标准解读

《GA/T 1949-2021 法庭科学 人脸图像相似度检验技术规范》是一项由中国公安部提出并归口的技术标准,旨在为法庭科学领域中的人脸图像比对提供一套标准化的操作流程和技术要求。该标准适用于刑事侦查、司法鉴定等场合下,通过比较两张或多张人脸图像之间的相似性来辅助案件分析或身份确认的过程。

标准内容涵盖了术语定义、基本原则、技术方法、操作步骤等多个方面。首先,在术语和定义部分,明确了“人脸图像”、“参考样本”、“检材”等关键概念的含义,确保在应用过程中各方对于相关名词的理解一致。接着,提出了进行人脸图像相似度检验时应遵循的基本原则,如客观性、科学性和合法性等,强调了检验过程需基于可靠的数据和技术手段,并且所有活动都应在法律允许范围内开展。

在技术方法上,《GA/T 1949-2021》推荐使用自动化软件工具来进行初步筛选与比对,同时也支持采用人工审查的方式作为补充或最终判断依据。此外,还详细描述了从收集证据材料到形成结论报告整个流程的具体步骤,包括但不限于:获取清晰可用的人脸图片、选择合适的对比算法、设定合理的阈值参数、记录详细的实验数据及结果分析等内容。

为了保证检验结果的有效性和可信度,该标准还特别强调了质量控制的重要性,建议建立完善的内部审核机制,并定期参加外部能力验证活动以持续提升技术水平和服务质量。同时,也提醒相关人员注意保护个人隐私信息,在处理敏感资料时严格遵守国家有关法律法规的要求。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2021-10-14 颁布
  • 2022-05-01 实施
©正版授权
GA/T 1949-2021法庭科学人脸图像相似度检验技术规范_第1页
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文档简介

ICS13310

CCSA.92

中华人民共和国公共安全行业标准

GA/T1949—2021

法庭科学人脸图像相似度检验技术规范

Forensicsciences—Technicalspecificationsforinspectionof

faceimagesimilarity

2021-10-14发布2022-05-01实施

中华人民共和国公安部发布

GA/T1949—2021

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由公安部刑事侦查局提出

本文件由全国刑事技术标准化技术委员会照相检验分技术委员会归口

(SAC/TC179/SC5)。

本文件起草单位公安部物证鉴定中心北京市公安局刑侦总队七支队天津市公安局物证鉴定中

:、、

心辽宁省公安厅刑事技术总队吉林省公安厅物证鉴定中心江苏省公安厅刑警总队浙江省公安厅刑

、、、、

侦总队安徽省公安厅物证鉴定管理处福建省公安厅刑技总队广东省公安厅刑事技术中心贵州省公

、、、、

安厅刑侦总队湖北省公安厅刑侦总队江苏盐城市公安局刑警支队深圳市公安局刑警支队上饶市公

、、、、

安局刑警支队中国人民公安大学

、。

本文件主要起草人黎智辉谢兰迟李庆春吕游宋强李闯王业琳叶方卿王年松陈航林景

:、、、、、、、、、、、

陈晨陈鹏韩朝阳魏东罗文韬李春宇

、、、、、。

GA/T1949—2021

法庭科学人脸图像相似度检验技术规范

1范围

本文件规定了使用人脸图像比对系统对人脸图像进行身份鉴别的步骤方法和技术要求

、。

本文件适用于法庭科学声像资料检验鉴定中的人脸图像特征检验

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

信息技术生物特征识别数据交换格式第部分人脸图像数据

GB/T26237.5—20145:

安防人脸识别应用系统第部分人脸图像数据

GA/T922.2—20112:

视频中人像检验技术规范

GA/T1023—2013

3术语和定义

界定的及下列术语和定义适用于本

GB/T26237.5—2014、GA/T922.2—2011、GA/T1023—2013

文件

31

.

人脸图像faceimage

通过照相摄像等手段记录的包含人脸外貌形象信息的图像

、,。

32

.

检材人脸图像faceimageasexaminedmaterial

法庭科学领域声像资料鉴定中未知的或者不确定身份信息的人脸照片和视频图像画面中的人脸

图像

33

.

样本人脸图像faceimageassample

法庭科学领域声像资料鉴定中用来和检材人脸图像进行比对的已知身份信息或其他信息的人脸

图像

34

.

人脸特征facialfeature

人脸面部先天生长形态以及后天形成的特征

35

.

人脸图像特征faceimagefeature

反映在图像上并能够被人脸图像比对系统识别的人脸特征

,。

36

.

人脸图像特征向量faceimagefe

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