计算机软件与应用Quasiexperimentaldesigns本

计算机软件与应用Quasiexperimentaldesigns本Outline:ReviewofthetrueexperimentIntroductiontothequasiexperimentNonequivalentgroupdesignsTime-seriesdesigns1Reviewofthetrueexperiment实验研究方法：能验证变量间因果关系的实验方法必须符合两个基本要求：1．操纵一个变量同时测量另一个变量；2．控制其它额外变量。图1一项实验的结构在很多情况下，研究者很难或不可能完全满足真实验的要求，在自然情境下进行的应用性研究尤其如此。当可以操纵自变量、测量因变量但不能对被试进行随机分配时，所使用的设计就是准实验设计。2.Introductiontothequasiexperiment2.Introductiontothequasiexperimentquasi-experimentalresearchstrategy像实验一样一般要比较不同的组或条件，但这种设计用不可操纵的变量来确定要比较的组或条件。不可操纵的变量通常是被试变量（如性别的男和女）或时间变量（如处理前和处理后）Involvesomeformofinterventionandacomparisongroup,buttheylackthecontrolfoundintrueexperiments.Norandomization图2准实验研究的例子（a）图3准实验研究的例子（b）quasi-experimentalresearchstrategyinwhatfollowswewillusethefollowingsymbolsX–representsthetreatmentO–representsanobservationormeasurement2groupsofdesigns:nonequivalentgroupdesignstime-seriesdesigns3.Nonequivalentgroupdesigns在研究者无法操纵被试分组的情形下形成不同被试组的研究设计，因此各个被试组是不相等的。例如，研究者想对一项预防青少年怀孕的计划进行评估，采用的方法是对实施这一计划和未实施这一计划的不同高中的学生怀孕率进行比较。在这项研究中，研究者并未操纵被试的分组，两个被试组是早就存在的现成组。因为研究者不能用随机分派或匹配来平衡组间的被试变量，所以无法保证两组相等。在这种情形下，研究设计就属于非等组设计。图4

非等组研究的一般结构3.Nonequivalentgroupdesigns非等组设计对研究内部效度的损害是无法消除的，这使我们对其结果不能作出明确的因果关系解释。当编排程序导致一组被试与另一组被试有不同特点时，就会发生分组偏差。例如，在关于预防青少年怀孕计划的研究中，两所高中的学生可能在智商、社会经济背景、种族构成、学生动机等方面存在差异。这些差异都是潜在的混淆变量，因为它们中的任何一个方面都可以解释组间差异。由于在非等组研究中我们不能控制被试的选择和分配，所以这种类型的研究总是受分组偏差的影响。

3.Nonequivalentgroupdesignsthreeexamplesofnonequivalentgroupdesignsthedifferentialresearchdesigntheposttest-onlynonequivalentcontrolgroupdesignthepretest-posttestnonequivalentcontrolgroupdesign3.Nonequivalentgroupdesignsthreeexamplesofnonequivalentgroupdesigns区分性研究设计（thedifferentialresearchdesign）：是指仅比较现成组之间的差异的研究。区分性研究中研究者不是随机地分配各组的被试，而是根据被试特点如性别、种族或人格特征自然地分配各组被试，然后测量每一处理条件下被试获得的一系列分数。研究的目的是确定两组被试的分数是否存在差异。区分性研究与相关研究的对比3.Nonequivalentgroupdesigns非等控制组后测设计（Post-testonlynonequivalentcontrolgroupdesign）：使用现成的组，其中一组作为处理条件组，另一组作为控制条件组。在这种设计中研究者不能随机分配各组被试。theteenpregnancyprogram XO (treatmentgroup) O (nonequivalentcontrolgroup)3.Nonequivalentgroupdesigns非等控制组前测后测设计（Pretest-posttestnonequivalentcontrolgroupdesign）：是指比较两个非等组。一个组被测量两次——即对其实施处理前后各测一次；另一组也被测量两次，但两次之间不施加任何处理。 OXO(treatmentgroup)OO(nonequivalentcontrolgroup)3.Nonequivalentgroupdesigns非等控制组前测后测设计（Pretest-posttestnonequivalentcontrolgroupdesign）：这种设计在一定程度上克服了与时间关联的因素历史因素设备因素练习或疲劳因素成熟因素统计回归可能存在的问题：效应差异AdditiveEffectofSelectionandMaturationPretestPosttestPossibleThreatstoInternalValidityAdditiveEffectofSelectionandHistoryTheLocalHistoryEffect–onegroupofthirdgradersmayhavegottennewbooks,ormayhavegoneonaspecialfieldtripthatreallyinspiredthemtogetmoreinvolvedinlearning.ObserverbiasContaminationHawthorneEffectsPossibleThreatstoInternalValidityWhataboutexternalvalidity?Nursinghomeexample:Howdoweknowifthesefindingshaveexternalvalidity?4.Time-seriesdesignsseriesofobservationsismadeovertimeinterruptedtime-seriesdesigns中断时间序列设计：是指事件发生前后都有一系列观测，而这一事件不是研究者创设或操纵的处理或事件。OOOXOOOCampbell(1969)限速规定对交通事故的影响:康涅狄克州1955年限速对交通事故的影响。工作时间缩短对生产率的影响处理前后进行多重观察的时间序列研究时间序列研究中数据如何受到外部事件的影响（a）引入处理前外部事件影响数据；（b）引入处理后外部事件影响数据；（c）事件和处理同时发生，无法确定何者影响分数4.Time-seriesdesignstime-serieswithNonequivalentControlgroupsOOOXOOOOOOOOOCampbell(1969)限速规定对交通事故的影响:康涅狄克州1955年限速对交通事故的影响，马萨诸塞州。1951-1959康涅狄克州交通事故死亡人数康涅狄克州（实线）和其它四州交通事故死亡率相等时间取样设计相等时间取样设计：是指在一系列观测值间有选择性地实施处理然后撤销处理。这种设计通过不断实施和撤销处理，减少了偶发事件导致行为变化的可能性。OOOXOOONOOOXOOONOOO……O=观测X=处理N=无处理（撤销处理）Schnelle(1978)联合巡逻对犯罪率的影响可以降低同时事件对研究效度的损害

当处理效应比较短暂时，最好用相等时间取样设计。复习辅导概念解释（20）