitab的功能图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图Minitab界面和基本操作介绍工具栏的介绍打开文件保存文件打印窗口剪切复制粘贴恢复插入单元格插入行插入列移动列剪切单元格最后一次对话框程序窗口上一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口管理图形撤销帮助关闭图形数据类型的转换（ChangeDataType）Select:Manip>ChangeDataType>TexttoNumeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列数据的堆积（Stack&Unstack）Select:Manip>Stack/Unstack>Stack输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据转置栏（TransposeColumns）输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列Select:Manip>TransposeColumns连接（Concatenate）Select:Manip>Concatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据编码（Code）Select:Manip>code原始数据编码规则被编码的变量QC7手法常用的图形如下特性要因图控制图柏拉图散布图直方图时间序列图特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含水太高抽样方式不合理湿度太高仪器R&R太高监督不够没有进行首模验收填好各项需要的参数结果输出输入数据Select:Stat>Qualitytools>ParetoChart填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率结果输出散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系练习YX65800668106582066830678406785068860688706789068900输入数据Select:Gragh>Plot输入参数可以选择不同的输出表现形式输出图形可以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定练习请打开EXCEL档案的计量型部份Select:Gragh>Histogram填入参数可以同时为几个变量作直方图结果输出请依照QC7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定练习时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/9176输入数据Select:Gragh>TimeSeriesPlot填入参数时间刻度设置结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。Minitab的SPC使用Minitab可提供的图形计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR计数型PNpCUXbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施Xbar-R练习打开下列档案Select:Stat>ControlChart>Xbar-R输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法如果是控制用控制图则需要在这里填入数据决定测试要求可以在这里选择判异准则决定标准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式图形输出判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图Xbar-s做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施Xbar-s练习打开下列档案Select:Stat>ControlChart>Xbar-s输入参数解释与Xbar-R图相同图形输出判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图I-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施I-MR练习打开下列档案，用其来进行I-MR图练习Select:Stat>ControlChart>I-MR输入参数输入变量如果是控制用控制图请输入数据图形输出判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图I-MR-R图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施I-MR-R练习打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习Select:Stat>ControlChart>I-MR-R输入参数输入变量和样本数如果是控制用控制图只需要输入历史平均值图形输出判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图Z-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施Z-MR练习打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习Select:Stat>ControlChart>Z-MR输入参数输入变量输入自变量决定估计选择是否是计算的均值还是历史均值选择标准差的估计方法图形输出p图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p练习P图只能适用在二项分布的质量特性性。在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p~5/p，如此之下的图才比较具有意义。输入数据请打开数据文档Select:Stat>ControlChart>P输入参数输入变量输入样本数如果是控制用控制图则在这里输入数据决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样决定估计方式样本量不同的时候可以有不同的主力方式图形输出np图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施np练习np图只能适用在二项分布的质量特性性。在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p~5/p，如此之下的图才比较具有意义。输入数据请打开数据文档Select:Stat>ControlChart>NP图形输出c图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施C图练习c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。输入数据请打开数据文档Select:Stat>ControlChart>C输入参数输入变量决定判异准则判异准则同P图一样图形输出u图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施u图练习u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。输入数据请打开数据文档Select:Stat>ControlChart>C输入参数输入变量输入样本量图形输出MINITAB之制程能力分析制程能力之分类计量型(基于正态分布)计数型(基于二项分布)计数型(基于卜氏项分布)MINITAB能力分析的选项(计量型)CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)CapabilityAnalysis(Normal)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。CapabilityAnalysis(Between/Within)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间／子组内和总体能力统计。CapabilityAnalysis(Weibull)该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计制程能力分析做法决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明STEP1决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。Y要先能量化，尽量以定量数据为主。Y要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。目标值是在中心，或则不在中心测量系统的分析要先做好。STEP2决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明在收集Y特性时要注意层别和分组。各项的数据要按时间顺序做好相应的整理STEP3决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明将数据输入MINTAB中，或则在EXCEL中都可以。STEP4决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITAB>STAT>QUALITYTOOL>CAPABILITYANALYSIS(NORMAL)STEP5决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITAB的各项图形来进行结果说明练习样本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78输入数据注意输入方式Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis(Normal)输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式选项的输入选择是否作正态型转换如果需要计算Cpm则需要输入目标值过程能力表现形式的选择以Cpk,Ppk结果的输出平均值样本数样本数值超过分析规格界限的分布率模拟曲线落在控制线以外的分布率Cpm是指样本数值相对于对于目标值的一个能力值，也就是样本是否靠近目标值的概率标准差S以Zbench方式输出Z能力是指（Usl-Lsl）/2σ＝3Cpk结果说明请学员按此图形来说明该制程状况CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用韦氏分布来进行分析，会更贴近真实现像。练习请使用同前之数据来进行分析。上规格：103下规格：97规格中心：100输入相关参数Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis(Weibull)填入选项要求韦氏分布的参数估计结果图形正态分布适用性的判定可以使用Stat>basicstatistic>normalitytest但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理数据调整进行数据的堆积填写选项输入变量输入作为参考的概率记号结果输出P-value＞0.05，接收为正态分布结果输出(加标0.5概率)计量型制程能力分析总结一般的正态分布使用CapabilityAnalysis(Normal)如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用CapabilityAnalysis(Between/Within)当非正态分布时则可以使用CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布（plot）直方图正态分布检定CPK,PPK练习请以前面的数据来进行相应的CapabilitySixpack(Normal)练习Select:Stat>QualityTools>CapabiltySixpack(Normal)输入各项参数输入规格选定判异准则选择判异准则选择标准差估计方法默认值是复合标准差计算公式考虑可选择项如果希望计算Cpm,则输入目标值结果输出CapabilitySixpack(Between/Within)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布直方图正态分布检定CPK,PPK同前练习及结果CapabilitySixpack(Weibull)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布直方图正态分布检定CPK,PPK结果输出形状参数二项分布制程能力分析二项分布只适合用在好，不好过，不过好，坏不可以用在0,1,2,3等二项以上的选择，此种状况必须使用卜氏分布。示例数据在excel档案中Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis(Binomial)填好各项的参数输入样本数输入历史的不良率选好控制图的判异准则填入选择项可以选择输入图形的表现形式结果及输出累计不良率不良的比例（希望它是随机分布）该线与PChart中的Pbar是相同的卜氏分布制程能力分析卜分布只适合用在计数型，有二个以上的选择时例如可以用在外观检验，但非关键项部份0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。示例数据在excel档案中Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis(Poisson)填好各项的参数结果及输出基础统计描述性统计Select:Stat>BasicStatistics>Displaydescriptivestatistics描述性统计输出结果中位数四分之三位数四分之一位数样本数真实的平均值95％置信区间平均值检定（Z/t）Select:Stat>BasicStatistics>2SampletT=（Xbar-μ）/(S/N1/2)Z=（Xbar-μ）/(σ/N1/2)，要求σ已知1T为单母体的均值检定2T为双母体的均值检定EXP差异不显著DF为自由度9＋9比率检定（1P/2P）1P为单母体的比率检定2P为双母体的比率检定比率检定（1P/2P）输出结果标准差的检定（F）F检定为双母体的方差检定Χ2为单母体的方差检定标准差的检定（F）MSA

测量系统分析稳定性分析的做法自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：控制计划中所提及的产品特性控制计划中所提及的过程特性決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法选取一标准样品控制计划中所提及的产品特性控制计划中所提及的过程特性取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。针对本样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次，加以平均，做为参考值。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法请现场测量人员连续测量25组数据，每次测量2~5次。

（样本量尽量保持一致，如果不一样，在选项内选择pooled）记录下这些数据。一般而言初期的25组数据最好在短的时间内收集，利用这些数据来了解仪器的稳定状况決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法将数据输入到minitab中。计算每一组的平均值计算每一组的R值。计算出平均值的平均值计算出R的平均值。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法计算控制界限平均值图：Xbarbar+-A2Rbar,XbarbarR值图：D4Rbar,Rbar,D3Rbar划出控制界限将点子绘上先检查R图，是否连续25点都在控制界限内，以判定重复性是否稳定。再看Xbar图，是否连绩25点都在控制界限内，以判定偏移是否稳定。可以利用Xbarbar-标准值，进行偏差检定，看是否有偏差。可以利用Rbar/d2来了解仪器的重复性。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法后续持续点图、判图如果前面的控制图是稳定的，那么就可以将此控制界限做为控制用控制界限。我们后续就固定时间，使用同样的样本、同样的测量仪器，同样的测量人员。此时由于样本、仪品、人都是固定的，所以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪器有问题，要进行相应的处理。异常的判定点：一点超出控制界限线：连续七点上升，连续七点下降，连绩七点在同一侧。面：非随机性分析，在+-1sigma的范围内应覆盖68%的概率。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法保留记录各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/248.048.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4结果判定可以利用Xbar-MASTER来评估其偏差程度。可以利用Rbar/d2来评估其EV，例用EV/TV可以了解其相应的EV%。示例Master的值为48产品的公差为48+-2所以偏差为影响百分比为(48.48-48)/4，当然也可以进行相应的统计t检定看是否有显著差异利用Rbar/d2来估计其标准差，也可以评估其相应的EV%。Minitab的做法收集数据将数据输入minitab中制作控制图判图数据解析判定仪器的适用性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：控制计划中所提及的产品特性控制计划中所提及的过程特性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄自生产现场抽取样本：一般是取在制程中间的产品。拿取此产品到更高精密的测量设备，测量十次，加以平均，取得参考值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄现场人员测量：现场人员：指的是实际在现场工作的人员，由于他们来进行测量，才能真正了解公司测量的偏差是多少。重复测量十五次，取记录其值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄将数据输入到minitab中：excel：我们利用来计划平均值，标准差，以及平均值的标准差。平均值使用的语法：average标准差的语法为：stdev偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄计算t值，并加以判定t值的计算法：利用(平均值-标准值)／平均值的标准差。tα=是指用来判定是否有明显偏差的基准，其和自由度有关，一般典型的α=0.05如果t>tα就代表有明显的偏移。如果t<tα就代表没有明显的偏移。在minitab中可直接看p值偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄结果判定如果t<tα就代表没有明显的偏移。此是可以接受的。如果t>tα就代表有明显的偏移。此时就要再看其所受的影响。我们利用偏差／公差，或偏差／过程变化范围来了解其受影响的比例，如果比例比较高时那么就可能仪器要停用或者修理。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄保留记录各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。稳定的偏移是可接受的，不稳定的偏移是不可接受的偏差练习基准值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.00.00.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0数据解析结果n(m)均值标准偏差σr均值的标准偏差σb测量值156.00670.225140.05814将数据输入minitabSelect:Stat>BasicStatistics>1Samplet设定检定对像及检定值输入基准值绘图选检定直方图可以选择不同的图型来形象表示置信区间选0.95选择置信区间选择假设和被择假设结果输出One-SampleT:偏差Testofmu=0vsmunot=0VariableNMeanStDevSEMean偏差150.00670.21200.0547Variable95.0%CITP偏差(-0.1107,0.1241)0.120.905tHistogramof偏差图形输出线性分析的做法決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析决定要分析的测量系统由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。测量风险愈高的仪器要愈优先分析。线性一般是在制程变异范围比较宽，只做单点的偏差分析，可能担心不足时使用。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析抽取代表制程变异范围的样品，4~5个此时一般由现场当中取出。最好能覆盖最大值和最小值。针对取出的样品进行精测利用更高等级的测量设备进行测量十次，将十次的值进行平均，将此平均值做为参考值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析请现场测量人员测量每一样本12次测量人员应当是能够代表实际测量的人员。同一样品请测量人员重复测量12次。记录下测量数据。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析输入数据到minitab表格中输入已经得到的测量数据。利用minitab的资料分析工具中的回归工具进行相应的计算。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析计算截距t值，斜率t值利用minitab的回归分析进行分析。我们直接看各项的t检定结果，以及看p值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析是否合格，是否要加补正值或调整检查截距的t值是否大于tα，如果是大于tα，则代表有明显的截距问题。或则可以直接看p值，如果p<0.05也就是代表有明显的截距问题。检查斜率的t值是否大于tα，如果是大于tα，则代表有明显的斜率问题。或则可以直接看p值，如果p<0.05也就是代表有明显的斜率问题。如果截距是明显的，那么先看其截距百分比，以决定其是否要加补正值。如果斜率是明显的，那么先看其斜率百分比，以决定是否要对斜率进行处理。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到minitab表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性分析保留记录各项的线性分析的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄线性示例一名工厂主管希望对过程采用新测量系统。作为PPAP的一部份，需要评价测量系统的线性。基于已证明的过程变差，在测量系统操作量程内选择了五个零件。每个零件经过全尺寸检测测量以确定其基准值。然后由领班分别测量每个零件12次。研究中零件是被随机选择的。示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4输入数据Select:Stat>Regression>Regression输入参数输入变量输入自变量结果输出RegressionAnalysis:biasversusmTheregressionequationisbias=0.737-0.132mPredictorCoefSECoefTPConstant0.736670.0725210.160.000m-0.131670.01093-12.040.000S=0.2395R-Sq=71.4%R-Sq(adj)=70.9%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression18.32138.3213145.020.000ResidualError583.32800.0574Total5911.6493UnusualObservationsObsmbiasFitSEFitResidualStResid134.01.10000.21000.03790.89003.76R164.01.00000.21000.03790.79003.34RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidualS:残差；R-SQ:拟合度表明这两个点有异常，希望重新测量回归分析，F越大，回归越有效，P＜0.05,无法拒绝回归判定图形分析显示特殊原因可能影响测量系统。基准值4数据显示可能是双峰。即使不考虑基准值数据4，作图分析也清楚的显示出测量系统有线性问题。R2值指出线性模型对于数据是不适合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”线与置信交叉而不是被包含其中。此时，主管应该开始分析和解决测量系统的问题，因为数据分析不会提供任何其它的有价值的线索。然而，为确保所有书面文文件都已作标记，主管还是计算了在此斜率和截距情况下的t统计量。ta=-12.043tb=10.158判定采用默认值α=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出关键值t58,0.975=2.00172。因为ta>t58,0.975，从作图分析获得的结果由数据分析得到增强─测量系统存在线性问题。在此种情况下，因为有线性问题，tb与t58,0.975的关系如何无关紧要。引起线性问题可能的原因也可以在前面中找到。如果测量存在线性问题，需要通过调整软件、硬件或两项同时进行来再校准以达到0偏倚。如果偏倚在测量范围内不能被调整到0，只要测量系统保持稳定，仍可用于产品／过程控制，但不能进行分析，直到测量系统达到稳定。R&R分析的做法決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄决定要分析的测量系统由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。测量风险愈高的仪器要愈优先分析。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄选择十个可以代表制程变化的产品，一般此项产品的变化，最好能够覆盖产品的变化范围比较好。选择可以代表实际现测量人员的操作测量人员。。每一个测量人员针对每一个产品重复测量2~3次。测量风险愈高的仪器要愈优先分析。R&R分析请现场人员对十个产品重复测量2~3次。在测量时，要使用盲测的原则，侦测出人员平常测量时的无意识错误，才能真正估计出在正式测量时的误差。決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄将各项的测量数据输入到excel的档案当中。输入数据时要注意有效读数，只取到最小读数，如果要估读，只能估读一半。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄计算出R&R的结果一般利用此项的excel表格可以得可以下的结果：AV:人员的变异EV:仪器的变异PV：产品的变异TV：总变异R&R%：重复性和再现性所占的比例。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄判定：R&R%<10%，良好，可以接受。10%<R&R%<30%，可能可能接受，可能不可以接受，依据测量特性的重要性，以及目前制程的cpk能力来决定。R&R>30%，不可以接受。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄保留记录各项的R&R的记录要保存下来，可以和PPAP档案存放在一起，以有效证明公司的测量仪器其测量能力是足够的。R&R练习Select:Stat>QualityTools>GageR&R(Crossed)输入各项参数得到结果GageR&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGageR&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVarSource(SD)(5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R0.0666150.3430632.66Repeatability0.0359400.1850917.62Reproducibility0.0560880.2888527.50Operator0.0302000.1555314.81Operator*Part0.0472630.2434023.17Part-To-Part0.1927810.9928294.52TotalVariation0.2039651.05042100.00NumberofDistinctCategories=4GageR&RforResponse重复性再现性σp平方GRR平方＝重复性（σe)的平方＋再现性（σA）的平方σT的平方＝（σe）的平方＋再现性（σA）的平方＋σp平方图形结果每个方差占的贡献度同一产品每两个数值的差值不同产品测量值的差异Phase3

计数型MSA计数型风险分析法的做法決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄计数型风险分析法的做法决定要分析的测量系统由控制计划当中挑选，需要进行分析的仪器。一般典型包含了产品特性测量仪器以及过程特性测量仪器。测量风险愈高的仪器要愈优先分析。一般比较典型的是外观检验部份。只判定好或不好，通或不通的仪器。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄计数型风险分析法的做法选择二十个左右可以代表制程的样品此样品必须包含合格和不合格的产品，临界附近的产品最好要有。现场实际测量人员2~3人以实际在现场工作人员为主。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出風析分析的結果進行判定，和