标准解读

《YC/Z 537-2015 卷烟企业卷接包装工序统计过程控制应用指南》是一份指导性文件，旨在为卷烟制造企业在卷接与包装过程中实施统计过程控制（SPC）提供框架和方法。该标准强调了通过系统地收集、分析数据来监测生产过程，并利用这些信息进行决策的重要性，以达到持续改进产品质量的目的。

根据这份标准，首先需要确定关键质量特性，即那些对最终产品性能有重大影响的参数或指标。对于卷烟而言，这可能包括但不限于重量、长度、圆周度以及外观缺陷等。接着，要选择合适的统计工具和技术，如控制图、过程能力指数等，用于监控选定的质量特性是否稳定在设定的目标范围内。

在实际操作中，企业应建立一套完整的数据收集体系，确保能够准确及时地获取到生产线上的各项测量值。通过对历史数据进行分析，可以识别出潜在的问题根源或是改进机会。当检测到异常波动时，应及时采取纠正措施，防止不合格品流入下一道工序或到达消费者手中。

此外，还提出了关于培训员工掌握相关知识技能的要求，确保每个人都理解自己工作在整个质量管理体系中的作用。同时鼓励跨部门协作，形成一个闭环反馈机制，使得从原材料采购到成品出厂整个链条都能够得到有效管理和优化。

最后，强调了定期评审和更新程序的重要性，以适应不断变化的技术条件和市场需求。通过遵循本指南推荐的做法，卷烟生产企业不仅能够提高自身竞争力，还能更好地满足顾客期望和社会责任要求。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2015-04-18 颁布
  • 2015-05-15 实施
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文档简介

ICS65160

X85.

备案号49526—2015

:

中华人民共和国烟草行业标准化指导性技术文件

YC/Z537—2015

卷烟企业卷接包装工序统计过程控制

应用指南

Applicationguideofcigarettepackagingprocedurestatistical

processcontrolforcigaretteenterprise

2015-04-18发布2015-05-15实施

国家烟草专卖局发布

YC/Z537—2015

前言

本指导性技术文件按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

本指导性技术文件由国家烟草专卖局提出

。

本指导性技术文件由全国烟草标准化技术委员会企业分技术委员会归口

(SAC/TC144/SC4)。

本指导性技术文件起草单位河南中烟工业有限责任公司郑州烟草研究院上海烟草集团有限责

:、、

任公司浙江中烟工业有限责任公司北京世纪达展科技有限公司

、、。

本指导性技术文件主要起草人崔少卿毛爱龙李少平李浩亮郭宏敏齐海英范磊张俊岭

:、、、、、、、、

朱松山郑乾光李琪刘朝贤姚光明孔臻朱强柴武君张博陆挺蒋欣文田超朱国成王德吉

、、、、、、、、、、、、、、

胡宏帅王晓东李书芳

、、。

Ⅰ

YC/Z537—2015

卷烟企业卷接包装工序统计过程控制

应用指南

1范围

本指导性技术文件规定了卷烟企业卷接包装工序应用统计过程控制的基本要求和方法

。

本指导性技术文件适用于卷烟企业卷接包装工序统计过程控制

。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

卷烟第部分包装卷制技术要求及贮运

GB5606.3—20053:、

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

统计过程控制statisticalprocesscontrolSPC

;

应用控制图对生产过程进行实时监控科学区分出生产过程中的随机波动与异常波动对生产过程

,,

的异常趋势进行判断和预警并进行能力分析

,。

32

.

控制图controlchart

一种将显著性统计原理应用于控制生产过程的图形方法

。

33

.

计量数据variabledata

对于所考察子组中每一个单位产品的特性值的数值大小进行测量与记录所得到的观测值

。

34

.

计数数据attributedata

通过记录所考察的子组中每个个体是否具有某种特性或特征计算具有该特性的个体的数量或

(),,

记录一个单位产品一组产品或一定面积内此种事件发生的次数所获得的观测值

、、。

35

.

计量控制图controlchartsofvariabledata

以计量数据的特性值为对象的控制图一般包括均值X图与极差R图均值X图与标准差s

,()()、()()

图中位数Me图与极差R图单值X移动极差图

、()()、()-(MR)。

36

.

计数控制图controlchartsofattributedata

以计数数据的特性值为对象的控制图一般包括不合格品率图不合格品数n图缺陷数c

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