第三章 社会调查与统计方法

《系统工程》第三章社会调查与统计分析方法重点问题社会调查方法抽样调查方法统计分析方法主要参考书目：谭跃进主编，《定量分析方法》中国人民大学出版社，2002.83.1社会调查概述一、社会调查的含义和基本原则

社会调查就是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质及其发展规律的实践活动和认识活动。即，社会调查是人们运用特定的方法和手段，从社会实践中收集有关社会事实的信息资料，并对其具体描述和解释的活动。社会调查的含义社会调查应遵循的原则客观性原则(不惟书,不惟上,只惟实)实证性原则

系统性原则(避免”只见树木,不见森林”)二、社会调查的基本模式1、“事实—解释”模式

基本思路：以事实为基础，对社会现象作出解释基本步骤：收集资料，归纳分析、形成一般性调查结论优点：简单易行不足：事实要非常充分并具典型性2、“假设—理论”模式

基本思路：用自然科学的研究方法来研究社会现象，认为社会现象是可以实证和检验的，通过建立理论假设，对社会现象作出解释。基本步骤：收集资料，在分析基础上提出理论假设，依据事实调查，进行理论假设的验证，形成理论。如：试点调查法，特区建设试点与推广。优点：符合认识的一行规律，从感性认识上升到理性认识。不足：建立抽象合理的假设不容易，对调查者的素质要求较高。3、“系统—综合”模式

基本思路：将调查对象看成一个系统，从系统的整体性出发，对系统内外部的各种影响因素和相互作用进行研究，从系统的角度来认识和解决问题。基本步骤：明确问题，选择目标，系统综合，系统分析，方案优化，方案验证（试点），调查实施优点：经验分析与理论研究相结合，定性定量相结合。如：三峡工程、区域社会综合发展的调查。

三、社会调查方法概述社会调查方法按范围划分按阶段划分资料收集资料研究普遍调查重点调查抽样调查典型调查个案调查访问法文献法观察法问卷法实验法统计描述相关分析区间估计假设检验图3—1社会调查方法

1、普遍调查法（普查）

是专门组织的一次性的全面调查，如人口普查、工业普查。

组织方式：直接调查登记，由被调查单位填报。优点：调查资料的全面性和准确性，以及普查结论的概括性和普遍性。局限性：工作量大，花费大，周期长，组织工作难度大，调查内容有限，信息时效性差。

2、典型调查

是在对总体初步了解基础上，有意识地选取若干具有代表性的对象进行的调查。

方式：对典型对象进行“解剖麻雀”式调查，以少概全；在总体调查对象有很大差异时，按照一些标志对总体进行分类，然后在各类中再选出一个典型进行调查。优点：调查对象少，各种投入较少，可以深入分析和专题研究不足：典型不易选准，对结论的推断有很大影响3、重点调查

对总体调查对象中一部分重点对象进行调查。

如：某行业中几家大型企业的调查4、抽样调查

也是非全面调查，是从被研究的总体中，按照随机原则选择部分调查对象进行调查。被抽取到的调查对象被称为样本，抽样调查的目的就是根据样本的指标来推断总体指标。随机性原则就是同等可能性原则。

优点：客观，准确，费用省例如：居民收入，商品需求，空气质量，人口流动等项目调查5、个案调查

是对特定的对象进行详细调查研究的一种调查方法，如婚姻家庭，犯罪，民政，信访，政治思想工作，民族宗教工作和企业管理类调查。优点：研究内容全面系统，深入细致，灵活多样。局限性：代表性差，推断性差，缺乏定量分析3.2统计分析方法—统计描述法

抽样调查以足够数量的样本推算总体，误差可以事先计算并加以控制，调查成本不高。统计描述是对已经初步整理的数据资料进行加工，用统计量对其描述的一种方法，主要用来测定现象的集中趋势和离散趋势以及现象之间的相关关系。统计分析包括统计描述和统计推论。抽样调查中的典型定量方法为统计分析法。统计推论是在随机抽样调查基础上，根据样本资料对总体进行推论的一种方法，主要包括区间估计、假设检验等。一、单变量统计描述1、集中趋势的测定(1)度量集中趋势的第一个量——平均数（反映了事物的一般水平和总体趋势）

算术平均数

式中为算术平均数，为第i个观测值。

加权平均数

如果所得资料是分组资料,则应求加权平均数,计算公式为:式中为总次数，为组的频数或权数，k为分组数或类别数。实例：中国1993年农户平均纯收入调查全国农民平均纯收入为（元）几何平均数

式中为第n个变量值，n为变量个数.例如：某地区5年来的国民生产总值年增长进度分别为7%，8%，10%，12%，18%，则5年以来的平均增长速度为：即5年平均年增长速度为10.93%（2）度量集中趋势的第二个量——中位数

中位数是指将一组变量值按大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数，用表示。

首先将未分组资料按大小顺序排列，然后运用求中位数所在位置，处于该位置的变量就是中位数。当n为奇数时，则居中间位置的那个数就是中位数；当n为偶数时，居中间位置上就有两个数，此时的中位数就是这两个数的平均值。

（3）度量集中趋势的第三个量——众数

众数是指将一组资料按大小顺序排列后，出现次数最多的那个数，通常可以观察得到。

众数2、离中趋势的测定

离中趋势是总体分布的另一个主要特征，反映变量数列中各标志值之间的差距和分散程度，是非众数与众数的偏离程度。离中趋势越大，集中趋势指标的代表性就越差；反之，集中趋势指标的代表性就越好。(1)度量离中趋势的第一个量——极差极差越大，离中趋势越大，代表性就越低。

(2)度量离中趋势的第二个量——四分位差四分位差（Q）就是将各个变量值按大小顺序排列，然后用三个点将此数列分为四等分，三个点的位置分别为，，，每个位置上对应的变量值称为四分位数，分别记为Q1，Q2（中位数），Q3，而四分位差为：Q=Q3—Q1

四分位差越大，中位数的代表性就越差；反之亦然。(3)度量离中趋势的第三个量——标准差（或均方差）

式中为标准差，为平均值，为变量值。标准差越小，表明平均数代表性越好，变量数列的离中趋势越小；反之亦然。(4)度量离中趋势的第四个量——异众比率异众比率是指当使用众数指标时，非众数值的次数在总次数中所占比例。即：

式中为异众比率，N为总次数，为众数次数。异众比率越大，各变量值相对于众数越离散；反之，各变量但相对对于众数越集中。重要经验:

一般来说，如果集中趋势用平均数描述，则离中趋势用标准差来描述；如果集中趋势用中位数来描述，则离中趋势用四分位差描述；如果集中趋势用众数描述，则离中趋势用异众比率描述。

二、多变量统计描述方法社会现象之间相互联系的形式：函数关系（可以用回归分析来分析）相关分析主要是确定社会现象之间有无相关关系和相关关系的密切程度，而这一切都是通过变量之间的相关系数的计算来判定的。相关关系（伴随变动关系，相关分析）1、定类变量之间的相关系数

定类变量之间的相关系数，只能以变量值的次数来计算，常用系数法，计算公式为：

式中，为每一类x中y分布的众数次数；为变量y各分类次数的众数次数；n为总次数。一般地，，其值越大表明相关程度越高。实例：性别与对吸烟态度态度性别x男女合计（Fy）容忍37845反对154257合计（Fx）5250102说明

续上表，从y的分布来看，对吸烟的态度众数是“反对”，众数次数为57，即=57。再从x的每一个分组（男，女）中y的次数分布来看，男性中y的分布众数是“容忍”，次数为37（F1m），女性中y的分布众数是“反对”，次数为42（F2m）；总次数为102。于是：

从计算结果可知，性别对吸烟态度的相关程度为0.49，属于中等相关。2、定序变量之间的相关系数

定序变量这间的相关测量常用Gamma系数法和Spearman系数法。（1）Gamma系数法计算公式为：式中，G为系数；Ns为同序对数目；Nd为异序对数目。所谓序对是指表明高低位次的两两配对,如果一对个案在变量x,y的分类表现为位次一致，则为同序对；如果位次相反，则为异序对。。G=1表示完全正相关；G=–1表示完全负相关；G=0表示完全不相关，表示负相关；0<G<1表示正相关。

实例：工作成绩与声望评价

易见，声望x：甲>乙>丙；工作成绩y:乙>甲>丙；因此，同序对有甲丙，乙丙两对，即Ns=2。异序对有甲乙，即Nd=1。于是:

说明声望与工作成绩呈正相关关系，强度为0.33。（2）Spearman系数法计算公式为：

其中为系数；D为所测定的两个数列中每对项目之间的等级差，这个差的正值之和等于负值之和;N为项数。系数主要代表两个定序变量的等级相关程度，其取值范围和相关程度含义与G系数相同。实例：家庭经济条件与卫生状况等级相关表

以