人工智能时代会计行业的机遇、挑战及对策,会计毕业论文

人工智能时代会计行业的机遇、挑战及对策,会计毕业论文摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，对于会计行业而言既是机遇也是挑战，在提升工作效率、防备风险和抑制财务舞弊、提高企业核心竞争力等方面产生了积极影响；但同时也会导致传统会计岗位需求的减少、对会计人员提出更高层次的职业要求，以及企业会计信息面临安全风险。因而，会计人员需要以长远的目光，积极接纳新技术带来的变化，转变传统财务思维，向管理型人才转型，开拓国际化视野和不断提高综合素质，努力向复合型人才转变。本文关键词语：人工智能;会计行业;会计人才转型;应对措施;Abstract：Withtherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,itisbothanopportunityandachallengefortheaccountingindustry.Ithasapositiveimpactonimprovingworkefficiency,preventingrisksandsuppressingfinancialfraud,andimprovingthecorecompetitivenessofenterprises;butitwillalsoleadtoThedecreaseindemandfortraditionalaccountingpositions,higherprofessionalrequirementsforaccountingpersonnel,andthesecurityrisksfacedbycorporateaccountinginformation.Therefore,accountantsneedtotakealong-termperspective,activelyacceptthechangesbroughtaboutbynewtechnologies,transformtraditionalfinancialthinking,transformintomanagementtalents,openupaninternationalperspectiveandcontinuouslyimprovecomprehensivequality,andstrivetotransformintocompositetalents.Keyword：artificialintelligence;accountingindustry;accountingtalenttransformation;countermeasures;一、人工智能概述随着信息技术的蓬勃发展，云计算、大数据和人工智能技术已经在经济社会中越来越普及，主要发达国家将人工智能作为提升国家核心竞争力的主要战略手段。在我们国家，的十九大报告中着重提到要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合，将人工智能作为数字经济发展的重心。2022年10月在政治局第十八次集体学习中强调把区块链作为核心自主创新的重要突破口，作为一项经济鼓励，它将促使更多的人介入到人工智能的训练和开发中，进一步为人工智能提供更多的发展空间。人工智能〔ArtificialIntelligence〕思维起源于1936年数学家艾伦图灵提出的图灵机设想，自1956年麦卡锡在Dartmouth学会中提出以来，逐步引起学界和实务界的广泛关注，发展到如今已进入蓬勃发展阶段。一个普遍为学界所接受的定义是计算机系统的理论和发展能够执行通常需要人类智能介入的任务，例如当前技术已经特别成熟的图像提取、语音辨别等技术。人工智能以大数据所具体表现出的事实和规则为基础，依靠互联网和云计算得以发展，结合计算机科学、神经学、心理学和语言学等学科，通过算法提高机器学习的性能，对人类的专业知识进行模拟。现前阶段人工智能最显着的优点在于以神经网络和深度学习为基础，对巨量的大数据进行收集和分析，不断完善各种算法的拟合结果，使得数据分析愈加精准，大幅缩短了科学理论与应用之间的鸿沟。人工智能承载的观念和技术，已广泛运用于经济社会中的很多领域，对会计行业也带来了显着的影响。美国注册会计师协会〔AICPA〕于1987年发表(人工智能与专家系统简介〕的报告，初次提出在财会领域应用人工智能。自此国内外财务界针对人工智能与财会、审计和财务管理等方面的发展前景进行了深切进入研究，研究开发出很多用于解决复杂或烦琐财务工作的分析和决策工具。2021年德勤会计师事务所联合KiraSystem共同研发出德勤财务机器人，在机器人流程自动化〔RPA〕的基础上帮助财务人员完成大量的重复性工作，这种数字化劳动力大幅提升了企业在发票管理、纳税申报、合并报表等方面的工作效率。财务机器人的广泛运用，对于现代会计行业既是机遇也是挑战：不仅能高效率完成高强度的基础性工作，而且能降低人为错误导致的财务风险，保证数据的真实，以及协助会计人员从冗杂的会计信息中更准确、更高层次效地提炼出有价值的信息，进而大幅提高财务部门的工作效益率和洞察力，在这样的背景下，会计人员本身观念、知识和技能的更新已成必然趋势。二、人工智能发展为会计行业带来了机遇与挑战〔一〕提高会计工作效率人工智能技术为会计和审计工作带来的最直接的影响，便是以自动化和智能化操作替代原来的手工操作。在会计工作中，传统手工核算工作不仅单一、重复，而且需要消耗损费较多的人力成本才能保证财务工作的正常运转，导致付出的大量精神、时间和烦琐的基础性工作之间不匹配。人工智能技术突破传统会计电算化的水平，通过机器学习、机器人流程自动化〔RPA〕，进一步实现财务流程的自动化。如电子发票的普及、各类报销软件功能的强化、通过智能财务系统自动生成并导出各类财务报表、德勤会计师事务所研究开发并投入使用的财务机器人等技术，不仅促进会计人员逐步摆脱最共通、最普遍化的低效率财务工作、改善财务工作完成的时效性，而且帮助企业降低风险和成本，为企事业单位提供有效的数据和决策分析。另外，技术作为一把双刃剑，在高效率完成企业复杂且烦琐的财务工作时，也会造成传统会计人员岗位需求的减少。〔二〕防备风险和有效抑制财务舞弊会计信息的可靠性决定其价值的相关性〔葛家澍〕，企业管理者通过财务舞弊会导致会计信息的可靠性出现问题，使报表使用者得不到会计信息的真正价值。在我们国家较为特殊的资本市场中，企业管理者出于私人谋利动机进行财务造假的行为屡见不鲜，人工智能技术可应用于财务风险预警领域，针对出现股价虚增、资产虚增、债务违约等不同财务问题的公司，通过构建数据和算法模型，提供资金链断裂、造假辨别等风险预警，与银行评级标准对接以提供最新的企业财务风险评级。如我们国家自2020年起开场施行的金税三期系统，结合大数据评估与云计算的功能，征税手段的数字化、智能化不仅能通过增值税专用发票全面把握企业拥有多少资产，并且系统后台在物流网的技术支持下保持不间断的实时数据分析，一旦出现异常，系统将会立即启动应急机制。这一技术的发展能在一定程度上抑制企业进行财务舞弊和偷税逃税的企图，提高会计信息的可靠性和准确性。〔三〕提高企业资源配置和价值创造力人工智能技术依托于大数据，大量构造化和非构造化数据为机器学习所需的建模和算法提供支持，进而提高数据分析和预测的准确性。不仅能够深切进入了解企业过去发生的业务、持续追踪正在发生的业务，而且还能有效地预测将来业务的效益与风险。在机器学习的基础上，随着企业经营数据量的增加，模型和算法程序化分析的精到准确性也逐步提高。针对企业业绩预测，传统人为操作往往根据单一的评估方式方法和数据进行预测，而人工智能技术能够通过联合企业过往所有历史数据和不同的模型算法进行预测，同时自动生成与历史数据的比对。如德勤会计师事务所研发的第四张报表智能化系统，出于克制传统财务报表的滞后性和局限性的目的，将非财务数据纳入报表范围内，帮助企业管理者和外部报表使用者进行决策分析、风险辨别、投资评估等。如今财务分享服务已成为大趋势，结合人工智能技术对其进行改良，可进一步促进业财融合和对数据进行有效的收集与可行性分析，为管理层决策提供预测、判定和效益评估，以推动企业资源的有效配置和价值创造力的稳步提升。〔四〕会计信息安全面临风险人工智能技术大幅度降低了重复、单一性财务工作中的人为介入度，会计人员在财务系统受权和审核确认方面能够发挥更多的作用，同时由于各类纸质财务数据的电子化和及时保存可以节省一定的办公容量。但是更值得注意的是，人工智能技术的复杂性和高要求等特征将可能导致一定程度的企业会计信息安全风险。由于企业财务系统和财务机器人等技术皆由代码进行预设，假如企业缺少相关专业人员且系统维护不及时或者不当，很可能被黑客利用甚至篡改代码，造成企业会计核算结果出现偏差、重要财务数据和商业机密被泄露，对企业造成不可挽回的重大损失。〔五〕对会计人员的知识技能提出更高层次要求人工智能技术带来的流程自动化不仅直接导致传统会计岗位需求的大幅减少，而且在促进财务部门职能转型的背景下也会对会计人员的相关知识技能提出更高层次的要求。首先，财务电算化的发展已导致负责会计核算、出纳、档案管理、税务等基础性工作的人员需求量下滑。其次，企事业单位的财务部门职能已向数据分析、评估预测和介入决策管理转型，会计真正作为一项能动的经济管理工具在企业战略规划中发挥作用，因而会计人员向管理型人才转变已是势在必行。最后，互联网经济重视财务分析能力，不只要求会计人员具备管理睬计有关知识，同时还需具备经济法、税法、金融学、信息管理、数据分析等方面的知识，进而能够为企业经济活动提供愈加全面、理性的建议。三、将来会计行业应对人工智能的措施人工智能技术为会计行业带来上述机遇的同时，可以能酝酿着一场会计职业风暴。因而对于人工智能的蓬勃发展，应对其带来的正向影响持积极态度，对可能存在的风险保持警觉和做好风险防范措施。本文将从会计人员、企事业单位和监管层角度，分析将来会计行业应对人工智能的措施。〔一〕会计人员会计人员作为行业的主要组成部分，需从观念、视野和知识技能等方面，将人工智能技术作为提升自我能力的动力。首先，转变传统观念向管理型人才转型。烦琐的基础性核算工作被智能化系统逐步取代后，对会计人员的管理型思维提出更高层次的要求，会计人员能够利用本身积累的会计知识，为企业经营发展提供全面预算、财务分析、成本控制、风险防备等支持，介入企业将来战略决策的制定，协助公司提高内部控制和公司管理水平，为企业创造价值。企事业单位的重大事项仍然依靠财务人员的知识运用和经历体验断定，尤其在宏观经济发生变化时，愈加需要会计人员使用本身经历体验来进行调整和纠正。因而财会人员在转变观念的同时，也需时刻保持良好的职业判定力，完成人工智能所无法替代的工作。其次，开拓国际化视野和提高国际沟通能力。根据中投研究院发布的(中国上市公司海外并购实践与挑战〕白皮书可知，近年来我们国家提出走出去和一带路建议以来，中国企业海外并购数量飞速增长且主要集中于欧美国家。跨国并购的国际化道路促使会计人员开拓本身视野，不仅需要熟悉本国会计准则，还需要持续关注国际会计准则IAS的更新，同时海外沟通时机的增加也要求会计人员熟练把握外语，不仅有利于本身考取国际含金量较高的财务证书，还能提升国际化胜任能力。最后，主动把握人工智能相关知识技能。传统会计电算化当前已基本在企事业单位中实现普及，会计人员使用财务系统提升核算工作效率已不是最新的人才需求，反而是门槛性的基本要求。因而，会计人员在熟练把握计算机技术的同时，更应该知其所以然，如适当学习编程技术，如Python和R数据分析方式方法的使用，不仅能提升工作效率和数据分析能力，还可适应财务当代化不断发展的需要。随着人工智能技术的发展与运用，会计人员应该主动了解相关领域的最新研究成果，在新技术不断取代或者协助会计工作中做好准备。除IT技术外，会计人员也需要把握数据安全和系统维护相关的知识与技术，缩减与智能技术研究人员之间的信息不对称以及信息孤岛现象，将会计行业的特殊性与智能技术相联合，不仅可克制在系统日常运营中出现个别故障时的恐慌心理和畏难心理，还可协助财务软件与硬件的开发和应用。〔二〕企事业单位传统会计业务重核算和数据加工，与实际业务流程往往难以保持一致，难以具体表现出会计信息质量要求的有用性、及时性和相关性。同时，传统会计人员在工作中会局限于事后核算，无法对企业经营活动进行事前预测和事中控制。因而企业能够以大数据、人工智能技术为依托搭建管理睬计信息化系统，重视业务流程的重组与创新。比方FSSC〔财务分享服务中心〕的建立，本质上就是对业务流程的颠覆性重组。同时，企业管理层应保持与时俱进的观念，加快适应人工智能时代的商业新形式、思维形式以及数据处理形式，进而真正将人工智能思维运用到管理思维、经营理念和企业文化等各方面。企业可通过人工智能技术在数据处理与分析、信息分享等方面的优势，调整优化内部的会计岗位设置和职能分配，充分发挥会计的管理作用，并且促进会计人员介入公司战略决策，为企业创造更多有效价值。为了及时应对数据安全存在的潜在风险，需要企事业单位在财务系统中引入有关安全防护技术，对入侵数据库系统的不正当网络行为，从数据本源出发、利用加密技术进行防护。〔三〕监管层我们国家现前阶段所应用的人工智能技术，很大程度上集中于机器学习领域中的深度学习，对大数据具有高度依靠性。因而，当前人工智能尚且无法到达人类智力水平，不可能大范围取代现有岗位。有关部门需避免对人工智能的过度干涉或一刀切式的监管形式，多鼓励技术创新和发展，引导被人工智能技术造成降维打击的部分群体，积极面对新技术带来的变化，提升本身相关的知识和技能，缩短与别人之间的智能鸿沟。同时，人工智能时代也需要相应的法律保障。近年来，数据安全风险、医疗专利的知识产权保卫等隐私侵犯和公平性等问题成为人工智能蓬勃发展中备受关注的话题。相关部门需要跟进人工智能技术对会计行业的影响，制定出合适我们国家国情的人工智能监管规范。四、结束语人工智能技术提供的新型认知技术正在改变着会计行业中的各个方面，对传统会计人员的技能和观念造成了新的冲击。然而，企事业单位本质上仍取决于人力决策、判定和洞察，加之资本市场的不确定性、管理者的时机主义动机等的存在，很多财务和审计工作仍依靠于职业判定和经历体验积累。就当前人工智能发展水平而言，其技术的大多数应用还未到达人类智能