标准解读

《GA/T 922.2-2011 安防人脸识别应用系统 第2部分:人脸图像数据》是中华人民共和国公共安全行业标准之一,该标准详细规定了安防领域中人脸识别应用系统所涉及的人脸图像数据的相关要求。具体来说,它涵盖了以下几个关键方面:

  1. 人脸图像采集规范:标准明确了在安防场景下采集人脸图像时应遵循的技术参数和质量要求,包括但不限于分辨率、像素密度、色彩模式、曝光度和图像压缩标准等,以确保所采集图像适用于后续的人脸识别处理。

  2. 人脸图像预处理:定义了对原始采集到的人脸图像进行预处理的操作方法,如灰度化、去噪、亮度与对比度调整、以及人脸对齐和归一化等步骤,旨在提高人脸识别算法的准确性和效率。

  3. 人脸图像数据格式:规定了存储人脸图像数据时应采用的文件格式和数据结构,确保数据的兼容性、可交换性和长期保存的可行性,便于不同系统之间的信息共享与互操作。

  4. 数据安全管理:强调了人脸图像数据的隐私保护和安全管理要求,包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复机制,以及对数据生命周期管理的具体指导,以防止数据泄露、篡改或非法使用。

  5. 性能评估指标:提出了一套评价人脸识别系统性能的标准,涵盖识别精度、误报率、漏报率及响应时间等,为系统测试和验收提供了量化依据。

  6. 数据库建设与维护:阐述了构建和维护人脸图像数据库的原则和方法,包括数据的分类、标注、更新策略及数据库的扩展性设计,确保数据库的有效性和时效性。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2011-01-13 颁布
  • 2011-05-01 实施
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GA/T 922.2-2011安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据_第1页
GA/T 922.2-2011安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据_第2页
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文档简介

CS13.310GAA91中华人民共和国公共安全行业标准GA/T922.2-—2011安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据Facerecognitionapplicationforsecurityandprotectionsystems-Part2:Faceimagedata2011-01-13发布2011-05-01实施中华人民共和国公安部发布

GA/T922.2-2011目次前言范围2规范性引用文件术语和定义人脸图像数据要求4.1注册用人脸图像数据要求4.2待识别人脸图像数据要求5人脸图像记录格式5.1记录格式总体要求5.2记录头·……………·…………·………………·5.3人脸记录数据参考文献···········

GA/T922.2—2011GA/T922《安防人脸识别应用系统》分为八个部分:第1部分:人脸数据交换格式;第2部分:人脸图像数据;-第3部分:人脸图像质量;第4部分:人脸模板数据:第5部分:设备接口技术要求;-第6部分:人脸识别算法评测方法:-第7部分:人脸识别采集设备;-第8部分:人脸识别通用技术要求。本部分为GA/T922的第2部分本部分按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本部分由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会(SAC/TC100/SC2)提出并归口。本部分起草单位:公安部第一研究所、北京中盾安全技术有限公司、北京普赛科技有限公司、广州像素数据技术开发有限公司、中国科学院计算技术研究所、北京海鑫科金高科技股份有限公司、湖北东润科技有限公司。本部分主要起草人:田青、李建勇、宛根训、田强、章柏幸、山世光、刘晓春、陈黎.

GA/T922.2-2011安防人脸识别应用系统第2部分:人脸图像数据1范围GA/T922的本部分规定了安全防范系统中用于人脸识别的人脸图像数据要求和人脸图像记录格式。本部分适用于安全防范系统中人脸识别系统的人脸图像采集、存储和人脸识别系统之间的人脸图像数据交换。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件.仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T2261.1—2003个人基本信息分类与代码第1部分:人的性别代码GB/T7408—2005数据元和交换格式信息交换日期和时间表示法GA/T893—2010安防生物特征识别应用术语3术语和定义GA/T893—2010界定的以及下列术语和定义适用于本部分3.1两眼间距eyedistance人脸图像中用像素数量表示的两眼眼晴中心之间的距离。3.2人脸图像记录facialimagerecord包含记录头和人脸纪录数据两部分3.3记录头recordheader人脸图像记录中的第一部分,包括人脸图像记录格式标识符、版本号、记录长度、人脸图像数据长度和人脸图像特征数据长度。3.4人脸记录数据facialrecorddata人脸图像记录中的第二部分,包括人脸图像信息、人脸图像中的人脸信息、人脸图像数据和人脸图像特征数据

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