全面质量管理的七种统计分析方法

全面质量管理的七种统计分析方法第一页，共二十五页，2022年，8月28日例：某混凝土墙体施工质量的检查结果如下表，试分析其影响质量的主要因素。序号检查项目不合格点数频率（%）累计频率（%）因素分析1横墙跑模1550.050.0A2墙面垂直930.080.0A3截面尺寸310.090.0B4墙面平整13.493.4C5模板垂直13.396.7C6纵墙跑模13.3100C合计30100案例分析按大→小排队第二页，共二十五页，2022年，8月28日某混凝土墙体施工质量不合格排列图累计频率曲线—Pareto曲线第三页，共二十五页，2022年，8月28日利用质量问题与原因之间的内在的因果关系，顺藤摸瓜，一直挖出影响质量的并根子。三不放过原则：不查清不合格的原因不放过不查清责任者不放过不落实改进措施不放过

二、因果分析法（特性因素图）第四页，共二十五页，2022年，8月28日1．影响质量的主要原因人：技术水平低；责任心不强，偷工；思想上有情绪；分工不当工艺：施工工艺不合理；违反操作规程材料：使用材料不当；材料不合格；材料配合不当；材料的用量不足；使用过期变质的材料设备：设备已坏；磨损太大，性能差；操作不对组织：事先未进行施工组织设计；施工组织设计不合理；未按施工程序办事环境：场地太乱，干扰大；气候恶劣等第五页，共二十五页，2022年，8月28日混凝土裂缝形成的原因的因果分析图

2．作图步骤第六页，共二十五页，2022年，8月28日f质量特性频率直方图作用：确定质量的分布的基本特征；判断质量的现状和变化趋势；

分析和判断生产过程是否稳定。三、频率直方图第七页，共二十五页，2022年，8月28日h为组距；R为极差；k为组数1.频率直方图的作法（1）收集有关质量数据，对数据进行筛选处理。（2）从数据中找出最大值Xmax和最小值Xmin。（3）确定直方图组数和组距（4）计算分点，即确定各组的分界点

从Xmin,……,Xmin+nh

n=1,2,…,K-1（5）计算频数（6）绘制频率直方图三、频率直方图第八页，共二十五页，2022年，8月28日标准型（对称型）数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。

23691316128521110100908070605040302010频率质量特性2.频率直方图分析（1）观察整个图形，可判断质量分布状态。第九页，共二十五页，2022年，8月28日偏峰型平均值位于中间值的左侧(或右侧)，从左至右(或从右至左)，数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限(或上限)受到公差等因素限制时，由于心理因素往往出现这种形状。

1357911131512741101009080706050403020102.频率直方图分析第十页，共二十五页，2022年，8月28日陡壁型平均值远左离(或右离)直方图的中间值，频数自左至右减少(或增加)，直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。142535791317151101009080706050403020102.频率直方图分析第十一页，共二十五页，2022年，8月28日当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。平顶型457898987541101009080706050403020102.频率直方图分析第十二页，共二十五页，2022年，8月28日双峰型

靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。2597577811531101009080706050403020102.频率直方图分析第十三页，共二十五页，2022年，8月28日孤岛型在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一个分布的少量数据。231013241013763218075706560555045403530252015102.频率直方图分析第十四页，共二十五页，2022年，8月28日（d）（e）（f）实际分布与标准规格比较第十五页，共二十五页，2022年，8月28日1．概念（美国休哈德）用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的，带有控制界线的一种质量管理图。展示生产工序质量波动状态（1）正常波动：由于材料、设备、测量、操作等受偶然因素影响产生的随机质量波动。（2）非正常波动：由于以上五大因素产生较大的变化所引起的质量变化。四、管理图（控制图）四、管理图（控制图）第十六页，共二十五页，2022年，8月28日原理：符合随机分布，小概率事件难以出现。利用上下控制界限，将产品质量特性控制在正常波动范围之内。0123456789101112131415161718样本号（或时间）质量特性上控制界线UCL

中心线CL下控制界线LCL四、管理图（控制图）四、管理图（控制图）第十七页，共二十五页，2022年，8月28日1．控制图的绘制（1）数据准备：在正常生产过程中，抽取一定批量的试样，一般25个以上，作为预备数据。必要时，应对过大或过小的数据进行取舍检验。（2）计算预备数据的平均值（）与标准差（σ）。四、管理图（控制图）四、管理图（控制图）第十八页，共二十五页，2022年，8月28日（3）计算管理限。（4）绘制x管理图。根据CL、UCL、LCL绘制管理图。将各检验值绘制到管理图上。四、管理图（控制图）四、管理图（控制图）上管理线：下管理线：中心线：

2．控制图的判断符合正态分布；小概率事件不发生；符合随机事件特征第十九页，共二十五页，2022年，8月28日以下情况均不正常（1）连续7点在中心线CL的某一侧，概率为1/64，即2×(1/2)7；（2）连续多点在中心线CL的某一侧，如（10,1）、（12，2）、（14，3）、（16，4）的概率为1/85；（3）连续7点上升或下降，5点注意，6点调查，7点处理；（4）点子发生周期性变化，如阶梯形、正弦、大波小波形周期变化；（5）打点连连接近UCL或LCL线（±2σ~±3σ之间）；（6）所有打点都比较靠近中心线CL线；（7）打点几乎不接近UCL线或LCL线。四、管理图（控制图）第二十页，共二十五页，2022年，8月28日五、相关图（散布图）当数据组过少时(一般是低于20个左右)难以判断其相关性，这时一定要计算相关系数来加以证明当X轴的数值的取值范围太小时，所做的散布图可能会造成不相关的假象。第二十一页，共二十五页，2022年，8月28日正相关负相关完全相关不相关非线性相关五、相关图（散布图）第二十二页，共二十五页，2022年，8月28日

1.概念把质量数据按照不同的目的进行分类，把性质相同，在同意施工条件下取样所得的数据归在一起，便于对比分析。

2.分层方法（1）按时间分层：按班次、日期、周、月等分；（2）按操作人员分层：按班组的人员、熟练程度、新老工人、男工女工、年龄等分；六、分层法（分类法）第二十三页，共二十五页，2022年，8月28日（3）按机械设备分：按类型、新旧程度分；（4）按施工方法分层：按施工、操作方法分；（5）按施工环境分层：按气候等分层；（6）按原材料分层：按供货厂家、进料时间、不同材料成分等特征分；（7）按测量检验条件分层：按测量仪器、测量方法、检验人员分层；（8）按其他条件分层：没有固定的模式，根据具体情况进行分层。3.用分层法寻找质量原因由于采用分层处理，消除了评