高级生物统计012课件_第1页
高级生物统计012课件_第2页
高级生物统计012课件_第3页
高级生物统计012课件_第4页
高级生物统计012课件_第5页
已阅读5页，还剩28页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

返回第二节曲线回归(curvilinearregression)

一、概述二、能直线化的曲线函数类型一、概述任务：建立曲线回归方程关键：确定y与x间曲线关系类型

方法(一)利用生物学知识、根据已知的理论规律与实践经验。例如：细胞增长，呈指数函数上升；放射性元素衰减，呈指数函数下降；动、植物的生长，呈S型—Logisitic曲线(增长过程的有限增长定律或Logistic定律)。

方法(二)观察实测点的分布趋势与哪一类已知函数曲线最接近1、利用可直线化的曲线函数类型若实测点的分布趋势与可直线化的曲线函数类型接近，则把曲线回归问题转化为直线回归问题来解决。2、利用多项式逼近——多项式回归若实测点的分布趋势与已知可直线化的任一曲线函数类型都不接近，则采用多项式逼近，把曲线回归问题转化为多项式回归问题来解决。令得(一)双曲线函数yxyx1(二)幂函数y=axb

(a>0)取自然对数lny=lna+blnx

令yˊ=lny,aˊ=lna,xˊ=lnx得yˊ=aˊ+bxˊ(a=eaˊ)b>0b<0(三)指数函数∵lny=lna+bx

令yˊ=lny,aˊ=lna得yˊ=aˊ+bx(a=eaˊ)(四)对数函数y=a+blgx令xˊ=lgx，得y=a+bxˊ【例1-3】测定甘薯薯块在生长过程中的鲜重(x,g)和呼吸强度(y,CO2mg/100g鲜重/h)的关系。结果如下，试作回归分析。1、散点图(n=8)表明yˊ与xˊ间存在极显著的线性关系。

得yˊ与xˊ的直线回归方程为：3、曲线回归方程

因为所以

表明用此曲线回归方程进行估测，可靠程度达98.94%，可靠程度高。SAS程序datasample1@@;inputweightdensity;wlog=log10(weight);dlog=log10(density);cards;1092383280211251220010310744574806;procplot;plotdensity*weight;run;procreg;modeldlog=wlog;run;(五)logistic生长曲线(a>0,b>0,k>0)

(2)当是曲线的拐点。在Logistic生长曲线上，这一点是生长速度由快变慢的一个转折点；这一点以前，生长速度由慢到快，这一点以后，生长速度则由快变慢，在拐点处，生长速度最快。2.变量替换——直线化3.确定k值

如果y是生长量或繁殖量，可取3对观测值

若令，即，也就是等间距，则

【例1·6】

表1-11是测定某种肉鸡在良好的生长过程的数据。试用Logistic生长曲线拟合实测点。

3、直线化令经过计算求得：

表明yˊ与x间存在极显著线性关系。因为于是回归方程为：4.还原

因为

所以

表明用此曲线回归方程式摸拟肉鸡生长过程可靠程度达98.77%。

5、计算R2SAS程序datasample2;inputweight@@;retainweek2;week=week+2;weilog=log((2.827-weight)/weight);cards;0.300

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 医学制药

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论