七大质量工具

质量控制七种工具七大质量工具Contents层别法特性要因图（鱼骨图）柏拉图（排列图）检查表直方图控制图散布图2023/2/152七大质量工具层别法2023/2/153七大质量工具定义：层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计

层别法是品质管理手段中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技

法取代经验主义，也是其他品质管理手法的基础。使用方法：1.确定层别的目的：要针对某一特定的目的进行层别。2.选择影响品质特性的原因，一般影响品质特性的原因为以下几种：时间、原料

零件、作业、人、设备等。a.按原料、材料、零件的来源和批次层别；b.按设备的编码或类别进行层别；c.按生产线别层别；d.按作业人员、班别层别；e.按时间如早班、夜班、周别、月别等层别；f.按操作方法进行层别。层别法2023/2/154七大质量工具应用实例：实例1：某公司99年6月份的总生产量为8000台，成品合格率为95%，四台设备生产，共有A、B、C三个班次运行。如果对本月份的生产量和合格率进行层别分析，请问可以有几种层别法？能从层别数据中得到些那些启示？实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰，根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高的原因所在？装配封住排氧固化检查零件成品2023/2/155七大质量工具直方图2023/2/156七大质量工具直方图定义：将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上加以

区分几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来

的面积，用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形

态、工序中心值及差异的大小等情形。制作方法：1.收集数据，一般要求数据至少要50个以上，并记录数据总数（N）；2.将数据分组，定出组数（K=1+3.23lgN）可采用以下经验数据组数数据N～50

50～100

5～7

100～250

250以上6～107～1210～202023/2/157七大质量工具3.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。4.定出组距（H）：全距/组数（通常为2.5或10的倍数）5.定出组界

a.最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2b.最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距

c.第二组的下组界值=最小组的上组界值6.决定组的中心点（上组界+下组界）/2=组的中心点7.作次数分配表依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。8.绘直方图横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。9.对绘制出的直方图进行分析。直方图的功用：评估和检查工序能力；指出采取措施的必要；检查执行纠正措施是否有效；比较设备、物料、人员及供应商；通常为12023/2/158七大质量工具直方图实例练习1.某钢管厂生产钢管，钢管尺寸规格为310±5mm，今抽验50根，数据如下：3083173063143083153063023113073053103093053043103163073033183093123073053173123153053163093133073173153203113083103113143043113093093103093123163123181.确定基本内容：N=502.组数：K=7（参考经验数值）3.最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=184.计算组距HH=R/K18÷7=2.5取H为3（为测定值最小单位的整数倍）2023/2/159七大质量工具第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5

第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=（上组界+下组界）/2

作次数分配表组号组

界中心值标记F（次数）1301.5～304.530342304.5～307.5306103307.5～310.5309134310.5～313.531295313.5～316.531586316.5～319.531857319.5～322.532112023/2/1510七大质量工具作直方图31831531230930630342321规格下限（302）68101214规格上限（318）2023/2/1511七大质量工具2.某公司对生产的电线直径进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655确定基本内容：N=100组数：K=10（参考经验数值）或计算确定最大值L=0.665最小值S=0.634全距R=0.665-0.634=0.031计算组距HH=R/K0.031÷10=0.0031，取H为0.003

注：组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍2023/2/1512七大质量工具计算组界第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/2=0.6335第一组的上组界=第一组的下组界+组距依次计算各组界值计算组中心值第一组中心值=（第一组上组界+第一组下组界）/2=（0.6335+0.6365）/2=0.635依次计算各组中心值。2023/2/1513七大质量工具作次数分配表组号组界中心值标记次数累积次数10.6335～0.63650.6352220.6365～0.63950.6384630.6395～0.64250.641101640.6425～0.64550.644112750.6455～0.64850.647154260.6485～0.65150.650236570.6515～0.65450.653147980.6545～0.65750.65698890.6575～0.66050.659795100.6605～0.66350.662499110.6635～0.66650.66511002023/2/1514七大质量工具绘制直方图.662.650.647.644.641.638105.665规格下限15202530规格上限.635.653.656.6592023/2/1515七大质量工具帕累托图2023/2/1516七大质量工具定义：根据归集得数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目

别（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及

所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形。

绘制方法：1.确定数据的分类项目并进行层别从结果分类：不良项目别、场所别、工序别从原因分类：人、机、料、法、工序等帕累托图2023/2/1517七大质量工具2.收集数据并计算数据汇表；（可考虑与其他手法配合使用）；3.坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴以数量表示，右测纵轴表示对应的百分比4.计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。5.绘制拄状图，6.连接累计的曲线。机法料环人70～80%百分比量化值其他2023/2/1518七大质量工具日期一二三四五六七项目口感不好22311包装不良49791065重量轻2221164少餐具1013710121315料包破口34164其他23022431224请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造成客诉的主要原因是哪些？能否找出主要原因。例.半年内，某食品公司质量部统计消费者的投诉如下。

2023/2/1519七大质量工具步骤1：按发生次数的顺序由大至小将项目及次数记入不良分析表中。其他项者无论是否为最小，一律置放于最后。不良分析表项目不良数少餐具80包装不良50料包破口22重量轻18口感不好14其他16合计2002023/2/1520七大质量工具步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。步骤3：建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示

不良项目，根据累计不良数绘制成拄型图，将累计的不良数或百分率以

直线连接。以上即绘制成柏拉图。项目不良数累计不良数百分比%累计百分比808040405013025652215211761817098514184792152008100合计200100少餐具包装不良料包破口重量轻口感不好其他2023/2/1521七大质量工具50100%100501502000少餐具包装不良料包破重量轻口感差其他步骤4：绘制成柏拉图。2023/2/1522七大质量工具帕累托图实例练习王太太发现近两个月存款减少，于是对最近三个月的家庭财政支出作如下的统计，请帮助王太太运用柏拉图分析的原理进行分析。8月9月10月伙食费600560720零用钱300500480煤水电气150180260教育费5026060交际费130250300其他440280300合计1670203021202023/2/1523七大质量工具鱼骨图2023/2/1524七大质量工具定义：

一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为特性要因图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。“某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士，又称为“石川图”。使用方法：1.明确决定问题点和期望效果的特性问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。2.组成小组及绘图工具小组成员：以4～10人组成，成员不受级别限制。绘图工具：图纸、彩笔两支。鱼骨图（特性要因图）2023/2/1525七大质量工具3.绘制鱼骨图的骨架（大骨）在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。4.将大的原因画于中骨上，并以□圈起，一般可将大原因列为4M1E，分别为：人（MEN）、机（MACHINE）、料（MATERIAL）、法（METHOD），环境（ENVIROMENT）和测量（Measurement）。绘制中骨时，一般与大骨成60°。问题问题测环人机料法2023/2/1526七大质量工具5.运用脑力激荡法，寻找中小要因。A产品不良率高法人机环境料地面潮湿配件不足灯光太暗流程不当噪音高齿轮磨损保养人员流动率高人员疲劳B零件硬度差交期不稳文件不足技术不高设备老化训练不足测加工速度慢量具精度差E零件尺寸波动2023/2/1527七大质量工具6.要因的讨论将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的各个要因作出标记，画单圈。7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要因，同时再作出标记，画双圈。8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越优先处理。2023/2/1528七大质量工具脑力激荡法（头脑风暴）实施脑力激荡的目的：运用集体的智慧，发挥集体的力量。实施脑力激荡的四原则：禁止批评他人容许异想天开意见愈多愈好摈弃尊卑贵贱的观念脑力激荡实施方法：（如何做好头脑风暴）不要“一言堂”；b.不要延迟会议时间；c.指定专人记录；d.不比较两人意见孰好孰坏；e.留意不讲话的人，让其发表意见；f.随时烘托气氛。2023/2/1529七大质量工具5.参与头脑风暴人员应注意的事项：准时参加会议；不作人身攻击；不提出抽象的理论；不能不听别人的发言。只顾自己发言；不能有不实在的说辞；意见不能违背整体目标。案例练习2023/2/1530七大质量工具检查表2023/2/1531七大质量工具检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形，1.记录类检查表的作法㈠决定分类项目，收集数据；㈡决定要记录的形式；㈢数据的记号记录并整理成次数。2.记录类检查表的用法㈠作为数据的记录用纸；㈡用作不良（缺点）发生状况的报告或记录；㈢作为调查发生不良的要因分析。3.实际应用举例种类（项目）检查结果累积次数表面伤痕正正正正正正33气孔正正正正20加工不良正正正正正正正37外形不良正正正正24电镀不良正正正18其他正正13电器手柄检查表检查表2023/2/1532七大质量工具★检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。1.检查用检查表的作法㈠逐条列举需检查的项目，并作出填入记号项目栏目；㈡检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”；㈢按照作业或检查顺序排列，必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。2.记录类检查表的用法应尽可能利用方便的记号，易于记录。如划“△”“▲”等。3.实际应用举例某公司对重点设备实施日常检查作业，因此制定下表。（见下页）2023/2/1533七大质量工具注：正常△异常▲空压机运行检查表设备检查表的检查应用是设备保养的基础。检查项目标

准1234567891011121331压力5.5～7KG/CM油温T≤90°C油位油镜中线储气罐压力5.5～7KG/CM干燥温度T≤50°C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水检查人异常处理...2023/2/1534七大质量工具散布图

2023/2/1535七大质量工具定义：用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。功用：测定两个变数之间是否存在相互关系，如果能够以数学公式表示时，

则依此制定相应的标准。做法：一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。

1.收集数据，一般30组以上；

2.绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出；

3.两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈◎。2023/2/1536七大质量工具常见散布图分析：(g)负相关(强)(h)负相关(中)(i)负相关(弱)(d)无相关(e)无相关(f)无相关(a)正相关（强）(b)正相关（中）(c)正相关（弱）