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文档简介
高等代数
1第七节子空间的直和第六章线性空间LinearSpace2一、子空间的直和的概念在线性空间V1+V2中,向量=1+2(1
V1,2
V2)的表示法一般不唯一.例如,在R3
中,子空间V1=L(e1,e2
),V2=L(e1,e3
),其中e1=(1,0,0),e2=(0,1,0),e3=(0,0,1),则和空间V1+V2中,零向量的表示法不唯一:0=0+0=e1-e1.3注◆子空间的直和是子空间的和的一种特殊情形.定义1设V1,V2
是线性空间V
的子空间,如果V1+V2中每个向量的分解式=1+2,1
V1,2
V2,是唯一的,这个和就称为直和,记为V1
V2.4
定理1设V1与V2是线性空间V的两个子空间则下列命题等价:(1)V1+V2是直和;(2)零向量的分解式是唯一的,即由0=1+2(1
V1,2
V2)可以推出1=2=
0;(3)V1∩V2=
{0};(4)dim(V1+V2)=dimV1+dimV2.二、子空间的直和的充分必要条件5=1+2=1+2,1,1
V1,2,2
V2.于是证明(1)(2)根据直和的定义直接得证.(2)(3)任取
V1∩V2,有0=
-
,
V1,
V2,由(2)知
=0,从而V1∩V2=
{0}.(3)(4)根据维数公式直接得证.(4)(1)任取
V,设6(1-1)=-(2-2),其中1-1
V1,2-2
V2.从而故1-1=0,2-2=0,即1=1,2=2.所以向量的分解式是唯一的,即V1+V2是直和.证毕1-1
V1∩V2,2-2
V1∩V2.V1∩V2=
{0}.由(4)及维数公式知7定理2设U是线性空间V的一个子空间,那么一定存在一个子空间W使V=U
W.即子空间的补空间一定存在.三、子空间的补空间定义2设U是线性空间V的一个子空间,若V的子空间W使V=U
W.则U叫做W的补空间,W也叫做U的补空间,或者称U与W是互补子空间.8证明取U的一个基1,…,m
.把它扩充为V的一个基1,…,m
,m+1,…,n.令W=L(m+1,…,n).
W满足要求.证毕则U∩W={0}且U+W=V,9例1在3维空间P3中,过原点的两条相交直线的直和就是由这两条直线所确定的平面.xoyzL1L2L1
L210例2设V=P3,L是过原点的直线,是过原点的平面.令L上的点构成的空间为U,上的点构成的空间为W,如果U∩W
={0},即L不在上,则V=U
W.xoyzL11例3设V=P3,U=L(1
),1=(1,1,1),求U的补空间W.解要求补空间W,即要求W的一个基.只需把U的基扩充为P3的基.取e1=(1,0,0),e2=(0,1,0),因为向量组1,e1,e2线性无关,所以它即为P3的基,于是e1,e2是W的一个基,即W=L(e1,e2).12若令e3=(0,0,1),则e1,e3和e2,e3都可作为W的基,这就是说,子空间的补空间不是唯一的.在这里U是过原点的直线,W是过原点的平面.事实上,只要直线不在平面上,这时的W都是U的补空间.xoyzUW2W1e1e2e3▲13定义3设V1,V2,…,Vs
都是线性空间V的子空间.如果和V1+V2+…+Vs中每个向量的分解式=1+2+…+s
,i
Vi(i=1,2,…,s)是唯一的,这个和就称为直和.记为四、多个子空间的直和V1
V2
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