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经典word整理文档，仅参考，双击此处可删除页眉页脚。本资料属于网络整理，如有侵权，请联系删除，谢谢！路漫漫其修远兮，吾将上下而求索-1.实验目的由于音频信号是一种连续变化的模拟信号，而计算机只能处理和记录二进制的数字信号，因此，由自然音而得的音频信号必须经过采样，量化和编码，变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存贮。1、掌握用声音编辑工具软件录制Wav文件的方法；2、并对音频信号波形进行分析，认识；3、以不同的采样率采样生成Wav文件，并试听回放效果，作出比较；[x,fs,bits]=waveread('filename')这是一个Matlab中读取wavx表是该wav是指在进行A/D转化时用的量化位长（一般是8bits或16bits）。[d]=fft(w,l)这是matlab中fft函数的一种输入输出形式。w是一列波形数据；l是指示用多少点的fft，我们应该选择2的乘方的数（如等），因为这样就可以使用优化的蝶形算法；d是频域的输出。由于fft（dft）的对称性，又输入的是实数，fft的结果的复数序列是共轭反对称的，所以它们的模的大小对称，一般来说只用取一半的数据就可以了。sound(w,fs,bits)和前面的wavread一样的参数表示，它将数列的数据通过声卡转化为声音。3.实验步骤如下：1路漫漫其修远兮，吾将上下而求索-步骤一用麦克录一段声音存为Wav文件作为分析的对象;步骤二用Matlab进行分析[x,fs,bits]=waveread('dong.wav');sound(x,fs,bits);y=x(:,1);%%因为x有两列，这里用其中的一列来进行富氏变化%%看一下要处理的数据的大小size(y)ans=201911%%很大的数据plot(y):[k]=fft(y,32768);%%对其进行fft，点数为32768（2^15)plot(abs(k));%%显示频域的幅值2路漫漫其修远兮，吾将上下而求索-最大值在1171的位置上，它代表的频率和时域的采样时间有关，相邻的两点之间的距离为F=1171/32768*fsF=787.9807%%主频为787Hz从而知道该波的频率为(4000+717)/32768*fsans=3.1741e+003即为3174赫兹我们就分析了该声波的主要频谱。这样步骤三用刚才分析的两个主要的冲击峰值来重构。t=[0:0.0001:1];%%在一秒钟内采样一万次p=[sin(2*pi*787*t)*1+sin(2*pi*3174*t)*(22/490)]*0.18;%%包括两个正玄波的叠加大体的频率是没有错的。听一听sound(p,10000);sound(w,fs,bits);3路漫漫其修远

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