质量工具教学教材

质量管理工具培训-QC七大(qīdà)手法第一页，共90页。定性(dìngxìng)数据定量(dìngliàng)数据以人的感觉判断出来的数据,例如(lìrú):水果的甜度或衣服的美感。计量值数据计数值数据通过测定或测量而得，连续性的数据，如高度、重量通过计数而得，测量单位为整数,如不良品数、缺点数数据分类⑴何谓数据?

就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实

⑵运用数据应注意的重点:

1.收集正确的数据（数据的来源）

2.避免主观的判断

前言第二页，共90页。QC七大手法口诀：检查集数据柏拉抓重点（排列(páiliè)图）散布看相关鱼骨追原因（因果图）分层作解析直方显分布控制找异常前言(qiányán)第三页，共90页。一、定义将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类(fēnlèi)点检用检查表记录用检查表2023/2/74一、检查表

第四页，共90页。1.点检用检查表此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不好」的记录。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业(zuòyè)场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。2023/2/75一、检查表

第五页，共90页。2023/2/76例1出国行李准备(zhǔnbèi)的点检表一、检查表第六页，共90页。2.记录用检查表此类检查表用来(yònɡlái)收集计量和计数数据。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。b.将检查项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。2023/2/77一、检查表

第七页，共90页。例2：记录(jìlù)检查表2023/2/78一、检查表

第八页，共90页。2023/2/79公司指标(zhǐbiāo)达成情况检查表一、检查表第九页，共90页。一、柏拉图的定义柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表(túbiǎo)。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的，柏拉图又称排列图。2023/2/710二、柏拉图

第十页，共90页。二、柏拉图的应用作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。决定改善目标，找出问题点。确定主要因素、有影响因素和次要因素。抓主要因素解决质量(zhìliàng)问题。确认改善效果(改善前、后的比较)。2023/2/711二、柏拉图

第十一页，共90页。三、制作方法步骤1:确定分析的对象和分类项目(xiàngmù)。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。分类项目(xiàngmù)一般可按废品项目(xiàngmù)、缺陷项目(xiàngmù)、零件项目(xiàngmù)、不同操作者等进行分类。2023/2/712二、柏拉图

第十二页，共90页。2023/2/713步骤(bùzhòu)2:決定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据。例:2017年3月份外延X品原因分析统计表期间:2017年3.1-3.20统计人：梅克速二、柏拉图

第十三页，共90页。2023/2/714步骤3:依项目(xiàngmù)作数据整理做统计表。二、柏拉图

第十四页，共90页。步骤4:记入图表(túbiǎo)用纸并按数据大小排列画出柱状图2023/2/715二、柏拉图

第十五页，共90页。步骤5:绘累计曲线(qūxiàn)；步骤6:绘累计比率2023/2/716二、柏拉图

第十六页，共90页。步骤7:记入必要的事项(shìxiàng)标题(目的)。数据搜集期间。数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。工序名称。相关人员(包括记录者、绘图者…)2023/2/717二、柏拉图

第十七页，共90页。2023/2/718工程:外延(wàiyán)X品不合格数:689期间:3月1-20日数据提供:梅克速绘图者:倪左梦二、柏拉图

第十八页，共90页。四、思考题2014年某地因车祸死亡(sǐwáng)的人数达到12000人，各项统计情况如下：试画出柏拉图，并作论述2023/2/719二、柏拉图

第十九页，共90页。一、定义散布图是用来发现(fāxiàn)和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。2023/2/720三、散布(sànbù)图第二十页，共90页。如测试针痕与针使用寿命的关系；蓝膜存放室温与蓝膜粘度的关系；切刀使用量与加工质量的关系；热处理时钢的淬火(cuìhuǒ)温度与硬度的关系(如下图所示)2023/2/721三、散布(sànbù)图第二十一页，共90页。从图中可见，数据的点子(diǎnzi)近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。2023/2/72245505560850900淬火温度(oC)硬度HRC图示钢的淬火温度与硬度分布图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。三、散布(sànbù)图第二十二页，共90页。二、散布(sànbù)图分类2023/2/723三、散布(sànbù)图第二十三页，共90页。强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时(cǐshí)，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。2023/2/724三、散布(sànbù)图第二十四页，共90页。2.弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能(kěnéng)还有其它因素影响y。2023/2/725三、散布(sànbù)图第二十五页，共90页。2023/2/7263.无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素(yīnsù)互不相关。三、散布(sànbù)图第二十六页，共90页。2023/2/727弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，可能(kěnéng)还有其它因素影响y。三、散布(sànbù)图第二十七页，共90页。2023/2/7285.强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数(fùshù))表示。y随x的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。三、散布(sànbù)图第二十八页，共90页。2023/2/7296.非线性相关。图(f)所示，x、y之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用(lìyòng)x的控制调整实现对y的控制。三、散布(sànbù)图第二十九页，共90页。散布图与相关系数r变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为(chēnɡwéi)相关系数，通常用r表示。不同的散布图有不同的相关系数，r满足：-1≤r≤1。因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。2023/2/730三、散布(sànbù)图第三十页，共90页。散布(sànbù)图与相关系数r表2023/2/731r值两变量间的关系，判断r=1完全正相关1＞r＞0正相关(越接近于1,越强;越接近于0,越弱)r=0不相关0＞r＞-1负相关(越接近于-1,越强;越接近于0,越弱)r=-1完全负相关三、散布(sànbù)图第三十一页，共90页。相关系数的计算公式是：

式中：——表示n个x数据(shùjù)的平均值；——表示n个y数据(shùjù)的平均值；——表示x的离差平方之和，即——表示y的离差平方之和，即——表示x的离差与y的离差的乘积之和，即。2023/2/732三、散布(sànbù)图第三十二页，共90页。三、散布图制作方法收集资料（至少30组以上）找出数据中的最大值与最小值。准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。将各组对应数标示在座标上。须填上资料的收集地点、时间(shíjiān)、测定方法、制作者等项目。2023/2/733三、散布(sànbù)图第三十三页，共90页。四、思考题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：试以散布图手法了解其二者之间的关系(guānxì)为何2023/2/734三、散布(sànbù)图第三十四页，共90页。2023/2/735三、散布(sànbù)图第三十五页，共90页。一、定义在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为(chēnɡwéi)因果图。其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为(chēnɡwéi)石川图。2023/2/736四、鱼骨图

第三十六页，共90页。我们(wǒmen)在应用柏拉图找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法,多使用脑力激荡原则。图中主干箭头所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。2023/2/737四、鱼骨图

第三十七页，共90页。二、因果图的分类(fēnlèi)1、原因追求型2023/2/738人法环境设备不熟悉SOP

2未使用下压板43蓝膜粘隔板滚轮使用不当寻找资料困难2模板隔板1铲刀使用角度不对翻转作业效率低光线不足2隔热板不平4底座晃动1加热温度上不去3加热隔板松动5受热时间设置不当四、鱼骨图

料1spv225膜第三十八页，共90页。2、对策(duìcè)追求型2023/2/739提高翻转作业效率消除加工困难作业员教育环境隔板设计使蓝膜不粘上

3固定铲刀角度

1检查加热板1使加热隔板固定3固定受热时间5设备改善2加防震垫4更换隔热板并定期检查1使光线充足2熟知SOP使用下压板4模板标准隔板磨砂加工次数少2使滚轮下压受力平均资料放规定位置1四、鱼骨图

料1用spv224膜第三十九页，共90页。二、绘制特性要因图的步骤步骤1：召集与所分析质量问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。步骤2：挂一张大白纸(báizhǐ)，准备2~3支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上质量问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。2023/2/740四、鱼骨图

第四十页，共90页。2023/2/741质量特性人员机器测量方法材料质量特性人员机器测量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因四、鱼骨图

环境(huánjìng)环境(huánjìng)中原因(yuányīn)中原因第四十一页，共90页。步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问(脑力激荡法)，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。步骤5：就所搜集的要因，何者(hézhě)影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。2023/2/742四、鱼骨图

第四十二页，共90页。步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为(rènwéi)最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。2023/2/743四、鱼骨图

第四十三页，共90页。2023/2/744案例(ànlì)四、鱼骨图

磊晶生长不良物料人员新员工作业员难以识别异常设备未按SOP操作机器设备元器件损坏带病运行程序卡死5/2阀漏PSS不良设备配件寿命短方法检查无异常未按照SOP操作重复发生环境特气报警待分析第四十四页，共90页。一、定义分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种(yīzhǒnɡ)方法。分层法可以从不同角度进行分类，如设备﹑工艺方法﹑原材料﹑操作者﹑检测手段等。分层法无固定表格﹐如分层的推移图﹑分层的直方图以及列表分层等等。2023/2/745五、分层法

第四十五页，共90页。二、常用的分类情况如下不同作业员、班组分类不同机器分类不同原料、零件、供给厂家分类作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类不同产品分类不同时间(shíjiān)生产的产品分类2023/2/746五、分层法

第四十六页，共90页。2023/2/747三、层别的应用实例某生产PBCA组装公司从A、B、C三家PCB厂进料，根据IQC之进料检验(jiǎnyàn)记录可比较三家供应商品质状况。右表是2月21日2月28日三家供应商进料检验(jiǎnyàn)记录五、分层法

第四十七页，共90页。2023/2/748五、分层法

第四十八页，共90页。四、分层法的实施步骤1、确定(quèdìng)分层的类别和调查的对象2、设计收集数据的表格3、收集和记录数据4、整理资料并绘制相应图表5、比较分析和最终的推论2023/2/749五、分层法

第四十九页，共90页。五、思考题某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时，操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作)；二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。试采用分层法进行类别(lèibié)分层，并分析应如何减少渗漏？2023/2/750五、分层法

第五十页，共90页。解：为解决制冷(zhìlěng)液泄露问题，进行了现场统计。收集数据：n=50，漏气数f=19，漏气率p=38%分析原因：通过分析，漏气可能有两个原因：装接时甲、乙、丙三人的操作方法有差异；管子和接头由A、B两厂供给，配件有差异。因此，作分层表一和表二（见下表），2023/2/751五、分层法

第五十一页，共90页。表一泄漏(xièlòu)调查表（分类1）表二泄漏(xièlòu)调查表（分类2）2023/2/752五、分层法

第五十二页，共90页。分层法分析由分层表可以看出，降低气缸漏气(lòuqì)率的办法可采用B厂提供的气缸垫和工人乙的操作方法。2023/2/753五、分层法第五十三页，共90页。一、定义直方图是适用于对大量计量(jìliàng)值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。2023/2/754六、直方图

使用直方图的目的(mùdì)了解质量特性分布的形状。研究过程能力或计算过程能力。用以制定规格界限第五十四页，共90页。二、常见的直方图形态正常型说明：中间(zhōngjiān)高，两旁低，有集中趋势结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。2023/2/755六、直方图

第五十五页，共90页。缺齿型（凸凹不平型）说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算(huànsuàn)方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況。2023/2/756六、直方图

第五十六页，共90页。切边型（断裂型）说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现(chūxiàn)的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。2023/2/757六、直方图

第五十七页，共90页。离岛型说明：在右端或左端形成小岛。结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起(yǐnqǐ)。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。2023/2/758六、直方图

第五十八页，共90页。高原型说明(shuōmíng):形状似高原状。结论:不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。2023/2/759六、直方图

第五十九页，共90页。双峰型说明：有两个高峰出现。结论：有两种分配(fēnpèi)相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。2023/2/760六、直方图

第六十页，共90页。偏态型（偏态分配）说明：高外偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。结论：尾巴拖长时，应检查(jiǎnchá)是否在技术上能够接受，工具磨损或松动时，也有此种现象发生。2023/2/761六、直方图

第六十一页，共90页。三、直方图的制作步骤步骤1：收集数据并记录。收集数据时，对于抽样分布必须特別注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。所收集数据的个数应大于50以上。例:某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本(yàngběn)，其测定值如附表，试制作直方图。2023/2/762六、直方图

第六十二页，共90页。步骤(bùzhòu)2：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)先从各行（或列）找出最大值，最小值，再比。最大值用“□”框起來，最小值用“○”框起來2023/2/763六、直方图

第六十三页，共90页。得知(dézhī)NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=1212023/2/764六、直方图

第六十四页，共90页。步骤3：求极差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极差(R)例：R=148-121=27步骤4：決定组数：一般根据样本数n来计算组数k，公式(gōngshì)为：k=1+3.31(lgn)由于一般正态分布为对称形，故常取k为奇数。2023/2/765六、直方图

第六十五页，共90页。例：n=60则k=1+3.31(lg60)=1+3.31(1.78)=6.89即约可分为7组一般(yībān)对数据的分组可参照附表：例：取7组数据个数组数～505～751～1006～10101～2507～12250～10～202023/2/766六、直方图

第六十六页，共90页。步骤5：求组距(h)组距=极差÷组数h=R/k为便于(biànyú)计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。例：h=27/7=3.86，组距取4。步骤6：求各组上限，下限(由小而大顺序)第一组下限=最小值-第一组上限=第一组下限+组距第二组下限=第一组上限….….2023/2/767最小测量单位2六、直方图

第六十七页，共90页。最小数应在最小一组內，最大数应在最大一组內；若有数字(shùzì)小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。例：第一组=121-h/2=119～123第二组=123～127第三组=127～131第四组=131～135第五组=135～139第六组=139～143第七组=143～147第八组=147～1512023/2/768六、直方图

第六十八页，共90页。步骤(bùzhòu)7：求组中点组中点(值)=例：第一组=(119+123)÷2=121第二组=(123+127)÷2=125第三组=(127+131)÷2=129第四组=(131+135)÷2=133第五组=(135+139)÷2=137第六组=(139+143)÷2=141第七组=(143+147)÷2=145第八组=(147+151)÷2=1492023/2/769该组上限+该组下限2六、直方图

第六十九页，共90页。步骤8：作次数分配表将所有数据，按其数值(shùzí)大小记在各组的组界內，并计算其次数。将次数相加，并与测定值的个数相比较；表示的次数总和应与测定值的总数相同.次数分配表2023/2/770六、直方图

第七十页，共90页。步骤9：制作直方图将次数分配表图表化，以橫轴表示数值的变化，纵轴表示次数。橫轴与纵轴各取适当的单位长度。再将各组的组界分別标在橫轴上，各组界应等距分布。以各组內的次数为高，组距为宽；在每一组上画成矩形，则完成直方图。在图的右上角记入相关数据履历（数据总数n，平均值x，…），并划出规格的上、下限(xiàxiàn)。填入必要事项：产品名称、工序名称、时间、制作日期、制作者。2023/2/771六、直方图

第七十一页，共90页。2023/2/772252015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8S=

n-1=4.72119

123

127131

135

139

143

147151六、直方图

第七十二页，共90页。2023/2/773No.CP分布与规格的关系过程能力判断處

置1CP≧1.67SLSU太

佳过程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本。21.67>CP≧1.33SLSU合

格理想状态，继续维持。31.33>CP≧1.00SLSU警

告使过程保持于控制状态，否则产品随时有发生不合格品的危险，需注意。41.00>CP≧0.67SLSU不

足产品有不合格品产生，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67>CPSLSU非常不足应采取紧急措施，改善质量并追究原因，必要时规格再作检验。sssss六、直方图

第七十三页，共90页。五、思考题现有(xiànyǒu)某产品规格为60±10mm，今测量60个物品其数值分别如下，请绘制直方图。2023/2/774组别123456789101112尺寸585957606970657061665558尺寸656670636958656466756957尺寸595766787058667054706363尺寸666260506661594658705654尺寸608055546262574860655956六、直方图

第七十四页，共90页。2023/2/775组号组界组中点划记次数第一组45.5～50.548

3第二组50.5～55.553

5第三组55.5～60.558

19第四组60.5～65.563

13第五组65.5～70.568

17第六组70.5～75.573

2第七组75.5～80.578

1SL=50Sμ=70n=60x=62.25S=

n-1=6.69六、直方图

第七十五页，共90页。一、定义控制图是用于分析和控制过程质量(zhìliàng)的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量(zhìliàng)的记录图形。二、控制图的发展控制图是1924年由美国质量(zhìliàng)管理大师Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量(zhìliàng)控制时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。2023/2/776七、控制(kòngzhì)图第七十六页，共90页。三、控制图的目的控制图和其它的统计图（趋势图、推移(tuīyí)图）不同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，从而采取适当的措施。2023/2/777利用控制限区分是否为非机遇性七、控制(kòngzhì)图第七十七页，共90页。四、控制图的类型按控制图的用途分类分析用控制图控制用控制图控制图根据质量数据的类型可分为(fēnwéi)：计量值控制图计数值控制图根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。例如下表：2023/2/778七、控制(kòngzhì)图第七十八页，共90页。2023/2/779数据类型控制图名称简记计量型均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计数型不合格品率控制图P控制图不合格品数控制图Pn控制图缺陷数控制图C控制图单位缺陷数控制图u控制图X-R控制图X-S控制图-R控制图X-Rm控制图七、控制(kòngzhì)图第七十九页，共90页。X-R控制图。是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。X-S控制图。此图与X-R图相似，只是用标准差图(S图)代替极差图(R图)而已。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本大小n>10或12时，应用极差估计总体标准差的效率减低，最好应用S图代替R图。X-R控制图.此图与X-R图也很相似,只是用中位数图(X图）代替均值图（X图）。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于现场需要把测定数据(shùjù)直接记入控制图进行管理的场合。X-Rm控制图。多用于下列场合：(1)采用自动化检查和测量对每一个产品都进行检验的场合；(2)取样费时、昂贵的场合；(3)如化工等过程，样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。由于它不像前三种控制图那样能取得较多的信息，所以它判断过程变化的灵敏度也要差一些。2023/2/780七、控制(kòngzhì)图第八十页，共90页。P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。Pn控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。由于计算不合格品率需要进行除法，比较麻烦。所以在样本大小(dàxiǎo)相同的情况下，用此图比较方便。c控制图。用于控制一部机器,一个部件,一定的长度,一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。例如,铸件上的砂眼数，机器设备的故障数等等。u控制图。当样品的大小(dàxiǎo)变化时应换算成每单位的缺陷数并用u控制图。2023/2/781七、控制(kòngzhì)图第八十一页，共90页。五、控制图的制作步骤计量值控制图（X-R控制图）确定产品型号、工序名称、品质特性。确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数据为一组,一般为4-5个)、频率。收集100个以上数据,依测定(cèdìng)的先后顺序排列。将各组数据记入数据表栏位內。 计算各组的平均值X。计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。2023/2/782七、控制(kòngzhì)图第八十二页，共90页。绘制水平中心线及控制线,将各点点入图中并用短实线依次连接。根据下列判断准则判定(pàndìng)制程是否存在特殊原因。六、控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据。2023/2/783UCLCLLCL异常异常七、控制(kòngzhì)图第八十三页，共90页。链：有下列现象之一即表明过程已改变(gǎibiàn)连续7点位于平均值的一侧。连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。2023/2/784UCLCLLCL七、控制(kòngzhì)图第八十四页，共90页。明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常(zhèngcháng)应是有2/3的点落于中间1/3的区域。2023/2/785UCLCLLCL七、控制(kòngzhì)图第八十五页，共90页。作控制(kòngzhì)图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制(kòngzhì)状态”.控制(kòngzhì)状态即稳定状态,指生产过程或工作过程仅受偶然因素的影响,产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态.反之,则为非控制(kòngzhì)状态或异常状态.控制(kòngzhì)状态的标