水文学第三章33683课件

第三章水文统计基本原理及方法第一节概述

第二节概率的基本概念一、事件必然事件、不可能事件、随机事件二、概率随机事件出现的可能性大小三、频率对于水文现象，用频率作为概率的近似值第三节随机变量及其概率分布一、随机变量水文特征值：年径流、洪峰流量离散型随机变量连续型随机变量：水位、流量

二、随机变量的概率分布随机变量的取值与其概率的对应关系，称为随机变量的概率分布。对于水文变量，研究大于等于某一取值x的概率，即F(x)水文上通常称概率分布曲线为频率曲线概率分布函数导数负值，称为概率密度函数（一）均值模比系数：（二）均方差

放映系列中各变量值集中或离散的程度5，10，15σ=4.081，10，19σ=7.35（三）变差系数（Cv）

5，10，15x=10σ=4.08Cv=0.48995，1000，1005x=1000σ=4.08Cv=0.0048（五）矩（1）原点矩随机变量X对原点离差的r次幂的数学期望，称为随机变量X的r阶原点矩。r=1时，就是算术平均数（2）中心矩随机变量X对分布中心E(X)离差的r次幂的数学期望，称为随机变量X的r阶原点矩。r=1时，一阶中心矩为0

r=2时，

r=3时，第四节经验频率曲线和理论频率曲线一、理论频率曲线1、正态分布2、PⅢ型分布水文计算中，一般需求出指定频率p所对应的随机变量取值，例如，频率为1%（百年一遇）的设计洪峰流量。这需要对密度曲线进行积分，求出等于及大于xp的累积频率p值。令Φ是均值为零，标准差为1的标准化变量（离均系数）则有该式包含Cs、P与Φp的关系，查附表1，由已知的Cs值，查表可得不同P的Φp值，然后利用已知的和Cv值，通过下式即可求出与各种P相应的xp值，从而可绘出理论频率曲线。如何求CvCs，在以后介绍。对上式进行修正，有：数学期望公式切哥达也夫公式海森公式水文上常用“重现期”来代替“频率”1.当研究暴雨或洪水时（一般p≤50%）例如，当某一洪水的频率为p=1%时，则T=100年，称此洪水为百年一遇洪水，表示大于等于这样的洪水平均100年会遇到一次。2.当研究枯水或年径流时（一般p≥50%）例如，对于p=90%的枯水流量，则T=10年，称此为十年一遇枯水流量，表示小于等于这样的流量平均10年会遇到一次。第五节频率曲线参数估计用有限的样本观测资料估计总体分布线型中的参数，如P—Ⅲ型的、Cv、Cs。一、矩法

用样本矩估计总体矩，并通过矩与参数之间的关系，来估计频率曲线的参数。均值的无偏估计：二、三点法选用经验频率曲线上的三个有代表性的点，建立一个三元一次方程组，解之即可得到三参数。

用第一个公式求出S后，直接查第56页表3-2得出CS

三、权函数法

当样本容量较小时，用矩法估计的参数将产生误差，其中尤以Cs的计算误差最大，为了提高Cs的计算精度，马秀峰（1984）提出了权函数法。第六节水文频率计算方法——适线法

适线法（或称配线法）是以经验频率点据为基础，在一定的适线准则下，求解与经验点据拟合最优的频率曲线参数，得到一条理论频率曲线。

目估适线法、优化适线法一、目估适线法（1）将实测资料由大到小排列，计算各项的经验频率，在频率格纸上点绘经验点据（纵坐标为变量取值，横坐标为对应的经验频率）。（2）选定水文频率分布线型（一般选用PⅢ型）。（3）假定一组参数、Cv、Cs。为了使假定值大致接近实际，可用矩法或权函数法求出3个参数，作为3个参数第一次的假定值。当用矩法估计时，因统计参数对频率曲线的影响：（1）均值对频率曲线的影响（2）Cv对频率曲线的影响二、优化适线法

在一定的适线准则（即目标函数）下，求解与经验点据拟合最优的频率曲线的统计参数的方法。优化适线法准则：

离差平方和最小准则（OLS）（最小二乘法）离差绝对值和最小准则（ABS）相对离差平方和最小准则（WLS）离差平方和最小准则（OLS）（最小二乘法）：使经验点据和同频率的频率曲线纵坐标之差的平方和达到最小。即使目标函数：取极小值，即：欲使S(Q)为最小，则要使第七节相关分析一、相关关系的概念目的：研究两个或多个随机变量之间的联系。例如：降雨与径流之间、上下游洪水之间、水位与流量之间等。水文计算中的应用：资料的展延、水文预报等。必须注意的问题：必须先分析变量在成因上是否有联系，不能在两个毫不相关的变量之间硬凑出相关关系。两变量之间关系的三种情况：简单相关：研究两个变量之间的相关关系，在水文计算中应用较多。复相关：研究3个或3个以上变量的相关关系，在水文预报中应用较多此外还可分为：直线相关和非直线相关。二、简单相关关系（一）相关图解法a：直线截距，b：直线斜率（二）相关分析法——线性回归观测点与配合的直线在纵轴方向的离差为：要使直线拟合“最佳”，须使离差△yi的平方和为“最小”，即使为极小值。欲使上式取得极小值，可分别对a和b求一阶导数，并使其等于零，即令解方程组，可得

r：相关系数，表示x、y间关系的密切程度将a、b代入，得是回归线的斜率，一般称为y倚x的回归系数，记为，即必须注意：回归线是在一定标准情况下与实测点的最佳配合线（三）相关分析的误差1.回归线的误差y倚x的回归线的均方误：2.相关系数及其误差（1）r2=1，，y与x完全相关；（2）r2=0，，y与x零相关或非直线相关；（3）0<r2<1，y与x存在相关关系，r愈大，y、x关系愈密切。