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文档简介

认识AI神奇魅力的源点By高焕堂/AI建模师俱乐部会长***本文摘自高焕堂的下列书籍******以及北京【电子世界杂志】连载专栏***AI的基本技能就是分群(Clustering)及分类(Classification)。俗语说：物以类(群)聚。意思就是：类似的(Similar)事物会聚在一起。也就是说：相似度(Similarity)高的东西会聚在一起。Section-1例如，看看下图：这是典型的AI二元分类模型。这两个点坐标是人给AI的指示，所以称为：监督式学习。也就是希望AI能够将第＜1>类的各笔(输入)数据，经过权重运算之后，按下＜学习＞，就展开训练。一旦训练完成，得到：AI并不让人们失望，看看输出的z[]值，就是三笔输入数据，在这平面上的Lily很靠近[1,0]；代表John的点(蓝色星)也很靠近[1,0]。近。而代表Mike的点(绿色星)很靠近[0,1]，也成为一个类别。只看到上述的监督式学习，并看不出AI神奇魅力的源头。ion接下来，仔细观察AI神奇能力出现了。其中特别的是：人们不必去分类、贴标签来指示AI进行分类了。只需要把输入数据，拿来做为分类标签即可。这称为：自监督式学习。然后按下＜正规化＞和＜学习＞，就开始训练AI了。得出了：ZH]值。AI就在这个平面上，进行很棒的分群了。Lily很靠近[1,0]；代表John的点(蓝色星)也很靠近[1,0]。并不需要人们去指示、贴标签了。也就是：不需要人去监督了。AI索相似性的能力，就表示您已经深入领会AI反之，如果无法清晰理解它，就不能说了解AI啰！n为了反思一下自己是否领会AI神奇能力的来源，请您在看看下述AI模型。T。如下图：群是：群是：按下＜正规化＞和＜学习＞，就开始训练AI了。得出了：这表示AI已经掌握了这些输入数据之间的相似度，或称为：共通性。nnce这就是AI推论能力的源点。在本节里，人们刻意掩盖掉更多元素，如下图：以上阐述AI预测(即推论)能力的源点。俗语说：魔鬼隐藏在细节里。俗语说：一沙一世界。一旦您掌握了这项

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