《会计企业大数据运用研究5000字（论文）》

会计企业大数据下的运用及存在的问题分析摘要：互联网的高速发展，促进信息化发展，从而导致越来越多的数据需要进行分析和处理，在此背景下“大数据”就相应产生。大数据处理的全新模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。针对数据处理有着明显的优势，特别是针对会计领域的处理而言。本文根据会计企业大数据下的运用及存在的问题展开分析，针对会计领域发展的问题，提出相应的建议。关键词：大数据；运用；会计企业；信息化引言自二十世纪以来，我国的各个领域都不同程度地出现了数据的增长。对于数据整理的需求越来越高。在全球数据爆炸增长的情况下，创造了“大数据”这一术语，来形容非常庞大的数据集合。在大数据的影响下，对于数据结构进行了相应的细分。大数据对于数据应用来说是一个巨大的变革，同样也是一个较大的挑战。会计领域是数据容量较大的计算领域，其中的数据内容多而且相对复杂，在这方面数据的运用，已经成为数据运用的重点。对于会计领域而言，大数据的到来及时一个巨大的发展也是一个巨大的变革。针对大数据在会计领域运用的相关问题，本文展开了相应的分析。第一章大数据1.1大数据的概念随着网络水平的高速发展，大数据发展极为迅速，现今，大数据已成为了一个炙手可热的词语。大数据引发的变革已经渗透到我们生活的方方面面，从日常零食到买房买车，从繁华都市的收入调节到贫困山村精准扶贫等无一没有大数据的脚印。大数据对于人们的工作生活带来了极大的便利，对于人们生活有着严重的影响。大数据到底是什么，相对很多人不知道怎么表达。在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。由此可知大数据首先在体量上很大，但是并非是庞杂数据的堆积，而是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。尤其在会计领域，大数据起到的作用越来越大，对于其应用现状及问题分析的研究也至关重要。1.2大数据的特点大数据的5V特点（IBM提出）：\t"/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/_blank"Volume（大量）、\t"/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/_blank"Velocity（高速）、\t"/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/_blank"Variety（多样）、\t"/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/_blank"Value（低价值密度）、\t"/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/_blank"Veracity（真实性）。1.3传统大数据分析大数据的发展，随着社会的改变也发生了较为复杂的改变，分为传统大数据和现代大数据，两者大数据之间存在一定的联系，同样也存在极大的不同。我们对传统数据进行分析时，需要首先收集资料，将多种数据集中起来，并提炼出来，寻找研究对象所存在的一些规律，从而开发数据资料的功能，使得数据发挥作用。针对数据的分析我们具有很多传统的分析方法。聚类分析。所谓聚类分析，就是首先将对象划分成多种类别，然后进行统计分析。这就需要将具有相似特征的数据归为一类，根据类别进行分析。这一分析方法的目的就是为了能够辨别具有某些特征相似的事物，在具有同质性的事物中进行分析，将会减少很多工作量。因子分析。因子分析就是使用少数的因子来描述多种事物、指标或者因素之间的关系，将可以联系起来的变量归为同类，那么每一类变量都被称为一个因子，并且用少数的因子来反映原始数据的信息。相关分析。所谓相关分析就是测定事物之间的规律，从而根据规律进行预测和分析。因为很多数据之间都存在联系，相互制约。那么其关系也可以分为两类，分别是函数关系和相关关系。函数关系就是现象或者数据之间具有严格的依存关系，数据之间是严格对应的。而相关关系就是数据之间并没有严格的依存关系，只是具有一定的规律。回归分析。回归分析就是一种数学工具，用来研究变量和其他变量之间的相关联系，在实验或者观测数据的基础上来探寻变量之间的关系，使其之间的关系能够趋于规律化1.4当代大数据分析现代大数据的分析发展打破了传统的观念，将大数据的使用方法进行了相应的转变。目前大数据的处理方法主要有以下几种。布隆过滤器（BloomFilter）。布隆过滤器就是要利用数组存储数据的Hash值，并非是使用源数据。所以布隆过滤器就是一个位数组以及一系列的Hash函数。利用Hash函数对数据进行有损压缩存储，因而很容易被误识别，所以比较适用于允许误差较大的情况。散列法（Hashing）。散列法就是把数据进行转化，转化为长度较短的定长数值或者索引值，能够快速地读写和查询。索引。在数据的管理过程中，索引就是一个快速的读取工具，可以减少磁盘的读写开销，其不足之处在于需要根据数据的不断更新而不断地进行修整。并行计算。传统的对数据分析的方法往往都是串行计算，效率比较低。而并行计算就是使用多个计算资源同时进行运算，将问题分解开来后由多个处理器处理完成任务。最后汇总，有助于分析数据效率的提升。第二章会计企业大数据的应用现状及存在的问题2.1会计企业大数据的应用现状大数据时代的到来对于会计领域的运用是最为优越的，会计领域的数据运算量大，运用范围最广。而且数据的多样性较大，增对大数据的要求较高。针对大数据的计算精准性，高速性的要求更为重要。在会计企业领域到中，针对数据的计算一直都是研究的大问题。佛山市百税会计有限公司，是一家大型的会计书事物计算公司。主要负责其他公司的税务整理，针对报税等问题进行整理数据分析，与其进行合作的就有碧桂园等大型建筑公司。在2018年针对碧桂园公司的大数据进行整理是，就运用了大数据网络知识的相关问题。碧桂园数据的整理主要分为三个部分，成本数据整理，针对建筑的成本，消耗数据销售数据进行相应的整理。业绩数据整理，针对企业人员的数据业绩进行相应的整理，并且针对税务方面的问题进行核算。预算数据整理，针对新的一年进行数据的预算，并且针对数据中的问题，进行相应的整理分析。针对这些数据，一般是对于其进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。针对数据在进行相应的分析和调整。成本数据整理针对企业数据的整理，是现在很多企业研究整理的重点。企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。在百税会计对碧桂园数据进行成本数据整理时，针对碧桂园的大量数据进行分层分析。大量的数据分为生产成本消耗，人员成本消耗，项目建设成本消耗。针对大量的数据分析，利用布隆过滤器件数据进行相应的的分类，然后通过散列法对数据进行相应的转化。在利用索引的发放高效率，高速度的找出相应的数据，对于需求的数据进行相应的分析。针对企业的项目投资成本，项目建设成本等问题进行相应的分析。针对企业的生产成本分析，其中的数据具有大量性和多样性，其中的企业数据包括供应商的数据，项目投资后的发放数据，以及项目建设数据和后期的调整和维护数据，这些数据的分析需要利用高速的计算，将数据进行科学合理的整理，精准的分析出想要的结果。针对企业的数据分析，更是企业产业链的数据分析，分析的内容包括，碧桂园建设工程链，包括项目投资到项目建设的全过程。成本数据分析，一般的分析数据范围较广，数据的容量较大，多样性较强，因此对于数据的精准性，高速性有着严格的要求，利用大数据的计算方式可以有效的提高计算效率和提高正确性。业绩数据整理业绩是企业数据信息的反馈，针对企业的成果进行相应的分析，对于企业问题的反映有着极其重要的作用。针对业绩数据需要进行低价值密度和真实性分析。针对业绩的具体进行展开相应的分析。业绩是反映公司的最佳状况，入股偶一个公司的业绩良好，说明公司的发展状况良好，企业人员充足正处于相对上升的时期。在百税会计对碧桂园数据进行业绩数据整理时，早期数据保持相对平稳状态，公司的发展较为良好，人员的业绩能力都较高。企业对于员工的业绩数据企业行业的发展紧密的联系在一起，有效的对企业员工展开相应的培训。碧桂园的员工数量较多，而且阶级层次也有较大的区别，其中普通员工，中层员工，管理层员工的业绩评定肯定存在较大的差别，针对不同员工的数据评定应该进行相应的区分和整理，以便提高数据整理的速度。根据员工业绩的不同，对员进行相应的评分，将员工的表现和情况进行分析，以便企业对于公司的人员进行相应的管理。在会计人员对于企业员工业绩绩效进行分析整理时，需要对计算数据进行相应的核对，并且对数据进行相应的整理。通过对公司人员的业绩进行相应整理，来提高企业管理的效率。预算数据整理针对大型的企业而言，预算的数据整理是比不可少的，预算数据的整理，对于企业下一年的发展分析有着至关重要的作用。社会发展，如今企业面临的问题，越来越大，针对数据的有效整理和分析，对于数据的预算可以降低相应的风险，对于事物的发展有着极其中啊哟的意义。项目预算。一般数据都是大量和多样的，针对不同类型的预算存在极大的不同。企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。针对碧桂园等大型企业，针对企业的建筑预算，项目预算，人员经费预算等关系到下一年的行业发展，对于企业的发展而言有着十分重要的意义，针对数据的有效整理可以保证行业数据有效的发展。预算数据的整理，不仅仅是针对相关数据的整理分析，还有结合企业的发展情况和社会环境的变化进行评估，做出相应的数据，因此在计算过去中，需要对往年的大数据进行整理，再结合市场的变化进行调整，研究企业在接下来一年的发展。2.2会计企业大数据的应用存在的问题企业管理层对大数据的不重视针对企业大量的信息数据，都需要进行相应的整理，但是很多的企业管理层对于大数据还没有一个正确的认识。对于大数据整理的概念和建设意义并没有一个正确的认识，部分企业人员对于企业内部的认识也存在严重的不足，对于大数据整理的数据结果存在疑惑。而且针对数据整理后，对于企业的发展没有明显的促进效果，导致企业管理人员对于大时代数据化的忽视。现代化的大数据化发展较低信息网路化的发展，对于大数据化的推广有着明显的作用，但是对于大数据的运用总体发展还是存在不足，现代化的大数据发展依然较低。随着信息化时代的发展，对于大数据的发展和运用较高，但是国家对于会计领域的大数据关注程度还不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与会计企业大数据建设相关的基础建设还相对较落后。会计大数据发展与企业经管机制不协调虽然国家大力的推崇企业的发展，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。很多企业的发展，并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，针对大数据的发展没有一个专业的认识的，导致大数据的发展与企业的发展存在明显的不协调。2.3会计企业大数据建设的措施（一）企业内部管理人员的培训针对企业管理人员对于大数据发展的认识不足，应该对企业的大数据人员进行相应的培训，通过一定的培训方案，来提高企业的管理人员，对于大数据的认识。改变对于大数据使用的认识概念。针对企业的规划和建设，应该进行科学的大数据整理。正确认识大数据时代的发展会计领域对于数据的整理和分析容量较大，针对数据的整理和分析是会计领域发展的关键，针对会计领域的有效发展，是保证该企业有效发展的关键。会计企业需要的相应发展，处理需要相应的会计人才以外，还要加强对于大数据的运用和对于大数据的分析。针对大数据的整理和分析是保证大数据发展的关键。（三）促进会计企业的协调发展企业协调发展对于企业的发展有着十分重要的意义。