新零售时代电子商务对零售经济的影响机制分析,职称论文

新零售时代电子商务对零售经济的影响机制分析,职称论文内容摘要：依托电子商务兴起的新零售已经成为零售经济增长的主流方式,本文在分析电子商务对零售经济影响机制的基础上,利用全国31个省份的面板数据对电子商务与零售经济的关系进行了实证检验,结果表示清楚:电子商务对零售经济的增长存在显着促进作用,但这种现象只存在于全国与东部地区,而中西部的情况并不是很乐观;除此之外,随着经济发展水平的提升,电子商务对零售经济的影响呈现出U型变化。因而,在加大对电商行业投资力度的同时,要注重资源的优化配置,提高电商资源的产出效率,促进电子商务与新零售行业的协调发展。本文关键词语：电子商务;新零售;零售经济;线上+线下资源优化配置;我们国家零售行业的演进历程先后经历了实体零售、电子零售与线上+线下的新型零售阶段,尤其是随着互联网技术的普及与人们生活需求的多元化,线上+线下的新型零售业态已经成为现前阶段零售业改革转型的主流方向;人们对新零售在便利性、丰富性、快速性等方面的认可也成为推动零售经济持续发展的重要动力,而在新零售经济增长的经过中,电子商务的作用也被逐步认可,尤其是依托电子商务构成的线上零售打破了地域壁垒对要素的流动限制,使零售行业能够快速融入互联网经济的时代浪潮,也为新零售的快速发展提供了稳定的技术支撑。但是,从电子商务与零售行业本身的发展情况来看,市场条件也在时刻影响着两者关系的变化,这也导致新零售背景下电子商务对零售经济的影响作用必然会遭到区域异质性的制约。因而,有必要客观分析电子商务对零售经济的影响作用及其区域差异,这是促进电商资源优化配置与零售业稳定发展的前提条件,也是推动传统零售向新零售变革的重要保障。文献回首进入现代后,伴随居民生活品质的提升,零售行业的发展面临着转型升级的市场要求,电子商务也为新零售的发展带来了新的经济增长点,但是学术界有关电子商务与零售经济的关系并没有构成统一的观点,梳理相关研究,学术界有关两者的关系主要存在着下面阐述。部分学者对两者的关系持有肯定性评价,强调电子商务在零售经济增长中的积极作用,一是以为电子商务的发展能够带动新零售行业的就业增长,并且推动从业人员整体素质的上升,进而为零售经济的增长方式转型提供外部动力,例如,在吴清军等人的研究中提到,电商规模的扩展会在短期内对劳动市场的稳定性产生一定冲击,但是从长远来看,电子商务的发展推动着劳动力素质的整体上升,进而为经济效率的提升奠定了基础,对新零售的发展存在着长期促进作用;二是电子商务的发展在很大程度上降低了企业的交易成本,电子商务利用互联网技术实现了区域贸易的实时性与多元化,突破了传统零售经济的贸易形式,构成了零售业的新兴增长点,杨梦露、刘彧基于新制度经济学视角对电商行业的经济成本进行了系统分析,以为电子商务的兴起会在很大程度上改善传统行业的交易形式,尤其是电商经济的经营形式有利于促进相关行业交易成本的降低。但是,也有研究者指出,电子商务的发展对零售经济的影响作用并不稳定,在很多经济欠发达地区的社会效应并不是很乐观,对于电子商务负面效应的研究主要从下面两点展开阐述,一是从市场供需构造层面指出电子商务的快速发展可能会导致成本收益的相对失衡,尤其在经济欠发达地区,遭到交通、居民收入等因素的制约,电子商务的发展并没有表现出理想的经济收益,反而出现了很多电商空巢的现象,难以发挥电子商务在带动就业与经济转型方面的积极作用,例如,在赵建伟等人的研究中指出,农村电子商务的发展与各地区的基础设施、政策环境等因素存在密切关系,这也导致电商行业的经济收益存在着一定的区域差异,尤其在基础设施落后地区,电商的经济收益并不理想。二是从电子商务的阻力机制层面指出,电子商务对零售经济的影响遭到传统行业的明显约束,尤其在欠发达地区,居民的生活习惯与贸易形式存在着惯性特征,传统零售的市场份额相对较大,并且,遭到消费习惯的影响,这种现象在短时期内很难得到改变,而电子商务的经济收益也会遭到地方社会环境的制约,难以取代传统行业的经济主导地位,例如,葛洪雨在研究中指出,传统零售行业面临着向依托电商为主的新零售业态转型的市场压力,但是遭到经营形式、劳动供应等方面的差异,传统零售向新零售的过渡也存在一定的内部阻力。从相关研究中能够看到,电子商务在新零售行业的发展经过中起着重要作用,但是两者关系的变化也与地方的经济水平存在相关性,这也导致电子商务对零售经济的影响存在着不稳定性。不过以往研究仍然存在下面缺乏之处:一是缺乏从定量的角度实证分析电子商务对零售经济的影响;二是有关电子商务与零售经济关系的区域差异问题缺少系统性分析。本文拟在以往研究基础上进行如下拓展:首先,探寻求索新零售时代背景下电子商务对零售经济的影响机制;其次,构建电子商务对零售经济影响的计量模型,科学论证两者的发展关系及区域差异;最后,针对上述研究结果提出相关对策建议。新零售时代电子商务对零售经济的影响机制分析电子商务的兴起是新零售行业发展的重要特征,依托互联网技术的普及,电子商务在零售经济增长与传统零售业转型升级的经过中扮演着领军者的角色,在这里,本文基于电子商务的发展特征,分别从技术变革、劳动构造调整与市场交易成本的角度讨论新零售时代背景下电子商务对零售经济的影响机制,为后续的实证分析提供理论基础。(一)电子商务为新零售经济增长提供技术支撑电商行业区别于传统行业的最大特点在于互联网技术的运用,尤其是随着互联网技术水平的提升,电子商务的技术优势也在日益凸显,并且成为支撑行业稳定发展的基础性动力。依托电子商务的技术优势,传统与线上零售行业能够更快速、有效的实现行业间的融合、转型,借助电商平台实现传统零售的诸多交易环节;并且,随着技术水平的提升与技术手段的革新,新零售在经营形式、管理方式与交易流程等方面的效率水平也会得到相应提升,这也为新零售行业的经济增长起到了宏大推动作用。(二)电子商务推动零售行业劳动供应构造调整电子商务促进着零售行业发展方式的转型,而行业构造的调整对社会的直接冲击表如今劳动力市场方面,电子商务依托互联网技术构成的新型劳动需求推动着零售行业劳动供应构造的调整,尤其在电商快速普及的背景下,人才优势对行业发展水平的高低往往起着决定性作用,也是衡量企业生命力的重要标志;对于劳动者本身而言,适应电子商务环境,学习电商应用技能,增加行业知识储备已经成为个体在行业持续发展的重要保障,这也必然会引起零售行业新一轮的人才竞争,推动行业从业人员的优胜劣汰,为行业从业人员整体素质的提升提供强劲的外部动力。(三)电子商务减少新零售行业的市场交易成本交易成本是影响新经济事物能否长期延续的关键所在,电子商务对新零售行业的积极作用能否得到充分具体表现出,归根结底是交易成本的问题。电子商务的技术优势决定了新零售行业相对于传统零售行业具有更高层次的生产效率,新零售行业依托电子商务能够更快速的实现市场信息的及时分享,极大减少了实体零售在交通运输、物流管理等方面的额外成本。并且,在个性化服务理念的支撑下,电子商务的受益群体也愈加广泛,消费者的服务选择呈现出多样化趋势,进一步拓宽了零售行业的发展形式,为行业规模经济的实现提供了可能。电子商务对零售经济影响的实证分析(一)模型设定为了克制区域异质性引起的额外误差,文章采用了面板数据模型进行实证分析,在模型构建前首先对面板数据进行了单位根检验,同时,为了验证电子商务对零售经济影响的区域差异,文章在全国面板数据模型的基础上进一步对分区域的回归结果进行了分析,在这里,文章给出了面板数据模型的一般表示出形式:REit=0ECit+1Kit+eit+it(1)式(1)中,RE与EC分别为零售经济与电子商务水平的代理公式,K为控制变量,为相应变量的待估参数,e与分别为常数与残差,i与t分别为个体效应与时间效应。(二)数据选取基于数据的有效性与可获得性,本文选取了2020-2021年我们国家31省份的面板数据进行分析,下面给出了实证模型中牵涉到的主要变量及相关数据的选取情况:被解释变量:零售经济。零售行业的经济总量一般能够通过销售总额的变化衡量,但是进入新常态后,市场需求的低迷也导致零售业的销售情况不容乐观,零售经济也进入了短暂的蛰伏期,而这一时期零售业的库存压力也在不断增大。从零售经济的整体发展情况来看,除了一般的销售总额,企业内部还存在着大量库存,这也是衡量零售经济发展水平不能忽略的重要指标。因而,为了更为全面的反映零售行业的经济总量变化,本文将零售业销售总额与库存总额进行了加总处理,进而得到更为合理的零售经济评价指标,记为RE。解释变量:电子商务水平。电子商务的发展与网络技术水平存在着密切关系,随着网络技术的普及,实体企业对电子商务的重视程度也在不断提升,存在电子商务行为的企业数量也在不断增加。从现有研究来看,有关电子商务水平的评价指标丰富多样,行业规模、经济总量等多个指标都被作为衡量电子商务发展水平的重要根据,本文在综合以往研究的基础上,基于数据指标的有效性考虑,采用了因子分析方式方法构建了电子商务的综合评价指标,表1为电子商务发展水平综合评价指标的构建体系。如表1所示,文章构建了含有行业规模与经济总量两类指标的电子商务综合评价指标体系,在行业规模的指标选取中采用了电商企业数量、网站数量与百家电商企业拥有网站数量进行衡量,经济总量采用了销售总额与采购总额进行衡量,在初次因子分析中百家电商企业拥有网站数量与其他指标的相关性并不显着,故予以排除。因而,在最终的指标体系构建中仅含有电商企业数量等4个指标,经过主成分分析后,4指标共提取了1个公因子,对方差变异的累积解释力度到达了83.6%,并且KMO值为0.86,卡方值为1331.693,在1%水平上到达显着性,即意味着4指标所提取的单一公因子能够较为充分地对原始变量的信息进行反映,也讲明该公因子是衡量电子商务水平的有效指标,本文将其记为EC。控制变量:控制变量的合理挑选是解决内生性问题的关键所在,文章基于内生经济增长理论的一般框架,首先将劳动投入、资本投入作为影响零售经济的基本要素,采用了零售业从业人员与固定资产衡量;其次,从零售经济的动力机制来看,除了需要持续的劳动与资本投入,地方的市场需求也是影响零售经济的重要因素,因而本文进一步将居民的消费支出与收入水平作为重要控制变量纳入模型中。最后,经济环境在零售业稳定发展经过中起着保障性作用,故本文将经济水平、城镇化与产业水平作为评价经济环境的相关变量,分别采用了人均、城镇人口比重与第三产业比重衡量。除此之外,为了进一步减少内生性问题,在进行实证检验前,文章将零售经济、居民收支、劳动投入、资本投入、经济水平进行了对数化处理。表1电子商务综合评价指标体系表2单位根检验结果表3全国层面回归分析(三)实证检验数据平稳性分析。在进行面板回归分析前,本文对各变量的平稳性进行了检验,由于各变量不存在数据缺失的问题,因而采用了较为普遍的LLC方式方法对各变量的单位根进行检验,以判定各变量能否同阶平稳,检验结果见表2。表2给出了基于零阶差分与一阶差分的单位根检验结果,显然,在一阶差分条件下,所有变量的统计结果均排除了非平稳的可能性,即变量间实现了同阶单整,这为后续的面板回归分析的有效提供了基本保障。全国层面面板数据回归分析。首先根据式(1)构建了基于全国层面的面板回归模型,用于检验电子商务对零售经济影响的整体效应,表3为固定效应模型的回归结果。如表3所示,模型的检验参数R方与F值较为理想,R方的经济意义表示模型中选取变量的拟合度到达了97.6%,也讲明模型的构建较为合理。电子商务对零售经济表现出显着促进作用,每增长1个百分点能够促进零售经济总额的对数值增加0.004个百分点,这一结果证明电子商务对零售经济增长的积极作用具有统计学意义,但是电子商务的系数值相对较小,这也从侧面反映出其积极作用的发挥相对有限。而居民收入、城镇化两变量的系数值则相对偏大,这也意味着零售经济的发展除了遭到电子商务水平的影响外,还与地方的经济状况、市场需求等社会因素存在密切关系。从政策层面来看,这一现象出现的原因主要在于我们国家长期以来的差异化发展政策,尽管在对口支援、西部大开发等扶持政策的影响下,中西