计量经济学论文-中国三大产业与经济增长的实证分析报告

/中国三大产业与经济增长的实证分析摘要：改革开放以来,经济飞速的发展,三大产业得到了迅速的发展,国民收入也在不断的提高。本文运用Granger检验对三大产业与GDP之间的关系进行了探讨。研究结果表明,第二、第三产业是GDP增长的原因,增加第二、第三产业的发展,能使经济快速的增长。通过预测方差分解,三大产业对GDP预测分析起了很大的作用。因此,要大力发展三大产业,带动经济的发展。同时,提出了一些发展三大产业的建议。关键词：三大产业,经济增长,Granger检验引言改革开放以来,中国的经济迅速的增长。在一定技术条件下,一个经济通过专业化和社会分工形成一定的产业结构,而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。而三大产业构成了国民经济增长的三大要素。研究三大产业对国民经济的作用,有利于发现不足,拉动经济快而好的发展。对于三大产业,是三大产业对GDP的影响大,还是GDP对三大产业的影响大？传统的、一般的分析方法有相关分析和回归分析,然而这两种方法共同的问题是不能判断出变量间是否存在因果关系,它们之间具体存在什么样的关系,以及无法解决变量内生性偏差问题。而格兰杰因果检验分析与向量自回归模型<VAR>能够较好地解决这类问题。本文从三大产业增长对经济增长进行了实证研究,发现中国经济的增长主要是由第二和第三产业拉动的,然而第二、第三产业的结构扩张会带动第一产业的发展,但中国中国经济要维持长期稳定的增长就必须改造传统的农业结构和生产方式,并改革传统工业的生产组织形式和生产结构,利用资金和新的技术提升工业的生产方式,以此提高三大产业对经济增长的贡献效率。二、基本模型与数据来源本文将采用向量自回归模型<VAR>来分析新疆经济增长与环境污染的双向作用机制。VAR模型是西姆斯<1980>提出的一种动态联立方程模型,各个方程都具有相同的解释变量,并以被解释变量的滞后变量作为解释变量,可以很方便地研究变量之间的动态关系,且克服了传统联立方程模型受制于经济理论不完善而带来的诸如内生变量和外生变量的划分、估计和推断等复杂问题。此外,VAR模型还可以进行经济变量之间的因果关系、脉冲响应以及方差分解分析。本文采用VAR模型的分析方法来考察三大产业与GDP双向动态作用特征,在VAR估计模型的基础上,使用方差分析方法三大产业与GDP动态影响关系。同时,使用GRF可使预测方差分解法的估计结果完全不依赖于VAR系统中各个变量的顺序关系,从而提高了估计结果的稳定性与可靠性。VAR模型一般的数学表达式为:Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+BXt+Et其中,Yt=<Y1t,Y2t,…Ykt>为K维内生变量向量;Xt=<X1t,X2t,,Xdt>’为D维外生变量向量；P为模型型滞后阶数,一般根据AIC、SC准则和LR检验来确定;A1,A2,…,,Ap和B为K*K和K*D维系数矩阵;
t为K维随机扰动向量,且满足cov<
Et,
Es>=0<t≠s>。考虑到数据的可获得性,本文采用第一、第二和第三产业的三个指标,选取的基础数据的时间跨度是1978年—20XX,采用各变量的对数值。数据来源与《国家统计年鉴》。三、三大产业与GDP的实证分析<一>格兰杰因果分析本文用三个产业指标的对数值来衡量三大产业对国民经济增长作用,用GDP的对数值代表经济增长,分别对三大产业与GDP进行格兰杰因果检验。格兰杰因果检验的前提条件是被检验变量是平稳序列,因此,检验之前应当先进行单位根检验,检验随机变量是否为平稳序列。目前,常用的方法是采用ADF单位根检验方法来检验变量的平稳性。利用Eviews6.0,从不含常数项与趋势项、只含常数项、含常数项与趋势项三方面,选用最大滞后期为3,采用ADF检验法分别对变量序列第一产业、第二产业、第三产业、GDP及其一阶差分进行平稳性检验,然后根据检验结果确定各变量的单整阶数。ADF检验结果见表1。表1单位根检验结果ADF检验值变量不含常数项与趋势项只含常数项含常数项与趋势项目x112.663938-0.454958-1.94317x222.487675-0.032657-3.321516x331.424246-0.269929-1.159672y11.978443-1.001895-2.964427Dx11-1.751657-3.447029-3.310277Dx22-0.826708-2.937288-3.16485Dx33-0.331885-3.583577-4.42337Dy1-0.680339-3.357852-3.427012结论不含常数项与趋势项只含常数项含常数项与趋势项目非平稳非平稳非平稳非平稳非平稳平稳*非平稳非平稳非平稳非平稳非平稳非平稳平稳*平稳**平稳*非平稳平稳*非平稳非平稳平稳**平稳***非平稳平稳**平稳*注：*表示通过10%的显著水平,**表示通过5%显著水平,***表示通过1%显著水平,变量前家"D"表示一阶差分。从结果表中上看,可以认为第一产业、第二产业、第三产业、GDP4个序列都是非平稳的。进过一阶差分后,所有序列都通过了5%或是10%的ADF检验,均为平稳序列。可以断定三大产业和GDP均为I〔1。对一阶差分序列作格兰杰因果分析,滞后期选择根绝AIC信息准则确定。具体结果见表2表2格兰杰因果关系检验结果滞后长度格兰杰因果性F值P值结论DGDP≠＞D第一产业3.170770.0608拒绝D第一产业≠＞DGDP0.505070.61接受2DGDP≠＞D第二产业0.323990.7265接受D第二产业≠＞DGDP1.421250.2618接受DGDP≠＞D第三产业0.323990.7265接受D第三产业≠＞DGDP1.421250.2618接受DGDP≠＞D第一产业2.338610.1042接受D第一产业≠＞DGDP0.24930.8609接受3DGDP≠＞D第二产业1.79170.1812接受D第二产业≠＞DGDP3.528150.0336拒绝DGDP≠＞D第三产业1.79170.1812接受D第三产业≠＞DGDP3.528150.0336拒绝从表2中可以看出,在滞后期为2时,在10%的水平下拒绝了"GDP不是第一产业的因"的原假设,拒绝它犯第一类错误的概率是0.0608,小于0.1,因此至少在90%的置信水平下,可以认为GDP是第一产业的成因,但第一产业不能带动GDP的增长。在滞后3期时,第二产业、第三产业的概率都小于0.05,因此在95%的置信水平下,可以认为第二产业和第三产业是GDP的格兰杰原因,反过来,却不存在这种关系。〔二预测方差分解下面运用VAR的方差分解法来考察三大产业与经济增长之间的相互影响的重要程度与脉冲响应函数方法不同,方差分解法是将系统的预测均方误差分解成系统中各变量冲击所作出的贡献,即每一个变量冲击的相对重要性,三大产业与GDP的方差分解结果见表3。表3三大产业与GDP的方差分解平均值D第一产业D第二产业D第三产业GDP对三大产业的平均贡献度12.098170.1690520.169052三大产业对GDP的平均贡献度27.5919492.0111392.01113三大产业与GDP的方差分解结果见表3。综合方差分解结果可以发现,就总体而言,三大产业对GDP解释的预测方差起了较大的作用,同时GDP对解释三大产业的预测方差的贡献度较小。其中,了第二和第三产业解释了GDP的92%以上的预测方差,第一产业对GDP的预测方差的贡献度在27%左右。这一分析结果描绘了改革开放以来GDP与三大产业之间的关系：第二产业和第三产业的增长是拉动GDP增长的主要因素,第二、第三产业的增长能很快的拉动经济的增加,国民收入水平的调高。相比较而言,GDP对三大产业的预测方差的解释贡献度较小。其中,相对贡献度较高的是GDP对第一产业的贡献,有12%,远远低于三大产业对GDP的贡献度。其中,GDP对第二、第三产业的平均贡献均在1%以下。四、结论与建议〔一结论通过对三大产业与GDP的实证分析,我们可以得到以下结论：根据Granger因果关系检验在滞后期为2的情况下,第一产业、第二产业、第三产业都不是国民收入GDP的Granger因,而第GDP是第一产业的Granger因,这说明了GDP增长可以拉动第一产业的增长。在滞后期为3的情况下第二产业和第三产业是GDP的Granger因,第二产业和第三产业的增长可以拉动GDP的增长。但第一产业不是GDP的因,说明第一产业的增长不能很好的拉动GDP的增长方差分解的结果表明,三大产业对GDP的预测分析起到了较大的作用。同时,GDP对三大产业的预测方差的贡献度则相对较小。〔二建议1加快推进经济结构的战略性调整努力提高产业集中度,在现有的政策框架下,支持产业集群,为促进中国产业集群的形成与发展创造良好的政策环境；把第三产业服务业的发展放在更加突出的位置,加快提高服务业在生产总值中的比重；合理调整工业部门结构,有区别地控制高耗能行业的发展。2切实贯彻落实促进农民增收的各项政策把中央支持农业和粮食生产、促进农民增收减负的各项政策措施落实到位,积极调整农业和农村经济结构,着力提高农业的综合生产能力和综合竞争力。3注重解决经济运行中的突出问题认真做好第一、第二、第三产业固定资产投资项目清理善后工作,努力保持价格总水平基本稳定,加强研究,创新思路,努力提高土地集约利用水平,优化信贷结构,积极化解"能源紧、土地紧、资金紧"的矛盾,高度重视环境保护。充分发挥扶持政策的积极效应,切实做好就业再就业和社会保障工作。4要促进第二、三产业的均衡发展,应注重依靠居民收入水平的提高来实现第二、第三产业的循环拉动收入水平提高能使一批高层次服务产品,如教育<特别是高等教育>、旅游、休闲、康体服务需求大幅增长,这将直接带动相关服务业的发展。另外,收入水平提高也必将使一批与服务消费互补性较强的实物产品,如电子设备、通讯设备、轿车、住宅的需求增长,从而对第二产业也产生拉动的作用。当对第二产业实物产品在全国率先形成消费热点之后,又会间接带动电子设备产品研发、通讯服务业、轿车流通服务业、房地产等相关服务业的发展。参考文献